Teknik Analisis Data

G. Teknik Analisis Data

Setelah didapatkan semua data maka sebelum data tersebut dianalisis, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas dan uji linearitas. Penelitian ini menggunakan teknik korelasi dan teknik regresi. Teknik korelasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik korelasi sederhana dengan Product Moment dan teknik korelasi ganda secara Regresi Linier Ganda.

Dengan asumsi semua variabel terdistribusi normal maka selanjutnya data diolah dengan langkah-langkah sebagai berikut :

1. Uji Prasyarat Analisis

a. Uji Linearitas Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah hubungan antara variable- variable bebas dan terikat bersifat linear.

1) Mencari Persamaan Regresi Persamaan Regresi Linear sederhana = +

, a dan b dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:

2) Uji Linearnitas Persamaan Regresi Linear Sederhana JK (T) = Σ

JK (a) = (Σ ) JK (b/a) = b Σ − (Σ )(Σ ) JK (S) = JK (T) - JK (a) - JK (a/b) JK (G) = ∑ Σ (Σ ) JK (TC) = JK (S) - JK (G)

commit to user

S 2 TC = JK (TC)/ k-2 S 2 Reg = JK (b/ a)

S 2 G = JK (G)/ n-k Prosedur Pengujian

a) Hipotesis Ho : Model regresi adalah linear

H 1 : Model regresi adalah tidak linear

b) Statistik Uji F=

S TC S (G)

c) Daerah Kritik : F > F (a) ; (k-2) (n-k)

d) Keputusan Uji : H 1 diterima jika F > F tabel

(Sudjana, 1996: 6- 22) Keterangan :

F = bilangan F untuk uji linearitas S 2 TC = variansi tuna cocok S 2 G = variansi galat JK (a) = jumlah kuadrat koefisien JK (b/a) = jumlah kuadrat regresi JK (S) = jumlah kuadrat sisa JK (TC) = jumlah kuadrat tuna cocok JK (G) = jumlah kuadrat galat

b. Uji Independensi Uji independensi digunakan untuk menyelidiki kaitan antara variabel

bebas x 1 dan x 2 digunakan rumus :

  

  

  

r xy

Keterangan : r xy = koefisien korelasi

commit to user

c. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diambil/ diperoleh dari sampel penelitian berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas menggunakan uji “ Liliefors” dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1) Menetapkan hipotesis Ho: Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal Ha: Sampel berasal dari populasi tidak berdistribusi normal Dipilih α= 5%

2) Statistik uji

 i i Z S F maks L maks   Keterangan:

 

, z z P z F z i i   ~ N(0,1)



3 2 1 i 1 z yang z , z , z cacah z S z  



yang z , z , z Banyaknya z S z

mana di standar skor z skor

  deviasi standar s standar

3) Daerah kritik (Dk)

 α/n L L L : Dk : 

α; L L L yang diperoleh dari tabel Lilieforss pada tingkat signifikansi α = 5% dan derajat kebebasan n (ukuran sampel)

4) Keputusan uji Ho ditolak jika LDK atau diterima jika LDK

(Sudjana, 2005: 466-467)

2. Pengujian Hipotesis

a. Hipotesis 1 dan 2

1) Product Moment Sederhana

  

  

X XY n XY

r xy      

 Keterangan :

commit to user

r xy = koefisien korelasi suatu butir atau item x = Skor butir nomor tertentu

Jika r hitung > r tabel maka korelasi X dan Y bermakna.

2) Uji Keberartian Koefisien Korelasi Sederhana Langkah- langkah :

a) Hipotesis : Tidak ada korelasi X 1 dan Y 1

b) Statistik Uji

√−2 √1 −

c) Keputusan Uji : H 1 diterima jika t hitung > t tabel

(Sudjana, 1996: 369)

b. Hipotesis 3

Dua variabel bebas dan satu variabel terikat.

1) Menentukan Persamaan Garis Regresi

X 1, X 2 = prediktor Y = kriteria

b 0 = tetapan persamaan regresi

b 1 = tetapan persamaan regresi prediktor 1

b 2 = tetapan persamaan regresi prediktor 2

2) Uji Keberartian Regresi Linear Ganda

a) Hipotesis

H 0 : Regresi ganda tidak berarti

H 1 : Regresi ganda berarti

commit to user

b) Statistik Uji

c) Keputusan Uji

H 1 diterima jika F hitung >F tabel

3) Menentukan Koefisien Korelasi Ganda

4) Uji Keberartian Koefisien Korelasi Ganda

a) Hipotesis

H 0 : Koefisien korelasi ganda tidak berarti

H 1 : Koefisien korelasi ganda berarti

b) Statistik Uji

/ (1 − )/( − − 1)

c) Keputusan Uji

H 1 diterima jika F hitung >F tabel

3. Uji Kontribusi

a. Menghitung Sumbangan Relatif dalam % (SR%) % ;

b. Menghitung Sumbangan Efektif dalam % (SE%) % ;

+Σ

+Σ

commit to user