BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Data yang diolah
Pada dasarnya data adalah alat bagi pengambil keputusan, bentuk-bentuk dasar
pembuatan keputusanatau untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik jika diperoleh pengambil keputusan tersebut atas dasar data yang baik. Untuk
memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan atau masalah merupakan salah satu kegunaan data.
Untuk membahas dan memecahkan persoalan tentang pembentukan persamaan penduga akan produksi padi seperti yang telah diuraikan pada bagian
sebelumnya, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan pokok-pokok permasalahan tersebut. Data yang akan diolah dalam tugas akhir ini adalah data
Produksi Padi di Provinsi Sumatera Utara. Berikut data yang berhasil dikumpulkan penulis yang ditunjukkan pada tabel 4.1.1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1.1 Data Jumlah Produksi Padi di Provinsi Sumatera Utara tahun 1982- 2011
Tahun Produksi ton
1982 1.834.709
1983 1.832.532
1984 2.022.000
1985 2.148.924
1986 2.067.882
1987 2.319.193
1988 2.482.938
1989 2.540.874
1990 2.617.754
1991 2.730.393
1992 2.895.194
1993 2.918.152
1994 3.079.960
1995 3.134.533
1996 3.136.760
1997 3.212.208
1998 3.321.049
1999 3.451.430
2000 3.514.253
2001 3.291.515
2002 3.153.305
2003 3.403.075
2004 3.418.782
2005 3.447.393
2006 3.007.636
2007 3.265.834
2008 3.340.794
2009 3.527.899
2010 3.852.302
2011 3.607.403
Universitas Sumatera Utara
4.2 Menentukan Persamaan Auto Regresi
Dari data hasil produksi padi pada tabel 4.1.1 dapat digambarkan grafik seperti Gambar 4.1 berikut :
Gambar 4.1 Hasil Produksi Padi di Provinsi Sumatera Utara Tahun 1982-2011 Untuk memperkirakan atau meramalkan hasil produksi Padi di tahun-tahun yang
akan datang, maka terlebih dahulu kita menggambarkan dan menempatkan data observasi dalam suatu gambar bidang datar dan kemudian menarik suatu garis
yang mengikuti titik-titik tersebut. Gambaran titik-titik tersebut seperti terlihat pada gambar 4.2 berikut :
Gambar 4.2 Hasil Produksi Padi di Provinsi Sumatera Utara tahun 1982-2011 Untuk menentukan dan membentuk persamaan penduga maka perluh dicari
, ,
dan sebagai
berikut:
1000000 2000000
3000000 4000000
5000000
1 9
8 2
1 9
8 4
1 9
8 6
1 9
8 8
1 9
9 1
9 9
2 1
9 9
4 1
9 9
6 1
9 9
8 2
2 2
2 4
2 6
2 8
2 1
Produksi t on
1000000 2000000
3000000 4000000
5000000
1 9
8 2
1 9
8 4
1 9
8 6
1 9
8 8
1 9
9 1
9 9
2 1
9 9
4 1
9 9
6 1
9 9
8 2
2 2
2 4
2 6
2 8
2 1
Tahun Produksi t on
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2.1 Tabel nilai untuk menghitung
, ,
dan dengan selisih waktu satu tahun
2 1.834.709
1.832.532 3.362.162.953.188
3.366.157.114.681 3.358.173.531.024
3 1.832.532
2.022.000 3.705.379.704.000
3.358.173.531.024 4.088.484.000.000
4 2.022.000
2.148.924 4.345.124.328.000
4.088.484.000.000 4.617.874.357.776
5 2.148.924
2.067.882 4.443.721.258.968
4.617.874.357.776 4.276.135.965.924
6 2.067.882
2.319.193 4.795.817.459.226
4.276.135.965.924 5.378.656.171.249
7 2.319.193
2.482.938 5.758.412.429.034
5.378.656.171.249 6.164.981.111.844
8 2.482.938
2.540.874 6.308.832.607.812
6.164.981.111.844 6.456.040.683.876
9 2.540.874
2.617.754 6.651.383.076.996
6.456.040.683.876 6.852.636.004.516
10 2.617.754
2.730.393 7.147.497.197.322
6.852.636.004.516 7.455.045.934.449
11 2.730.393
2.895.194 7.905.017.431.242
7.455.045.934.449 8.382.148.297.636
12 2.895.194
2.918.152 8.448.616.161.488
8.382.148.297.636 8.515.611.095.104
13 2.918.152
3.079.960 8.987.791.433.920
8.515.611.095.104 9.486.153.601.600
14 3.079.960
3.134.533 9.654.236.258.680
9.486.153.601.600 9.825.297.128.089
15 3.134.533
3.136.760 9.832.277.733.080
9.825.297.128.089 9.839.263.297.600
16 3.136.760
3.212.208 10.075.925.566.080
9.839.263.297.600 10.318.280.235.264
17 3.212.208
3.321.049 10.667.900.166.192
10.318.280.235.264 11.029.366.460.401
18 3.321.049
3.451.430 11.462.368.150.070
11.029.366.460.401 11.912.369.044.900
19 3.451.430
3.514.253 12.129.198.231.790
11.912.369.044.900 12.349.974.148.009
20 3.514.253
3.291.515 11.567.216.463.295
12.349.974.148.009 10.834.070.995.225
21 3.291.515
3.153.305 10.379.150.707.075
10.834.070.995.225 9.943.332.423.025
22 3.153.305
3.403.075 10.730.933.412.875
9.943.332.423.025 11.580.919.455.625
23 3.403.075
3.418.782 11.634.371.554.650
11.580.919.455.625 11.688.070.363.524
24 3.418.782
3.447.393 11.785.885.135.326
11.688.070.363.524 11.884.518.496.449
25 3.447.393
3.007.636 10.368.503.292.948
11.884.518.496.449 9.045.874.308.496
26 3.007.636
3.265.834 9.822.439.908.424
9.045.874.308.496 10.665.671.715.556
27 3.265.834
3.340.794 10.910.478.632.196
10.665.671.715.556 11.160.904.550.436
28 3.340.794
3.527.899 11.785.983.811.806
11.160.904.550.436 12.446.071.354.201
29 3.527.899
3.852.302 13.590.532.373.498
12.446.071.354.201 14.840.230.699.204
30 3.852.302
3.607.403 13.896.805.791.706
14.840.230.699.204 13.013.356.404.409
Jumlah 84.969.273
86.741.967 262.153.963.230.887
257.762.312.545.683 267.409.511.835.411
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.2.1 diatas didapat nilai-nilai sebagai berikut : ∑
= 84.969.273 ∑
= 86.741.967 ∑
= 262.153.963.230.887 ∑
−
1 2
=
257.762.312.545.683 ∑
2
= 267.409.511.835.411
Dari nilai-nilai yang didapat t ersebut dapat lah dihit ung nilai
dan
=
∑ ∑
∑ ∑
∑
= 29 262.153.963.230.887
−
84.969.273 86.741.967 29 257.762.312.545.683
−
84.969.273
= 7.602.464.933.695.720
−
7.370.401.874.579.990 7.475.107.063.824.810
−
7.219.777.354.148.530
= 232.063.059.115.732
255.329.709.676.278 =
0,908876054
=
∑ ∑
= 86.741.967
−
0,90887605484.969.273 29
= 86.741.967
−
77.226.537,59 29
Universitas Sumatera Utara
= 9515429,41
29 = 328.118,26
+ =
328.118,26
+ 0,908876054 Berdasarkan hasil perhitungan mencari persamaan auto regresi dari data
jumlah produksi padi di Provinsi Sumatera Utara tahun 1982 sampai dengan tahun 2011 diperoleh koefisien auto regresi = 328.118,26 dan koefisien auto regresi
= 0,908876054. Dari koefisien auto regresi tersebut diperoleh persamaan auto regresi
328.118,26 + 0,908876054
4.2.1 Menentukan Koefisien Auto Korelasi
Berdasarkan tabel 4.2.1 dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
=
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
=
29 262.153.963.230.887 − 84.969.273 86.741.967
29 257.762.312.545.683 − 84.969.273
2
29 267.409.511.835.411 86.741.967
2
= 7.602.464.933.695.720
−
7.370.401.874.579.990 255.329.709.676.278 230.707.004.197.830
= 232.063.059.115.732
242.706.308.945.845 = 0,96
Universitas Sumatera Utara
= 0,91
Berdasarkan perhitungan mencari koefisien auto korelasi dari data jumlah produksi padi di Provinsi Sumatera Utara tahun 1982 samapi dengan tahun 2011
diperoleh koefisien auto korelasi sebesar 0,956147618.
4.2.2 Test kuat tidaknya auto korelasi
Setelah melakukan perhitungan auto korelasi dan untuk mengetahui apakah antara variabel independen dengan variabel dependen betul-betul erat maka nilai perlu
di uji. e Menentukan hipotesis
Ha : ≠ 0 ada pengaruh secara signifikan antara jumlah produksi padi pada
suatu periode dengan periode sebelumnya Ho : = 0 tidak ada pengaruh secara signifikan antara jumlah produksi padi
pada suatu periode dengan periode sebelumnya f Menentukan kriteria penerimaan dan penolakan
Tolak H jika – t
12αN-2
t
hitung
t
12αN-2
Terima H jika – t
12αN-2
t
hitung
t
12αN-2
dengan df = N-2 g Menghitung t hitung dengan rumus
=
√ √
Universitas Sumatera Utara
=
,
√ √
,
=
, ,
= 16,96
Berdasarkan hasil perhitungan test kuat tidaknya auto korelasi, diperoleh =
16,96. Harga tersebut kemudian dibandingkan dengan
. Dengan
= 5
dan
= 29
, diperoleh
=
−
2
yaitu 27. Sehingga
, ;
= 2,05 lampiran. Karena
-2,05 16,96
2,05 maka ditolak. Artinya ada auto
korelasi yang kuat antara jumlah produksi padi suatu tahun periode dengan dengan satu tahun sebelumnya. Sehingga forecast dengan persamaan auoto regresi
dapat di pertanggungjawabkan. Oleh karena itu untuk forecast periode berikutnya kita forecast dengan selisih satu tahun periode .
4.3 Peramalan Jumlah Produksi Padi di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2012 – 2014
Setelah diketahui bahwa ada auto korelasi yang kuat antara jumlah produksi padi pada suatu periode dengan periode sebelumnya, maka dapat dilakukan peramalan
pada periode berikutnya dengan menggunakan selisih waktu satu periodetahun dan persamaan auto regresi
328.118,26 + 0,908876054
diperoleh hasil ramalan untuk tahun 2012,2013,2014 sebagai berikut:
a. Meramal untuk periode ke 31 tahun 2012 menggunakan nilai jumlah produksi pada periode ke 30 tahun 2011 sebagai variabel bebas
Universitas Sumatera Utara
328.118,26 + 0,908876054 328.118,26 + 0,908876054
3.607.403 = 3.606.800,46
b. Meramal untuk periode ke 32 tahun 2013 menggunakan nilai jumlah produksi pada periode ke 31 tahun 2012 sebagai variabel bebas
328.118,26 + 0,908876054 328.118,26 + 0,908876054
3.606.800,46 = 3.606.252,84
c. Meramal untuk periode ke 33 tahun 2014 menggunakan nilai jumlah produksi pada periode ke 32 tahun 2013 sebagai variabel bebas
328.118,26 + 0,908876054 328.118,26 + 0,908876054 3.606.252,84
= 3.605.755,11
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
Implementasi sistem merupakan prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang disetrujui, menginstal dan memulai sistem baru atau sistem
baru atau sistem yang diperbaiki. Tahapan implementasi sistem merupakan tahapan-tahapan penerapan hasil
desain tertulis kedalam programming. Dalam pengolahan data dalam hal ini menggunakan software minitab 16 sebagai implementasi sistem dalam
memperoleh hasil perhitungan.
5.2 Pengenalan Minitab
Minitab adalah program aplikasi statistika yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan
layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks. Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh
periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis
statistik oleh NIST.
Universitas Sumatera Utara
Kategori