Pada tabel 4.27, koefisien korelasi antara 2 variabel eksogen kovarian sudah signifikan. Semua nilai sig.
l lebih kecil dari nilai m 0,05.
Tabel 4.28 Regression Weights: Group number 1 - Default model Estimate
S.E. C.R.
P Label
\
55325,030 19268,158 2,871
0,004 par_4
[
-1,169 0,180
-6,487 par_5
\
12057,023 6065,041 1,988
0,047 par_6
[
-1,508 0,616
-2,447 0,014 par_1
\
0,000 0,000
3,169 0,002 par_3
V
0,039 0,009
4,263 par_2
V ]
-0,014 0,007
-1,979 0,048 par_12
V \
-0,005 0,001
-4,727 par_13
V
0,007 0,003
2,592 0,010 par_14
Pada tabel di atas koefisien jalur variabel eksogen terhadap variabel endogen sudah signifikan. Semua nilai sig.
l lebih kecil dari nilai m 0,05.
4.4.5 Analisis Jalur Model Building
Model building adalah model yang digunakan untuk memperbaiki suatu model struktur analisis jalur dengan cara menghubungkan variabel eksogen
dengan variabel eksogen lainya atau variabel eksogen dengan variabel endogen lainnya agar model diagram jalur semakin fit nilai Chi-Square sekecil mungkin.
Variabel-variabel yang dihubungkan harus berdasarkan teori atau logika.
Universitas Sumatera Utara
Program Amos Versi 18 dapat memberikan rekomendasi variabel-variabel apa saja yang akan dihubungkan sehingga dapat memberikan penurunan angka
Chi-Square hitung. Hasil rekomendasinya ada di dalam tabel berikut ini.
Tabel 4.29 Covariances: Group number 1 - Default model M.I.
Par Change 20,773
3,764
]
4,860 44,420
5,963 -133,676
\
5,861 340,268
Pada Tabel 4.29, menghubungkan variabel eksogen dengan variabel
eksogen akan menurunkan nilai MI nilai Chi-Square hitung sebesar 20,773.
Menghubungkan variabel eksogen
]
dengan variabel akan menurunkan nilai
MI sebesar 4,860. Namun ini tidak mungkin karena adalah variabel error dari
[
.
Menghubungkan variabel eksogen dengan variabel error
akan menurunkan nilai MI sebesar 5,963. Namun ini tidak mungkin karena
adalah variabel error dari
[
. Menghubungkan variabel eksogen
\
dengan variabel akan menurunkan nilai MI sebesar 5,861. Selanjutnya hasil rekomendasi program
Amos Versi 18 akan dibuat dalam gambar diagram analisis jalur model building berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4
Tabel 4.30 Covarianc
X
3
X X
16
X X
17
X X
16
X
Tabel 4.31 Correlations
X
3
X
16
X
17
X
16
r 4.4 Model Diagram Jalur Tahap Akhir Tahap
ances: Group number 1 - Default model Estimate
S.E. C.R.
X
4
3,557 0,983
3,618 X
18
10479,030 3979,270
2,633 X
18
34044,153 8670,464
3,926 X
4
254,228 96,128
2,645
tions: Group number 1 - Default model Estima
X
4
0,788 X
18
0,144 X
18
0,957 X
4
0,289
hap IV
P Label
par_12 0,008 par_7
par_6 0,008 par_13
mate ,788
,144 ,957
,289
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.32 Regression Weights: Group number 1 - Default model Estimate
S.E. C.R.
P Label
\
55325,030 19268,158
2,871 0,004 par_2
[
-1,169 0,180
-6,487 par_3
\
12057,023 6065,041
1,988 0,047 par_4
[
-1,508 0,616
-2,447 0,014 par_1
\
0,000 0,000
3,169 0,002 par_5
V
0,039 0,009
4,263 par_11
V \
-0,005 0,001
-4,727 par_8
V
0,007 0,003
2,592 0,010 par_10
V ]
-0,014 0,007
-1,979 0,048 par_9
Tabel 4.33 Standardized Regression Weights: Group number 1 - Default model Estimate
\
0,509
[
-0,742
\
0,340
[
-0,367
\
0,479
V
-0,656
V \
-0,919
V
1,182
V ]
0,538
Pada tabel 4.30, koefisien korelasi antara variabel eksogen dengan variabel eksogen lainnya sudah signfikan. Begitu juga dengan koefisien jalur pada Tabel
4.32, dengan nilai sig. l lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian model analisis
jalur tidak perlu diubah kembali.
Universitas Sumatera Utara
4.4.6 Indeks Ketepatan Model
