1. Home
  2. Teknologi

Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian

Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara T.A. 20102011. ”

1.2 Perumusan Masalah

Sebelumnya mahasiswa dan Instansi perguruan tinggi sering tidak menyadari jumlah mahasiswa yang akan terkena dro out. Seringkali pihak instansi dan mahasiswa mengetahui belakangan mahasiswa yang akan di drop out. Maka dalam hal ini masalah yang dapat dirumuskan adalah : “Bagaimana mengelompokkan mahasiswa drop out akademik agar kecenderungan terhadap mahasiswa drop out berkurang serta dapa mengantisipasi mahasiswa yang akan terkena drop out.

1.3 Batasan Masalah

Mengingat akan keterbatasan waktu peulisan dan kemampuan, penulis membatasi masalah yang akan dibahas pada skripsi ini. Batasan-batasan masalah yang akan dibahas di dalam skripsi ini antara lain: 1. Penelitian ini hanya mengelompokkan mahasiswa drop out di program studi S1 Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, angkatan 2010 dan 2011. 2. Objek yang dikelompokkan drop out adalah nilai Indeks Prestasi Mahasiswa. 3. Data yang digunakan merupakan data IP mahasiswa dari semester awal hingga IP semester yang sedang berlangsung. 4. Algoritma yang digunakan dalam melakukan clusterring adalah algoritma K- Means. 5. Sistem yang dibangun hanya menghasilkan kelompok jumlah mahasiswa akademik yang potensial di drop out untuk angkatan 20102011. Universitas Sumatera Utara

1.4 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan tentang jumlah mahasiswa yang akan di drop out oleh suatu instansi pendidikan yang bergerak di bidang perguruan tinggi.

1.5 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat penelitian ini adalah: 1. Bagi instansi pendidikan Penelitian ini dilakukan agar instansi pendidikan dapat mengambil keputusan yang dapat mengantisipasi dan memberi pemberitahuan mengenai mahasiswa yang potensial untuk di drop out. 2. Bagi penulis Mengetahui bagaimana cara mengimplementasikan metode clusterig pada sistem komputer serta mengetahui tingkat keakuratan metode tersebut berdasarkan hasil perhitungannya pada penelitian ini. 3. Bagi perkembangan ilmu pengetahuan Penelitian ini digunakan sebagai bahan referensi dalam menambah pengetahuan bagi peneliti lain yang ada relevansinya.

1.6 Metodologi Penelitian

Dokumen yang terkait

Studi dokumentasi tentang kecenderungan penelitian mahasiswa departemen ilmu komunikasi fakultas ilmu social dan ilmu politik Universitas Sumatra Utara 2010 - 2013

0 26 123

Model Profil Mahasiswa Yang Potensial Drop Out Menggunakan Teknik Kernel K-Mean Clustering Dan Decision Tree

7 64 121

Citra Departemen Ilmu Komunikasi dan Ekspektasi Mahasiswa (Studi Deskriptif tentang Citra Departemen Ilmu Komunikasi dan Ekspektasi Mahasiswa Ilmu Komunikasi FISIP USU)

6 70 134

Perilaku Pencarian Informasi Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Skripsi Pada Program Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Sumatera Utara

8 39 88

Perilaku Pencarian Informasi Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Skripsi Pada Program Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Sumatera Utara

0 0 13

Kewirausahaan Informasi (Infopreneur) Kelompok Mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Sumatera Utara

0 0 15

PengaruhHarga, KualitasProduk, dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek Apple (iPhone) Pada Mahasiswa Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

0 0 2

View of Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering K-Means

0 1 6

Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering Pada Program Studi Strata 1 Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

0 1 13

Hubungan Lama Penggunaan Komputer dengan Kejadian Miopia di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Departemen Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara Tahun 2012

0 0 15