Pengolahan Data PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Peramalan Jumlah Permintaan Produk

Untuk peramalan jumlah permintaan produk parabola, digunakan jumlah permintaan kelima tipe produk utama dari grup produk parabola 3 tahun terakhir yang disajikan dalam periode kuartal. Tabel 5.14. Jumlah Permintaan dalam 3 Tahun Terakhir Unit Kuartal Tahun 1 2 3 I 51500 52220 65940 II 56120 60980 65320 III 49780 54960 55680 IV 54880 63960 66762 Total 212280 232120 253702 Jika data penjualan tersebut diplot dalam sumbu jumlah dan waktu maka diperoleh digram pencar yang dapat dilihat pada gambar 5.1. Gambar 5.1. Kurva Penjualan Universitas Sumatera Utara 1. Regresi Garis Lurus Linear Regression Jika Diasumsikan trend dari jumlah penjualan dalam 3 tahun terakhir memiliki pola garis lurus linear pattern maka untuk meramalkan jumlah penjualan pada tahun berikutnya yaitu tahun ke-4, dapat digunakan model matematik sebagai berikut: Y = a + bX Tabel 5.15. Perhitungan Nilai Konstanta Tahun Y i X i X i 2 Y i X i 1 212280 1 1 212280 2 232120 2 4 464240 3 253702 3 9 761106 Total 698102 6 14 1437626 698102 = 3 a + 6 b 1437626 = 6 a + 14 b Dari kedua persamaan tersebut nilai konstanta a = 191278,67 dan b = 20711. Dengan demikian, model matematik permintaan terhadap produk parabola adalah: Y = 191278,67 + 20711 X Berdasarkan model peramalan ini, jumlah permintaan produk parabola pada tahun berikutnya yaitu tahun ke 4 diramalkan sebagai berikut: Y 4 = 191278,67 + 20711 4 = 274122,67 unit 274122 unit Universitas Sumatera Utara Perkiraan faktor musiman terhadap hasil peramalan tersebut dilakukan dengan menghitung indeks musiman sebagai berikut. Tabel 5.16. Perhitungan Faktor Musiman Terhadap Jumlah Penjualan Kuartal Tahun Total Rata-rata 1 2 3 I 51500 52220 65940 169660 56553.33 II 56120 60980 65320 182420 60806.67 III 49780 54960 55680 160420 53473.33 IV 54880 63960 66762 185602 61867.33 Total 212280 232120 253702 698102 58175.17 Indeks Kuartal I : 56553,33 58175,17 = 0,97 Indeks Kuartal II : 60806,67 58175,17 = 1,05 Indeks Kuartal III : 53473,33 58175,17 = 0,92 Indeks Kuartal IV : 61867,33 58175,17 = 1,06 Dengan menggunakan indeks kuartal sebagai faktor sebagai faktor musiman maka diperkirakan bahwa jumlah permintaan per musim selaman tahun ke 4 adalah sebagai berikut: Kuartal I : [0,974] 274122 = 66620 unit Kuartal II : [1,054] 274122 = 71630 unit Kuartal III : [0,924] 274122 = 62992 unit Kuartal IV : [1,064] 274122 = 72880 unit Total 274122 unit Berikut ini adalah hasil peramalan disajikan dalam periode bulanan, dengan memperhitungkan jumlah hari kerja sebagai faktor yang mempengaruhi jumlah produksi. Hasil peramalan sepanjang tahun 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.17. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.17. Peramalan Jumlah Permintaan Grup Produk X Y 13 21490 14 22565 15 22565 16 22740 17 25014 18 23877 19 22718 20 19620 21 20653 22 25450 23 24293 24 23136 Total 274122 5.2.2. Perhitungan Waktu Baku 5.2.2.1.Uji Keseragaman Data Pengujian keseragaman data dilakukan untuk mengetahui apakah data waktu berada dalam batas kontrol BKA dan BKB atau tidak out of control. Pengujian keseragaman data akan dilakukan untuk setiap work center pada semua tipe produk. Sebagai contoh akan dihitung keseragaman data work center I untuk produk 6 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: 1. Menghitung nilai rata-rata 479 , 15 10 154,79 10 85 , 15 ... 67 , 15 24 , 15 = = + + + = = ∑ n xi X Universitas Sumatera Utara 2. Menghitung nilai standar deviasi 215 , 1 10 15,479 - 15,85 ... 15,479 15,24 1 2 2 2 = − + + − = − − = ∑ ∑ n X Xi σ 3. Menghitung batas kontrol BKA dan BKB Dengan tingkat keyakinan 95 dan ketelitian 5 maka nilai Z = 2. BKA = X + Zσ BKB = X - Zσ = 15.479 + 20.215 = 15.479 - 20.215 = 15.909 = 15.049 Peta kontrol untuk WC I produk 6 BP dapat dilihat pada Gambar 5.2. Gambar 5.2. Peta Kontrol Waktu Siklus WC I Produk 6 BP Berdasarkan Gambar 5.2. dapat dilihat bahwa semua data pada WC I produk 6 BP telah seragam. artinya semua data berada dalam batas kontrol. Selanjutnya. semua uji keseragaman pada masing-masing work center dapat dilakukan dengan cara yang sama. Rekapitulasi uji keseragaman data dapat dilihat pada tabel berikut ini. data ke Waktu detik Universitas Sumatera Utara Tabel 5.18. Rekapitulasi Uji Keseragaman Data Waktu Siklus Produk 6 BP WC No. Pengukuran BKA BKB Ket. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I 15.24 15.67 15.4 15.21 15.3 15.67 15.52 15.6 15.33 15.85 15.909 15.479 15.049 Seragam II 37.27 36.64 36.94 36.43 36.36 37.22 36.23 36.58 36.22 36.42 37.403 36.631 35.859 Seragam III 62.82 61.68 61.46 61.03 60.39 60.54 61.88 61.5 60.77 62.36 63.012 61.443 59.875 Seragam IV 240.31 240.78 241.65 240.39 240.83 241.08 241.3 240.96 241.82 241.97 242.252 241.109 239.966 Seragam V 36.23 36.38 35.15 36.55 35.62 35.45 36.82 35.35 35.37 36.9 37.310 35.982 34.654 Seragam VI 33.75 33.79 33.58 33.94 33.73 33.67 33.33 33.26 33.57 33.27 34.057 33.589 33.121 Seragam VII 4.15 4.31 4.01 4.09 3.94 4.3 4.23 4.09 4.05 4.12 4.371 4.129 3.887 Seragam VIII 54.96 54.73 55.35 55.42 55.65 55.5 55.32 55.17 55.15 54.65 55.844 55.19 54.536 Seragam IX 192.25 193.36 192.51 192.79 192.77 192.37 193.09 192.89 193.22 192.89 193.532 192.814 192.096 Seragam X 60.7 61.27 61.37 61.58 60.16 61.46 60.17 61.72 62 60.64 62.402 61.107 59.812 Seragam XI 35.77 35.97 36.49 35.31 36.57 35.2 35.27 35.62 35.86 35.4 36.723 35.746 34.769 Seragam XII 40.74 41.49 40.19 40.61 40.85 40.49 40.3 41.32 40.9 41.16 41.66 40.805 39.95 Seragam XIII 40.58 40.72 40.91 41.25 40.57 40.62 41.01 41.25 40.73 40.75 41.353 40.839 40.325 Seragam XIV 314.98 311.82 312.16 311.4 312.41 313.58 311.36 314.42 314.43 311.84 315.597 312.84 310.083 Seragam XV 91.78 90.24 91.43 90.84 90.16 91.87 90.48 90.02 90.75 90.85 92.163 90.842 89.521 Seragam XVI 124.09 124.61 125.04 124.19 124.89 125.01 124.15 124.86 124.4 124.07 125.325 124.531 123.737 Seragam XVII 240.11 240.78 240.13 241.44 241.79 240.32 240.18 241.65 240.4 241.28 242.148 240.808 239.468 Seragam XVIII 42.04 42.04 42.46 42.18 42.65 42.5 42.45 42.61 42.06 42.56 42.85 42.355 41.86 Seragam Universitas Sumatera Utara Tabel 5.19. Rekapitulasi Uji Keseragaman Data Waktu Siklus Produk 7 BP WC No. Pengukuran BKA BKB Ket. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I 15.72 15.13 15.81 15.53 15.32 15.75 15.31 15.05 15.29 15.85 16.064 15.476 14.888 Seragam II 36.15 36.39 36.85 36.36 36.48 36.77 37.08 36.8 36.03 36.46 37.199 36.537 35.875 Seragam III 60.81 61.15 60.44 60.98 60.82 61.32 61.76 62.05 61.54 60.28 62.243 61.115 59.987 Seragam IV 240.25 240.54 240.34 241.44 240.58 242.00 240.13 240.30 241.33 241.95 242.333 240.886 239.440 Seragam V 36.21 35.23 35.60 35.61 35.19 36.55 36.62 35.20 35.79 35.61 36.827 35.761 34.695 Seragam VI 33.06 33.90 33.04 33.57 33.45 33.77 33.23 33.18 33.25 33.71 34.033 33.146 32.799 Seragam VII 4.17 4.23 4.39 4.09 4.20 4.16 3.99 4.40 4.20 4.32 4.471 4.215 3.959 Seragam VIII 55.20 55.61 55.84 55.30 54.62 54.67 54.35 54.18 55.79 54.88 56.232 55.044 53.856 Seragam IX 192.40 193.07 192.79 193.47 193.28 192.32 192.91 192.10 193.25 192.25 193.761 192.784 191.807 Seragam X 61.67 61.14 61.51 61.66 60.56 60.91 61.93 60.50 61.35 61.58 62.259 61.281 60.303 Seragam XI 36.07 36.73 36.49 36.74 35.36 36.99 35.66 36.31 36.97 35.25 37.551 36.257 34.963 Seragam XII 40.84 40.36 40.21 41.30 41.01 40.96 41.12 40.00 40.50 40.83 41.562 40.713 39.864 Seragam XIII 40.40 41.65 41.33 41.44 40.19 41.92 40.36 41.56 41.87 40.53 42.48 41.125 39.77 Seragam XIV 313.85 313.54 311.40 314.84 313.21 311.02 312.84 314.28 312.78 312.38 315.42 313.014 310.609 Seragam XV 90.44 90.88 91.28 90.25 91.38 90.68 90.43 91.52 91.63 91.98 92.23 91.047 89.865 Seragam XVI 125.01 125.38 124.53 124.81 124.68 125.33 124.67 124.67 124.59 125.43 125.61 124.91 124.21 Seragam XVII 240.78 241.17 241.36 241.40 241.60 240.65 240.57 241.69 240.72 241.61 242.03 241.155 240.281 Seragam XVIII 42.56 42.22 42.81 42.01 42.02 42.36 42.68 42.98 42.42 42.63 43.117 42.469 41.821 Seragam Universitas Sumatera Utara Tabel 5.20. Rekapitulasi Uji Keseragaman Data Waktu Siklus Produk 8 BP WC No. Pengukuran BKA BKB Ket. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I 15.88 15.72 15.32 15.56 15.11 15.44 15.04 15.07 15.38 15.59 15.978 15.411 14.844 Seragam II 36.52 36.62 36.60 36.56 36.57 36.40 36.43 36.50 36.52 36.43 36.666 36.515 36.364 Seragam III 60.83 61.18 62.11 62.80 60.93 61.99 61.83 62.61 62.63 62.03 63.312 61.894 60.476 Seragam IV 241.82 241.10 240.04 241.89 240.04 241.94 240.17 240.26 240.86 240.71 242.433 240.883 239.333 Seragam V 36.89 36.64 35.77 36.01 35.6 36.02 35.96 35.57 35.37 36.98 37.215 36.081 34.947 Seragam VI 33.69 33.03 33.35 33.66 33.07 33.18 33.42 33.01 33.55 33.46 33.856 33.342 32.828 Seragam VII 4.39 4.24 3.99 3.94 4.34 3.95 4.16 4.39 3.84 4.40 4.599 4.164 3.729 Seragam VIII 54.85 55.72 55.01 54.14 55.15 55.68 54.73 54.14 54.19 55.49 56.138 54.91 53.682 Seragam IX 192.41 192.07 192.49 192.43 192.74 193.10 192.04 193.08 192.07 192.82 193.326 192.525 191.724 Seragam X 60.91 60.96 61.07 61.71 61.45 61.79 60.82 61.17 61.85 61.69 62.141 61.342 60.543 Seragam XI 36.16 36.10 36.58 35.22 35.74 35.43 35.96 36.10 36.67 35.75 36.887 35.971 35.055 Seragam XII 40.66 40.53 40.64 41.29 40.15 41.31 40.74 40.63 41.22 41.17 41.616 40.834 40.052 Seragam XIII 41.62 41.46 41.99 40.59 41.91 40.71 40.91 41.08 40.32 41.87 42.454 41.246 40.038 Seragam XIV 313.38 314.31 312.56 314.92 313.63 311.62 314.42 314.27 311.36 314.56 316.021 313.503 310.985 Seragam XV 91.17 90.07 91.83 90.34 90.03 91.43 90.92 91.86 91.62 90.00 92.45 90.927 89.404 Seragam XVI 124.42 124.75 124.12 124.04 124.57 124.21 125.00 124.45 124.81 124.69 125.138 124.506 123.874 Seragam XVII 241.34 240.32 240.87 240.89 241.82 241.22 241.76 241.58 241.37 240.70 242.158 241.187 240.217 Seragam XVIII 42.64 42.97 42.26 42.16 42.87 42.08 42.63 42.40 42.06 42.13 43.093 42.42 41.747 Seragam Universitas Sumatera Utara Tabel 5.21. Rekapitulasi Uji Keseragaman Data Waktu Siklus Produk 9 BP WC No. Pengukuran BKA BKB Ket. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I 15.01 15.14 15.74 15.61 15.84 15.10 15.10 15.93 15.32 15.88 16.205 15.467 14.729 Seragam II 36.76 36.50 36.01 36.50 36.92 36.60 36.24 36.19 36.22 36.64 37.031 36.458 35.885 Seragam III 60.52 60.81 62.61 62.96 60.85 62.28 60.77 62.65 62.02 60.90 63.538 61.637 59.736 Seragam IV 240.17 241.80 240.31 240.99 241.13 241.99 240.89 240.47 240.49 240.96 242.13 240.92 239.71 Seragam V 36.07 35.64 35.36 35.49 36.04 35.50 36.24 35.75 35.80 35.91 36.353 35.78 35.207 Seragam VI 33.24 33.89 33.72 33.75 33.16 33.41 33.64 33.35 33.71 33.64 34.038 33.551 33.064 Seragam VII 4.10 3.89 3.97 4.09 4.39 4.10 4.10 3.82 3.85 4.33 4.447 4.064 3.683 Seragam VIII 54.62 54.53 54.64 54.06 55.83 55.09 55.97 55.36 54.41 55.52 56.296 55.003 53.71 Seragam IX 193.09 193.05 193.16 193.16 192.08 192.92 192.10 193.25 192.71 192.06 193.74 192.758 191.776 Seragam X 61.72 60.10 60.23 61.46 61.49 60.97 60.19 61.73 61.84 60.40 62.447 61.013 59.579 Seragam XI 35.43 35.75 35.25 35.28 35.01 36.69 36.35 36.31 35.67 36.79 37.128 35.853 34.578 Seragam XII 41.33 40.54 40.82 40.77 40.12 40.71 40.51 41.29 40.47 40.22 41.478 40.678 39.878 Seragam XIII 40.24 41.58 40.85 41.78 40.02 40.24 40.06 41.55 40.96 40.34 42.118 40.762 39.406 Seragam XIV 312.07 311.17 311.53 312.60 312.72 311.54 313.31 314.24 314.07 312.68 314.698 312.593 310.488 Seragam XV 90.42 91.08 90.38 90.15 91.07 91.23 91.70 91.43 90.95 90.73 91.899 90.914 89.929 Seragam XVI 125.04 124.32 125.44 125.18 124.48 124.95 124.68 124.29 125.19 124.11 125.677 124.768 123.859 Seragam XVII 241.10 240.91 241.79 241.58 240.14 240.76 241.71 240.88 240.16 241.76 242.329 241.079 239.829 Seragam XVIII 42.30 42.49 42.76 42.26 42.75 42.16 42.74 42.48 42.49 42.96 43.054 42.539 42.024 Seragam Universitas Sumatera Utara Tabel 5.22. Rekapitulasi Uji Keseragaman Data Waktu Siklus Produk 10 BP WC No. Pengukuran BKA BKB Ket. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I 15.68 15.52 15.10 15.00 15.05 15.72 15.65 15.51 15.43 15.47 15.949 15.413 14.877 Seragam II 36.33 36.13 36.48 36.34 37.25 36.00 36.24 37.09 36.99 36.66 37.41 36.551 35.692 Seragam III 61.28 60.86 62.52 60.57 60.77 62.59 62.76 60.77 62.13 62.20 63.394 61.645 59.896 Seragam IV 241.20 241.65 241.12 241.87 241.86 241.07 241.33 241.92 241.88 241.61 242.232 241.551 240.87 Seragam V 36.83 35.03 35.27 35.96 35.97 36.86 35.05 36.46 35.62 36.64 37.393 35.969 34.545 Seragam VI 33.58 33.82 33.39 33.15 33.60 33.12 33.74 33.93 33.91 33.71 34.177 33.595 33.013 Seragam VII 4.09 4.15 4.04 3.95 4.20 4.21 4.31 3.82 4.06 3.86 4.384 4.069 3.754 Seragam VIII 54.87 54.66 54.37 54.98 54.52 55.50 55.01 55.03 55.10 55.60 55.744 54.964 54.184 Seragam IX 193.39 192.49 193.08 193.14 192.85 193.45 193.04 192.67 193.37 192.74 193.68 193.022 192.364 Seragam X 61.78 61.27 60.84 61.78 60.13 60.42 61.98 60.63 60.10 60.72 62.361 60.965 59.569 Seragam XI 35.40 36.33 35.80 36.74 35.80 35.33 35.02 36.45 37.00 36.12 37.285 35.999 34.713 Seragam XII 40.37 40.65 40.03 40.07 40.62 40.41 40.13 40.33 40.63 40.44 40.83 40.368 39.906 Seragam XIII 40.27 40.49 40.29 40.60 40.81 41.30 40.30 40.06 41.77 41.61 41.96 40.75 39.54 Seragam XIV 312.95 311.37 314.67 312.53 314.57 311.58 314.52 313.76 313.83 312.37 315.679 313.215 310.751 Seragam XV 90.36 91.29 90.80 90.27 90.28 90.86 91.12 91.12 91.39 91.38 91.782 90.887 89.992 Seragam XVI 124.53 125.40 124.74 124.21 125.03 124.33 124.37 125.16 125.17 125.06 125.637 124.8 123.963 Seragam XVII 240.02 240.20 240.83 240.42 240.20 240.87 240.63 240.24 240.71 240.56 241.059 240.468 239.878 Seragam XVIII 42.61 42.47 42.74 42.73 42.40 42.52 42.75 42.62 42.66 42.49 42.847 42.599 42.351 Seragam Universitas Sumatera Utara Dari rekapitulasi tabel di atas dapat dilihat bahwa semua data telah seragam sehingga tidak dilakukan eliminasi data. Setelah data seragam maka proses selanjutnya yang akan dilakukan adalah uji kecukupan data. 5.2.2.2.Uji Kecukupan Data Uji kecukupan data dilakukan untuk mengetahui apakah data waktu yang diambil pada penelitian ini sudah memenuhi jumlah yang semestinya atau belum. Uji kecukupan data ini dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut: 2 2 2             − = ∑ ∑ ∑ X X X N s k N dimana : X = data ke-i dari N sampel k = tingkat kepercayaan bernilai 2 untuk tingkat keyakinan 95 s = tingkat ketelitian yang digunakan sebesar 5 N = jumlah data aktual untuk sampel N’ = jumlah data yang seharusnya Data dinyatakan cukup jika nilai NN’ berdasarkan hasil perhitungan. Sebaliknya. jika NN’ maka data yang telah diambil belum mencukupi sehingga harus ditambahkan jumlah data sebagai sampel. Sebagai contoh. dilakukan uji kecukupan data untuk WC I produk 6 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel 5.23. Uji Kecukupan Data WC I Produk 6 BP N Waktu Siklus X X 2 1 15,24 232,2576 2 15,67 245,5489 3 15,40 237,1600 4 15,21 231,3441 5 15,30 234,0900 6 15,67 245,5489 7 15,52 240,8704 8 15,60 243,3600 9 15,33 235,0089 10 15,85 251,2225 Total 154,79 2396,4110 2784 , 79 , 154 79 , 154 4110 , 2396 10 05 , 2 2 2 =             − = N Karena N’ N 0,278410 maka data cukup sehingga tidak perlu dilakukan pengambilan data tambahan untuk WC I produk 6 BP. Selanjutnya, dengan cara yang sama dilakukan uji kecukupan data untuk setiap work center. Rekapitulasi uji kecukupan data setiap work center dapat dilihat pada Tabel 5.24. Tabel 5.24. Uji Kecukupan Data Waktu Proses Produk 6 BP WC N N Keterangan I 0,2784 10 Cukup II 0,1600 Cukup III 0,2346 Cukup IV 0,0081 Cukup V 0,4903 Cukup VI 0,0700 Cukup VII 1,2378 Cukup VIII 0,0505 Cukup IX 0,0050 Cukup X 0,1618 Cukup XI 0,2688 Cukup Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 5.24. WC N N Keterangan XII 0,1582 Cukup XIII 0,0569 Cukup XIV 0,0280 Cukup XV 0,0761 Cukup XVI 0,0146 Cukup XVII 0,0112 Cukup XVIII 0,0492 Cukup Uji kecukupan data untuk WC I produk 7 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: 5188 , 76 , 154 76 , 154 842 , 2395 10 05 , 2 2 2 =             − = N Karena N’ N 0,518810 maka data cukup sehingga tidak perlu dilakukan pengambilan data tambahan untuk WC I produk 7 BP. Selanjutnya, dengan cara yang sama dilakukan uji kecukupan data untuk setiap work center. Rekapitulasi uji kecukupan data setiap work center dapat dilihat pada Tabel 5.25. Tabel 5.25. Uji Kecukupan Data Waktu Proses Produk 7 BP WC N N Keterangan I 0,5188 10 Cukup II 0,1181 Cukup III 0,1227 Cukup IV 0,0130 Cukup V 0,3199 Cukup VI 0,1228 Cukup VII 1,3315 Cukup VIII 0,1677 Cukup IX 0,0092 Cukup X 0,0916 Cukup XI 0,4588 Cukup XII 0,1564 Cukup XIII 0,3909 Cukup Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 5.25. WC N N Keterangan XIV 0,0213 Cukup XV 0,0607 Cukup XVI 0,0113 Cukup XVII 0,0047 Cukup XVIII 0,0838 Cukup Uji kecukupan data untuk WC I produk 8 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: 4879 , 11 , 154 11 , 154 714 , 2375 10 05 , 2 2 2 =             − = N Karena N’ N 0,487910 maka data cukup sehingga tidak perlu dilakukan pengambilan data tambahan untuk WC I produk 8 BP. Selanjutnya, dengan cara yang sama dilakukan uji kecukupan data untuk setiap work center. Rekapitulasi uji kecukupan data setiap work center dapat dilihat pada Tabel 5.26. Tabel 5.26. Uji Kecukupan Data Waktu Proses Produk 8 BP WC N N Keterangan I 0,4879 10 Cukup II 0,0062 Cukup III 0,1890 Cukup IV 0,0149 Cukup V 0,3556 Cukup VI 0,0854 Cukup VII 3,9296 Cukup VIII 0,1801 Cukup IX 0,0062 Cukup X 0,0610 Cukup XI 0,2334 Cukup XII 0,1319 Cukup XIII 0,3090 Cukup XIV 0,0232 Cukup XV 0,1010 Cukup Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 5.26. WC N N Keterangan XVI 0,0093 Cukup XVII 0,0058 Cukup XVIII 0,0907 Cukup Uji kecukupan data untuk WC I produk 9 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: 8198 , 67 , 154 67 , 154 507 , 2393 10 05 , 2 2 2 =             − = N Karena N’ N 0,818910 maka data cukup sehingga tidak perlu dilakukan pengambilan data tambahan untuk WC I produk 9 BP. Selanjutnya, dengan cara yang sama dilakukan uji kecukupan data untuk setiap work center. Rekapitulasi uji kecukupan data setiap work center dapat dilihat pada Tabel 5.27. Tabel 5.27. Uji Kecukupan Data Waktu Proses Produk 9 BP WC N N Keterangan I 0,8198 10 Cukup II 0,0889 Cukup III 0,3424 Cukup IV 0,0091 Cukup V 0,0925 Cukup VI 0,0759 Cukup VII 3,1585 Cukup VIII 0,1991 Cukup IX 0,0093 Cukup X 0,1989 Cukup XI 0,4556 Cukup XII 0,1393 Cukup XIII 0,3986 Cukup XIV 0,0163 Cukup XV 0,0423 Cukup XVI 0,0191 Cukup XVII 0,0097 Cukup XVIII 0,0529 Cukup Universitas Sumatera Utara Uji kecukupan data untuk WC I produk 10 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: 4354 , 13 , 154 13 , 154 252 , 2376 10 05 , 2 2 2 =             − = N Karena N’ N 0,435410 maka data cukup sehingga tidak perlu dilakukan pengambilan data tambahan untuk WC I produk 10 BP. Selanjutnya, dengan cara yang sama dilakukan uji kecukupan data untuk setiap work center. Rekapitulasi uji kecukupan data setiap work center dapat dilihat pada Tabel 5.28. Tabel 5.28. Uji Kecukupan Data Waktu Proses Produk 10 BP WC N N Keterangan I 0,4354 10 Cukup II 0,1988 Cukup III 0,2897 Cukup IV 0,0029 Cukup V 0,5643 Cukup VI 0,1081 Cukup VII 2,1539 Cukup VIII 0,0725 Cukup IX 0,0042 Cukup X 0,1886 Cukup XI 0,4596 Cukup XII 0,0471 Cukup XIII 0,3177 Cukup XIV 0,0223 Cukup XV 0,0349 Cukup XVI 0,0162 Cukup XVII 0,0022 Cukup XVIII 0,0122 Cukup Berdasarkan tabel rekapitulasi terlihat bahwa semua data pengamatan yang dikumpulkan telah cukup sehingga tidak diperlukan lagi pengambilan waktu pengamatan yang baru. Selanjutnya, dapat disimpulkan bahwa waktu siklus tiap Universitas Sumatera Utara work center adalah waktu rata-rata yang telah dilakukan uji keseragaman dan kecukupan data. 5.2.2.3.Waktu Normal dan Baku Setelah didapatkan waktu siklus rata-rata maka akan dilakukan perhitungan waktu normal terlebih dahulu sebelum menghitung waktu baku. Sebelumnya, dalam penentuan rating factor telah ditetapkan pekerja yang bekerja dalam kondisi paling mendekati normal sehingga dalam perhitungan waktu normal ini mempunyai nilai rating factor sebesar 1 kondisi normal. Selanjutnya, dilakukan perhitungan waktu baku dimana waktu normal yang telah didapatkan akan dikalikan dengan nilai allowance yang telah diberikan. Sebagai contoh akan dihitung waktu baku untuk WC I produk 6 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: WN = Waktu siklus × rating factor = 15,479 × 1 = 15,479 detik WB = Allowance - 100 100 WN × = 11 - 100 100 15,479 × = 17,392 detik Universitas Sumatera Utara Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung waktu normal dan waktu baku untuk semua data work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan waktu normal dan waktu baku produk 6 BP dapat dilihat pada Tabel 5.29. Tabel 5.29. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Produk 6 BP WC Waktu Proses detik Rating Factor Waktu Normal detik Allowance Waktu Baku detik I 15,479 1 15,479 11 17,392 II 36,631 1 36,631 12 41,626 III 61,443 1 61,443 13 70,624 IV 241,109 1 241,109 13 277,137 V 35,982 1 35,982 12 40,889 VI 33,589 1 33,589 13 38,608 VII 4,129 1 4,129 13 4,746 VIII 55,19 1 55,19 12 62,716 IX 192,814 1 192,814 12 219,107 X 61,107 1 61,107 14 71,055 XI 35,746 1 35,746 14 41,565 XII 40,805 1 40,805 12 46,369 XIII 40,839 1 40,839 12 46,408 XIV 312,84 1 312,84 13 359,586 XV 90,842 1 90,842 13 104,416 XVI 124,531 1 124,531 13 143,139 XVII 240,808 1 240,808 14 280,009 XVIII 42,355 1 42,355 13 48,684 Waktu baku untuk WC I produk 7 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: WN = Waktu siklus × rating factor = 15,476 × 1 = 15,476 detik WB = Allowance - 100 100 WN × = 11 - 100 100 15,476 × Universitas Sumatera Utara = 17,389 detik Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung waktu normal dan waktu baku untuk semua data work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan waktu normal dan waktu baku produk 7 BP dapat dilihat pada Tabel 5.30. Tabel 5.30. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Produk 7 BP WC Waktu Proses detik Rating Factor Waktu Normal detik Allowance Waktu Baku detik I 15,476 1 15,476 11 17,389 II 36,537 1 36,537 12 41,519 III 61,115 1 61,115 13 70,247 IV 240,886 1 240,886 13 276,880 V 35,761 1 35,761 12 40,638 VI 33,146 1 33,146 13 38,099 VII 4,215 1 4,215 13 4,845 VIII 55,044 1 55,044 12 62,550 IX 192,784 1 192,784 12 219,073 X 61,281 1 61,281 14 71,257 XI 36,257 1 36,257 14 42,159 XII 40,713 1 40,713 12 46,265 XIII 41,125 1 41,125 12 46,733 XIV 313,014 1 313,014 13 359,786 XV 91,047 1 91,047 13 104,652 XVI 124,91 1 124,91 13 143,575 XVII 241,155 1 241,155 14 280,413 XVIII 42,469 1 42,469 13 48,815 Waktu baku untuk WC I produk 8 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: WN = Waktu siklus × rating factor = 15,411 × 1 = 15,411 detik WB = Allowance - 100 100 WN × Universitas Sumatera Utara = 11 - 100 100 15,411 × = 17,316 detik Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung waktu normal dan waktu baku untuk semua data work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan waktu normal dan waktu baku produk 8 BP dapat dilihat pada Tabel 5.31. Tabel 5.31. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Produk 8 BP WC Waktu Proses detik Rating Factor Waktu Normal detik Allowance Waktu Baku detik I 15,411 1 15,411 11 17,316 II 36,515 1 36,515 12 41,494 III 61,894 1 61,894 13 71,143 IV 240,883 1 240,883 13 276,877 V 36,081 1 36,081 12 41,001 VI 33,342 1 33,342 13 38,324 VII 4,164 1 4,164 13 4,786 VIII 54,91 1 54,91 12 62,398 IX 192,525 1 192,525 12 218,778 X 61,342 1 61,342 14 71,328 XI 35,971 1 35,971 14 41,827 XII 40,834 1 40,834 12 46,402 XIII 41,246 1 41,246 12 46,870 XIV 313,503 1 313,503 13 360,348 XV 90,927 1 90,927 13 104,514 XVI 124,506 1 124,506 13 143,110 XVII 241,187 1 241,187 14 280,450 XVIII 42,42 1 42,42 13 48,759 Waktu baku untuk WC I produk 9 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: WN = Waktu siklus × rating factor = 15,467 × 1 = 15,467 detik Universitas Sumatera Utara WB = Allowance - 100 100 WN × = 11 - 100 100 67 15,4 = 17,379 detik Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung waktu normal dan waktu baku untuk semua data work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan waktu normal dan waktu baku produk 9 BP dapat dilihat pada Tabel 5.32. Tabel 5.32. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Produk 9 BP WC Waktu Proses detik Rating Factor Waktu Normal detik Allowance Waktu Baku detik I 15,467 1 15,467 11 17,379 II 36,458 1 36,458 12 41,430 III 61,637 1 61,637 13 70,847 IV 240,92 1 240,92 13 276,920 V 35,78 1 35,78 12 40,659 VI 33,551 1 33,551 13 38,564 VII 4,064 1 4,064 13 4,671 VIII 55,003 1 55,003 12 62,503 IX 192,758 1 192,758 12 219,043 X 61,013 1 61,013 14 70,945 XI 35,853 1 35,853 14 41,690 XII 40,678 1 40,678 12 46,225 XIII 40,762 1 40,762 12 46,320 XIV 312,593 1 312,593 13 359,302 XV 90,914 1 90,914 13 104,499 XVI 124,768 1 124,768 13 143,411 XVII 241,079 1 241,079 14 280,324 XVIII 42,539 1 42,539 13 48,895 Waktu baku untuk WC I produk 10 BP yang ditunjukkan sebagai berikut: WN = Waktu siklus × rating factor = 15,413 × 1 Universitas Sumatera Utara = 15,413 detik WB = Allowance - 100 100 WN × = 11 - 100 100 13 15,4 = 17,318 detik Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung waktu normal dan waktu baku untuk semua data work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan waktu normal dan waktu baku produk 10 BP dapat dilihat pada Tabel 5.33. Tabel 5.33. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Produk 10 BP WC Waktu Proses detik Rating Factor Waktu Normal detik Allowance Waktu Baku detik I 15,413 1 15,413 11 17,318 II 36,551 1 36,551 12 41,535 III 61,645 1 61,645 13 70,856 IV 241,551 1 241,551 13 277,645 V 35,969 1 35,969 12 40,874 VI 33,595 1 33,595 13 38,615 VII 4,069 1 4,069 13 4,677 VIII 54,964 1 54,964 12 62,459 IX 193,022 1 193,022 12 219,343 X 60,965 1 60,965 14 70,890 XI 35,999 1 35,999 14 41,859 XII 40,368 1 40,368 12 45,873 XIII 40,75 1 40,75 12 46,307 XIV 313,215 1 313,215 13 360,017 XV 90,887 1 90,887 13 104,468 XVI 124,8 1 124,8 13 143,448 XVII 240,468 1 240,468 14 279,614 XVIII 42,599 1 42,599 13 48,964 Universitas Sumatera Utara 5.2.3. Perencanaan Produksi 5.2.3.1.Kapasitas Produksi Setelah didapatkan waktu baku untuk semua tipe produk maka akan dilakukan perencanaan kapasitas produksi untuk melihat kapasitas yang tersedia di pabrik dalam memenuhi kebutuhan kapasitas permintaan sepanjang peramalan 1 tahun ke depan. Sebelumnya dalam pengumpulan data telah diketahui proporsi pemintaan 5 tipe utama dalam grup produk parabola yang didapatkan dari hasil wawancara dengan bagian produksi di mana proporsi tersebut berguna untuk menghitung waktu operasi per unit dari grup produk parabola. Sebagai contoh akan dilakukan perhitungan waktu operasi WC I yang ditunjukkan sebagai berikut: Waktu Operasi = ∑ proporsi permintaan tipe produk × waktu baku = 1,5 × 17,392 + 3,5 × 17,389 + 27 × 17,316 + 37 × 17,379 + 31 × 17,318 = 17,343 detik Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung waktu operasi semua WC. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan waktu operasi dapat dilihat pada Tabel 5.34. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.34. Perhitungan Waktu Operasi Tiap Work Center WC Waktu Baku Tipe Produk detik Waktu Operasi 6 BP 7 BP 8 BP 9 BP 10 BP detik Jam I 17,392 17,389 17,316 17,379 17,318 17,343 0,0048 II 41,626 41,519 41,494 41,430 41,535 41,486 0,0115 III 70,624 70,247 71,143 70,847 70,856 70,905 0,0197 IV 277,137 276,880 276,877 276,920 277,645 277,135 0,0770 V 40,889 40,638 41,001 40,659 40,874 40,821 0,0113 VI 38,608 38,099 38,324 38,564 38,615 38,500 0,0107 VII 4,746 4,845 4,786 4,671 4,677 4,711 0,0013 VIII 62,716 62,550 62,398 62,503 62,459 62,466 0,0174 IX 219,107 219,073 218,778 219,043 219,343 219,067 0,0609 X 71,055 71,257 71,328 70,945 70,890 71,044 0,0197 XI 41,565 42,159 41,827 41,690 41,859 41,794 0,0116 XII 46,369 46,265 46,402 46,225 45,873 46,167 0,0128 XIII 46,408 46,733 46,870 46,320 46,307 46,480 0,0129 XIV 359,586 359,786 360,348 359,302 360,017 359,828 0,1000 XV 104,416 104,652 104,514 104,499 104,468 104,497 0,0290 XVI 143,139 143,575 143,110 143,411 143,448 143,343 0,0398 XVII 280,009 280,413 280,450 280,324 279,614 280,136 0,0778 XVIII 48,684 48,815 48,759 48,895 48,964 48,874 0,0136 Kemudian dengan hasil perhitungan waktu operasi dari tabel tersebut akan dihitung perencanaan kapasitas produksi selama setahun peramalan yang akan datang. Kapasitas yang dibutuhkan dipengaruhi jumlah permintaan sedangkan kapasitas yang tersedia dipengaruhi waktu kerja perusahaan baik regular RT maupun overtime OT serta faktor efisiensi dan utilisasi seperti dalam pengumpulan data. Sebagai contoh akan dihitung kapasitas WC I bulan Januari 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 21490 Universitas Sumatera Utara = 103,154 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 20 × 0,90 × 0,90 = 113,4 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 20 × 0,90 × 0,90 = 64,8 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 178,2 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.35. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.35. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Januari 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Januari 2012 20 hari I 103,154 113,4 64,8 178,2 II 247,139 119,7 68,4 376,2 III 423,359 119,7 68,4 564,3 IV 1654,754 119,7 68,4 2069,1 V 242,841 119,7 68,4 376,2 VI 229,946 126,35 72,2 397,1 VII 27,937 113,4 64,8 178,2 VIII 373,931 126,35 72,2 595,65 IX 1308,760 119,7 68,4 1692,9 X 423,359 119,7 68,4 564,3 XI 249,288 113,4 64,8 356,4 XII 275,076 119,7 68,4 376,2 XIII 277,225 113,4 64,8 356,4 XIV 2149,031 126,35 72,2 2382,6 XV 623,219 119,7 68,4 752,4 XVI 855,315 119,7 68,4 1128,6 XVII 1671,946 126,35 72,2 2184,05 XVIII 292,268 119,7 68,4 376,2 kapasitas WC I bulan Febuari 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 22565 = 108,311 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 21 × 0,90 × 0,90 = 119,07 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi Universitas Sumatera Utara = 4 × 21 × 0,90 × 0,90 = 68,04 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 187,11 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.36. Tabel 5.36. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Febuari 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Febuari 2012 21 hari I 108,311 119,07 68,04 187,11 II 259,496 125,69 71,82 395,02 III 444,527 125,69 71,82 592,53 IV 1737,492 125,69 71,82 2172,61 V 254,983 125,69 71,82 395,02 VI 241,444 132,67 75,81 416,96 VII 29,334 119,07 68,04 187,11 VIII 392,628 132,67 75,81 625,44 IX 1374,198 125,69 71,82 1777,59 X 444,527 125,69 71,82 592,53 XI 261,752 119,07 68,04 374,22 XII 288,830 125,69 71,82 395,02 XIII 291,086 119,07 68,04 374,22 XIV 2256,483 132,67 75,81 2501,76 XV 654,380 125,69 71,82 790,04 XVI 898,080 125,69 71,82 1185,06 XVII 1755,544 132,67 75,81 2293,28 XVIII 306,882 125,69 71,82 395,02 kapasitas WC I bulan Maret 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan Universitas Sumatera Utara = 0,0048 × 22565 = 108,311 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 21 × 0,90 × 0,90 = 119,07 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 21 × 0,90 × 0,90 = 68,04 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 187,11 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.37. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.37. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Maret 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Maret 2012 21 hari I 108,311 119,07 68,04 187,11 II 259,496 125,69 71,82 395,02 III 444,527 125,69 71,82 592,53 IV 1737,492 125,69 71,82 2172,61 V 254,983 125,69 71,82 395,02 VI 241,444 132,67 75,81 416,96 VII 29,334 119,07 68,04 187,11 VIII 392,628 132,67 75,81 625,44 IX 1374,198 125,69 71,82 1777,59 X 444,527 125,69 71,82 592,53 XI 261,752 119,07 68,04 374,22 XII 288,830 125,69 71,82 395,02 XIII 291,086 119,07 68,04 374,22 XIV 2256,483 132,67 75,81 2501,76 XV 654,380 125,69 71,82 790,04 XVI 898,080 125,69 71,82 1185,06 XVII 1755,544 132,67 75,81 2293,28 XVIII 306,882 125,69 71,82 395,02 kapasitas WC I bulan April 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 22740 = 109,151 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 20 × 0,90 × 0,90 = 113,4 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi Universitas Sumatera Utara = 4 × 20 × 0,90 × 0,90 = 64,8 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 178,2 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.38. Tabel 5.38. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan April 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime April 2012 20 hari I 109,151 113,4 64,8 178,2 II 261,508 119,7 68,4 376,2 III 447,974 119,7 68,4 564,3 IV 1750,966 119,7 68,4 2069,1 V 256,960 119,7 68,4 376,2 VI 243,316 126,35 72,2 397,1 VII 29,562 113,4 64,8 178,2 VIII 395,673 126,35 72,2 595,65 IX 1384,855 119,7 68,4 1692,9 X 447,974 119,7 68,4 564,3 XI 263,782 113,4 64,8 356,4 XII 291,070 119,7 68,4 376,2 XIII 293,344 113,4 64,8 356,4 XIV 2273,981 126,35 72,2 2382,6 XV 659,455 119,7 68,4 752,4 XVI 905,045 119,7 68,4 1128,6 XVII 1769,158 126,35 72,2 2184,05 XVIII 309,261 119,7 68,4 376,2 kapasitas WC I bulan Mei 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan Universitas Sumatera Utara = 0,0048 × 25014 = 120,066 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 22 × 0,90 × 0,90 = 124,74 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 22 × 0,90 × 0,90 = 71,28 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 196,02 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.39. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.39. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia dalam Bulan Mei 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Mei 2012 22 hari I 120,066 124,74 71,28 196,02 II 287,659 131,67 75,24 413,82 III 492,772 131,67 75,24 620,73 IV 1926,062 131,67 75,24 2276,01 V 282,656 131,67 75,24 413,82 VI 267,648 138,99 79,42 436,82 VII 32,518 124,74 71,28 196,02 VIII 435,240 138,99 79,42 655,23 IX 1523,340 131,67 75,24 1862,19 X 492,772 131,67 75,24 620,73 XI 290,160 124,74 71,28 392,04 XII 320,177 131,67 75,24 413,82 XIII 322,678 124,74 71,28 392,04 XIV 2501,380 138,99 79,42 2620,92 XV 725,400 131,67 75,24 827,64 XVI 995,549 131,67 75,24 1241,46 XVII 1946,073 138,99 79,42 2402,51 XVIII 340,188 131,67 75,24 413,82 kapasitas WC I bulan Juni 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 23877 = 114,609 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 21 × 0,90 × 0,90 = 119,07 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi Universitas Sumatera Utara = 4 × 21 × 0,90 × 0,90 = 68,04 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 187,11 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.40. Tabel 5.40. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Juni 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia j Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Juni 2012 21 hari I 114,609 119,07 68,04 187,11 II 274,583 125,69 71,82 395,02 III 470,373 125,69 71,82 592,53 IV 1838,514 125,69 71,82 2172,61 V 269,808 125,69 71,82 395,02 VI 255,482 132,67 75,81 416,96 VII 31,040 119,07 68,04 187,11 VIII 415,456 132,67 75,81 625,44 IX 1454,097 125,69 71,82 1777,59 X 470,373 125,69 71,82 592,53 XI 276,971 119,07 68,04 374,22 XII 305,623 125,69 71,82 395,02 XIII 308,011 119,07 68,04 374,22 XIV 2387,680 132,67 75,81 2501,76 XV 692,427 125,69 71,82 790,04 XVI 950,297 125,69 71,82 1185,06 XVII 1857,615 132,67 75,81 2293,28 XVIII 324,725 125,69 71,82 395,02 kapasitas WC I bulan Juli 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 22718 Universitas Sumatera Utara = 109,048 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 22 × 0,90 × 0,90 = 124,74 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 22 × 0,90 × 0,90 = 71,28 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 196,02 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.41. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.41. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Juli 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Juli 2012 22 hari I 109,048 124,74 71,28 196,02 II 261,261 131,67 75,24 413,82 III 447,551 131,67 75,24 620,73 IV 1749,311 131,67 75,24 2276,01 V 256,717 131,67 75,24 413,82 VI 243,086 138,99 79,42 436,82 VII 29,534 124,74 71,28 196,02 VIII 395,299 138,99 79,42 655,23 IX 1383,546 131,67 75,24 1862,19 X 447,551 131,67 75,24 620,73 XI 263,533 124,74 71,28 392,04 XII 290,795 131,67 75,24 413,82 XIII 293,066 124,74 71,28 392,04 XIV 2271,833 138,99 79,42 2620,92 XV 658,832 131,67 75,24 827,64 XVI 904,189 131,67 75,24 1241,46 XVII 1767,486 138,99 79,42 2402,51 XVIII 308,969 131,67 75,24 413,82 kapasitas WC I bulan Agustus 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 19620 = 94,178 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 19 × 0,90 × 0,90 = 107,73 jam Universitas Sumatera Utara Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 19 × 0,90 × 0,90 = 61,56 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 169,29 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.42. Tabel 5.42. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Agustus 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Agustus 2012 19 hari I 94,178 107,73 61,56 169,29 II 225,634 113,72 64,98 357,4 III 386,521 113,72 64,98 536,1 IV 1510,769 113,72 64,98 1965,7 V 221,710 113,72 64,98 357,4 VI 209,938 120,03 68,59 377,24 VII 25,506 107,73 61,56 169,29 VIII 341,395 120,03 68,59 565,86 IX 1194,881 113,72 64,98 1608,3 X 386,521 113,72 64,98 536,1 XI 227,596 107,73 61,56 338,58 XII 251,141 113,72 64,98 357,4 XIII 253,103 107,73 61,56 338,58 XIV 1962,037 120,03 68,59 2263,44 XV 568,991 113,72 64,98 714,8 XVI 780,891 113,72 64,98 1072,2 XVII 1526,465 120,03 68,59 2074,82 XVIII 266,837 113,72 64,98 357,4 kapasitas WC I bulan September 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan Universitas Sumatera Utara = 0,0048 × 20653 = 99,135 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 20 × 0,90 × 0,90 = 113,4 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 20 × 0,90 × 0,90 = 64,8 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 178,2 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.43. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.43. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan September 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime September 2012 20 hari I 99,135 113,4 64,8 178,2 II 237,510 119,7 68,4 376,2 III 406,865 119,7 68,4 564,3 IV 1590,283 119,7 68,4 2069,1 V 233,379 119,7 68,4 376,2 VI 220,987 126,35 72,2 397,1 VII 26,849 113,4 64,8 178,2 VIII 359,363 126,35 72,2 595,65 IX 1257,769 119,7 68,4 1692,9 X 406,865 119,7 68,4 564,3 XI 239,575 113,4 64,8 356,4 XII 264,359 119,7 68,4 376,2 XIII 266,424 113,4 64,8 356,4 XIV 2065,303 126,35 72,2 2382,6 XV 598,938 119,7 68,4 752,4 XVI 821,990 119,7 68,4 1128,6 XVII 1606,805 126,35 72,2 2184,05 XVIII 280,881 119,7 68,4 376,2 kapasitas WC I bulan Oktober 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 25450 = 122,161 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 22 × 0,90 × 0,90 = 124,74 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi Universitas Sumatera Utara = 4 × 22 × 0,90 × 0,90 = 71,28 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 196,02 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.44. Tabel 5.44. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Oktober 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Oktober 2012 22 hari I 122,161 124,74 71,28 196,02 II 292,676 131,67 75,24 413,82 III 501,367 131,67 75,24 620,73 IV 1959,659 131,67 75,24 2276,01 V 287,586 131,67 75,24 413,82 VI 272,316 138,99 79,42 436,82 VII 33,085 124,74 71,28 196,02 VIII 442,832 138,99 79,42 655,23 IX 1549,912 131,67 75,24 1862,19 X 501,367 131,67 75,24 620,73 XI 295,221 124,74 71,28 392,04 XII 325,762 131,67 75,24 413,82 XIII 328,307 124,74 71,28 392,04 XIV 2545,012 138,99 79,42 2620,92 XV 738,053 131,67 75,24 827,64 XVI 1012,915 131,67 75,24 1241,46 XVII 1980,019 138,99 79,42 2402,51 XVIII 346,122 131,67 75,24 413,82 kapasitas WC I bulan November 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan Universitas Sumatera Utara = 0,0048 × 24293 = 116,608 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 21 × 0,90 × 0,90 = 119,07 jam Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 21 × 0,90 × 0,90 = 68,04 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 187,11 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.45. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.45. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan November 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime November 2012 21 hari I 116,608 119,07 68,04 187,11 II 279,373 125,69 71,82 395,02 III 478,578 125,69 71,82 592,53 IV 1870,584 125,69 71,82 2172,61 V 274,514 125,69 71,82 395,02 VI 259,938 132,67 75,81 416,96 VII 31,581 119,07 68,04 187,11 VIII 422,703 132,67 75,81 625,44 IX 1479,462 125,69 71,82 1777,59 X 478,578 125,69 71,82 592,53 XI 281,802 119,07 68,04 374,22 XII 310,954 125,69 71,82 395,02 XIII 313,383 119,07 68,04 374,22 XIV 2429,329 132,67 75,81 2501,76 XV 704,506 125,69 71,82 790,04 XVI 966,873 125,69 71,82 1185,06 XVII 1890,018 132,67 75,81 2293,28 XVIII 330,389 125,69 71,82 395,02 kapasitas WC I bulan Desember 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Kebutuhan kapasitas = waktu operasi × jumlah permintaan = 0,0048 × 23136 = 111,055 jam Kapasitas tersedia ada 2 jenis, yaitu: Kapasitas regular = jam kerja regular × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 7 × 20 × 0,90 × 0,90 = 113,4 jam Universitas Sumatera Utara Kapasitas overtime = jam kerja overtime × hari kerja × efisiensi × utilisasi = 4 × 20 × 0,90 × 0,90 = 64,8 jam Total kapasitas = kapasitas regular + kapasitas overtime = 178,2 jam Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kapasitas semua work center. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5.46. Tabel 5.46. Kebutuhan Kapasitas dan Kapasitas Tersedia Bulan Desember 2012 Bulan WC Kebutuhan Kapasitas jam Kapasitas Tersedia jam Total Kapasitas Tersedia jam Regular Overtime Desember 2012 20 hari I 111,055 113,4 64,8 178,2 II 266,069 119,7 68,4 376,2 III 455,788 119,7 68,4 564,3 IV 1781,508 119,7 68,4 2069,1 V 261,442 119,7 68,4 376,2 VI 247,560 126,35 72,2 397,1 VII 30,077 113,4 64,8 178,2 VIII 402,575 126,35 72,2 595,65 IX 1409,011 119,7 68,4 1692,9 X 455,788 119,7 68,4 564,3 XI 268,383 113,4 64,8 356,4 XII 296,147 119,7 68,4 376,2 XIII 298,460 113,4 64,8 356,4 XIV 2313,647 126,35 72,2 2382,6 XV 670,958 119,7 68,4 752,4 XVI 920,832 119,7 68,4 1128,6 XVII 1800,017 126,35 72,2 2184,05 XVIII 314,656 119,7 68,4 376,2 Universitas Sumatera Utara Dari tabel tesebut terlihat bahwa total kapasitas yang tersedia mampu memenuhi kebutuhan kapasitas yang diperlukan di mana nilai total kapasitas yang tersedia lebih besar dibandingkan kebutuhan kapasitas. Hal ini menunjukkan bahwa volume produksi hasil peramalan dapat dipenuhi oleh perusahaan untuk memenuhi permintaan konsumen. 5.2.3.2.Kemampuan Produksi Setelah diketahui bahwa perencanaan kapasitas produksi dapat memenuhi kebutuhan kapasitas yang diperlukan maka akan dilakukan perhitungan kemampuan produksi untuk mengetahui seberapa besar volume produksi yang dapat dihasilkan setiap jam atau periode tertentu lainnya. Waktu operasi akan digunakan sebagai dasar dari penentuan kemampuan produksi di mana hasil pengolahan untuk waktu operasi tiap WC dapat dilihat pada Tabel 5.47. Tabel 5.47. Waktu Operasi Tiap Work Center WC Waktu Operasi Menit Jam I 17,343 0,0048 II 41,486 0,0115 III 70,905 0,0197 IV 277,135 0,0770 V 40,821 0,0113 VI 38,500 0,0107 VII 4,711 0,0013 VIII 62,466 0,0174 IX 219,067 0,0609 X 71,044 0,0197 XI 41,794 0,0116 XII 46,167 0,0128 XIII 46,480 0,0129 XIV 359,828 0,1000 Universitas Sumatera Utara XV 104,497 0,0290 XVI 143,343 0,0398 XVII 280,136 0,0778 XVIII 48,874 0,0136 Nilai ini menyatakan waktu yang dibutuhkan oleh tiap WC untuk menyelesaikan produk sebesar 1 unit. Berdasarkan tabel terlihat bahwa waktu operasi paling lama ada pada WC XIV yaitu 359,828 detik atau 0,1 jam. Waktu operasi WC paling lama ini akan digunakan sebagai waktu acuan WC dalam menyelesaikan volume produksi sebesar 1 unit. Artinya pabrik mempunyai kemampuan produksi sebesar 0,1 jamunit. Dengan nilai ini dapat dihitung kemampuan produksi pada saat regular time maupun overtime yang ditunjukkan sebagai berikut: Produksi regular time = produksi kemampuan kerja waktu regular = jamunit 0,1 jamhari 7 = 70 unithari Produksi overtime = produksi kemampuan kerja waktu overtime = jamunit 0,1 jamhari 4 = 40 unithari Setelah diketahui kemampuan produksi baik regular time maupun overtime maka akan dibuat kemampuan produksi perusahaan setiap bulan Universitas Sumatera Utara sepanjang tahun peramalan dengan memperhitungkan faktor efisiensi dan utilisasi dari WC dengan waktu operasi terpanjang dengan jumlah pekerja 12 orang. Sebagai contoh akan dihitung produksi untuk bulan Januari 2012 yang ditunjukkan sebagai berikut: Regular time = 20 hari × 0,95 × 0,95 × 70 unit x 12 = 15162 unit Overtime = 20 hari × 0,95 × 0,95 × 40 unit x 12 = 8664 unit Total = Regular time + Overtime = 15162 + 8664 = 23826 unit Selanjutnya, dengan cara yang sama dihitung kemampuan produksi setiap bulan sepanjang tahun peramalan. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan kemampuan produksi dapat dilihat pada Tabel 5.48. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.48. Kemampuan Produksi Tiap Bulan Tahun Peramalan Bulan Jumlah Hari Kerja Kemampuan Total Kemampuan Produksi unit Jumlah Permintaan unit Regular Overtime Januari 20 15162 8664 23826 21490 Febuari 21 15921 9098 25019 22565 Maret 21 15921 9098 25019 22565 April 20 15162 8664 23826 22740 Mei 22 16679 9531 26210 25014 Juni 21 15921 9098 25019 23877 Juli 22 16679 9531 26210 22718 Agustus 19 14404 8231 22635 19620 September September 20 15162 8664 23826 20653 Oktober 22 16679 9531 26210 25450 November November 21 15921 9098 25019 24293 Desember 20 15162 8664 23826 23136 Total 249 188773 107872 296645 274122 5.2.3.3.Perhitungan Biaya Produksi dan Biaya Simpan Perhitungan biaya produksi dipengaruhi oleh biaya bahan, biaya energi listrik, dan upah tenaga kerja langsung produksi. Perhitungan variabel biaya produksi untuk bahan dan listrik dapat dilihat pada Tabel 5.49. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan ribuan rupiah. Tabel 5.49. Perhitungan Biaya Bahan dan Listrik Tahun Bulan Penjualan it Bahan R Listrik R Total Biaya R 2009 Januari 16240 1963082,8 44544 2007626,8 Febuari 16820 2026978,2 45056 2072034,2 Maret 18440 2222204,4 46592 2268796,4 April 17280 2082412,8 45568 2127980,8 Mei 18480 2227024,8 46592 2273616,8 Juni 20360 2453583,6 48128 2501711,6 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 5.49. Tahun Bulan Penjualan i Bahan R Listrik R Total Biaya R Juli 17540 2084799,8 45824 2130623,8 Agustus 14940 1801253 37376 1838629 September 17300 2084823 45696 2130519 Oktober 17620 2123386,2 45952 2169338,2 November 17820 2147488,2 46080 2193568,2 Desember 19440 2342714,4 47360 2390074,4 2010 Januari 17080 2118774 44928 2163702 Febuari 18320 2226209,76 45568 2271777,76 Maret 16820 2043932,76 44416 2088348,76 April 16420 1995325,56 44032 2039357,56 Mei 20480 2488688,64 49152 2537840,64 Juni 24080 2926153,44 57792 2983945,44 Juli 22500 2734155 57816 2791971 Agustus 15100 1834921,8 42486 1877407,8 September 17360 2109552,48 49348 2158900,48 Oktober 18960 2303981,28 52852 2356833,28 November 21380 2598054,84 57524 2655578,84 Desember 23620 2870255,16 61904 2932159,16 2011 Januari 23120 2949649,6 59860 3009509,6 Febuari 22240 2837379,2 58254 2895633,2 Maret 20580 2625596,4 55334 2680930,4 April 21660 2763382,8 57086 2820468,8 Mei 21720 2771037,6 57232 2828269,6 Juni 21940 2799105,2 57670 2856775,2 Juli 21220 2707247,6 56794 2764041,6 Agustus 16360 2087208,8 43654 2130862,8 September 18100 2309198 49494 2358692 Oktober 20412 2604162,96 55918 2660080,96 November 23100 2947098 58546 3005644 Desember 23250 2966235 58350 3024585 Total 698102 86177057,08 1820778 87997835,08 Dari tabel tersebut diperoleh total biaya bahan dan listrik untuk memproduksi 698102 unit grup parabola adalah sebesar Rp 87.997.835,08,- sehingga dapat dikatakan biaya listrik dan bahan untuk produksi 1 unit parabola dapat dihitung sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Biayaunit = unit 698102 ,08 87.997.835 Rp. = Rp 126.053,-unit Sementara untuk tenaga kerja. diketahui jam kerja regular 7 jamhari dengan jumlah karyawan 101 orang dan waktu lembur yang diizinkan 4 jamhari serta rata-rata hari kerja 21 haribulan sehingga dapat dihitung biaya tenaga kerja sebagai berikut: Biaya regular time jam = Rp 1.197.000.- : 21 hari × 7 jam = Rp 8.142.- jam Biaya overtime telah ditentukan oleh pihak pabrik yaitu sebesar Rp. 11.000.-jam. Setelah didapatkan biaya gaji tersebut maka dapat dihitung biaya tenaga kerja dalam pengaruhnya terhadap biaya produksi sebagai berikut: 1. Regular time kemampuan produksi 840 unithari Biaya tenaga kerjahari = 101 orang × 7 jam × Rp 8.142.- = Rp 5.756.394.-hari Biaya tenaga kerjaunit = Rp 5.756.394.- : 840 unit = Rp 6.853,-unit Biaya produksi = Rp 126.053 + Rp 6.853 = Rp 132.906,-unit 2. Regular time + Overtime kemampuan produksi 1320 unithari Biaya regular = 101 orang × 7 jam × Rp 8.142.- Universitas Sumatera Utara = Rp. 5.756.394,-hari Biaya overtime = 101 orang × 4 jam × Rp 11.000.- = Rp. 4.444.000,-hari Total biayaunit = 5.756.394 + 4.444.000 : 1320 = Rp 7.728 .-unit Biaya produksi = Rp 126.053 + Rp 7.728 = Rp 133.781,-unit Didapatkan selisih biaya produksi regular+overtime dengan regular time adalah Rp. 133.781 – Rp. 132.906 = Rp 875,-. Perhitungan total biaya produksi perusahaan berdasarkan data historis setahun yang lalu dapat dilihat pada Tabel 5.50. Tabel 5.50. Total Biaya Produksi Data Historis Bulan Penjualan unit Produksi unit Biaya RT Rp Biaya OT Rp Total Biaya Rp RT OT Januari 23120 14404 8716 1914377687 1166034992 3080412679 Febuari 22240 15162 7078 2015120417 946901752.5 2962022169 Maret 20580 15921 4659 2115996054 623285570 2739281624 April 21660 15921 5739 2115996054 767769024.8 2883765079 Mei 21720 15162 6558 2015120417 877335644.6 2892456062 Juni 21940 15921 6019 2115996054 805227698.2 2921223752 Juli 21220 16679 4541 2216738784 607499414.8 2824238199 Agustus 16360 15921 439 2115996054 58729848.73 2174725903 September 18100 15162 2938 2015120417 393048509.3 2408168926 Oktober 20412 16679 3733 2216738784 499404385.7 2716143170 November 23100 15921 7179 2115996054 960413631.1 3076409685 Desember 23250 15162 8088 2015120417 1082020539 3097140956 Total 253702 188015 65687 24988317193 8787671011 33775988204 Universitas Sumatera Utara Setelah diketahui total biaya produksi maka dapat dihitung biaya simpan per bulan seperti yang ditunjukkan sebagai berikut: Biaya simpan = 12 1 simpan biaya persentase permintaan jumlah produksi biaya total × × = 12 1 100 8 253702 204 . 988 . 775 . 33 × × = Rp. 888,-unit 5.2.3.4.Perencanaan Produksi dengan Dynamic Programming Urutan perencanaan volume produksi dengan dynamic programming dapat dilihat sebagai berikut: 1. Dekomposisi, yaitu permasalahan rencana produksi dipecah menjadi beberapa sub masalah yang dinyatakan dengan tahap periode 1 sampai 12. Dalam penelitian ini, akan dilakukan perencanaan produksi sepanjang tahun 2012. Maka permasalahan rencana produksi tersebut akan didekomposisi atau dipecahkan menjadi sub masalah rencana produksi dalam 12 tahap, yaitu rencana produksi dari periode Januari 2012 hingga periode Desember 2012 yang dapat dilihat pada Tabel 5.51. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.51. Tahap Dekomposisi Sub masalah Tahap Bulan 1 Januari 2012 2 Febuari 2012 3 Maret 2012 4 April 2012 5 Mei 2012 6 Juni 2012 7 Juli 2012 8 Agustus 2012 9 September 2012 10 Oktober 2012 11 November 2012 12 Desember 2012 2. Menentukan variabel masukanstate, di mana input atau variabel masukannya - jumlah permintaan hasil peramalan yang dapat dilihat pada Tabel 5.52. Tabel 5.52. Hasil Peramalan Jumlah Permintaan Produk Tahun 2012 X Y Januari 21490 Febuari 22565 Maret 22565 April 22740 Mei 25014 Juni 23877 Juli 22718 Agustus 19620 September 20653 Oktober 25450 November 24293 Desember 23136 Total 274122 D n = hasil peramalan permintaan pada periode n. Universitas Sumatera Utara - kemampuan produksi yang dapat dilihat pada Tabel 5.53. Tabel 5.53. Kemampuan Produksi Tiap Bulan Tahun Peramalan Bulan Jumlah Hari Kerja Kemampuan Total Kemampuan Produksi unit Jumlah Permintaan unit Regular Overtime Januari 20 15162 8664 23826 21490 Febuari 21 15921 9098 25019 22565 Maret 21 15921 9098 25019 22565 April 20 15162 8664 23826 22740 Mei 22 16679 9531 26210 25014 Juni 21 15921 9098 25019 23877 Juli 22 16679 9531 26210 22718 Agustus 19 14404 8231 22635 19620 September September 20 15162 8664 23826 20653 Oktober 22 16679 9531 26210 25450 November November 21 15921 9098 25019 24293 Desember 20 15162 8664 23826 23136 P n = kemampuan produksi regular untuk periode n - Biaya produksi regular sebesar Rp. 132.906,- dan biaya produksi overtime sebesar Rp.133.781,-. R = biaya produksi regular - Selisih biaya produksi regular dengan biaya produksi regular + overtime adalah Rp.875,-. Universitas Sumatera Utara S = selisih biaya antara regular dengan regular ditambah overtime - Biaya simpan sebesar Rp. 888,-unit. H = Biaya simpan 3. Menentukan variabel keputusan, yaitu jumlah produksi berdasarkan pertimbangan pemakaian jam kerja regular atau dengan penambahan jam kerja overtime yang dapat dilihat pada Tabel 5.54. Tabel. 5.54. Penentuan Jumlah Produksi Berdasarkan Kemampuan Produksi Regular Time atau Overtime Bulan Kemampuan Kemampuan Produksi Maksimum unit Regular Overtime Januari 15162 8664 23826 Febuari 15921 9098 25019 Maret 15921 9098 25019 April 15162 8664 23826 Mei 16679 9531 26210 Juni 15921 9098 25019 Juli 16679 9531 26210 Agustus 14404 8231 22635 September 15162 8664 23826 Oktober 16679 9531 26210 November 15921 9098 25019 Desember 15162 8664 23826 Total 188773 107872 296645 Universitas Sumatera Utara X n = Jumlah produksi terjadwal pada periode n n = Periode n = 1, 2, 3, . . . , n 4. Menetapkan fungsi rekursif backward recursive Keterangan: X n = produksi terjadwal untuk periode n n = 1, 2, …, N R = biaya produksi regular P n = kemampuan produksi regular untuk periode n S = selisih biaya antara regular dengan regular ditambah overtime D n = perkiraan permintaan untuk periode n I n = persediaan untuk akhir periode n H = biaya simpan F n-1 = biaya minimum untuk 1 periode sebelumnya Berdasarkan data yang telah dikumpulkan dari langkah 1 hingga 3, maka fungsi rekursif yang ditetapkan untuk setiap tahapan sub masalah rencana produksi secara backward recursive dapat dilihat pada Tabel 5.55. Universitas Sumatera Utara Tabel. 5.55. Penetapan Fungsi Rekursif Periode Fungsi Rekursif Desember 2012 F 12 I 12 = 132.906 X 12 + X 12 – 15162875 + 888 I 12 + X 12 – D 12 November 2012 F 11 I 11 = 132.906 X 11 + X 11 – 15921875 + 888 I 11 + X 11 – D 11 + F 12 I 12 Oktober 2012 F 10 I 10 = 132.906 X 10 + X 10 – 16679875 + 888 I 10 + X 10 – D 10 + F 11 I 11 September 2012 F 9 I 9 = 132.906 X 9 + X 9 – 15162875 + 888 I 9 + X 9 – D 9 + F 10 I 10 Agustus 2012 F 8 I 8 = 132.906 X 8 + X 8 – 14404875 + 888 I 8 + X 8 – D 8 + F 9 I 9 Juli 2012 F 7 I 7 = 132.906 X 7 + X 7 – 16679875 + 888 I 7 + X 7 – D 7 + F 8 I 8 Juni 2012 F 6 I 6 = 132.906 X 6 + X 6 – 15921875 + 888 I 6 + X 6 – D 6 + F 7 I 7 Mei 2012 F 5 I 5 = 132.906 X 5 + X 5 – 16679875 + 888 I 5 + X 5 – D 5 + F 6 I 6 April 2012 F 4 I 4 = 132.906 X 4 + X 4 – 15162875 + 888 I 4 + X 4 – D 4 + F 5 I 5 Maret 2012 F 3 I 3 = 132.906 X 3 + X 3 – 15921875 + 888 I 3 + X 3 – D 3 + F 4 I 4 Febuari 2012 F 2 I 2 = 132.906 X 2 + X 2 – 15921875 + 888 I 2 + X 2 – D 2 + F 3 I 3 Januari 2012 F 1 I 1 = 132.906 X 1 + X 1 – 15162875 + 888 I 1 + X 1 – D 1 + F 2 I 2 Model perencanaan produksinya dapat dilihat pada Gambar 5.3. Periode bulan n-1 Periode bulan n Periode bulan 1 - Jumlah permintaan Dn - Jumlah persediaan akhir - Jumlah produksi optimal X n - Optimalisasi biaya F n I n = Min[K n X n ,I n +X n -D n ] - Jumlah produksi X n - Jumlah persediaan I n - Jumlah permintaan D n-1 - Jumlah produksi optimal X n-1 - Optimalisasi Biaya F n-1 I n-1 = Min[K n-1 X n-1 ,I n-1 +X n-1 -D n- 1 ]+f n I n +X n -D n - Jumlah produksi X 2 - Jumlah persediaan I 2 - Jumlah permintaan D 1 - Jumlah produksi optimal X 1 - Optimalisasi Biaya F 1 I 1 = Min[K 1 X 1 ,I 1 +X 1 - D 1 ]+f 2 I 2 +X 2 -D 2 Gambar 5.3. Model Perencanaan Produksi Dengan menggunakan data yang didapatkan, penyelesaian perencanaan produksi dengan dynamic programming dapat dilihat sebagai berikut: 1. Periode 12 Desember 2012 Jumlah permintaan pada bulan Desember dari hasil peramalan adalah 23136 unit Tabel 5.17. dengan kemampuan produksi regular adalah 15162 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 23826 unit Tabel 5.48.. Jumlah Universitas Sumatera Utara permintaan dapat dipenuhi dengan overtime, atau dengan waktu regular tetapi memiliki persediaan di awal periode. Berdasarkan kebijakan pengadaan lembur yang dilakukan selama 5 hari sekaligus jika diperlukan maka dapat dihasilkan 2400 unit parabola. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 12 I 12 = 132.906 X 12 + X 12 – 15162875 + 888I 12 + X 12 – D 12 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Desember 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.56. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Tabel 5.56. Biaya Produksi Bulan Desember 2012 I F 12 I 12 = 132.906 X 12 + X 12 – 15162875 + 888 I 12 + X 12 – D 12 15162 17562 19962 22362 23826 - - - - 3174.8 2400 - - - 2979.8 3176.9 4800 - - 2658.7 2981.9 3179.1 7200 - 2337.6 2660.8 2984.1 3181.2 8664 2015.7 2338.9 2662.1 2985.4 3182.5 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi paling rendah pada bulan Desember 2012 adalah Rp 2.015,7 juta dengan memproduksi 15162 unit parabola dan memiliki persediaan 7974 unit di awal periode. 2. Periode 11 November 2012 Jumlah permintaan pada bulan November dari hasil peramalan adalah 24293 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Desember 2012 sebesar 7974 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 32267 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 15921 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 25019 unitTabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara F 11 I 11 = 132.906 X 11 + X 11 – 15921875 + 888I 11 + X 11 – D 11 Hasil perhitungan biaya produksi bulan November 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.57. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Tabel 5.57. Biaya Produksi Bulan November 2012 I F 11 I 11 = 132.906 X 11 + X 11 – 15921875 + 888 I 11 + X 11 – D 11 15921 18321 20721 23121 25019 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - - - 9098 - - - - 5357.6 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 5.357,6 juta dengan memproduksi 25019 unit parabola dan memiliki persediaan 7248 unit di awal periode. 3. Periode 10 Oktober 2012 Jumlah permintaan pada bulan Oktober dari hasil peramalan adalah 25450 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan November 2012 sebesar 7248 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 32698 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 16679 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 26210 unit Tabel 5.48. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 10 I 10 = 132.906 X 10 + X 10 – 16679875 + 888I 10 + X 10 – D 10 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Oktober 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.58. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.58. Biaya Produksi Bulan Oktober 2012 I F 10 I 10 = 132.906 X 10 + X 10 – 16679875 + 888 I 10 + X 10 – D 10 16679 19079 21479 23879 26210 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - - 8856.5 9531 - - - 8544.6 8858.5 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 8.544,6 juta dengan memproduksi 23879 unit parabola dan memiliki persediaan 8819 unit di awal periode. 4. Periode 9 September 2012 Jumlah permintaan pada bulan September dari hasil peramalan adalah 20653 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Oktober 2012 sebesar 8819 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 29472 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 15162 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 23826 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 9 I 9 = 132.906 X 9 + X 9 – 15162875 + 888I 9 + X 9 – D 9 Hasil perhitungan biaya produksi bulan september 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.59. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.59. Biaya Produksi Bulan September 2012 I F 9 I 9 = 132.906 X 9 + X 9 – 15162875 + 888 I 9 + X 9 – D 9 15162 17562 19962 22362 23826 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - 11530.9 11728.0 8664 - - - 11532.2 11729.3 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 11.530,9 juta dengan memproduksi 22362 unit parabola dan memiliki persediaan 7110 unit di awal periode. 5. Periode 8 Agustus 2012 Jumlah permintaan pada bulan Agustus dari hasil peramalan adalah 19620 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan September 2012 sebesar 7110 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 26730 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 14404 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 22635 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 8 I 8 = 132.906 X 8 + X 8 – 14404875 + 888I 8 + X 8 – D 8 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Agustus 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.60. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.60. Biaya Produksi Bulan Agustus 2012 I F 8 I 8 = 132.906 X 8 + X 8 – 14404875 + 888 I 8 + X 8 – D 8 14404 16804 19204 21604 22635 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - 14553.3 7200 - - - 14416.6 14555.5 8231 - - 14094.3 14417.6 14556.4 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 14.094,3 juta dengan memproduksi 19204 unit parabola dan memiliki persediaan 7526 unit di awal periode. 6. Periode 7 Juli 2012 Jumlah permintaan pada bulan Juli dari hasil peramalan adalah 22718 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Agustus 2012 sebesar 7526 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 30244 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 16679 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 26210 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 7 I 7 = 132.906 X 7 + X 7 – 16679875 + 888I 7 + X 7 – D 7 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Juli 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.61. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.61. Biaya Produksi Bulan Juli 2012 I F 7 I 7 = 132.906 X 7 + X 7 – 16679875 + 888 I 7 + X 7 – D 7 16679 19079 21479 23879 26210 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - 17593.5 7200 - - - 17281.7 17595.6 9531 - - 16960.6 17283.8 17597.7 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 16.960,6 juta dengan memproduksi 21479 unit parabola dan memiliki persediaan 8765 unit di awal periode. 7. Periode 6 Juni 2012 Jumlah permintaan pada bulan Juni dari hasil peramalan adalah 23877 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Juli 2012 sebesar 8765 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 32642 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 15921 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 25019 unit Tabel 5.48. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 6 I 6 = 132.906 X 6 + X 6 – 15921875 + 888I 6 + X 6 – D 6 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Juni 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.62. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.62. Biaya Produksi Bulan Juni 2012 I F 6 I 6 = 132.906 X 6 + X 6 – 15921875 + 888 I 6 + X 6 – D 6 15921 18321 20721 23121 25019 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - - - 9098 - - - - 20302.8 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 20.302,8 juta dengan memproduksi 25019 unit parabola dan memiliki persediaan 7623 unit di awal periode. 8. Periode 5 Mei 2012 Jumlah permintaan pada bulan Mei dari hasil peramalan adalah 25014 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Juni 2012 sebesar 7623 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 32637 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 16679 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 26210 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 5 I 5 = 132.906 X 5 + X 5 – 16679875 + 888I 5 + X 5 – D 5 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Mei 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.63. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.63. Biaya Produksi Bulan Mei 2012 I F 5 I 5 = 132.906 X 5 + X 5 – 16679875 + 888 I 5 + X 5 – D 5 16679 19079 21479 23879 26210 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - - 23802.1 9531 - - - 23490.2 23804.2 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 23.490,2 juta dengan memproduksi 23879 unit parabola dan memiliki persediaan 8758 unit di awal periode. 9. Periode 4 April 2012 Jumlah permintaan pada bulan April dari hasil peramalan adalah 22740 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Mei 2012 sebesar 8758 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 31498 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 15162 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 23826 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 4 I 4 = 132.906 X 4 + X 4 – 15162875 + 888I 4 + X 4 – D 4 Hasil perhitungan biaya produksi bulan April 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.64. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.64. Biaya Produksi Bulan April 2012 I F 4 I 4 = 132.906 X 4 + X 4 – 15162875 + 888 I 4 + X 4 – D 4 15162 17562 19962 22362 23826 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - - - 8664 - - - - 26673.1 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 26.673,1 juta dengan memproduksi 22362 unit parabola dan memiliki persediaan 7672 unit di awal periode. 10. Periode 3 Maret 2012 Jumlah permintaan pada bulan Maret dari hasil peramalan adalah 22565 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan April 2012 sebesar 7672 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 30237 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 15921 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 25019 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 3 I 3 = 132.906 X 3 + X 3 – 15921875 + 888I 3 + X 3 – D 3 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Maret 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.65. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.65. Biaya Produksi Bulan Maret 2012 I F 3 I 3 = 132.906 X 3 + X 3 – 15921875 + 888 I 3 + X 3 – D 3 15921 18321 20721 23121 25019 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - 29759.2 30014.8 9098 - - - 29760.9 30016.5 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 29.759,2 juta dengan memproduksi 23121 unit parabola dan memiliki persediaan 7116 unit di awal periode. 11. Periode 2 Febuari 2012 Jumlah permintaan pada bulan Febuari dari hasil peramalan adalah 22565 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Maret 2012 sebesar 7116 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 29681 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 15921 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 25019 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 2 I 2 = 132.906 X 2 + X 2 – 15921875 + 888I 2 + X 2 – D 2 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Febuari 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.66. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.66. Biaya Produksi Bulan Febuari 2012 I F 2 I 2 = 132.906 X 2 + X 2 – 15921875 + 888 I 2 + X 2 – D 2 15921 18321 20721 23121 25019 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - 33098.8 7200 - - - 32845.3 33100.9 9098 - - 32523.8 32847.0 33102.6 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 32.523,8 juta dengan memproduksi 20721 unit parabola dan memiliki persediaan 8960 unit di awal periode. 12. Periode 1 Januari 2012 Jumlah permintaan pada bulan Januari dari hasil peramalan adalah 21490 unit Tabel 5.17. dan produksi tambahan untuk persediaan bulan Febuari 2012 sebesar 8960 unit sehingga produksi yang harus dipenuhi adalah 30450 unit. Dengan kemampuan produksi regular adalah 15162 unit dan dengan penambahan overtime menjadi 23826 unit Tabel 5.48.. Fungsi rekursif pada periode ini dapat diformulasikan sebagai berikut: F 1 I 1 = 132.906 X 1 + X 1 – 15162875 + 888I 1 + X 1 – D 1 Hasil perhitungan biaya produksi bulan Januari 2012 dapat dilihat pada Tabel 5.67. Biaya pada tabel tersebut disajikan dalam satuan juta. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.67. Biaya Produksi Bulan Januari 2012 I F 1 I 1 = 132.906 X 1 + X 1 – 15162875 + 888 I 1 + X 1 – D 1 15162 17562 19962 22362 23826 - - - - - 2400 - - - - - 4800 - - - - - 7200 - - - - 35706.5 8664 - - - 35510.6 35707.8 Berdasarkan tabel tersebut didapatkan biaya produksi kumulatif paling rendah adalah Rp 35.510,6 juta dengan memproduksi 22362 unit parabola dan memiliki persediaan 8088 unit di awal periode. Hasil rekapitulasi perencanaan volume produksi beserta biayanya dengan dynamic programming dapat dilihat pada Tabel 5.68. Tabel 5.68. Rekapitulasi Rencana Produksi dengan Dynamic Programming No. Bulan Permintaan unit Produksi unit Persediaan Akhir unit Biaya Akumulasi Rp. Juta Biaya Produksi Rp. Juta 1 Januari 21490 22362 8960 35.510,61 2.986,8 2 Febuari 22565 20721 7116 32.523,80 2.764,6 3 Maret 22565 23121 7672 29.759 3.086,1 4 April 22740 23826 8758 26.673,10 3.182,9 5 Mei 25014 23879 7623 23.490,24 3.187,4 6 Juni 23877 25019 8765 20.302,83 3.342,2 7 Juli 22718 21479 7526 16.960,60 2.866,3 8 Agustus 19620 19204 7110 14.094,35 2.563,5 9 September 20653 22362 8819 11.530,88 2.986,3 10 Oktober 25450 23879 7248 8.544,62 3.187,0 11 November 24293 25019 7974 5.357,59 3.341,9 12 Desember 23136 15162 2.015,73 2.015,7 Total 274122 266033 Universitas Sumatera Utara

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH