4.2 Uji Keberartian Regresi
Menguji keberartian regresi linier ganda dimaksudkan untuk meyakinkan, apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada
artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai peubah.
Dari nilai-nilai diatas dapat diketahui nilai Jumlah Kuadrat Regresi JKreg, nilai Jumlah Kuadrat Residu JKres dan selanjutnya dapat dihitung
F
hitu ng
. Hipotesa mengenai keberartian model regresi adalah : H
: Persamaan Regresi tidak bersifat nyata dan variabel X tidak mempengaruhi Y.
H
1
: Persamaan Regresi bersifat nyata dan variabel X mempengaruhi Y. Dengan kriteria pengujian :
Tolak H : Jika F
hitu ng
F
ta bel
Terima H : Jika F
hitu ng
F
ta bel
Dengan F
tabel
diperoleh dari tabel F dengan dk pembilang = k dan dk penyebut = n-k-1. F
hitu ng
dapat dicari dengan :
1 −
− =
k n
JK k
JK F
res reg
hitung
∑ ∑
+ =
2 2
1 1
yx b
yx b
JK
reg
2
ˆ Y
Y JK
res
∑
− =
Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk diperlukan nilai-nilai y, x
1
, x
2
dan x
3
dengan rumus: y = Y-
Y x
1
= X
1
-
1
X x
2
= X
2
-
2
X x
3
= X
3
-
3
X
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Harga – harga yang diperlukan untuk Uji Regresi
N y
x
1
x
2
x
3
x
1
y 1
0,211429 -164494
-102661 -4336026
-34778,7 2
0,501429 321553
-81379 -4119499
161236 3
0,071429 -111029
8747,07 -3891180
-7930,62 4
0,371429 88907,4
79633,1 -3451261
33022,73 5
0,231429 109007
-899132 -2217323
25227,42 0,111429
104340 90399,1
-1187966 11626,5
7 0,061429
122190 -40042
-832780 7505,979
8 0,031429
165876 18731,1
-202542 5213,257
9 -0,01857
170811 -48337
609404,2 -3172,21
10 0,031429
185783 -6410,9
1564404 5838,906
11 -0,08857
-188047 115994
2363741 16655,56
12 -0,51857
-75343 342264
3986701 39070,54
13 -0,46857
-360791 479990
5195756 169056,2
14 -0,52857
-368768 42203,1
6518568 194920
Jumlah 623491,7
N x
2
y x
3
y
2
ˆ Y
Y −
y
2
1 -21705,5
-916760 0,000149166
0,044702 2
-40805,7 -2065634
0,010069176 0,251431
3 624,7908
-277941 0,018487784
0,005102 4
29578 -1281897
0,014067465 0,137959
5 -208085
-513152 0,000647991
0,053559 6
10073,04 -132373
9,0772E-13 0,012416
7 -2459,72
-51156,5 0,001954387
0,003773 8
588,6908 -6365,6
0,002130131 0,000988
9 897,6858
-11317,5 0,002570654
0,000345 10
-201,486 49166,99
0,003422519 0,000988
11 -10273,8
-209360 0,022010451
0,007845 12
-177488 -2067389
0,041475405 0,268916
13 -224910
-2434583 0,002384236
0,219559 14
-22307,3 -3445529
0,001911134 0,279388
Jumlah -666474
-1,3E+07 0,1212805
1,286971
Universitas Sumatera Utara
Dari nilai-nilai diatas dapat diketahui nilai jumlah Kuadrat Regresi JKreg, nilai Jumlah Kuadrat Residu JKres dan selanjutnya dapat dihitng F
hitung
.
3 3
2 2
1 1
x y
b yx
b yx
b JK
reg
∑ ∑
∑
+ +
= 07
08-1,3E -
-5,49E 4
08-66647 -
3,856E 623491,7
07 -
3,973E +
+ +
=
reg
JK 1,1656
=
reg
JK
2
ˆ Y
Y JK
res
∑
− =
0,1212805 =
res
JK
1 −
− =
k n
JK k
JK F
res reg
hitung
1 3
14 0,1212805
3 1,1656
− −
=
hitung
F
038 ,
32 =
hitung
F
Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3 dan dk penyebut = 10 dan
5 =
α 0,05
F
ta bel
= F
α k, n-k-1
= F
0,05 3, 14 -2 -1
= F
0,05 3, 10
= 3,71 Didapat F
hitung
= 32,038 F
tabel
= 3,71 Karena F
hitung
F
tabel
maka H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti bahwa Persamaan Regresi Linier Ganda Y atas X
1
, X
2
dan X
3
bersifat nyata atau jumlah
Universitas Sumatera Utara
pasangan usia subur dan jumlah akseptor serta pendapatan per kapita secara bersama- sama mempengaruhi tingkat kelahiran TFR di Sumatera Utara.
4.3 Perhitungan Koefisien Korelasi Linier Ganda
Kategori