1. Home
  2. Lainnya

Analisis Regresi Linier Sederhana Analisis Korelasi Pearson

Bab III Objek dan Metode Penelitian 68

1. Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi linier sederhana adalah alat analisis yang digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independent X terhadap variabel dependent Y. Dampak dari analisis regresi dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependent Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan dapat dilakukan melalui menaikkan dan menurunkan keadaan variabel independent penerapan SISMIOP. Atau dengan meningkatkan keadaan variabel dependent Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan dapat dilakukan dengan meningkatkan variabel independent penerapan SISMIOP. Dengan formulasi sebagai berikut: Sumber: Jonathan, 2005:73 Dimana nilai a dan b dicari terlebih dahulu dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: Sumber: Jonathan, 2005:73 Sumber: Jonathan, 2005:73                  2 2 2 X X n XY X Y X a      2 2 X X n Y X XY n b         Y = a + b X Bab III Objek dan Metode Penelitian 69 Keterangan: a = konstanta nilai Y pada saat nol b = koefesien regresi X = nilai variabel independent Y = nilai variabel dependent

2. Analisis Korelasi Pearson

Koefisen korelasi pearson digunakan untuk mengukur ada atau tidaknya hubungan linier antara variabel independent X dan variabel dependent Y serta mempunyai tujuan untuk meyakinkan bahwa pada kenyataannya terdapat hubungan antara pengaruh penerapan SISMIOP dengan Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan. Dengan formulasi sebagai berikut : Sumber: Sugiyono, 2007:274 Keterangan : r = Koefisien Korelasi n = Jumlah Tahun Yang di Hitung X = Variabel Bebas Independent Y= Variabel Terikat Dependent Koefisien korelasi mempunyai nilai -1 ≤ r ≤ +1 dimana :             2 2 2 2            Y Y n X X n Y X XY n r Bab III Objek dan Metode Penelitian 70 a. Apabila r = +1, maka korelasi antara kedua variabel dikatakan sangat kuat dan searah, artinya jika X naik sebesar 1 maka Y juga akan naik sebesar 1 atau sebaliknya. b. Apabila r = 0, maka hubungan antara kedua variabel sangat lebar atau tidak ada hubungan sama sekali. c. Apabila r = -1, maka korelasi antara kedua variabel sangat kuat dan berlawanan arah, artinya apabila X naik sebesar 1 maka Y akan turun sebesar 1 atau sebaliknya. Untuk memberikan interpretasi koefisien korelasinya maka penulis menggunakan pedoman sebagai berikut: Tabel 3.9 Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,25 Korelasi sangat lemah tidak ada 0,25 – 0,5 Korelasi cukup 0,5 – 0,75 Korelasi kuat 0,75 – 1 Korelasi sangat kuat Sumber : SPSS Teori dan Latihan, Jonathan Sarwono, 2005

3. Koefisien Determinasi

Dokumen yang terkait

Tingkat Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Bumi Dan Bangunan Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Binjai

8 87 48

Penerapan Sanksi Administrasi Terhadap Ketidakpatuhan Membayar Pajak Bumi Dan Bangunan (PBB) Bagi Wajib Pajak Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Timur

9 82 41

Penentuan Nilai Jual Objek Pajak Sebagai Ketetapan Pajak Bumi Dan Bangunan Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Timur

1 61 49

Mekanisme Pendataan Objek Pajak Bumi Dan Bangunan Pada Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Pematang Siantar

1 88 58

Sistem Penagihan Pajak Bumi Dan Bangunan Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Polonia

3 41 42

Sistem Informasi Dan Manajemen Objek Pajak Dalam Upaya Peningkatan Pelayanan Administrasi Perpajakan Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Petisah

1 43 68

Prosedur Penagihan Pajak Bumi Dan Bangunan (PBB) Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Binjai (KPP. Pratama Binjai)

4 62 75

Penerapan Pajak Penghasilan Pasal 21 pada Kantor Pelayanan Pajak Bumi dan Bangunan Medan Dua

0 30 63

Tinjauan Atas Prosedur Penerimaan Pajak Bumi Dan Bangunan Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Subang

0 24 58

Peranan Sistem Manajemen Informasi Objek Pajak (SISMIOP) terhadap Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) (Studi Kasus pada KPP Pratama Bandung Bojonagara).

1 5 21