Optimalisasi Jaringan Komputer Dengan Metode Hierarchical Token Bucket Per Connection Queue (Pcq) Queue Tree Untuk Mendukung Kegiatan Perkuliahan Pjj Di Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian Ptik

OPTIMALISASI JARINGAN KOMPUTER

DENGAN METODE

HIERARCHICAL TOKEN BUCKET

PER CONNECTION QUEUE

(PCQ)

QUEUE TREE

UNTUK MENDUKUNG KEGIATAN PERKULIAHAN PJJ

DI SEKOLAH TINGGI ILMU KEPOLISIAN PTIK

IMAM SUTANTO

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2016

PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis berjudul Optimalisasi Jaringan Komputer dengan Metode Hierarchical Token Bucket Per Connection Queue (PCQ) Queue Tree untuk Mendukung Kegiatan Perkuliahan PJJ Di Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian STIK-PTIK adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir tesis ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, November 2016

Imam Sutanto NIM G651130784

RINGKASAN

IMAM SUTANTO. Optimalisasi Jaringan Komputer Dengan Metode Hierarchical Token Bucket Per Connection Queue (PCQ) Queue Tree Untuk Mendukung Kegiatan Perkuliahan PJJ Di Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian PTIK. Dibimbing oleh SUGI GURITMAN, SRI WAHJUNI dan JAROT PRIANGGONO.

Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian PTIK merupakan lembaga pendidikan akademik kepolisian yang terdiri dari 32 POLDA PJJ di seluruh Indonesia. Proses pembelajaran PTIK terdiri dari metode tatap muka dan Pembelajaran Jarak Jauh atau disebut dengan PJJ. PJJ PTIK menggunakan aplikasi web learning yaitu WebEx Meeting Center dan Cisco WebEx sebagai server PJJ. Manajemen bandwidth yang diterapkan pada perangkat jaringan komputer di PTIK yaitu menggunakan router Mikrotik Cloud Core, dengan menggunakan metode simple queue. Metode tersebut memiliki kelemahan yaitu pembagian alokasi bandwidth berdasarkan segmentasi virtual local area network (VLAN) yang terdiri dari ruang perkuliahan, audiotorium dan rektorat. Jika pada salah satu VLAN tersebut dalam keadaan idle, maka alokasi bandwidth VLAN tersebut tidak dapat digunakan oleh VLAN lain. Perancangan model optimalisasi jaringan komputer untuk meningkatkan kualitas perkuliahan PJJ dengan menggunakan metode hierarchical token bucket (HTB) per connection queue (PCQ) queue tree. Dengan membuat empat model kelas dengan skala prioritas dan penggunaan bandwidth secara spesifik berdasarkan port list, alamat IP tujuan, file extension. Hasil presentase pengukuran kinerja optimalisasi jaringan terhadap metode simple queue mengalami penurunan delay sebesar 6,01%, packet loss sebesar 0,26%, jitter sebesar 13,56% dan throughput meningkat sebesar 9,5%. Pengukuran tingkat kepuasan mahasiswa terhadap perkuliahan PJJ menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan hasil pengukuran indeks kepuasan CSI sebesar 74%. Hasil pengukuran kesenjangan /gap terhadap pelayanan yang diberikan oleh PTIK Jakarta dengan metode service quality (servqual) terdapat nilai negatif yang perlu ditingkatkan oleh PTIK Jakarta. Kategori tersebut yaitu bukti fisik (tangible), kehandalan (reliability), daya tanggap (responsive) dan jaminan (assurance) yang perlu ditingkatkan oleh PTIK Jakarta dan sebagai pendukung penelitian ini.

Kata kunci : Cisco webex, hierarchical token bucket, per connection queue, queue tree, customer satisfaction index, servqual.

SUMMARY

IMAM SUTANTO. OPTIMIZATION OF COMPUTER NETWORK WITH THE METHODS HIERARCHICAL TOKEN BUCKET PER CONNECTION QUEUE (PCQ) QUEUE TREE TO SUPPORT DISTANCE LEARNING CLASS ACTIVITY IN THE SCHOOL OF POLICE SCIENCE PTIK. Supervised by SUGI GURITMAN, SRI WAHJUNI and JAROT PRIANGGONO.

High School of Science POLICE called PTIK is an educational institution of academic police consisted of 32 Polisi Daerah (POLDA) throughout Indonesia. PTIK learning process consists of face-to-face and Distance Learning or called by PJJ. PTIK PJJ learning using a web application that WebEx Meeting Center and Cisco WebEx as PJJ server. Bandwidth management PTIK applied with using the device is the computer network that uses routers Mikrotik Cloud Core, with the method simple queue. The method has the weakness of sharing the bandwidth allocation based segmentation Virtual Local Area Network (VLAN), which consists of lectures space, audiotorium, rector. If the VLAN segmentation condition is idle, then the VLAN bandwidth allocation can not be used by another VLAN. Design model of the computer network optimization to improve the quality of the lecture PJJ using methods Hierarchical Token Bucket (HTB) Per Connection Queue (PCQ) Queue Tree to create a four-class model and specific priorities.

The average yield percentage comparison of measurements between simple queue with HTB PCQ Queue tree methods was decreased is a delay of 6.01%, packet loss as much as 0,26%, jitter of 13,56% and throughput increased by 9.5%. Measure the level of satisfaction of students to use the lecture PJJ using the Customer Satisfaction Index (CSI) with the percentage of satisfaction index of 74% and service quality (servqual) as gap in the services provided the PTIK Jakarta. These categories were the negative value, namely tangible, reliability, responsive and assurance the services need to be improved the PTIK Jakarta. Keywords: Cisco WebEx, Customer satisfaction Index, Hierarchical Token Bucket, Per Connection Queue (PCQ), Queue Tree, Servqual.

© Hak Cipta Milik IPB, Tahun 2016

Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang

Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan IPB

Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis ini dalam bentuk apa pun tanpa izin IPB

Tesis

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer

pada

Program Studi Ilmu Komputer

OPTIMALISASI JARINGAN KOMPUTER

DENGAN METODE

HIERARCHICAL TOKEN BUCKET

PER CONNECTION QUEUE

(PCQ)

QUEUE TREE

UNTUK MENDUKUNG KEGIATAN PERKULIAHAN PJJ

DI SEKOLAH TINGGI ILMU KEPOLISIAN STIK-PTIK

IMAM SUTANTO

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2016

Judul Penelitian : Optimalisasi Jaringan Komputer Dengan Metode Hierarchical Token Bucket Per Connection Queue (PCQ) Queue Tree Untuk Mendukung Kegiatan Perkuliahan PJJ di Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian PTIK

Nama : Imam Sutanto

NIM : G651130784

Disetujui oleh, Komisi Pembimbing

Dr. Sugi Guritman Ketua

Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT

Anggota Dr. Jarot Prianggono, M.Kom Anggota

Diketahui oleh

Ketua Program Studi Magister Ilmu Komputer

Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT NIP. 19680501200501 2 001

Dekan Sekolah Pascasarjana

Dr. Ir. Dahrul Syah, M.Sc. Agr NIP. 19650814199002 1 001

ggal pelaksanaan ujian tesis)

Tanggal Lulus:

(tanggal penandatanganan tesis oleh Dekan Sekolah Pascasarjana)

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Desember 2014 ini ialah sistem jaringan komputer Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ), dengan judul Optimalisasi Jaringan Komputer Dengan Metode Hierarchical Token Bucket Per Connection Queue (PCQ) Untuk Mendukung Kegiatan Perkuliahan PJJ di Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian PTIK.

Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr Sugi Guritman, Ibu Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT dan Bapak Dr Jarot Prianggono selaku pembimbing. Di samping itu, penghargaan penulis sampaikan kepada Bapak Deni, S.Kom dan Bapak Adi beserta staf dari Divisi IT PTIK yang telah membantu dan memberikan ijin dalam melakukan pengumpulan data serta informasi mengenai proses pembelajaran jarak jauh pada penelitian ini. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada ayah, ibu, istri serta seluruh keluarga, atas segala doa dan kasih sayangnya. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada seluruh rekan-rekan Program Magister Ilmu Komputer kelas Khusus atas doa dan dukungannya.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, November 2016

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL iv

DAFTAR GAMBAR iv

DAFTAR LAMPIRAN v

1 PENDAHULUAN 1

Latar Belakang 1

Perumusan Masalah 3

Tujuan Penelitian 3

Manfaat Penelitian 3

Ruang Lingkup Penelitian 3

2 TINJAUAN PUSTAKA 4

Pendidikan Jarak Jauh 4

Virtual Local Area Network (VLAN) 5

WebEx 5

Alokasi IP Address pada WebEx 5

Kebutuhan Konsumsi Bandwidth Streaming Video WebEx 6 Hasil Pengukuran Konsumsi Bandwidth Video WebEx 7

Kebutuhan Bandwidth Berdasarkan Format File 7

Service Quality 8

Parameter Kualitas Jaringan 9

Packet Loss 9

Delay 10

Throughput 11

Jitter 11

Metode Pengukuran Kualitas Jaringan 12

Periode Pengukuran Dalam Tahunan 12

Periode Pengukuran Dalam Per-Hari 12

Konsistensi Pengukuran Pada Waktu Jam Sibuk 12

Periode Pengukuran Harian 13

Periode Pengukuran Tetap Harian 13

Periode Pengukuran Tetap Dalam Waktu Per-Jam 13

Trend Komunikasi Data 13

Adaptasi Variabel Bandwidth 15

Tipe Antrian 15

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

Stochastic Fairness Queuing 16

Per Connection Queue (PCQ) 16

Queue Tree 18

Simple Queue 19

Mangle 19

Protokol Layer 7 19

Token Bucket Algorithm 20

Hierarchical Token Bucket 21

HTB Packet Flow 21

HTB Queue Tree Structure 22

3 METODOLOGI PENELITIAN 24

Waktu dan Tempat Penelitian 24

Identifikasi Masalah 24

Analisis 25

Studi Literatur 25

Studi Lapangan/Observasi 25

Pemodelan HTB PCQ Queue Tree 25

Implementasi dan Pengukuran delay, packet loss, jitter dan throughput 25

Uji Kepuasan 26

Evaluasi 27

4 HASIL DAN PEMBAHASAN 29

Permasalahan pada Penelitian 29

Analisis Model yang digunakan saat ini 29

HTB PCQ Queue Tree 30

Sistem yang diterapkan saat ini 30

Pemodelan HTB PCQ Queue Tree 35

PCQ Queue Tree 38

Implementasi dan Pengukuran Optimalisasi Jaringan PTIK 39 Analisis Perbandingan delay, packet loss, jitter dan throughput antara simple

queue dan PCQ queue tree 40

Pengukuran Delay 40

Pengukuran Packet Loss 41

Pengukuran Jitter 42

Pengukuran Throughput 43

Uji Kepuasan 44

Perancangan dan Penyusunan Kuesioner 45

Identifikasi Variabel Penelitian 46

Penyebaran Data Kuesioner 48

Perhitungan Nilai Gap Servqual 52

Analisis Data 54

Evaluasi 56

5 SIMPULAN DAN SARAN 57

Simpulan 57

Saran 57

DAFTAR PUSTAKA 58

LAMPIRAN 60

RIWAYAT HIDUP 106

DAFTAR TABEL

1 Kebutuhan Bandwidth Streaming Video WebEx 6

2 Rekomendasi List Port Cisco Webex 6

3 Hasil Pengukuran Konsumsi Maksimum Bandwidth Streaming video

webEx 7

4 Rata-rata bandwidth yang digunakan 7

5 Persyaratan aplikasi QoS 9

6 Standarisasi packet loss versi TIPHON 10

7 Standarisasi delay/latency versi TIPHON 10

8 Standarisasi jitter versi TIPHON 12

9 Contoh bit rate Youtube video untuk H.264 14

10 Tipe antrian pada Mikrotik 15

11 Regular expression (regex) pada protokol layer 7 19

12 Kriteria nilai customer satisfaction index 28

13 Spesifikasi Perangkat Lunak (software) 31

14 Spesifikasi Perangkat Keras (hardware) 31

15 Detail Informasi Perangkat Server dan Jaringan PTIK 33

16 Hasil pengujian delay simple queue 41

17 Hasil pengujian delay PCQ queue tree 41

18 Hasil pengujian packet loss simple queue 41

19 Hasil pengujian packet loss PCQ queue tree 42

20 Hasil pengujian jitter simple queue 43

21 Hasil pengujian jitter PCQ queue tree 43

22 Hasil pengujian throughput simple queue 44

23 Hasil pengujian throughput PCQ queue tree 44 24 Data hasil uji validitas butir/item evaluasi tingkat kepuasan perkuliahan

PJJ 48

25 Data hasil uji reliabilitas butir/item evaluasi tingkat kepuasan

perkuliahan PJJ 50

27 Hasil Rata-Rata Nilai Weight Factor pada Customer Satification Index

(CSI) 54

DAFTAR GAMBAR

1 Empat Komponen Definisi Pendidikan Jarak Jauh 4

2 Perbedaan (a) High jitter dan (b) Low jitter 11

3 Jenis Informasi Kebutuhan Kecepatan Data Rate 13

4 Pelayanan Terhadap Rate Throughput 14

5 FIFO Queues 16

6 SFQ Queues 16

7 PCQ Queues 16

8 Penggunaan PCQ 17

9 PCQ Rate 18

10 Script Queue Simple 18

11 Script Queue Tree 18 12 Token Bucket Regulator 20

13 Token Bucket Algorithm 20

14 Traffic Token Bucket 21

15 HTB Packet Flow 22

16 HTB Queue Tree Structure 22

17 Rules HTB queue tree 23 18 Kerangka Penelitian 25

19 Model Manajemen Bandwidth dan VLAN STIK-PTIK 30 20 Topologi STIK-PTIK 32 21 Contoh PJJ STIK-PTIK 33 22 Topologi Manajemen Bandwidth STIK-PTIK 34 23 Skema Model HTB Dengan PCQ Queue Tree 35

24 Model Parent DownStream 36

25 Model Parent UpStream 36

26 Perancangan pengaturan kelas model 37

27 Pembagian Mangle Rules per Kelas 39

28 Queue tree 39

29 Hasil Perbandingan Rata-Rata Delay Antara Simple Queue dengan

PCQ Queue Tree 41

30 Hasil Perbandingan Rata-Rata Packet Loss antara Simple Queue dengan

PCQ Queue Tree 42

31 Hasil Perbandingan Rata-Rata Jitter antara Simple Queue dengan PCQ

Queue Tree 43

32 Hasil Perbandingan Rata-Rata Throughput antara Simple Queue dengan

PCQ Queue Tree 44

DAFTAR LAMPIRAN

1 Rules Firewal Layer 7 Protocols 60

2 Filter Rules 61

3 Rules Mangle Downstream 66

4 Mangle Rules Upstream 68

5 Perangkat Jaringan dan Server Data Center PTIK 69 6 Paket Data Wireshark PJJ Simple Queue Minggu Pertama (M1) Selasa 71 7 Paket Data Wireshark PJJ Simple Queue Minggu Pertama (M1) Kamis 75 8 Paket Data Wireshark PJJ Simple Queue Minggu Kedua (M2) Selasa 79 9 Paket Data Wireshark PJJ Simple Queue Minggu Kedua (M2) Kamis 83 10 Paket Data Wireshark PJJ PCQ Queue Tree Minggu Pertama (M1)

Selasa 87

11 Paket Data Wireshark PJJ PCQ Queue Tree Minggu Pertama (M1)

Kamis 91

12 Paket Data Wireshark PJJ PCQ Queue Tree Minggu Kedua (M2)

Selasa 95

13 Paket Data Wireshark PJJ PCQ Queue Tree Minggu Kedua (M2)

Kamis 99

1

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Pendidikan merupakan proses pembelajaran menekankan kontrol yang sistematis terhadap proses pembelajaran, dengan memberikan keleluasan kepada pembelajar untuk mengembangkan strategi pembelajaran. Dilihat dari segi aspek metode penyampaian materi pembelajaran yang terjadi selama proses pembelajaran berlangsung, melahirkan sebuah sistem pendidikan konvensional dengan metode tatap muka dan sistem pendidikan jarak jauh.

Dalam pendidikan konvensional, pengajar dan pembelajar berada pada satu ruang dan waktu yang sama selama proses pembelajaran berlangsung, yaitu pengajar memberikan dan menyampaikan materi yang akan dipaparkan pada ruang kelas. Sedangkan, dalam pembelajaran jarak jauh, pengajar dan pembelajar tidak berada dalam ruang dan waktu yang sama dalam menyampaikan materi. Menurut UU No. 20 tahun 2003 Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta ketrampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa, dan Negara. Simonson (2009) menyebutkan bahwa pendidikan jarak jauh memiliki karakteristik antara lain lembaga pendidikan berbasis formal dengan sistem komunikasi interaktif yang menghubungkan peserta didik, sumber daya dan instruktur atau guru yang dipisahkan oleh lokasi dan waktu. Karakteristik pendidikan jarak jauh antara lain sebagai berikut :

1. Adanya lembaga formal yang menyelenggarakan program penididkan.

2. Kelompok peserta belajar terpisah dengan pengajar (isntruktur, tutor, dosen, guru, widyaiswara).

3. Mengunakan sistem telekomunikasi untuk menghubungkan peserta belajar, sumber-sumber belajar, dan pengajar.

Keputusan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia nomor 107/u/2001 tentang penyelenggaraan program pendidikan tinggi jarak jauh. Menteri Pendidikan Nasional menimbang : Pertama bahwa pendidikan akademik dan pendidikan profesional diselenggarakan dengan cara tatap muka dan/atau jarak jauh, kedua bahwa untuk penyelenggaraan Program Pendidikan Tinggi Jarak Jauh pada Perguruan Tinggi yang menyelenggarakan sistem tatap muka, (Kemendiknas RI).

Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian atau STIK-PTIK dengan memiliki peran sebagai lembaga pendidikan kedinasan dan lembaga pendidikan akademik, yag mempunyai jati diri sebagai Perguruan Tinggi Kedinasan Kepolisian Republik Indonesia yang bertujuan untuk mengembangkan Ilmu Kepolisian di Indonesia. Untuk mewujudkan hal tersebut, senantiasa dilakukan usaha-usaha maksimal untuk meningkatkan kualitas proses belajar-mengajar (akademik) dan kualitas kelembagaan Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian “STIK-PTIK”. Sehingga lembaga ini mampu meluluskan perwira-perwira dengan kualitas terbaik untuk memenuhi kebutuhan masyarakat, bangsa dan Negara Indonesia (PTIK 2010).

Beberapa penelitian yang terkait dengan penelitian ini diantaranya adalah Dursun (2013) yang menjelaskan permasalahan metode SERVQUAL atau service

2

quality dengan konsep model of Service Quality Gap Analysis, yang menekankan pada lima parameter kualitas pelayanan pada instansi institusi pendidikan. Masayuki (2014) menjelaskan QoS dengan metode queuing algorithm (QA) pada parameter packet loss video dan jitter untuk mengevaluasi kecepatan video streaming. Lee (2013) melakukan QoS HTB dengan metode end-to-end bandwidth priority dari bandwidth yang dialokasikan. Purwanto (2012) membandingkan dan mengevaluasi antara metode Class Based Queuing (CBQ) dengan Hierarchical Token Bucket (HTB) untuk pembatasan bandwidth pada ruang lingkup jaringan client server berdasarkan IP address, dengan menggunakan parameter pengukuran jitter, throughput dan packet loss. Penelitian tersebut menyebutkan bahwa HTB memiliki keunggulan dibandingkan dengan CBQ. Namun implementasi yang dilakukan terbatas pada ruang lingkup client dan server, dengan alokasi bandwidth dalam penelitian tersebut yang sama diberikan pada masing-masing kelas dan membolehkan peminjaman bandwidth antar semua kelas. Semua kelas memiliki prioritas setara.

Proses pelaksanaan perkuliahan PJJ di PTIK Jakarta dilaksanakan setiap hari mulai Senin sampai Jumat pukul 08:00 - 14:00 setiap minggunya, yang terdiri dari 32 PJJ POLDA di seluruh Indonesia. Proses pelaksanaan perkuliahan PJJ menggunakan akses jaringan internet di masing-masing POLDA di seluruh Indonesia dan menggunakan aplikasi WebEx meeting center, dengan alamat situs https://stik-ptik.webex.com/stik-ptik. Masing-masing host POLDA STIK-PTIK saling terhubung atau interkoneksi pada sebuah meeting room yang sudah disediakan oleh admin PJJ STIK-PTIK Jakarta. Cisco WebEx merupakan server PJJ PTIK yang berada di cloud internet Cisco. Manajemen bandwidth yang diterapkan pada perangkat jaringan komputer di STIK-PTIK yaitu menggunakan router Mikrotik Cloud Core, dengan menggunakan metode sistem antrian simple queue. Metode tersebut memiliki kelemahan dalam implementasi manajemen bandwidth, terutama pada pembagian alokasi bandwidth yaitu pada pembatasan segmentasi virtual local area network (VLAN) yang terdiri dari ruang kelas, audiotorium dan rektorat. Jika salah satu segmentasi VLAN tersebut dalam keadaan idle atau tidak digunakan, maka alokasi bandwidth VLAN tersebut tidak dapat digunakan oleh VLAN lain yang berdampak pada interkoneksi jaringan perkuliahan PJJ. Survei terhadap tingkat kepuasaan mahasiswa bertujuan untuk meningkatkan perbaikan pelayanan perkuliahan PJJ yang diberikan oleh PTIK dan sebagai pendukung penelitian ini.

Berdasarkan latar belakang permasalahan yang dihadapi oleh STIK-PTIK, penulis membangun model optimalisasi pembagian bandwidth secara spesifik berdasarkan skala prioritas penggunaan akses jaringan komputer dan internet. Metode sistem antrian yang digunakan yaitu Hierarchical Token Bucket (HTB) Per Connection Queue (PCQ) queue tree. Model optimalisasi yang dilakukan adalah memodelkan empat kelas model skala prioritas bandwidth yaitu kelas pertama adalah PJJ-PTIK, kelas kedua adalah browsing, kelas ketiga adalah live streaming/youtube dan kelas keempat adalah download. Parameter pengukuran kualitas jaringan dengan menggunakan empat parameter QoS yaitu delay, packetloss, jitter dan throughput bandwidth jaringan, dengan menggunakan wireshark sebagai analisis paket data jaringan. Survei tingkat kepuasan terhadap proses perkuliahan PJJ yaitu mahasiswa peserta PJJ menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) sebagai indeks kepuasaan dan Service quality

(Servqual) sebagai gap/kesenjangan pelayanan perkuliahan PJJ. Hasil kuesioner tersebut untuk mendukung hal dalam perbaikan pelayanan terhadap perkuliahan PJJ dan sebagai pendukung penelitian ini.

Perumusan Masalah Rumusan masalah pada penelitian ini adalah :

1. Melakukan analisis pada sistem jaringan komputer saat ini pada perkuliahan PJJ terhadap parameter kualitas jaringan delay, packet loss dan bandwidth pada STIK-PTIK.

2. Merancang model untuk optimalisasi jaringan komputer yang diusulkan untuk perkuliahan PJJ di STIK-PTIK.

Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah :

1. Menganalisis sistem jaringan komputer dan manajemen bandwidth yang digunakan dalam kegiatan perkuliahan PJJ.

2. Membangun model optimalisasi manajemen bandwidth jaringan komputer STIK-PTIK untuk mendukung proses perkuliahan PJJ.

Manfaat Penelitian

Manfaat dari penilitian ini adalah menghasilkan model manajemen bandwidth jaringan komputer yang dapat mendukung perbaikan kegiatan perkuliahan dan PJJ di STIK-PTIK. Dengan memberikan peningkatan kualitas yang lebih baik serta memberikan tingkat kepuasan kepada mahasiswa terhadap penggunaan perkuliahan PJJ. Selanjutnya diharapkan hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi meningkatkan kinerja jaringan komputer di sekretariat PJJ STIK-PTIK.

Ruang Lingkup Penelitan

Ruang lingkup pada PTIK Jakarta yang digunakan adalah Mikrotik Cloud Core yang sudah digunakan selama ini. Survei tingkat kepuasan pada penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan perbaikan pelayanan terhadap proses perkuliahan PJJ dan juga sebagai pendukung penelitian ini.

4

2 TINJAUAN PUSTAKA

Pendidikan Jarak Jauh

Schlosser dan Simonson (2006) mendefinisikan tentang pendidikan jarak jauh adalah sebagai proses pengajaran pembelajaran yang dilakukan oleh seseorang (pengajar) yang terpisah dengan peserta belajar baik dari sisi jarak maupun waktu. Definisi pendidikan jarak jauh merupakan sebuah aplikasi telekomunikasi dan perangkat elektronik yang memungkinkan siswa atau peserta didik untuk menerima instruksi yang berasal dari beberapa lokasi yang berbeda. Empat komponen utama dari definisi konsep pendidikan jarak jauh seperti pada Gambar 1.

1. Konsep bahwa pendidikan jarak jauh berbasis kelembagaan adalah lembaga pendidikan sekolah tradisional atau perguruan tinggi, lembaga non-tradisional yang menawarkan pendidikan untuk siswa pada lokasi geografis yang jauh. 2. Definisi komponen kedua pendidikan jarak jauh adalah konsep pemisahan guru

dan siswa. Pemisahan secara geografis adalah guru disatu lokasi dan siswa dilokasi lain atau dengan kata lain pemisahan guru dan siswa dalam waktu. Pendidikan jarak jauh Asynchronous berarti bahwa instruksi dalam memberikan materi dan media akses dalam waktu yang terpisah.

3. Pendidikan jarak jauh sebagai berbasis institusi pendidikan formal dimana kelompok belajar dipisahkan dan sistem telekomunikasi interaktif yang digunakan untuk menghubungkan peserta didik, sumber daya, dan instruktur. 4. Konsep penelitian menghubungkan peserta didik, sumber daya, dan instruktur.

Merupakan instruktur yang berinteraksi dengan peserta didik dan sumber daya yang tersedia. Desain prosedur sumber daya pembelajaran yang mengatur ke dalam pengalaman yang mempromosikan materi belajar.

Gambar 1 Empat komponen komponen definisi pendidikan jarak jauh (Simonson 2009)

Virtual Local Area Network (VLAN)

VLAN Merupakan pengembangan dari jaringan LAN. VLAN adalah suatu model jaringan yang dikonfigurasi secara virtual, dimana setiap host group berada

pada jaringan LAN yang sama. Keuntungan menggunakan VLAN adalah jaringan komputer dapat dikelompok berdasarkan segmentasi kelompok/organisasi (misalnya sales, engineer). VLAN dibagi tiga jenis yaitu VLAN port-based, tag-based dan protocol-based. VLAN port-based adalah salah satu host komputer yang terhubung ke sebuah port tertentu pada switch yang ditugaskan secara spesifik. VLAN tag-based merupakan VLAN yang ditambahkan ke sebuah frame interface Ethernet. Tag ini berisikan sebuah ID VLAN yang digunakan untuk mengidentifikasi bahwa sebuah frame adalah milik VLAN tertentu. Standarisasi spesifikasi 802.1Q merupakan standarisasi IEEE 802.1 yang mengizinkan beberapa host group/workgroup untuk berbagi informasi secara transparan pada jaringan yang sama tanpa adanya kebocoran informasi antar jaringan. VLAN tag-based merupakan VLAN yang memberikan sebuah keamanan dengan cara mengisolasi dan mengelompokkan user pada sebuah jaringan LAN. VLAN protocol-based merupakan lalu lintas data yang terhubung secara spesifik ke beberapa port tertentu berdasarkan jenis protokol yang digunakan (Beasley 2008).

WebEx

WebEx adalah sebuah aplikasi web meeting online yang dikembangkan oleh Cisco yang menawarkan beberapa pendekatan secara fleksibel untuk para pengguna yang dapat saling berkomunikasi dan berkolaborasi melalui media yaitu gambar, video, dan suara dimana pun berada secara lebih mudah (Stevenson 2005).

Penggunaan WebEx dalam penerapan aplikasi web meeting antara lain : 1. WebEx Meeting Center

Meeting center sebuah aplikasi yang memberikan solusi pertemuan dilingkungan belajar yang dinamis kepada pekerja dan pelanggan dalam jaringan dalam waktu yang real atau nyata..

2. WebEx Event Center

Dirancang khusus untuk penggunaan skala yang lebih besar, yang dapat dengan mudah melibatkan ribuan orang dalam suatu jaringan dan saling berinteraksi satu sama lain.

3. WebEx Training Center

Merupakan program pelatihan secara online yang dinamis untuk laboratorium komputer, pelatihan dan diskusi interaktif dalam sebuah jaringan.

4. WebEx Sales Center

Memberikan sebuah solusi kemudahan kepada pengguna dalam mendapatkan keunggulan dalam persaingan, baik penjualan dalam meningkatkan prospek perusahaan.

5. WebEx Support Center

Dengan memberikan dukungan secara teknis yang berkelas dunia dengan komponen kontrol desktop secara jarak jauh dan real dalam memberikan bantuan dan dalam memecahkan suatu masalah.

Alokasi IP Address pada WebEx

WebEx memberikan sebuah alokasi alamat IP Address tujuan yang merupakan informasi layanan range IP Address dalam penggunaan aplikasi WebEx sebagai berikut :

6

2. 64.68.116.0 – 64.68.116.255 3. 66.163.32.0 - 66.163.63.255 4. 209.197.192.0 - 209.197.223.255 5. 173.243.12.0 - 173.243.12.255 (Subnet)

Kebutuhan konsumsi bandwidthstreaming video WebEx

Bandwidth matrix merupakan pedoman dalam penambahan bandwidth yang sesuai dengan kebutuhan dan tergantung pada alokasi pemakaian bandwidth. Secara umum yang direkomendasikan oleh Cisco pada minimum bandwidth sebesar 50 Kbps untuk penggunaan Instant Messenger (IM), Video, Voice Over Internet Proctool (VOIP) dan kemampuan desktop sharing dari sebuah koneksi aplikasi Cisco webEx. Pada Tabel 1 merupakan kebutuhan konsusmsi bandwidth streaming video dengan kategori parameter resolusi yang digunakan (Cisco 2014).

Tabel 1 Kebutuhan bandwidth streaming video webEx Resolution P2P Bandwidth Remarks

90p 0 - 120 kbps Additional bandwidth may be consumed if severe packet loss is detected. This will compensate for lost packets.

180p 120 - 360 kbps Additional bandwidth may be consumed if severe packet loss is detected. This will compensate for lost packets.

360p 360 - 1200 kbps Actual resolutions include 360p, 432p, and 512p. Additional bandwidth may be consumed if severe packet loss is detected. This will compensate for lost packets.

720p 1200kbps -

2000kbps Actual resolutions include 576p and 720p. Additional bandwidth may be consumed if severe packet loss is detected. This will compensate for lost packets. a_{Sumber : Cisco (2014)}

Sebuah list port yang digunakan dalam penggunaan bandwidth yang direkomendasikan oleh Cisco pada sebuah sesi video yaitu Cisco WebEx connect application. Cisco webEx memiliki beberapa list port secara random/acak yang menggunakan protokol Transport Control Protocol (TCP) dan User Data Protocol (UDP). Rekomendasi yang digunakan Cisco webEx untuk list port audio dan video seperti pada Tabel 2 (Cisco 2014).

Tabel 2 Rekomendasi list port Cisco WebEx

Item Port Type Port Number

A/V Server port _{TCP 80 AND 443}

UDP 5101

STUN server _{TCP 80}

UDP 8070/8090

UDP Random a_{Sumber : Cisco (2014)}

Hasil Pengukuran Konsumsi Bandwidth video WebEx

Pemakaian bandwidth yang dibutuhkan pada Cisco WebEx untuk mengirimkan sebuah paket data video lebih besar dibandingkan pemakaian bandwidth untuk menerima paket data video. Tabel 3 merupakan hasil pengukuran konsumsi bandwidth dari Cisco WebEx dalam sebuah video streaming (Cisco 2014).

Tabel 3 Hasil pengukuran konsumsi maksimum bandwidth streaming video webEx

Maximum Bit Rate (Send) Maximum Bit Rate (Recive) High-definition (HD) 720 (1280x720) 3.0 Mbps 2.5 Mbps High-quality (HQ) 360p 9640x360) 1.5 Mbps 1 Mbps Standard quality 180p (320x180) 0.5 Mbps 0.5 Mbps

Six thumbnails 90p - 0.5 Mbps

One thumbnail 90p 50 kbps -

a_{Sumber : Cisco (2014)}

Kebutuhan bandwidth berdasarakn format file

Aktual bit rate adalah sebuah data dalam mengirim dan menerima sebuah format file multimedia yang digunakan secara independen. Dimana data tersebut ditransmisikan kedalam sebuah konten multimedia yang pertama kali diekstrak dan ditranskodekan menjadi sebuah bit stream yaitu dengan format H.264 SVC. Ketika klien yang berpartisipasi/terkoneksi dalam menerima sebuah bit stream, stream tersebut diterjemahkan kedalam decode dan diolah oleh sebuah mesin untuk menampilkan sebuah file video. Rata-rata pengukuran penggunaan

bandwith video berdasarkan format file seperti pada dalam Tabel 4.

Tabel 4 Rata-rata bandwidth video berdasarkan format file yang digunakan File Format Sent/Received Video Only Video Plus Audio flv Sender traffic

(kbps) 932 1262

Receiver traffic

(kbps) 697 989

avi Sender traffic

(kbps) 984 1271

Receiver traffic

(kbps) 730 976

wmv Sender traffic

(kbps) 1225 1261

Receiver traffic

(kbps) 906 968

mov Sender traffic

8

Receiver traffic

(kbps) 723 964

wav Sender traffic

(kbps) - 96 (Audio only)

Receiver traffic

(kbps) - 96 (Audio only)

a_{Sumber : Cisco (2014)}

Service Quality

Menurut Parasuraman et.al. yang dikutip oleh Kotler dan Keller tahun 2009, metode servqual (service quality) yang dikembangkan oleh Parasuraman, et.al tahun 1990. Model kualitas jasa servqual ini melakukan penelitian berdasarkan customer perceived quality. Metode service quality (servqual) mendefinisikan kualitas pelayanan sebagai suatu perbedaan antara kenyataan dengan harapan atas layanan yang diterima oleh pelanggan (Parasuraman, et.al, 1990).

Terdapat lima gap dalam metode Servqual antara lain :

1. Dimensi yang pertama dari kualitas pelayanan menurut konsep Servqual ini adalah tangible yaitu dimensi yang mengukur bukti fisik baik infrastruktur dan non infrastruktur. Karena suatu pelayanan tidak bisa dilihat, tidak bisa dicium dan tidak bisa diraba, maka aspek tangible menjadi penting sebagai ukuran terhadap pelayanan bukti fisik. Gap pertama yaitu kesenjangan antara persepsi manajemen terhadap ekspektasi konsumen dengan ekspektasi konsumen. 2. Dimensi yang kedua reliability yaitu dimensi yang mengukur kehandalan dari

perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada pelanggannya. Dibandingkan dengan empat dimensi kualitas pelayanan lainnya, dimensi ini sering dipersepsi paling penting bagi pelanggan dari berbagai industri jasa. Gap kedua yaitu kesenjangan yang terjadi pada spesifikasi kualitas jasa.

1. Dimensi yang ketiga adalah responsiveness. Responsiveness adalah dimensi kualitas pelayanan yang paling dinamis. Harapan pelanggan terhadap kecepatan pelayanan hampir dapat dipastikan akan berubah dengan kecenderungan naik dari waktu ke waktu. Sama seperti hal dimensi pelayanan lainnya, maka kepuasan terhadap dimensi responsiviness adalah berdasarkan persepsi dan bukan aktualnya. Gap ketiga ini merupakan kesenjangan yang terjadi pada penyampaian jasa. Gap ketiga bernilai negatif terjadi karena penyampaian jasa tidak dapat mencapai target dan tidak ada pengukuran target. 2. Dimensi keempat adalah assurance yaitu dimensi kualitas yang berhubungan dengan kemampuan perusahaan dan perilaku front-line staf dalam menanamkan rasa percaya dan keyakinan kepada para pelanggannya. Gap keempat, yaitu kesenjangan antara penyampaian jasa dengan komunikasi eksternal.

3. Dimensi yang kelima adalah emphaty. Secara umum dimensi ini memang di persepsi kurang penting dibandingkan dimensi reliability dan responsiveness di mata kebanyakan pelanggan. Gap kelima, yaitu kesenjangan antara harapan konsumen dengan persepsi konsumen. Gap ini berarti bahwa jasa yang dipersepsikan tidak sesuai dengan jasa yang diharapkan.

Parameter Kualitas Jaringan

Parameter merupakan karakteristik dari hasil pengukuran suatu objek. Beberapa parameter yang dijadikan sebagai refrensi umum untuk dapat melihat performansi dari sebuah jaringan LAN antara lain delay, packet loss, jitter dan throughput (Jousman 2008). Beberapa aplikasi umum dan standarisasi jaringan yang digunakan seperti pada Tabel 5. Standarisasi jaringan merupakan suatu persyaratan dari sebuah kebutuhan sistem aplikasi (Tanenbaum 2011).

Tabel 5 Persyaratan aplikasi QoS

Application Bandwidth Delay Jitter Loss

Email Low Low Low Medium

File sharing High Low Low Medium

Web access Medium Medium Low Medium Remote login Low Medium Medium Medium

Audio on demand Low Low High Low

Video on demand High Low High Low

Telephony Low High High Low

Videoconferencing High High High Low a_{Sumber : Tanenbaum (2011)}

Ada empat karakteristik untuk melakukan pengukuran kualitas layanan dalam sebuah jaringan :

Packet Loss

Packet Loss merupakan suatu parameter yang menggambarkan suatu kondisi yang menunjukkan jumlah total paket yang hilang, dapat terjadi karena sebuah collision dan congestion pada jaringan. Hal ini terjadi karena buruknya kualitas jaringan pada sebuah paket jaringan yang di drop pada jaringan wireless dan LAN. Beberapa penyebab terjadinya paket loss antara lain :

a. Congestion, disebabkan terjadinya antrian yang berlebihan dalam sebuah jaringan.

b. Node yang bekerja melebihi kapasitas buffer. c. Memory yang terbatas pada sebuah interface/node.

d. Policing atau kontrol terhadap sistem jaringan, bahwa jumlah trafik yang mengalir sesuai dengan besarnya bandwidth. Jika besarnya trafik yang mengalir didalam jaringan melebihi dari kapasitas bandwidth yang ada, maka policing control akan membuang atau drop sebuah paket yang melebihi trafik yang ada.

Persentase packet loss dihitung dengan menggunakan pada persamaan 1 (Braun 2008) dan memiliki kategori standarisasi packet loss menurut Telecommunication and Internet Protocol Harmonization (TIPHON) seperti pada Tabel 6.

10

Tabel 6 Standarisasi Packet Loss versi TIPHON Kategori Degredasi Packet Loss

Sangat Bagus 0%

Bagus 3%

Sedang 15%

Buruk 25%

a_{Sumber : TIPHON (2002)} Delay

Delay adalah waktu yang dibutuhkan saat paket data dikiirim sampai dengan paket data diterima. Kualitas suatu jaringan sangat terpengaruh oleh besarnya suatu delay. Ada 3 jenis delay yang diukur pada jaringan LAN yaitu:

1. Delay propagation (propagasi) adalah waktu yang dibutuhkan oleh sebuah sinyal informasi untuk bergerak dalam media komunikasi seperti kabel, serat optik, gelombang mikro dan satelit.

2. Delay transmission (transmisi) adalah waktu yang dibutuhkan suatu sistem untuk melewatkan sejumlah paket data. Delay berbanding lurus dengan besarnya paket data dan berbanding terbalik dengan kecepatan bandwidth jaringan tersebut.

3. Delay queue (antrian) adalah lamanya waktu yang dibutuhkan suatu paket data, sebelum paket tersebut diteruskan sampai tujuan. Delay ini juga termasuk delay yang terjadi pada perangkat jaringan.

Delay transmisi diukur ketika bit pertama dari sebuah paket yang masuk ke suatu link jaringan sampai bit terakhir dari beberapa paket yang sama masuk ke sebuah link jaringan. Delay ini tergantung pada nilai R pada transmisi rate (dalam bit per detik atau bps). Hal ini juga tergantung pada panjangnya sebuah paket adalah L (dalam bit). Oleh karena itu, delay transmisi menggunakan rumus persamaan 2 (Braun 2008) dan memiliki kategori standarisasi delay/latency menurut TIPHON seperti pada Tabel 7.

Delay = (N − 1)

(2)

Keterangan :

Number of bits to transmit = L (bit) Transmission rate = R (bit/sec)

N = Total Packet

Tabel 7 Standarisasi Delay/Latency versi TIPHON Kategori Degredasi Delay/Latency

Sangat Bagus < 150 ms

Bagus 150 - 300 ms

Sedang 300 - 450 ms

Buruk > 450 ms

Throughput

Throughput adalah jumlah data yang dikirim dari suatu titik jaringan ke suatu titik jaringan yang lain. Jumlah throughput adalah jumlah rata-rata data yang dikirimkan untuk semua terminal pada sebuah jaringan.

Untuk menentukan throughput adalah dengan mempertimbangkan transfer sebuah data file besar dari host A ke host B melalui jaringan komputer. Throughput adalah setiap waktu pada rate (dalam bit/second) dimana host B menerima file. Throughput dihitung meenggunakan rumus persamaan 3, bahwa throughput didasarkan pada payload, paket UDP atau TCP payload (Velasquez 2014).

= ∑ x 8

(3)

Keterangan :

T = Throughput (byte/sec)

∑ = (bytes)

FinishTime – Start Time = (sec) Jitter

Jitter adalah variasi waktu kedatangan sebuah paket. Perbedaan antara sebuah koneksi low-jitter dan high-jitter terlihat pada Gambar 15 dimana rata-rata delay tidak berbeda jauh antara low-jitter dan high-jitter, tetapi jika jitter yang tinggi pada sebuah media streaming akan sulit untuk mencapai hasil sebesar 99% dari paket yang diterima dari streaming dengan jitter yang rendah. Jika delay pada media streaming yang dijalankan terlalu lama dapat menyebabkan delay pada sebuah streaming. Salah satu cara untuk mengurangi terjadinya jitter adalah dengan menggunakan kualitas layanan yang lebih baik seperti melakukan forwarding sebuah paket layanan yang dipercepat dan meningkatkan kualitas jaringan yang lebih baik (Tanenbaum 2011).

Gambar 2 Perbedaan (a) High jitter dan (b) Low jitter

Perhitungan jitter dengan diasumsikan Si sebagai waktu pengiriman paket i, Ri sebagai waktu penerima untuk paket yang diterima dan Di sebagai jitter. Dengan menggunakan rumus persamaan 4 (Velasquez 2014).

Di = (Ri - Si) - (Ri-1

- S

i

-

1

)

(4)

Keterangan :

R = Paket yang diterima S = Paket yang dikirim

Maka rata-rata jitter dengan menggunakan rumus persamaan 5 dan memiliki kategori standarisasi jitter menurut TIPHON seperti pada Tabel 8.

12

= ∑ | |

(5)

Keterangan :

Di = Variasi delay n = jumlah paket

Tabel 8 Standarisasi jitter versi TIPHON Kategori Degredasi Jitter Sangat Bagus < 0 ms

Bagus 0 - 75 ms

Sedang 76 - 125 ms

Buruk > 225 ms

a_{Sumber : TIPHON (2002)}

Metode Pengukuran Kualitas Jaringan

Menurut International Telecommunication Union atau ITU-T Rec. E.500 pengukuran jumlah lalulintas/traffic jaringan yang dilakukan adalah menghitung nilai rata-rata selama periode tertentu (periode waktu 15 menit atau 1 jam). Pengukuran jumlah number of Bids adalah perhitungan waktu entitas traffic jaringan selama periode waktu tertentu. Menurut ITU-T Rec. E. 500 pengukuran dibagi dua tahap periode waktu yaitu pengukuran periode pengukuran pertahun (yearly continuous measurements) dan harian (daily continuous measurements).

Periode Pengukuran dalam Per-Tahun

Statistik traffic jaringan diukur pada periode jangka waktu yang signifikan adalah setiap hari dalam satu tahun. Periode pengkuran per-tahun pada prinsipnya adalah periode 24 jam dalam sehari. Pengukuran dilakukan untuk menghitung beban trafik normal dalam periode 30 hari dan nilai pencapaian tertinggi dalam 12 bulan. Dengan pengambilan pengukuran paket data dilakukan pada beban puncak penggunaan pada hari kerja.

Periode Pengukuran dalam Per-Hari

Metode standar pengukuran yang direkomendasikan oleh ITU-T untuk menghitung rata-rata pengukuran lalu lintas/traffic jaringan pada periode harian. Metode pengukuran ini membutuhkan perhitungan pada separuh waktu dengan interval waktu setiap hari dan memilih rata-rata lalu lintas/traffic jaringan pada jam tersibuk setiap hari, metode ini disebut dengan Time-Consistent Busy Hour (TCBH).

Standarisasi dalam melakukan pengukuran lalu lintas/traffic secara terus menerus selama periode perhari dalam periode pengukuran. Pengukuran dilakukan pada jam tersibuk, nilai jam tersibuk tersebut dihitung sebagai dimensi nilai beban puncak rata-rata pada profil harian atau rata-rata beban puncak nilai harian.

Konsisten Pengukuran Pada Waktu Jam Sibuk

Metode untuk mengukur rata-rata konsistensi pada jam sibuk atau time-consistent busy hour (TCBH) juga melibatkan semua pengukuran selama seperempat jam secara terus menerus, tetapi pengukuran hanya dalam periode per jam setiap hari untuk mempertahankan rata-rata pada jam sibuk. Metode ini disebut Average Daily Peak Hour (ADPH).

Periode Pengukuran Harian

Beberapa standarisasi ITU-T juga tidak mengukur lalu lintas/traffic jaringan secara terus menerus atau daily non-continuous measurements. Pengukuran untuk setiap hari tetapi hanya untuk satu atau beberapa jam pada waktu jam tersibuk atau beban puncak lalu lintas/traffic jaringan.

Periode Pengukuran Tetap Harian

Periode tetap pengukuran harian atau Fixed Daily Measurement Period (FDMP) dan Fixed Daily Measurement Hour (FDMH). Metode pengukuran ini dilakukan dalam jangka waktu tertentu (dengan interval waktu dari 3 jam dari waktu pengukuran) dalam periode setiap hari. Periode ini harus disesuaikan dengan beban puncak tertinggi dari sebuah profile traffic jaringan yang diharapkan. Nilai-nilai pengukuran diakumulasi secara terpisah untuk setiap pengukuran selama seperempat jam, dan jam tersibuk ditentukan pada akhir periode pengukuran. Metode ini biasanya akan memberikan hasil sekitar 95% dari tingkat lalu lintas/traffic TCBH.

Periode Pengukuran Tetap Dalam Waktu Per-Jam

Metode pengukuran tetap dalam waktu per jam atau Fixed Daily Measurement Hour (FDMH) merupakan periode pengukuran harian tetap yang dikurangi menjadi 1 jam dalam proses pengukuran. Pengukuran dibutuhkan untuk mengakumulasi single value dari periode pengukuran selama periode setiap hari. Metode pengukuran yang paling sederhana dan biasanya akan memberikan hasil sekitar 90% dari nilai lalu lintas atau traffic TCBH (ITU-T E.500 2007).

Tren Komunikasi data

Tren kecepatan komunikasi data yang cepat dan tinggi memungkinkan meningkatnya suatu dukungan terhadap kualitas layanan yang berbeda (antara lain layanan multimedia berbasis broadband). Bahwa layanan broadband menuntut untuk layanan komunikasi digital. Layanan komunikasi data dapat dikelompokkan menjadi data, audio, gambar, dan video. Pada Gambar 8 memberikan suatu penjelasan tentang indikasi kecepatan data yang diperlukan untuk berbagai jenis informasi pada sistem komunikasi data jaringan (Stallings 2009).

14

Gambar 3 Jenis informasi kebutuhan kecepatan data rate Pada Gambar 4 adalah sebuah informasi

layanan dasar informasi dan layanan media transmisi sebuah

Gambar 4 Pelayanan kecepatan data Adaptif Adaptif variabel penggunaan yang memerlukan beberapa

megabits per second seperti pada Tabel

bandwidth pada video streaming yang

Jenis informasi kebutuhan kecepatan data rate (Stallings 2009) adalah sebuah informasi yang diberikan untuk contoh

kecepatan data yang diperlukan untuk menduk sebuah jaringan (Stalling 2009).

kecepatan data terhadap rate throughput (Stalling 2009) Adaptif Variabel Bandwidth

penggunaan bandwidth adalah media streaming video kapasistas cukup besar bandwidth dalam satuan seperti pada Tabel 9. Pengujian untuk pada tingkatan streaming yang mengakibatkan akan terjadinya intermitten

(Stallings 2009) contoh kecepatan data yang diperlukan untuk mendukung

(Stalling 2009)

streaming video HD

dalam satuan tingkatan intermitten

buffer terhadap kondisi jaringan selama proses penggunaan media streaming

video (Grigorik 2013).

Tabel 9 Contoh bit rate Youtube video untuk H.264 video codec (Grigorik 2013) Container Video resolution Encoding Video bitrate (Mbit/s)

mp4 360p H.264 0.5

mp4 480p H.264 1-1.5

mp4 720p H.264 2-2.9

mp4 1080p H.264 3-4.3

a_{Sumber : Grigorik (2013)}

Tipe Antrian (Queue)

Ada beberapa jenis antrian pada Mikrotik routerOS yang mendukung empat jenis antrian antara lain First In First Out (FIFO), Random Early Detection (RED), Stochastic Fairness Queuing (SFQ) dan Per-Connection Queue (PCQ). Berikut ini tipe antrian yang ada pada RouterOS seperti pada Tabel 10 (Burgess 2009) :

Tabel 10 Tipe Antrian pada Mikrotik Queue Type Reason to Use Pros / Con FIFO Use for simple bandwidth _{limiting and control.}

Simplest and fastest.

Pros : Very quick, low CPU overhead.

Cons : Provides only two priorities.

RED Have never found any

Pros : Still very quick

Cons : Never had a Need for the random feature.

SFQ Gives you up to 16 queue levels, a must if you are wishing to provide QoS.

Pros : Provides up to 16 priority levels, and works great for providing QoS configuration. Cons : Highest in CPU cost.

PCQ Use if you wish to share bandwidth equality among many users.

Pros : VERY FAST, one queue can serve hunders of clients. Cons : Dividing this into sub queue of different types of traffic and QoS becomes difficult. a_{Sumber : Burgess (2009)}

First In First Outqueues (FIFO)

FIFO atau First in First Out Queuing adalah jenis antrian dengan paket data yang pertama kali masuk dan pertama kali yang keluar pada sebuah sistem antrian. Dalam hal ini paket tidak disusun secara ulang berdasarkan prioritas karena paket hanya melalui output yaitu router, namun untuk dasar kerja FIFO

16

pada manajemen bandwidth adalah membatasi sebuah traffic. FIFO terbagi dua jenis pada routerOS yaitu byte dan paket FIFO antrian. Pada jenis FIFO yang kedua bekerja dengan cara yang sama dengan perbedaan pada tipe data.

Gambar 5 FIFO Queues (Burgess 2009) Stochastic Fairness Queuing (SFQ)

SFQ atau Stochastic Fairness Queuing adalah jenis antrian untuk pembatasan pada sebuah sistem Quality of Service (QoS) yang besar. SFQ dengan memanfaatkan prioritas yaitu max-limit dan limit-at dalam sebuah sistem antrian. Sistem SFQ ini menggunakan sebagian besar waktu CPU, dengan SFQ dapat menjamin kecepatan data, menyediakan jenis QoS layanan berdasarkan jenis data, serta menjamin kualitas sebuah layanan VoIP.

Gambar 6 SFQ Queues (Burgess 2009) Per Connection Queue (PCQ)

Per connection queue atau PCQ adalah sebuah jenis antrian yang berdasarkan paket data dan koneksi tertentu secara lebih spesifik. PCQ dirancang untuk mendistribusikan lalu lintas secara merata diseluruh subnet besar. Dengan memberikan kemampuan untuk membatasi masing-masing sub-aliran yang dibuat dengan tetap mempertahankan pemakaian CPU yang sangat rendah. PCQ bekerja dengan cara mengklasifikasikan paket data yang berdasarkan antrian dengan membentuk sebuah sub-aliran. PCQ pada dasarnya merupakan antrian FIFO individu. Implementasi PCQ memiliki seluruh subnet yang terdiri dari max-limit yang sama untuk setiap alamat IP client atau subnet. Untuk membagi sejumlah bandwidth secara terbatas pada semua alamat IP address yang secara merata.

Gambar 7 PCQ Queues (Burgess 2009)

PCQ merupakan pengembangan atau perbaikan dari sistem antrian SFQ. PCQ juga membuat sebuah subqueues yaitu pemisahan parameter pcq-classifier. Setiap subqueue memiliki batas kecepatan data dari pcq-rate dan ukuran paket dibatasi oleh limit. Ukuran total antrian PCQ tidak lebih besar dari paket pcq-total-limit. Penggunaan PCQ merupakan paket yang diklasifikasikan berdasarkan source address dan port (Mikrotik 2006).

Gambar 8 Penggunaan PCQ (Mikrotik 2006)

Contoh dalam penerapan PCQ adalah menggunakan parameter max-limit sebesar 512k dan penambahan beberapa user pada jaringan, dengan mengklasifikasikan group dan memisahkannya menjadi masing-masing sub-stream. Jika terdapat 2 user yang sedang menggunakan traffik download, kedua user tersebut hanya mendapatkan bandwidth sebesar 256k. Hal ini dikarenakan jumlah keseluruhan bandwidth yang sudah di set pada max-limit yaitu 512k. Jika user bertambah secara aktif pada transfer data dan bandwidth untuk setiap pengguna akan turun dan membagi secara merata jumlah user yang akses seperti pada Gambar 9.

18

Gambar Queue Tree

Queue tree digunakan

berdasarkan protokol, port, segmentasi/ penandaan sebuah paket atau

berada disebuah sistem aturan

Mark packet berfungsi sebagai identifikasi untuk sebuah queue tree.

Script queue seperti

sebuah aturan simple queue yang membatasi 128Kib/s dan upload sebesar

192.168.0.0/24 yang diterapkan pada

Gambar 10 Script

Gambar 11

Gambar 9 PCQ rate (Mikrotik 2006)

digunakan berdasarkan penggunaan alokasi data rate segmentasi/kelompok IP address. Queue tree adalah paket atau mark packet dengan sebuah mark packet berada disebuah sistem aturan Mikrotik yang berada pada firewall dan mangle

sebagai identifikasi untuk sebuah aliran paket data dalam pada Gambar 11 berfungsi sebagai penambah yang membatasi pada sebuah traffic download sebesar sebesar 64Kib/s. Pada klien pada segment jaringan yang diterapkan pada sebuah local interface router Mikrotik :

Script simple queue (mikortik 2006)

Script queue tree (mikrotik 2006)

yang adalah yang mangle. dalam mbahan sebesar jaringan

Simple Queue

Simple queue adalah sebuah antrian yang membatasi data rate pada alamat IP address tertentu atau subnet. Simple queue memiliki beberapa fitur yang terintegrasi antara lain :

1. Peer to peer antrian traffic.

2. Menerapkan aturan antrian pada interval waktu yang dipilih. 3. Priorities / prioritas.

4. Menggunakan multiple packet marks dari /ip firewall mangle

5. Membentuk traffic dua arah (dengan satu limit untuk total upload + download). Mangle

Mangle adalah sebuah ‘penanda’ yang menandai paket dalam melakukan pengolahan dengan menggunakan special marks dalam RouterOS. Mangle mengidentifikasi sebuah paket berdasarkan aturan mark dan memproses sesuai dengan aturan mark mangle yang ada dalam Router (mikrotik 2006).

Protokol Layer 7

Protokol layer 7 adalah metode pencarian pola yang menggunakan sebuah protkol ICMP, TCP dan UDP stream. Berfungsi sebagai pencarian atau pencocokan sebuah pola dan memisahkan sebuah paket file secara spesifik. Dalam merancang model optimalisasi jaringan beberapa hal yang perlu diperhatikan adalah dalam mengidentifikasi dan memisahkan sebuah extension file berdasarkan kelas model antara lain kelas model traffik download yaitu berdasarkan klasifikasi kategori file extension seperti .3gp, .7z, .zip, .asf, .avi, .bin, .cab, .cab, .daa, .dat, .doc, .exe, .flv, .iso, .mkv, .mov, .mp2, .mp3, .mp4, .mpe, .mpeg, .mpg, .nrg, .ogg, .pdf, .qt, .ram, .rm, .rmvb, .vcd, .wav, .wma, .wmv, .zip. Pada klasifikasi model untuk sebuah traffic live streaming video atau youtube adalah dengan menggunakan beberapa regular expression. Regular expression berfungsi sebagai pencocokan dalam kategori alamat url pada sebuah fitur layer 7 protokol pada routerOS Mikrotik. Dengan menambahkan regular expression yaitu ^.+(c.youtube.com|googlevideo.com).*$ dengan penjelasan seperti pada Tabel 11. Tabel 11 Regular expression (regex) pada protokol layer 7

Nama Simbol Keterangan

^ Merupakan _{pencocokan sebagai penanda regex.} meta characters dalam pencarian pola atau

. Merupakan karakter meta yang akan mengembalikan nilai _{true untuk semua karakter.} + Menetapkan satu atau lebih karakter yang sesuai dalam _aturan. ( ) Tanda kurung paling dalam akan di olah terlebih dahulu, _{selanjutnya data kurung yang diluarnya.s}

20

ᵨ

Token Bucket Algorithm

Token bucket algorithm merupakan pengembangan dari sebuah algoritma leaky bucket. Token dihasilkan oleh sebuah waktu pada satu token untuk setiap detik (ΔT). Dalam paket token bucket bursts dengan nilai n dapat dikirim secara sekaligus dan memberikan respon kepada bursts yang lebih cepat dari input (Bagad 2006).

Gambar 12 Token Bucket Regulator (Bagad 2006) Rumus perhitungan token bucket capacity pada persamaan 7. Dimana :

Token bucket capacity = C bytes Token arrival rate = bytes / sec

Maximum O/P rate = M bytes / sec

Maka maksimum burst rate S, adalah : S =

( ) (7)

Menurut Ash tahun 2006 Token bucket adalah token bucket yang memungkinkan traffic yang tinggi untuk ditransmitkan secara sementara yang dimiliki oleh sebuah token dalam sebuah bucket.

Hierarchical Token Bucket (HTB)

Token bucket merupakan penggabungan kebijakan dan membentuk suatu aturan displin dengan sebuah traffic yang lebih spesifik. Tiga komponen rate limit dan ukuran burst pada token bucket (Chang 2007) :

1. A BUrst size 2. A Mean rate

3. A Time interval (Tc)

Gambar 14 Traffic Token Bucket (Chang 2007)

Pendekatan token bucket adalah pada setiap batas kapasitas bursts bucket (keranjang) dan tingkat transmission rate yang diatur oleh rate dimana token ditambahkan ke sebuah bucket (keranjang). Konsep token bucket atau leaky bucket diambil dari persamaan 8 :

(8)

Hierarchical token bucket (HTB) merupakan teknik penjadwalan paket, yang dikembangkan pertama kali oleh (Devara 2002). HTB menawarkan kemudahan pemakaian dengan teknik peminjaman dan implementasi pembagian trafik yang spesifik. Dasar kerja HTB hampir sama dengan disiplin antrian CBQ dan diagram blok pada sistem CBQ dengan HTB tidak ada bedanya, hanya saja pada General Scheduler yaitu HTB menggunakan mekanisme Deficit Round Robin (DRR) dan pada blok feedback dari Estimator. HTB tidak menggunakan Eksponential Weighted Moving Average (EWMA) melainkan Token Bucket Filter (TBF).

HTB Packet Flow

Mikrotik RouterOS memiliki sistem antrian yang disebut HTB (Hierarchical Token Bucket) yang merupakan antrian dan manajemen bandwidth dalam sebuah hierarki pada sebuah routerOS. HTB memiliki burst data sebagai pengendalian paket data ketika dikirim dan mengatur sebuah aliran paket data yang keluar. Sistem HTB memiliki tiga antrian yaitu virtual HTB. Dalam virtual

Frame Relay Mean Rate (CIR) = Bursts Size (BC) Time Interval (TC)

22

HTB antrian menggunakan sebuah interface antara lain Global-in, Global-total dan Global-Out.

Gambar 15 HTB Packet Flow (Burgess 2009) HTB queue tree structure

HTB queue tree structure merupakan struktur yang membentuk suatu aturan antrian (queue), yang memiliki antrian tree yaitu parents dari antrian parent lainnya. Pada parent memilik antrian dibawahnya yang disebut single child, single child dianggap sebagai parent dari queue. Parents queues berfungsi untuk mendistribusikan lalu lintas/traffic dari child queue seperti pada Gambar 16.

Gambar 16 HTB Queue Tree Structure (Burgess 2009)

Berikut ini adalah beberapa contoh tentang bagaimana HTB diimplementasikan pada router Mikrotik seperti pada Gambar 17.

24

3 METODOLOGI PENELITIAN

Waktu dan Tempat Penelitian

Penelitian dilaksanakan selama 9 bulan mulai bulan Januari 2015 hingga September 2015, dan bertempat di Data Center Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian STIK-PTIK Jakarta.

Kerangka Penelitian

Kerangka penelitian dalam analisis dan model optimalisasi jaringan komputer PJJ pada penelitian ini digambarkan pada diagram alur penelitian pada Gambar 18.

Gambar 18 Kerangka penelitian Identifikasi Masalah

Pada tahap ini dilakukan identifikasi permasalahan yang ditemukan pada obyek yang diteliti dalam mencari alternatif solusi yang terkait dengan permasalahan dalam proses kegiatan perkuliahan PJJ. Adapun beberapa hal dalam identifikasi permasalahan yaitu mengidentifikasi analisis sistem jaringan saat ini dalam hal konfigurasi maupun manajemen bandwidth yang diterapkan, sehingga menyebabkan terjadinya delay atau kualitas gambar yang kurang baik pada proses

YA

Tidak Identifikasi Masalah

Mulai

Selesai Evaluasi

Implementasi dan Pengukuran delay, packet loss, jitter, throughput

Pemodelan HTB PCQ Queue Tree

Optimal Analisis 1. Studi Literatur 2. Observasi lapangan

perkuliahan pembelajaran jarak jauh (PJJ). Survei kuesioner terhadap tingkat kepuasan pengguna peserta PJJ yaitu mahasiswa berfungsi sebagai pengukuran terhadap pelayanan proses perkuliahan PJJ dan sebagai pendukung penilitian ini.

Analisis

Analisis dalam penelitian ini terdiri dari studi literatur dan observasi lapangan. Observasi lapangan dilakukan dengan metode pengumpulan data yang tidak lain dari suatu proses pengadaan data primer untuk keperluan penelitian. Proses observasi lapangan yaitu dengan menganalisis exsiting perangkat jaringan komputer dan manajemen bandwidth yang diterapkan oleh PTIK Jakarta.

Studi literatur

Pengumpulan data melalui buku, jurnal atau browsing internet yang dijadikan sebagai acuan analisa penelitian yang dilakukan. Proses pemilihan model optimalisasi hierarchical token bucket (HTB) PCQ queue tree berdasarkan penggunaan perangkat jaringan PTIK yaitu Router Mikrotik Cloud Core. Router Mikrotik tersebut memiliki model sistem antrian antara lain FIFO, RED, SFQ dan PCQ. PCQ memiliki dua sistem antrian yaitu simple queue dan queue tree. Menurut Burgess PCQ queue tree memiliki kelebihan dalam penggunaannya antara lain penggunaan CPU yang sangat kecil dan dapat melayani antrian dalam subnet besar.

Studi Lapangan/Observasi

Pengumpulan data dengan melakukan pengamatan secara langsung terhadap implementasi manajemen bandwidth yang diterapkan oleh PTIK pada perangkat jaringan Router Mikrotik. Penulis melakukan penelitian dipusat data center PTIK Jakarta. Sistem manajemen bandwidth di PTIK menggunakan model sistem simple queue dengan alat yang digunakan pada perangkat jaringan Router Cloud Core Mikrotik

Pemodelan HTB PCQ Queue Tree

Burgess pada tahun 2009 membuat sebuah model HTB queue tree structure yaitu dengan memiliki parent dan child yaitu trafik skala prioritas VIP download dan other user client download. Berdasarkan acuan model yang dibuat oleh Burgess. Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam perancangan model penelitian ini adalah merancang model HTB PCQ queue tree yaitu dengan membagi total bandwidth yang dimiliki STIK-PTIK sebesar 20 Mbps dengan empat kelas model yang dibagi masing-masing per kelas sebesar 5 Mbps, yang terdiri dari parent yaitu DownStream dan UpStream. Penentuan batas minimum dan maksimum bandwidth pada empat kelas model optimalisasi HTB PCQ queue tree berdasarkan tren komunikasi data menurut Stalling (2010).

26

Implementasi dan Pengukuran delay, packet loss, Jitter dan throughput Implementasi model yang dilakukan dengan mengklasifikasikan paket data seperti file extension, port list, upload, download, live streaming dan alamat IP tujuan (destination IP). Parameter pengukuran dilakukan berdasarkan standarisasi parameter pengukuran kualitas jaringan terdiri dari delay, packet loss, jitter dan throughput menurut TIPHON pada Tabel 6,7 dan 8. Hasil pengukuran dengan menggunakan wireshark berdasarkan waktu pengukuran yaitu hari Selasa dan Kamis pada Minggu pertama (M1) dan Minggu kedua (M2). Hasil pengukuran dilakukan secara bergantian dan kemudian dibandingkan dengan implementasi model existing manajemen bandwidth yaitu simple queue dengan HTB PCQ queue tree.

Uji Kepuasan

Tahapan uji kepuasan dilakukan untuk mengukur tingkat kepuasan terhadap proses perkuliahan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). Metode pengukuran uji kepuasan dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) sebagai indeks persentase pengukuran kepuasan mahasiswa terhadap perkuliahan PJJ dan Service Quality (Servqual) sebagai pengukuran terhadap tingkat pelayanan yang diberikan oleh STIK-PTIK terhadap perkuliahan PJJ dan sebagai upaya meningkatan pelayanan proses perkuliahan PJJ.

Dalam penentuan pengambilan sampel berdasarkan rumus Slovin dilakukan dengan mengetahui jumlah populasi yang sudah diketahui dengan pasti jumlah sampel yang terlibat di dalamnya. Rumus Slovin dengan menggunakan persamaan 9 :

n =

( )

(9)

Keterangan : n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi e = Toleransi kesalahan

Uji Validitas dan Uji Reliabiltas

Uji Validitas digunakan sebagai alat penilaian untuk menguji secara empiris untuk keseluruahn dimensi variabelnya (Infrastruktur, fasilitas pendukung langsung dan fasilitas pendukung tidak langsung). Suatu instrumen penelitian dikatakan valid, bila koefesien korelasi proudct moment melebihi 0,3 (Siregar 2010). Validasi kuesioner menggunakan rumus korelasi Product Moment, dengan menggunakan rumus persamaan 10 :

=

_{[ (∑} (∑ ) (∑ )(∑ )_{)−(∑ ) | (∑ ) (∑ ) ]}

(10)

Keterangan : r = Nilai korelasi n = Jumlah responden

X = Skor variabel (jawaban responden)

Reliabilitas adalah untuk mengetahui sejauh mana hasil pengukuran tetap konsisten, apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih. Pengukuran reliabilitas pada penelitian ini menggunakan teknik Alpha Cronbach. Kriteria suatu instrumen penelitian dikatakan reliabel bila nilai koefesien reliabilitas > 0,6 (Siregar 2010). Pada Uji reliabilitas dengan menggunakan rumus persamaan 11 :

= 1 − ∑

(11)

Keterangan :

r = Nilai reliabiltas

k = Jumlah butir pertanyaan ∑ = Jumlah varians butir

= Varians total

Pengukuran tingkat harapan dan tingkat kinerja atau unsur-unsur kualitas pelayanan dilakukan dengan menggunakan cara skala evaluasi (Rating Scale). Skala yang digunakan adalah skala lima tingkat (Likert Scale). Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (Siregar 2010). Skor Servqual untuk tiap pasang pertanyaan bagi masing-masing pelanggan dapat dihitung berdasarkan rumus persamaan 12 :

Q = P - E (12)

Dimana : Q = Kualiatas pelayanan

P = Persepsi pengguna pelayanan

E = Ekspektasi (harapan) pengguna layanan

Pada penelitian ini menggunakan analisis CSI (Customer Satisfaction Index) untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa secara menyeluruh dengan melihat tingkat kepentingan dari PJJ. Untuk mengetahui besarnya CSI, maka dapat dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: (Aritonang 2005).

1. Menentukan Mean Importance Score (MIS) tiap-tiap variabel, MIS nilai rata-rata tingkat harapan mahasiswa tiap variabel atau atribut yang dapat dihitung dengan menggunakan rumus persamaan 13 :

MISi =

∑

(13)

Dimana : n = Jumlah responden Yi = Nilai Harapan Atribut Y ke-i

2. Membuat Weight Factors (WF) Bobot ini merupakan nilai MIS per atribut terhadap total MIS seluruh atribut.

3. Menentukan Mean Satisfaction Score (MSS). MSS merupakan nilai rata-rata tingkat kenyataan yang dirasakan mahasiswa tiap variabel atau atribut. MSS dapat dihitung dengan menggunakan rumus persamaan 14 :

MSSi = ∑ (14)

Dimana : n = jumlah responden

Xi = Nilai Kenyataan Atribut X ke-i

4. Membuat Weight Score (WSk) tiap variabel. Bobot ini merupakan perkalian antara WFk dengan MSSk, dan dengan menggunakan rumus persamaan 15 :

WSi = WFi x MSSi (15)

5. Menentukan Customer Satisfaction Index (CSI). Nilai CSI diperoleh dengan menggunakan rumus persamaan 16 :

28

= ∑ x 100% (16)

Dimana :

p = atribut kepentingan ke-p

HS = (Highest Scale) Skala maksimum yang digunakan Interpretasi nilai CSI dapat dilihat pada Tabel 12.

Tabel 12 Kriteria Nilai Customer Satisfaction Index (CSI) Nilai Kriteria Kriteria CSI

0.81 - 1.00 Sangat Puas

0.66 - 0.80 Puas

0.51 - 0.65 Cukup Puas 0.35 - 0.50 Kurang Puas 0.00 - 0.34 Tidak Puas a _{Sumber: Aritonang (2009)}

Evaluasi

Evaluasi merupakan proses pengukuran nilai terhadap implementasi pemodelan, pengukuran kinerja kualitas jaringan dan evaluasi terhadap survei tingkat kepuasan pengguna yaitu mahasiswa peserta perkuliahan PJJ. Pengukuran kualitas jaringan berdasarkan empat parameter kualitas jaringan yang terdiri dari delay, packet loss, jitter dan throughput. Pengukuran parameter kualitas jaringan STIK-PTIK dilakukan dengan membandingkan implementasi model existing manajemen bandwidth yaitu simple queue dengan perancangan model HTB PCQ queue tree.

Evaluasi pengukuran tingkat kepuasan peserta perkuliahan PJJ diukur berdasarkan tabel kriteria Customer Satisfaction Index (CSI). Pengukuran Service quality (Servqual) dilakukan sebagai upaya peningkatan terhadap gap/kesenjangan terhadap pelayanan yang diberikan oleh STIK-PTIK Jakarta terhadap proses perkuliahan PJJ.

4 Hasil dan Pembahasan

Permasalahan Pada Penelitian

Permasalahan jaringan di STIK-PTIK Jakarta saat ini yaitu model manajemen bandwidth yang diterapkan. Model yang diterapkan oleh STIK-PTIK adalah menggunakan model antrian simple queue yang berdasarkan segmentasi VLAN dengan bandwidth yang alokasikan. Kelemahan model tersebut adalah jika pada VLAN tersebut terjadi idle maka bandwidth tersebut tidak bisa digunakan oleh VLAN lain. Selain itu tidak bisa membedakan secara spesifik paket data trafik jaringan berdasarkan file extension, port list, upload, download, youtube atau live streaming.

Survei tingkat kepuasan yang dilakukan pada penelitian ini terhadap mahasiswa peserta PJJ bertujuan untuk meningkatkan pelayanan terhadap proses perkuliahan PJJ dan sebagai pendukung penelitian ini. Metode yang digunakan dalam survey tingkat kepuasan dengan menggunakan metode customer satisfaction index sebagai indeks presentase kepuasaan dan service quality (Servqual) sebagai gap/kesenjangan pelayanan yang diberikan PTIK kepada mahasiswa sebagai upaya peningkatan pelayanan proses perkuliahan PJJ.

Analisi model yang digunakan saat ini

Hasil analisis model manajemen bandwidth yang digunakan PTIK saat ini menggunakan model sistem antrian metode simple queue, model yang diterapkan berdasarkan pembagian bandwidth berdasarkan kelas VLAN. Kelemahan model simple queue pada PTIK adalah jika VLAN tersebut dalam keadaan idle maka bandwidth yang di alokasikan tidak dapat digunakan oleh VLAN lain. Analisis terhadap perangkat jaringan yang digunakan adalah menggunakan router Mikrotik Cloud Core. Proses perkuliahan PJJ menggunakan koneksi internet, dimana setiap masing-masing host pada POLDA diseluruh Indonesia saling interkoneksi pada server webEx PJJ PTIK yang berada pada cloud Cisco.

HTB PCQ Queue Tree

Metode optimalisasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan teknik Hierarchical Token Bucket (HTB) yaitu Per Connection Queue (PCQ) Queue Tree. Penggunaan metode HTB PCQ queue tree diterapkan berdasarkan perangkat jaringan yang digunakan oleh PTIK Jakarta. Hierarchical Token Bucket (HTB) merupakan teknik penjadwalan paket dengan membentuk sebuah struktur hierarki antrian (queue), sehingga memiliki antrian antara lain parents dari antrian parent lainnya yang dikembangkan pertama kali oleh (Devara 2002). PCQ adalah jenis antrian berdasarkan koneksi tertentu yang dirancang untuk mendistribusikan lalu lintas jaringan secara merata diseluruh subnet (Burgess 2009). Kelebihan dari penggunaan HTB PCQ queue tree ini adalah penggunaan CPU yang sangat rendah dan dapat membuat antrian secara hirarki berdasarkan kelas yaitu menurut Burgess pada tahun 2009. HTB PCQ queue tree juga dapat mengklasifikan trafik penggunaan jaringan secara spesifik berdasarkan skala prioritas.

30

Sistem yang Diterapkan Saat ini

Pada sistem manajemen bandwidth yang diterapkan pada STIK-PTIK Jakarta menggunakan model sistem simple queue dengan alat yang digunakan pada perangkat jaringan adalah Router Cloud Core Mikrotik. Sistem model simple queue yang digunakan adalah berdasarkan source address list atau segmentasi ip address dengan bandwidth yang alokasi sesuai dengan kebutuhan yaitu per VLAN seperti pada Gambar 19. Pengaturan VLAN pada infrastruktur saat ini dengan mengalokasi bandwidth pada masing-masing VLAN baik trafik internasional dan lokal, antara lain Perkuliahan, Flat-A, Flat-B, Rektorium, Auditorium dan other. Aturan atau policy pada VLAN tersebut membatasi pemakaian bandwidth yang digunakan pada masing-masing VLAN.

Namun permasalahan dalam model tersebut tidak bisa secara spesifik mengklasifikasikan berdasarkan file extension, port list, upload, download dan youtube atau streaming. Pada penerapan manajemen bandwidth simple queue memiliki kelemahan antara lain jika alamat ip address semakin banyak, maka aturan antrian dibuat satu per satu berdasarkan alamat ip address client. Bandwidth yang dialokasikan pada IP client dan VLAN yang tidak digunakan menjadi tidak terpakai, sehingga pengaturan dan penerapan pada simple queue STIK-PTIK dengan alokasi bandwidth secara tidak maksimal berdasarkan segmentasi VLAN. Simple queue yang diterapkan memiliki kelemahan antara lain pembagian bandwidth berdasarkan VLAN baik trafik upload, download dan IP address tertentu seperti pada Gambar 19.

Gambar 19 Model manajemen bandwidth dan VLAN PTIK

Proses pada penelitian ini menggunakan rincian komponen atau elemen sistem yang dibutuhkan. Adapun peralatan atau perangkat yang digunakan dalam penelitian dapat digolongkan dua jenis yaitu perangkat lunak (software) dan perangkat keras (hardware) yaitu :

Perangkat lunak (software) yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah :

Tabel 13 Spesifikasi Perangkat Lunak (Software)

Software Keterangan

Sistem Operasi client dan manajemen bandwidth HTB PCQ Mikrotik router OS versi 6 _{Sistem operasi mikrotik yang}

digunakan Microsoft Windows 7

Professional 64 Bit Sistem operasi manajemen mikrotik

Winbox versi 2 _{Sistem remote management}

mikrotik Router OS Software perancangan Topologi

Edraw Max versi 7.9 _{Program untuk merancang} topologi jaringan

Software analisis paket, data, Webex PJJ

Wireshark 1.12.4 Program analisi paket jaringan IBM SPSS Statistics 23 _{Program pengolahan data}

kuesioner Cisco Webex Meeting Center

WBS30 versi 30.5.2 Program meeting center PJJ PTIK b. Spesifikasi perangkat keras (Hardware)

Perangkat keras (hardware) yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah :

Tabel 14 Spesifikasi Perangkat Keras (Hardware)

Perangkat Jumlah Keterangan / Spesifikasi

PC client dan manajemen 1 Intel Pentium Core 2 Duo T5670 1,80 GHz, RAM 3GB, Harddisk 320 GB.

Spesifikasi Perangkat Jaringan

Router mikrotik cloud core 1 Mikrotik cloud core CCR1036-12G-4S-EM

Mikrotik Wireless 1 Mikrotik RB 451

Pada awalnya topologi jaringan STIK-PTIK adalah topologi yang didesain menggunakan server PJJ yaitu moodle dan web conference diruang lingkup PTIK Jakarta. Namun seringnya terjadi kendala pada server tersebut baik dari kapasitas bandwidth, resource yang dimiliki oleh server tersebut, maka diputuskan untuk

32

proses perkuliahan PJJ menyewa cloud di Cisco yaitu Cisco webEx. Topologi yang digunakan saat ini oleh STIK-PTIK seperti pada Gambar 20

.

Gambar 20 Topologi STIK-PTIK (PTIK 2010)

Interkoneksi PJJ menggunakan jaringan internet pada masing-masing POLDA diseluruh Indonesia. Perkuliahan PJJ dibuat berdasarkan angkatan mahasiswa PTIK, room PJJ yang dibuat oleh admin PJJ PTIK Jakarta. Setiap host dan mahasiswa bergabung pada room yang telah disediakan. Pada Gambar 21 merupakan contoh proses pelaksanaan berlangsungnya perkuliahan pembelajaran jarak jauh (PJJ).

Gambar 21 Contoh PJJ STIK-PTIK

Pada Tabel 15 merupakan informasi detail perangkat jaringan dan server yang digunakan oleh PTIK Jakarta baik informasi IP address, fungsi server, dan tipe server.

Tabel 15 Detail informasi perangkat server dan jaringan PTIK Jakarta Perangkat IP Public IP local Type Keterangan Server

Web Server 180.250.75.76 172.16.0.2 HP Proliant DL 380p G8 web server stik-ptik.ac.id Email Server 180.250.75.77 172.16.0.3 HP Proliant DL 380 G5 Email stik-ptik.ac.id PJJ Server

Moodle 180.250.75.75 172.16.0.5 HP Proliant DL 380p G8 PJJ.stik-ptik.ac.id Web

Conference 180.250.75.78 172.16.0.4 HP Proliant 350 Web conference stik-ptik.ac.id Perpustakaan

Server 192.168.1.6, 192.168.1.9 IBM X series Perpustakaan CCTV/DVR

Server 192.168.5.0 - 192.168.5.255 CCTV Network

Juniper 180.250.75.74 192.168.1.2 Juniper J2350 Firewall Full UTM, NAT, Policy Rules Mikrotik 180.250.75.73 192.168.1.1 Cloud Core CCR-1036

8G-2S+ Bandwidth management Wireless AP 192.168.6.0 – _{192.168.10.255} Akses Point

34

Perubahan desain topologi jaringan komputer PTIK difungsikan untuk menginformasikan proses model optimalisasi manajemen bandwidth yang dilakukan oleh penulis secara detail dengan menggunakan metode HTB PCQ queue tree yang ditandai oleh kotak dengan garis putus-putus. Informasi detail antara lain server webEx PJJ, segmentasi VLAN, perangkat yang digunakan secara lebih detail beserta fungsi yang saling berhubungan dengan perangkat lain seperti pada Gambar 22.

Gambar 22 Topologi manajemen bandwidth STIK-PTIK

Metode yang digunakan oleh penulis adalah dengan menggunakan metode Hierarchical Token Bucket (HTB) yaitu Per Connection Queue (PCQ) dan survei tingkat kepuasan terhadap perkuliahan PJJ yaitu mahasiswa peserta PJJ dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan Service Quality (Servqual), untuk mendukung hal dalam perbaikan pelayanan terhadap perkuliahan PJJ dan sebagai pendukung penilitian ini. Skenario atau ujicoba yang dilakukan penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Melakukan ujicoba interkoneksi melalui ruang kelas PJJ dengan menggunakan media koneksi wireless.

2. Melakukan ujicoba interkoneksi langsung melalui link Internet Service Provider (ISP) dengan media koneksi LAN.

101 Lampiran 13 Paket Data Wireshark PJJ PCQ Queue Tree Minggu Kedua (M2)

Kamis (Lanjutan) 3. M2 Kamis 10:00 – 11:00

Lampiran 13 Paket Data Wireshark PJJ PCQ Queue Tree Minggu Kedua (M2) Kamis (Lanjutan)

103 Lampiran 14 Contoh Kuesioner Tingkat Kepuasan Mahasiswa Peserta PJJ

KUISIONER

EVALUASI TINGKAT KEPUASAN PERKULIAHAN PEMBELAJARAN JARAK JAUH PADA SEKOLAH TINGGI ILMU KEPOLISIAN (STIK-PTIK) 1. Pengantar

Dengan hormat, Bersama ini saya mohon kesediaan anda untuk membantu mengisi kuisioner yang telah disiapkan dengan maksud:

1. Membantu pengumpulan data dalam rangka evaluasi kepuasan penggunaan perkuliahan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) terhadap mahasiswa dan dosen pengajar di Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian STIK-PTIK.

2. Mengevaluasi tingkat efektivitas terhadap perkuliahan pembelajaran jarak jauh dan kualitas terhadap jaringan komputer untuk kegiatan perkuliahan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ).

2. PETUNJUK PENGISIAN :

a. Kepada Bapak/Ibu/Sdr untuk menjawab seluruh pertanyaan yang ada dengan jujur

dan sebenarnya.

b. Berilah tanda silang (X) pada kolom yang tersedia dan pilih satu jawaban sesuai

keadaan yang sebenarnya.

c. Ada 5 (lima) alternatif jawaban, yaitu:

SP = Sangat Puas P = Puas

CP = Cukup Puas KP = Kurang Puas STP = Sangat Tidak Puas

2. KARAKTERISTIK/IDENTITAS RESPONDEN: a. Umur : ………. tahun

b. Jenis Kelamin : Laki-laki / Perempuan *) c. Angkatan ke : ... d. Jurusan : ... e. Semester : ... *) Coret yang tidak perlu

Lampiran 14 Contoh Kuesioner Tingkat Kepuasan Mahasiswa Peserta PJJ (Lanjutan)

No DIMENSI VARIABEL Jawaban Yang Dipilih

1 No TANGIBLE (BUKTI FISIK) SP P CP KP STP

1 Kondisi ruang kelas / perkuliahan baik dan bersih

2

Kemudahan dalam akses jaringan wireless / akses point terjangkau pada ruang

kelas/perkuliahan

3 Layanan jaringan internet STIK-PTIK dikelas cukup handal 4 Dosen dan staf PTIK berpenampilan rapi

5

Perangkat Komputer untuk kegiatan perkuliahan pembelajaran jarak jauh

(kamera, TV dan Projektor) cukup handal 6 Dalam akses server Pembelajaran Jarak Jauh cukup handal (webEx)

2 RELIABILITY (KEHANDALAN)

1 Akses download dan upload jaringan internet STIK-PTIK baik

2

Gambar dan Suara pada saat perkuliahan Pembelajaran Jarak Jauh tidak ada delay /

jeda

3 Anda puas dengan kualitas gambar dan suara perkuliahan pembelajaran jarak jauh 4 Anda mendengar dan memahami materi yang di sampaikan oleh dosen pengajar 5 Efektivitas pembelajaran jarak jauh yang ada saat ini 6 Materi yang disampaikan dapat di terima dengan baik 7 Suara dosen atau staf pengajar sangat jelas di dengar 8 Kenyaman penggunaan pembelajaran jarak jauh saat ini

3 RESPONSIVENESS (DAYA TANGGAP)

1

Kecepatan dalam menanggani laporan gangguan akses Pembelajaran Jarak Jauh

(PJJ) dan akses jaringan internet 2 Staf IT menanggapi keluhan mahasiswa

105 Lampiran 14 Contoh Kuesioner Tingkat Kepuasan Mahasiswa Peserta PJJ

(Lanjutan)

3

Staf IT dalam membantu trouble shooting menyelesaikan permasalahan gangguan jaringan internet STIK-PTIK dan koneksi

Pembelajaran Jarak Jauh.

4 Pelayanan permasalahan akses pembelajaran jarak jauh dapat diselesaikan dengan cepat

5

Anda puas terhadap pelayanan yang dilakukan dalam menyelesaikan masalah

dalam perkuliahan pembelajaran jarak jauh 4

ASSURANCE (JAMINAN)

1 Kualitas gambar dan suara Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) sesuai dengan harapan 2 Kecepatan akses internet dan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) sesuai yang diberikan 3 Keramahan dan kesopanan staf dan staf IT dalam memberikan layanan akademik 4 Anda puas terhadap jaringan internet STIK-PTIK 5 Anda puas dengan perkuliahan pembelajaran jarak jauh

5 EMPATHY (EMPATI)

1

Keramahan dan kesopanan dosen dalam memberikan materi PJJ dan staf IT dalam memberikan pelayanan permasalahan

koneksi internet

2

Perhatian terhadap kritik dan saran terhadap masalah kegiatan perkuliahan Pembelajaran

Jarak Jauh (PJJ)

3

Pelayanan yang dilakukan dalam

menyelesaikan masalah dalam perkuliahan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) sangat

membantu

6 KEPUASAN

1

Kepuasan anda secara keseluruhan terhadap kegiatan perkuliahan Pembelajaran Jarak

Jauh (PJJ)

Saya mengucapkan terimakasih atas bantuannya mengisi kuesioner penelitian ini. Jakarta, Agustus 2015

Hormat Saya,

RIWAYAT HIDUP

Imam Sutanto, lahir di Jakarta pada tanggal 11 April 1987. Putra ketiga dari Suwito dan Ujiansih. Penulis menyelesaikan program sarjana di Universitas Islam Negeri (UIN) dengan masa studi 4,5 tahun di program studi Teknik Informatika. Berkerja di PT. Telkom Indonesia sejak tahun 2014.