Sumber : Data Olahan beras sebesar 1 maka akan terjadi tambahan kenaikan selisih impor beras
sebesar 2,736. Pengaruh antara cadangan beras terhadap impor beras yang diperoleh dari regresi menunjukkan bahwa variabel cadangan beras mempunyai
pengaruh positif dan signifikan terhadap impor beras, dilihat nilai t-hitung sebesar 3,572 dan koefisien regresi sebesar 0,440. Hasil tersebut menunjukkan
bahwa pada derajat kepercayaan α = 5 cadangan beras berpengaruh signifikan, artinya jika ada tambahan kenaikan selisih cadangan beras sebesar 1 maka
akan terjadi tambahan kenaikan selisih impor beras sebesar 0,440. Berdasarkan dari tabel hasil estimasi di atas dengan menggunakan metode
ARIMA dapat digunakan untuk mengertahui besarnya pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen dengan menggunakan uji t, uji F dan
koefisien determinasi.
2.6 Uji t Parsial
Uji t merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial antara masing-masing varibel independen terhadap variabel dependen.
Uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah membandingkan nilai t-hitung dengan t-tabe
l pada derajat kepercayaan α = 5, df = 27 1,703. Berdasarkan hasil pengolahan data, maka hasil pengolahan data
penelitian adalah sebagai berikut Tabel 4.8
Hasil Uji t Statistik Independen
Probabilitas t-hitung
t-tabel Keterangan
DLproduksi 0,0000
4,856262 1,703
Signifikan pada α = 5 DLkonsumsi
0,0000 5,360498
1,703 Signifikan pada α = 5
DLcadangan 0,0014
3,572369 1,703
Signifikan pada α = 5 MA3
0,0000 20,87764
1,703 Signifikan pada α = 5
Berdasarkan dari hasil uji t dapat diketahui bahwa ada hubungan positif masing-masing variabel independen dengan variabel dependen karena nilai t-
hitung lebih besar dari nilai t-tabel.
2.7 Uji F
Uji F merupakan pengujian untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel-variabel independen secara bersama-sama. Uji F dilakukan dengan
menentukan tingkat signifikan sehingga diperoleh F-tabel, kemudian membandingkan nilai F-hitung dengan F-tabel pada derajat kepercayaan
α = 5. Apabila F-hitung lebih besar dari F-tabel maka H ditolak sehingga
terdapat pengaruh signifikan secaca bersama-sama antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji F juga dapat dilakukan dengan konsep
ρ-value. Konsep ini dengan membandingkan α dengan nilai ρ-value. Jika nilai ρ-value
kurang dari α, maka H ditolak.
Berdasarkan hasil dari pengolahan data didapat nilai F-hitung sebesar 16,69431 dengan probabilitas sebesar 0,000001 dengan df = 5,2
7, α = 5 sebesar 2,56. Hal ini menunjukkan bahwa F-hitung lebih besar dari F-tabel maka
keputusannya adalah signifikan, sehingga hasil dari uji F dapat disimpulkan bahwa variabel produksi beras, konsumsi beras dan cadangan beras berpengaruh
positif dan signifikan terhadap variabel impor beras.
2.8 Koefisien Determinasi
