1. Pengujian Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal.
a. Analisis Grafik
Sumber: Hasil pengolahan SPSS versi 14.0 diolah 2009 Gambar: 4.1 Plot of Regresion Standardized Residual
Apabila data menyebar disepanjang garis maka dikatakan normal. pada gambar 4.1 terlihat bahwa data menyebar disepanjang garis maka data tersebut
dikatakan normal.
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Dependent Variable: Keberhasilan_Bisnis
Universitas Sumatera Utara
b. Analisis Statistik
Tabel 4.13 Uji normalitas Data Analisis Statistik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
32 ,0000000
,98643270 ,131
,086 -,131
,741 ,642
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Dari hasil pengujian terlihat besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,741 dan signifikan pada 0,642 nilai sig harus diatas 0,05. Hal ini berarti H
diterima yang berarti data residual berdistribusi normal.
2. Pengujian Heteroskedastisitas
Uji ini digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan kepengamatan yang lain.
Universitas Sumatera Utara
a. Pendekatan Grafik
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 2009 Gambar:4.2 Uji Heteroskedastisitas
Apabila data menyebar maka tidak terkena Heteroskedastisitas. pada
gambar 4.2 terlihat bahwa data menyebar maka data tersebut dinyatakan tidak
terkena heteroskedastisitas.
b. Pendekatan Statistik Tabel 4.14
Uji Heteroskedastisitas dengan Pendekatan Statistik
Coefficients
a
.224 .971
.230 .819
-.319 .110
-.907 -2.888
.007 .242
.089 .639
2.700 .012
.175 .098
.475 1.796
.083 Constant
Peran_Orang_Tua_ Sebagai_Pendiri
Peran_Saudara Peran_Pasangan_
Wirausaha Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Absut a.
Menurut Ghozali dalam Sugiyono, 2004 jika variabel independent signifikan terjadi secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada
indikasi terjadi heteroskedastisitas. Dari hasil pengujian terlihat terjadi
2 1
-1 -2
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1
-1 -2
Dependent Variable: Keberhasilan_bisnis
Universitas Sumatera Utara
heteroskedastisitas, karena variabel peran orang tua X
1
dan variable peran saudara X
2
kecil dari 0,05 tidak terkena heteroskedastisitas sig 0.05 yang berarti ada variable independent yang signifikan mempengaruhi nilai absolute Ut
Absut.
3. Pengujian Multikolinearitas
Kategori