BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi di masa lalu
dan masa sekarang yang dimiliki agar kesalahannya selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan dapat diperkecil. Peramalan dapat juga diartikan
sebagai suatu usaha memperkirakan perubahan. Peramalan tidak memberi jawaban pasti tentang apa yang akan terjadi, melainkan berusaha mencari yang
sedekat mungkin dengan yang terjadi. Kegunaan dari peramalan ini terlihat pada saat pengambilan keputusan. Keputusan yang baik adalah keputusan yang
didasarkan atas pertimbangan apa yang akan terjadi pada waktu keputusan itu dilaksanakan. Ramalan diperlukan untuk memberikan informasi sebagai dasar
untuk membuat suatu keputusan yang dianggap memiliki kesalahan terkecil dalam berbagai kegiatan.
2.2 Jenis – jenis Peramalan
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan sifat penyusunannya, maka peramalan dapat dibagi dalam 2 kategori utama yaitu:
1. Peramalan yang Subjektif Peramalan yang subjektif adalah peramalan yang didasarkan atas perasaan
atau intuisi dari orang yang menyusunnya. Dalam hal ini pandangan dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya hasil ramalan
tersebut. 2. Peramalan yang Objektif
Peramalan yang objektif adalah peramalan yang didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu dengan menggunakan teknik-teknik dan metode-
metode dalam penganalisaan data tersebut Assauri, Sofyan, 1991. Berdasarkan jangka waktu ramalan yang disusun, maka peramalan dapat
dibedakan atas 2 kategori yaitu: 1. Peramalan Jangka Panjang
Peramalan jangka panjang adalah peramalan yang dilakukan untuk menyusun hasil ramalan yang jangka waktunya lebih dari setengah tahun.
Misalnya diperlukan penyusunan rencana pembangunan suatu Negara atau daerah dan lain sebagainya.
2. Peramalan Jangka Pendek Peramalan jangka pendek adalah peramalan yang dilakukan untuk
menyusun hasil ramalan yang jangka waktunya kurang dari satu setengah tahun. Misalnya penyusunan rencana produksi, rencana penjualan, rencana
persediaan dan lain sebagainya.
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan sifat ramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas atas dua kategori utama, yaitu peramalan kualitatif dan peramalan kuantitatif.
2.2.1 Peramalan Kualitatif
Peramalan kualitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang
menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pendapat dan pengetahuan serta pengalaman dari penyusunnya.
2.2.2 Peramalan Kuantitatif
Peramalan Kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif masa lalu.Peramalan kuantitatif ini memerlukan data historis atau empiris dan ini
menuntut variabel yang digunakan mempunyai satuan ukuran atau dapat diukur. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada metode yang dipergunakan
dalam peramalan tersebut. Peramalan Kuantitatif dapat diterapkan bila terdapat kondisi berikut :
a. Tersedia informasi data tentang masa lalu. b. Informasi data tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data
numerik. c. Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus
berlanjut pada masa yang akan datang.
Universitas Sumatera Utara
Pada penyusunan Tugas Akhir ini, peramalan yang digunakan penulis adalah peramalan kuantitatif.
2.3 Metode Peramalan
Metode peramalan adalah cara memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Kegunaan
Metode Peramalan ini adalah untuk memperkirakan secara sistematis dan pragmatis atas dasar data yang relevan pada masa lalu. Dengan demikian metode
peramalan diharapkan dapat memberikan objektivitas yang lebih besar. Metode peramalan terbagi dalam dua jenis yaitu metode peramalan kualitatif dan
peramalan kuantitatif.
2.3.1 Metode Kualitatif
Metode peramalan kualitatif digunakan dimana tidak ada model matematik yang dikarenakan data yang ada tidak cukup resprensatif untuk meramalkan masa yang
akan datang. Peramalan ini menggunakan pertimbangan pendapat para pakar yang ahli dibidangnya. Teknik model peramalan kualitatif berusaha untuk
menggunakan penilaian judgement atau faktor subjektif individu dalam peramalan. Model ini sangat penting atau ketika data kuantitatif yang akurat sulit
didapatkan.
Universitas Sumatera Utara
2.3.2 Metode Kuantitatif
Metode peramalan kuantitatif sangat beragam, dikembangkan dari berbagai disiplin ilmu dan untuk berbagai maksud. Setiap teknik yang akan dipilih
memiliki sifat, ketepatan, tingkat kesulitan dan biaya tersendiri yang harus
dipertimbangkan.
Beberapa metode peramalan kuantitatif antara lain: a. Peramalan dengan metode Smoothing.
Metode Smoothing adalah mengambil dari rata-rata dari nilai-nilai pada beberapa tahun untuk menaksir nilai pada suatu tahun. Metode Smoothing ini
dilakukan antara lain dengan cara moving averages atau dengan exponential smoothing.
b. Peramalan dengan metode Dekomposisi. Metode Dekomposisi sering juga disebut metode time series. Metode ini
didasarkan pada kenyataan bahwa biasanya apa yang yang telah terjadi itu akan berulang kembali dengan pola yang sama. Artinya yang dulu selalu naik maka
pada waktu yang akan datang biasanya akan naik juga, sedangkan yang dulu selalu turun maka pada waktu yang akan datang biasanya akan turun juga, yang
biasanya berfluktuasi akan berfluktuasi juga dan yang biasanya tidak teratur biasanya akan tidak teratur.
Universitas Sumatera Utara
c. Peramalan dengan metode Input-Ouput. Metode ini memanfaatkan hubungan antara input dan output untuk membuat
peramalan. Hasil suatu sektor industri sebagian akan merupakan input bagian sektor lain, dan sebagian akan dibeli oleh pemakai akhir
d. Peramalan dengan metode Regresi sederhana. Meramal dengan metode regresi sederhana berarti meramal sesuatu dengan
melihat faktor lain yang mempengaruhi. Kita menganggap bahwa terdapat hubungan antara variabel yang ingin diramalkan dengan variabel lain. Variabel
yang ingin diramalkan disebut dengan variabel dependen dan sedangkan variabel lain disebut variabel independen.
e. Peramalan dengan metode Auto Regresi Metode ini membahas mengenai pengaruh dan hubungan antara nilai suatu
variabel yang telah terjadi pada suatu periode dan yang terjadi pada periode berikutnya. Disebut Auto karena variabel yang menjadi variable bebas
independent variable juga digunakan sebagai variable terikat dependent variable. Besarnya nilai suatu variabel tergantung pada nilai suatu variabel itu
sendiri yang terjadi sebelumnya.
2.4 Analisa Deret Berkala
Universitas Sumatera Utara
Data berkala Time Series adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan atau pertumbuhan suatu variabel. Analisis
data berkala memungkinkan untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungannya dengan kejadian lain.
Metode Times Series merupakan metode peramalan kuantitatif didasarkan atas data-data berkala time series yang sifatnya dinamis dan sudah
memperhitungkann perubahan-perubahan, misalnya perubahan dari waktu t-1 ke t dan dari t ke t+1. Pada umumnya pengamatan dan pencatatan itu dilakukan
dalam jangka waktu tertentu. Misalnya: harian, mingguan, bulanan, caturwulan, enam bulanan, tahunan dan sebagainya.
Secara lengkap pengertian analisa deret berkala dapat dituliskan sebagai berikut : 1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan
perkembangan suatu kegiatan perkembangan produksi, harga, hasil penjualan ,jumlah penduduk, jumlah kecelakaan, jumlah kejahatan, dsb.
2. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu.
2.5 Metode Peramalan Yang Digunakan
Kategori