84
Berdasarkan hasil
perhitungan menggunakan
software MATLAB, ukuran keefektifan yang diperoleh memiliki hasil yang
sama dengan menggunakan formula secara manual. Peluang customer service
menganggur yaitu 0,0168, rata-rata banyaknya nasabah dalam antrean yaitu 4,
4186 ≈ 4 nasabah, rata-rata banyaknya nasabah dalam sistem yaitu 7,
4186 ≈ 7 nasabah, rata- rata waktu nasabah dalam antrean yaitu 22,9421 menit, rata-rata
waktu nasabah dalam sistem yaitu 40,8312 menit dan rata-rata banyaknya customer service yang sibuk yaitu 3,
4454 ≈ 3 customer service
.
b. Ukuran Keefektifan pada Hari Rabu, 20 Januari 2016
Peluang customer service menganggur P dicari
menggunakan persamaan 2.54. Pada perhitungan nilai rata-rata banyaknya nasabah dalam antrean L
q
dicari menggunakan persamaan 2.55. Nilai rata-rata banyaknya nasabah dalam sistem
L
s
dicari menggunakan persamaan 2.56. Nilai rata-rata waktu nasabah dalam antrean W
q
dicari menggunakan persamaan 2.57. Nilai rata-rata waktu dalam sistem W
s
dicari menggunakan persamaan 2.58. Rata-rata banyaknya customer service yang
sedang sibuk melayani nasabah ̅ dicari menggunakan persamaan
2.59. Berikut merupakan perhitungan dari P , L
q
, L
s,
W
q
, W
s
dan ̅ dengan model MM4: GD∞∞:
85
1. Peluang customer service menganggur:
{∑ }
{∑ }
Jadi, peluang customer service menganggur yaitu atau
dari waktu kerjanya.
2. Rata-rata banyaknya nasabah dalam antrean:
[ ]
[ ]
86
Jadi, rata-rata banyaknya nasabah dalam antrean yaitu nasabah.
3. Rata-rata banyaknya nasabah dalam sistem:
[ ]
[ ]
Jadi, rata-rata banyaknya nasabah dalam sistem yaitu nasabah.
4. Rata-rata waktu nasabah dalam antrean:
Jadi, rata-rata
waktu nasabah
dalam antrean
yaitu menit.
5. Rata-rata waktu nasabah dalam sistem:
87
Jadi, rata-rata waktu nasabah dalam sistem yaitu menit.
6. Rata-rata banyaknya customer service yang sibuk:
̅ {[ ]
} {[ ]
}
Jadi, rata-rata banyaknya customer service yang sibuk yaitu customer service.
Ukuran keefektifan pada hari Rabu dapat dicari juga dengan menggunakan software MATLAB, dimana algoritma
pemogramannya terdapat pada lampiran 4 dan hasil outputnya terdapat pada lampiran 6.
Berdasarkan hasil
perhitungan menggunakan
software MATLAB, ukuran keefektifan yang diperoleh memiliki hasil yang
sama dengan menggunakan formula secara manual. Peluang customer service
menganggur yaitu 0,0345, rata-rata banyaknya nasabah dalam antrean yaitu 1,
7364 ≈ 2 nasabah, rata-rata banyaknya nasabah dalam sistem yaitu 4,
7951 ≈ 5 nasabah, rata- rata waktu nasabah dalam antrean yaitu 10,4161 menit, rata-rata
88
waktu nasabah dalam sistem yaitu 28,7647 menit dan rata-rata banyaknya customer service yang sibuk yaitu 3,0587
≈ 3 customer service
.
c. Ukuran Keefektifan pada Hari Kamis, 21 Januari 2016
