Implementasi Sistem Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering Pada Program Studi Strata 1 Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

BAB IV IMPELEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Setelah melalui tahap analisis dan perancangan, tahap selanjutnya untuk mengembangkan suatu perangkat lunak adalah tahap implementasi dan pengujian sistem. Untuk mengetahui apakah implementasi perangkat lunak tersebut berhasil atau tidak, diperlukan pengujian. Berikut ini hasil implementasi dan pengujian dari aplikasi yang telah dibangun.

4.1 Implementasi Sistem

Berdasarkan hasil analisis dan perancangan sistem yang telah dilakukan, maka dilakukan implementasi “Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Akademik Dengan Menggunakan Metode Clustering Pada Program Studi Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara T.A. 20102011 ”. 4.1.1 Lingkungan Implementasi Berikut ini beberapa perangkat keras dan perangkat lunak komputer yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan program aplikasi “Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Akademik Dengan Menggunakan Metode Clustering Pada Program Studi Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara T.A. 20102011 ” 1. Hardware dan Software UntukPengujian Sistem a. Hardware Universitas Sumatera Utara PC dengan Processor Intel Core i5 2,3Ghz, Memori4 GB, KartuGrafik2 GB b. Software i. Sistem Operasi Windows 7 Home Premium 64 bit ii. Microsoft Visual Studio 2010 iii. XAMPP 1.6.7 2. Hardware dan Software Minimal Untuk Menjalankan Program a. Hardware PC dengan Processor IV 1,6Ghz, Memori 512MB, KartuGrafik 512 MB b. Software i. Sistem Operasi Windows XP SP3 ii. Microsoft Visual Studio 2010 iii. XAMPP 1.6.7 4.1.2 Tampilan Implementasi Program Adapun hasil implementasi form yang telah dirancang pada sistem sebagai berikut: 1. Tampilan Menu Utama Program Gambar 4.1 Antarmuka Menu Utama Aplikasi Universitas Sumatera Utara Antarmuka ini merupakan form awal yang akan ditampilkan pada saat aplikasi dijalankan, pengguna diharuskan memilih angkatan yang akan di- cluster. 2. Antarmuka Pembacaan Data IP Mahasiswa Gambar 4.2 Antarmuka Pembacaan Data IP Mahasiswa Universitas Sumatera Utara Antarmuka ini adalah antarmuka yang akan menampilkan data lengkap mahasiswa sesuai dengan angkatan yang dipilih, adapun data yang akan ditampilkan adalah NIM, nama_lengkap, angkatan, program_studi, ganjil_2010, genap_2010, ganjil_2011, genap_2011, ganjil_2012. 3. Antarmuka Iterasi – 1 Gambar 4.3 Antarmuka Iterasi ke-1 Antarmuka ini adalah antarmuka yang akan menampilkan data iterasi-1 sesuai dengan angkatan yang dipilih, adapun data yang akan ditampilkan adalah Universitas Sumatera Utara penghitungan jarak setiap data dengan masing-masing centroid, Untuk mendapatkan jarak dari masing-masing IP mahasiswa ke C 1 , C 2 , dan C 3 digunakan rumus euclidean distance sebagai berikut : 4. Antarmukaiterasi - n Gambar 4.4 Antarmuka iterasi ke-n Universitas Sumatera Utara Antarmuka ini adalah antarmuka yang akan menampilkan data iterasi-n sesuai dengan angkatan yang dipilih, adapun data yang akan ditampilkan adalah nilai m 1 , m 2 , dan m 3 berdasarkan iterasi sebelumnya, penghitungan jarak setiap data dengan masing-masing centroid, Untuk mendapatkan jarak dari masing- masing IP mahasiswa ke C 1 , C 2 , dan C 3 digunakan rumus euclidean distance juga. Lalu ditampilkan juga nilai BCV, WCV, dan rasio yang menjadi barometer dihentikan atau diteruskannya iterasi. 5. Antarmuka Menu Pilihan Cetak Data Prediksi Gambar 4.5 Antarmuka Menu Piihan Cetak Data Pengelompokan Antarmuka ini adalah antarmuka yang akan menampilkan pilihan untuk mencetak data mahasiswa yang dikelompokkan potensial DO. Pilihan yang diberikan ada dua yakni prodi “Teknologi Informasi” dan “Ilmu Komputer”. Universitas Sumatera Utara 6. Antarmuka Cetak Data Pengelompokan data Mahasiswa Potensial Drop Out Gambar 4.6 Antarmuka Cetak Data Pengelompokan data Mahasiswa Potensial Drop Out Antarmuka ini adalah antarmuka yang akan menampilkan hasil cetak data mahasiswa yang dikelompokkan DO berdasarkan pilihan yang dipilih pada form pilihan cetak data sebelumnya. Universitas Sumatera Utara

4.2 Pengujian Sistem

Dokumen yang terkait

Studi dokumentasi tentang kecenderungan penelitian mahasiswa departemen ilmu komunikasi fakultas ilmu social dan ilmu politik Universitas Sumatra Utara 2010 - 2013

0 26 123

Model Profil Mahasiswa Yang Potensial Drop Out Menggunakan Teknik Kernel K-Mean Clustering Dan Decision Tree

7 64 121

Citra Departemen Ilmu Komunikasi dan Ekspektasi Mahasiswa (Studi Deskriptif tentang Citra Departemen Ilmu Komunikasi dan Ekspektasi Mahasiswa Ilmu Komunikasi FISIP USU)

6 70 134

Perilaku Pencarian Informasi Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Skripsi Pada Program Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Sumatera Utara

8 39 88

Perilaku Pencarian Informasi Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Skripsi Pada Program Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Sumatera Utara

0 0 13

Kewirausahaan Informasi (Infopreneur) Kelompok Mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Sumatera Utara

0 0 15

PengaruhHarga, KualitasProduk, dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek Apple (iPhone) Pada Mahasiswa Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

0 0 2

View of Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering K-Means

0 1 6

Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering Pada Program Studi Strata 1 Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

0 1 13

Hubungan Lama Penggunaan Komputer dengan Kejadian Miopia di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Departemen Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara Tahun 2012

0 0 15