BAB III
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1. Analisis
Sub bab ini berisikan tentang analisis sistem yang akan dibangun. Sub bab ini membahas teknik pemecahan masalah yang menguraikan sebuah sistem menjadi
bagian-bagian komponen dengan tujuan mempelajari seberapa baik bagian-bagian komponen tersebut bekerja dan berinteraksi.
3.1.1 Analisis Masalah Dari hasil analisis dijumpai masalah sebagai berikut :
1. Perguruan tinggi adalah salah satu institusi yang sudah pasti memiliki data yang tidak kecil volumenya. Database perguruan tinggi menyimpan data
Universitas Sumatera Utara
akademik, administrasi dan data mahasiswa. Data tersebut apabila digali dengan tepat maka dapat diketahui pola atau pengetahuan untuk mengambil
keputusan 2. Pemahaman informasi mahasiswa yang potensial drop out penting untuk
diketahui, pemahaman dapat dilakukan dengan mengungkapkan pengetahuan yang dimiliki untuk memahami, mengelompokkan, dan pencegahan
kegagalan adalah sangat penting bagi managemen perguruan tinggi. Pengetahuan ini dapat digunakan dalam membantu pihak perguruan tinggi
untuk lebih mengenal situasi para mahasiswanya, dan dapat dijadikan sebagai pengetahuan dini dalam proses pengambilan keputusan untuk tindakan
preventif dalam hal mengantisipasi mahasiswa-mahasiswa potensial drop-out, untuk meningkatkan prestasi mahasiswa, untuk meningkatkan kurikulum,
meningkatkan proses kegiatan belajar dan mengajar dan banyak lagi keuntungan lain yang bisa diperoleh dari hasil penambangan data.
3. Evaluasi merupakan salah satu dasar untuk memantau perkembangan prestasi akademik mahasiswa di dalam perguruan tinggi dan pengelompokkan
mahasiswa kedalam kategori yang berbeda sesuai dengan prestasi mereka menjadi tugas yang rumit. Dengan pengelompokkan mahasiswa secara
tradisional berdasarkan nilai rata-rata mereka, maka sulit untuk memperoleh pandangan yang menyeluruh mengenai keadaan prestasi mahasiswa. Dengan
bantuan teknik data mining, seperti algoritma clustering, memungkinkan untuk menemukan karakteristik-karakteristik dari prestasi mahasiswa dan
menggunakan karakteristik mereka untuk memprediksi prestasi dimasa depan.
3.1.2 Analisis Data Sistem Data sampel yang digunakan dalam penelitian inidiperoleh dari administrasi
akademik Universitas Sumatera Utara Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Adapun data yang dijadikan sampel dalam penelitian ini adalah data
mahasiswa dan data transkrip mahasiswa program studi Ilmu Komputer dan
Universitas Sumatera Utara
Teknologi Informasi untuk angkatan 2010 dan 2011. Dengan total jumlah data sampel sebanyak 473 data dengan rincian sebagai berikut :
Tabel 3.1 Data Sampel Penelitian
Angkatan Program Studi
Jumlah Data Teknologi Informasi
Ilmu Komputer 2010
113 100
213
2011
117 143
260
Total Data
473
Untuk angkatan 2010, data transkrip niai yang dijadikan objek pengelompokkan adalah data IP untuk semester ganjil 2010, semester genap 2010,
semester ganjil 2011, semester genap 2011, dan semester ganjil 2012.Sedangkan untuk angkatan 2011, data transkrip niai yang dijadikan objek pengelompokkan
adalah data IP untuk semester ganjil 2011, semester genap 2011, dan semester ganjil 2012.
3.1.3 Analisis Kebutuhan Fungsional Kebutuhan fungsional adalah jenis kebutuhan yang berisi proses-proses apa saja
yang nantinya dilakukan oleh sistem. Kebutuhan fungsional juga berisi informasi- informasi apa saja yang harus ada dan dihasilkan oleh sistem. Berikut kebutuhan
fungsional yang terdapat pada sistem yang dibangun : 1. Mengimplementasikan penggunaan Visual Basic.Net dalam membuat
Aplikasi Pengelompokan mahasiswa potensial Drop Out Akademik Dengan Menggunakan Metode Clustering Pada Program Studi Teknologi Informasi
dan Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara T.A. 20102011.
2. Algoritma yang digunakan dalam melakukan clusterring adalah algoritma K- Means.
Universitas Sumatera Utara
3. Objek yang dikelompokkan adalah nilai Indeks Prestasi Mahasiswa. 4. Hasil yang didapatkan dari aplikasi ini adalah kelompok mahasiswa potensial
drop out pada masing-masing angkatan 20102011 dan program studi Teknologi InformasiIlmu Komputer.
3.1.4 Analisis Kebutuhan Non Fungsional Kebutuhan ini adalah tipe kebutuhan yang berisi properti perilaku yang dimiliki
oleh sistem. Berikut adalah kebutuhan nonfungsional yang dimiliki sistem : 1. Digunakan pada sistem operasi Microsoft Windows, minimal Microsoft
Windows XP SP3. 2. Aplikasi dibangun dengan menggunakan komponen sebagai berikut :
a. Paket software Visual Studio 2010, untuk aplikasi pemrograman aplikasi, bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic
2010. b. Paket software XAMPP yang akan difungsikan sebagai DBMS
MySQL. 3. Spesifikasi komputer standard Processor Pentium IV 2,6 GHz, Memori 512
MB, Kartu Grafik 128 MB.
3.2 Perancangan Sistem
