83
3. Pemiliham Model Regresi Data Panel
Dari model regresi data panel yang terdapat pada tabel di atas selanjutnya dari ketiga model tersebut akan dipih mana yang lebih baik digunakan dalam
penelitian ini. Ada dua uji untuk memilih model regresi data panel yang digunakan pada penelitian ini yaitu Uji Chow dan Uji Hausman. Uji Chow
digunakan untuk mengetahui model yang terbaik dari model common dan fixed, sedangkan Uji Hausman digunakan untuk mengetahui model yang terbaik antara
model fixed dan random. Pengujian dilakukan sehingga model yang digunakan dalam penelitian ini tepat dan akurat karena mengikuti syarat-syarat statistik yang
berlaku. Seperti pada tabel di bawah ini :
a. Uji Chow
Uji chow adalah pengujian untuk memilih apakah model digunakan pooled least square model atau fixed effect model. Dalam pengujian ini dilakukan dengan
hipotesis sebagai berikut : H
= Pooled Least Square PLS H
1
= Fixed Effect Model FEM Dasar penolakan terhadap hipotesis di atas adalah dengan membandingkan
nilai probabilitas α = 5 jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05 maka H ditolak artinya model yang lebih tepat digunakan adalah fixed effect dan
sebalikanya. Atau dengan membandingkan perhitungan F statistik dengan F tabel. Perabandingan dipakai apabila hasil F hitung lebih besar dari F tabel, maka H
ditolak yang berarti model yang lebih tepat digunakan adalah fixed effect model.
84
Begitu sebalinya, jika F hitung lebih kecil dari F tabel, maka H diterima
model yang lebih tepat digunakan adalah common effect model.
Tabel 4. 7 Hasil Uji
Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob.
Cross-section F 88.173594
6,325 0.0000
Cross-section Chi-square 324.627972
6 0.0000
Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: LOGROA
Method: Panel Least Squares Date: 072816 Time: 11:10
Sample: 2012M01 2015M12 Periods included: 48
Cross-sections included: 7 Total panel balanced observations: 336
Variable Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
LOGPM -1.028053
0.076284 -13.47663
0.0000 LOGPBH
0.369238 0.064826
5.695790 0.0000
LOGTS 2.654084
0.777970 3.411550
0.0007 LOGINF
1.592128 0.438779
3.628539 0.0003
C 26.96651
3.171204 8.503557
0.0000 R-squared
0.390861 Mean dependent var
-4.000924 Adjusted R-squared
0.383500 S.D. dependent var
2.429081 S.E. of regression
1.907254 Akaike info criterion
4.143975 Sum squared resid
1204.051 Schwarz criterion
4.200777 Log likelihood
-691.1878 Hannan-Quinn criter.
4.166618 F-statistic
53.09759 Durbin-Watson stat
0.362602 ProbF-statistic
0.000000
Hasil uji Chow pada tabel di atas menunjukkan bahwa probabilitas cross section adalah sebesar 0.0000 0,05, dan berdasarkan perbandingan perhitungan
85
F statistik dengan F tabel diketahui F tabel yaitu 2,816466 dan F statistik 87.9022993 yang artinya F hitung lebih besar dari F tabel, maka H
ditolak. Artinya H
1
diterima model fixed effect lebih tepat dibandingkan dengan model common effect atau PLS.
b. Uji Hausman
Kategori