Bahan dan Alat Metode Untuk Menganalisis Cadangan Karbon Tetap Vegetasi pada

21 Protection Agency Bechtold et al. 2007. Di Amerika Serikat, penggunaan heksagon ini telah digunakan sebagai sistem plot inventori hutan nasional dan memiliki nomor heksagon tertentu. Penomoran heksagon baru dilakukan di wilayah negara Amerika Serikat oleh USDA FS United States Department of Agriculture Forest Service dan penomoran heksagon di negara lainnya termasuk negara Indonesia belum dilakukan Personal Komunikasi dengan Tim USDA FS, Lampiran 22. Ilustrasi diturunkannya bentuk heksagon menjadi klaster plot terdiri 4 plot lingkaran Gambar 7.

3.3.3. Pembuatan Plot

Pembuatan plot dilakukan menurut prosedur United States Department of Agriculture Forest Service 2005, dimana dalam satu plot terdiri dari empat subplot berbentuk lingkaran terdiri dari: subplot pada pusat plot, subplot pada arah , subplot pada arah 120 dan subplot pada arah 240 Gambar 7. Plot penelitian diletakkan pada 4 lokasi penelitian hutan gambut primer, hutan gambut terbakar berulang tiap tahun, hutan gambut terbakar setelah 3 tahun dan hutan gambut terbakar setelah 8 tahun. Dengan demikian, jumlah plot yang harus dibuat sebanyak 4 plot. Dalam setiap plot terdiri dari 4 subplot, sehingga total subplot sebanyak 16 subplot. Dalam metodologi Forest Health Monitoring FHM, penelitian ini termasuk kedalam kelompok Intensive Site Ecosystem Monitoring ISEM Bechtold et al. 2007. 22 Gambar 7 Turunan klaster plot dari heksagon plot Bechtold et al. 2007 dan plot pengukuran serta titik sampling tanah diadaptasi dari USDA FS 2005. 23

3.3.4. Pengukuran Biomassa Tegakan pada Hutan Gambut Primer, Hutan

Gambut Bekas Terbakar Berulang Tiap Tahun, Hutan Gambut Bekas Terbakar setelah 3 Tahun dan 8 Tahun Kegiatan pengukuran biomassa tanaman dilakukan dengan metode destructive sampling. Destructive sampling merupakan metode pengukuran biomassa tegakan dengan cara menebang dan membongkar seluruh bagian pohon. Pengukuran biomassa dilakukan berdasarkan bagian-bagian pohon, yaitu batang, cabang, ranting dan daun, dengan tahapan kegiatan sebagai berikut: Pengukuran biomassa tegakan meliputi tingkat pancang DBH 2,5 cm – 9,9 cm dan tingkat tiang DBH 10 cm – 19,9 cm dilakukan dengan mengukur DBH pada subplot dengan radius 7,32 m, sedangkan pengukuran biomassa tegakan tingkat pohon DBH 19,9 cm dilakukan dengan mengukur DBH pada annular plot dengan radius 17,95 m. Setelah mendapatkan data DBH semua tegakan, kemudian dilakukan pemilihan pohon-pohon yang akan dilakukan destructive sampling. • • Sebelum ditebang, ukur diameter setinggi dada batang DBH dan tinggi total pohonnya. Destructive sampling dilakukan sebanyak 33 pohon contoh di hutan gambut primer, 16 pohon contoh di hutan gambut bekas terbakar berulang tiap tahun, 35 pohon contoh di hutan gambut bekas terbakar setelah 3 tahun dan 35 pohon contoh di hutan gambut bekas terbakar setelah 8 tahun yang mewakili kelas diameter rendah DBH 2,5 cm, sedang DBH 2,5 cm – 19,9 cm dan besar DBH 19,9 cm. • Setiap bagian pohon yang telah ditebang yakni batang, cabang, ranting, dan daun dipisahkan dan ditimbang untuk mengetahui berat biomassa segarnya kg. • Ambil sampel sebesar 200 gram pada setiap bagian pohon batang, cabang, ranting dan daun untuk diukur berat keringnya di laboratorium. • Kering oven sampel batang dan cabang besar pada suhu 85 º C selama 4 x 24 jam; sampel ranting, daun dan cabang kecil pada suhu 85 º • Timbang berat kering sampel batang, cabang, ranting dan daun. C selama 2 x 24 jam. 24 • Penghitungan berat kering total JIFPRO 2000; SNI 7725 2011: Bs = Bbs Bbt x Bks Keterangan: Bs adalah berat kering total kg Bks adalah berat kering sampel g Bbt adalah berat basah total kg Bbs adalah berat basah sampel g • Analisa cadangan karbon tanaman dengan menggunakan metode Walkley Black analisis jaringan tanaman di laboratorium. 3.3.5. Pengukuran biomassa tumbuhan bawah dilakukan sebagai berikut: Pengukuran Biomassa Tumbuhan Bawah a Buat 4 sub-plot 2 m x 2m untuk destructive sampling. Empat sub-plot tersebut terletak di dalam tiap plot lingkaran untuk sensus pohon. b Potong semua tumbuhan bawah herbs dan semai kecil, tidak termasuk akar. c Timbang seluruh berat basah total tumbuhan bawah. d Setelah pengukuran berat basah total, ambil sampel tumbuhan bawah sebanyak 250 gram untuk pengukuran berat kering dan kandungan karbon. e Kering oven sampel tumbuhan bawah pada suhu 85 º f Timbang berat kering sampel tumbuhan bawah. C selama 2 x 24 jam. Untuk menghitung kadar karbon, maka dilakukan konversi dari biomassa ke dalam bentuk karbon. Biomassa tersebut dikalikan dengan faktor konversi hasil analisis karbon organik dari laboratorium. C = B x hasil analisis karbon organik dari laboratorium di mana C : Jumlah stok karbon tonha B : Biomassa total tegakan tonha Untuk mengetahui kandungan karbondioksida, maka hasil perhitungan karbon C di atas dikonversikan ke dalam bentuk CO 2 CO dengan menggunakan persamaan: 2 = Mr. CO 2 CO Ar. C x kandungan C, atau 2 di mana Mr. CO = 3,67 x kandungan C 2 : Berat molekul relatif senyawa CO 2 44 25 Ar. C : Berat molekul relatif atom C 12

3.3.6. Pengukuran Biomassa Nekromas

Pengukuran biomassa nekromas dilakukan dalam subplot dengan ukuran 2 m x 2 m. Tahapan pengukuran biomassa nekromas dilakukan sebagai berikut: a Identifikasi tunggak-tunggak kayu yang masih berdiri dbh ≤ 10 cm. b Tunggak-tunggak kayu ataupun kayu yang sudah roboh dengan ukuran diameter pangkal ≤ 10 cm. c Ranting-ranting ataupun cabang di lantai hutan dengan ukuran diameter pangkal ≤ 10 cm. d Ukur DBH dan panjang kayu berdiri. e Timbang kayu yang sudah roboh, ranting dan cabang untuk mengetahui biomassanya. Ambil contoh nekromas sebanyak 250 gram untuk penimbangan berat kering nekromas. f Kering oven sampel nekromas pada suhu 85 º g Timbang berat kering sampel nekromas. C selama 4 x 24 jam. Pengukuran biomassa nekromas dilakukan dalam subplot dengan ukuran radius 7,32 m. Tahapan pengukuran biomassa nekromas dilakukan sebagai berikut: a Identifikasi tunggak-tunggak kayu yang masih berdiri dbh 10 cm. b Tunggak-tunggak kayu ataupun kayu yang sudah roboh dengan ukuran diameter pangkal dbh 10 cm. c Ranting-ranting ataupun cabang di lantai hutan dengan ukuran diameter pangkal dbh 10 cm. d Ukur DBH dan panjang kayu berdiri. e Timbang kayu yang sudah roboh, ranting dan cabang untuk mengetahui biomassanya. Ambil contoh nekromas sebanyak 250 gram untuk penimbangan berat kering nekromas. f Kering oven sampel nekromas pada suhu 85 º g Timbang berat kering sampel nekromas. C selama 4 x 24 jam. Jika tidak ditemukan nekromas dalam plot pengamatan dengan batasan diameter yang telah ditentukan, maka tidak dilakukan pengukuran nekromas. 26

3.3.7. Pengukuran Biomassa Serasah

Tahapan pengukuran biomassa serasah dilakukan sebagai berikut: a Buat 4 sub-plot 2 m x 2m untuk pengukuran serasah. Empat sub-plot tersebut terletak didalam tiap plot lingkaran untuk sensus. b Ambil semua serasah dalam plot 2 m x 2 m. c Timbang seluruh berat basah serasah. d Setelah pengukuran berat basah total, ambil sampel serasah sebanyak 250 gram untuk pengukuran berat kering dan kandungan karbon. e Kering oven sampel serasah pada suhu 85 º f Timbang berat kering sampel serasah. C selama 2 x 24 jam. 3.4. Metode untuk Menganalisis Tingkat Pendaman Karbon Organik Tanah Gambut Titik sampling pengambilan tanah gambut Gambar 7. Pengambilan sampel tanah pada lahan gambut dilakukan dengan menggunakan alat Eidjel Kemp dengan diameter 5 cm, panjang 50 cm dan volume 490,625 cm 3 . Sampel tanah diambil setiap kedalaman 1 meter untuk menghitung kerapatan lindak tanah gambut dan cadangan karbon organik tanah. Sampel yang diperoleh kemudian dibawa ke laboratorium untuk dikeringkan dengan oven pada suhu 70 C selama 48 jam, selanjutnya setelah kering ditimbang dan dihitung nilai bulk density Weishampel et al. 2009. Setelah itu, dianalisis kandungan lengkap kimia gambut dan sifat fisiknya. Analisis karbon tetap fixed carbon merupakan analisis C organik secara langsung di laboratorium dan tidak berdasarkan pada nilai default value fraksi C organik.

3.5. Metode Untuk Membuat Prediksi Pemulihan Cadangan Biomassa

Karbon Vegetasi Pada Hutan Gambut Bekas Kebakaran Berulang 1 Tahun, Setelah 3 Tahun dan Setelah 8 Tahun dengan Menggunakan Perhitungan Ekstrapolasi Pemulihan cadangan biomassa karbon vegetasi dibatasi sebagai pemulihan vegetasi hutan gambut bekas terbakar jika dibiarkan secara alami dalam kurun waktu tertentu dan diasumsikan tidak ada gangguan. Prediksi pemulihan berdasarkan deret waktu umur bekas terjadinya kebakaran didasarkan pada pendekatan pseudo chrono sequences yaitu unit lokasi hutan gambut bekas 27 kebakaran berbeda tempat tetapi dianggap sebagai urutan umurwaktu bekas terjadinya kebakaran. Kondisi lokasi penelitian memiliki persyaratan edafis dan persyaratan klimatis yang sama meskipun prediksi pemulihannya menggunakan pendekatan pseudo chrono sequences. Pembuatan prediksi pemulihan cadangan biomassa karbon vegetasi dilakukan sebagai berikut: a Penghitungan biomassa karbon pada hutan gambut bekas kebakaran berulang 1 tahun, setelah 3 tahun dan setelah 8 tahun b Pembuatan persamaan untuk menghitung hubungan antara waktu bekas terjadinya kebakaran hutan gambut dengan biomassa vegetasi. Model persamaan yang terpilih didasarkan pada rerata simpangan paling kecil, nilai koefisien determinasi R 2 paling besar dan nilai residual standard error paling kecil.

3.6. Analisis Data

3.6.1. Analisis data dilakukan dengan menggunakan software statistik SAS Institute 1995. Analisis data yang dilakukan antara lain: • Pembuatan persamaan allometrik lokal untuk pendugaan biomassa tegakan JIFPRO 2000 : y = a DBH Untuk Mengetahui Tingkat Cadangan Karbon Vegetasi b ; y = a DBH x Tinggi Total b ; y = a DBH x Kerapatan Jenis Kayu b ; y = a DBH x Tinggi Total x Kerapatan Jenis Kayu • Keterangan : y = biomassa, DBH = diameter setinggi dada, a dan b = nilai koefisien persamaan b • Uji persamaan allometrik lain yang sudah ada • Uji validitas persamaan allometrik yang diperoleh dari hasil penelitian dengan menggunakan kriteria nilai koefisien determinasi R 2 • Analisis uji nilai simpangan mean error Chave et al. 2005: , nilai simpangan mean error, AIC Akaike Information Criterion dan RSE Residual of Standard Error Chave et al. 2005 =