Perumusan Masalah Pengumpulan Data Analisis dan Pengolahan Data

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Perumusan Masalah

Langkah awal dalam penelitian ini adalah merumuskan masalah. Masalah yang dirumuskan berdasarkan pendahuluan adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi minat belajar dan seberapa besar kontribusi faktor-faktor tersebut terhadap motivasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika di SMA Mulia Pratama Medan. Data yang digunakan dalam proses analisis adalah data primer dari penyebaran kuesioner kepada siswai kelas X dan XI IPAIPS di SMA Mulia Pratama Medan.

3.2 Pengumpulan Data

Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner kepada 100 orang responden, dilakukan selama satu minggu yaitu pada tanggal 26 Mei 2014 sampai dengan 3 Juni 2014 di SMA Mulia Pratama Medan. Untuk Model SEM dengan jumlah variabel laten sampai dengan lima buah dan setiap variabel laten dijelaskan oleh tiga atau lebih indikator, jumlah sampel 100- 150 data sudah dianggap memadai.

3.3 Landasan Teori

Setelah penelitian selesai dan data yang dimaksud sudah terkumpul, maka selanjutnya dilakukan pembahasan secara teoritis mengenai metode yang digunakan dalam penelitian. Hal ini dilakukan agar penelitian terarah dan untuk mengetahui bagaimana metode yang digunakan dalam kajian teorinya sebelum digunakan dalam penelitian. Universitas Sumatera Utara

3.3.1. Variabel penelitian

1. Variabel bebas Independent Variabel bebas dalam penelitian ini ada dua yaitu: A. Metode belajar, yang terdiri dari empat indikator yaitu: 1 Pekerjaan rumah 2 Cara mengajar guru 3 Tingkat kesulitan soal 4 Kuis B. Lingkungan belajar, yang terdiri dari empat indikator yaitu: 1 Kedekatan dengan orang tua 2 Teman 3 Suasana belajar 4 Pengawasan orang tua 2. Variabel terikat Dependent Variabel tak bebas dalam penelitian ini ada dua yaitu: A. Minat Belajar, yang terdiri dari enam indikator yaitu: 1 Fokus 2 Buku tambahan 3 Membuat contoh soal 4 Mempersiapkan diri 5 Menyelesaikan pekerjaan rumah 6 Bertanya kepada guru B. Motivasi belajar, yang terdiri dari empat indikator, yaitu: 1 Menyikapi tugas 2 Arahan orang tua 3 Usaha memperbaiki nilai 4 Prestasi teman Universitas Sumatera Utara

3.4 Analisis dan Pengolahan Data

Teknik pengolahan data yang digunakan adalah dengan Structural Equation Modelling SEM dengan metode confirmatory analysis CFA. CFA adalah model pengukuran dimana variabel-variabel teramati indikator-indikator merefleksikan satu variabel laten tertentu latent dimension. Ada 7 tahapan prosedur pembentukan dan analisis SEM, yaitu: 1. Membentuk model teori sebagai dasar model SEM. Model ini adalah suatu model kausal atau sebab akibat yang menyatakan hubungan antar dimensi atau variabel 2. Membangun path diagram dari hubungan kausal yang telah dibentuk berdasarkan dasar teori 3. Membagi path diagram tersebut menjadi suatu set dari model pengukuran measurement model dan model structural structural model 4. Pemilihan matriks data input dan mengestimasi model yang diajukan 5. Menguji unidimensionalitas masing-masing konstruk dengan konfirmatori analisis faktor 6. Mengestimasi Persamaan Full Model 7. Menguji Evaluasi Asumsi Model Struktural 8. Menginterpretasikan Model.

3.5 Uji Kelayakan

Dokumen yang terkait

Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Matematika Siswa/i SMA Mulia Pratama Medan

2 48 67

Penerapan Metode Structural Equation Modeling (SEM) dalam Menentukan Pengaruh Kepuasan, Kepercayaan Dan Mutu terhadap Kesetiaan Pasien Rawat Jalan dalam Memanfaatkan Pelayanan Rumah Sakit di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2012

4 65 127

Analisis Implementasi Corporate Social Responsibility (CSR) Pada Usaha Kecil Menengah Menggunakan Structural Equation Modelling (SEM)

0 2 5

Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Internet terhadap Peningkatan Kinerja UKM Menggunakan Metode Structural Equation Modelling

0 0 6

Analisis Faktor - Faktor Yang Memengaruhi Penggunaan Smartphone Dengan Menggunakan Metode Structural Equation Modeling (SEM)

0 0 10

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Sikap Pengguna Twitter Tentang Pemberian Informasi Pribadi dengan Menggunakan Metode Structural Equation Modeling (SEM)

0 0 10

Iklan Online di Media Sosial : Risiko dan Kepercayaan Pengguna terhadap Iklan Online di Line dengan Metode Structural Equation Modelling (SEM) Studi Kasus : Line Berrybenka

0 1 10

Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Matematika Siswa/i SMA Mulia Pratama Medan

0 0 12

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Structural Equation Modeling (SEM) 2.1.1 Sejarah SEM dan Pengertian - Penerapan Metode Structural Equation Modeling (SEM) dalam Menentukan Pengaruh Kepuasan, Kepercayaan Dan Mutu terhadap Kesetiaan Pasien Rawat Jalan dalam Mema

0 0 26

Penerapan Metode Structural Equation Modeling (SEM) dalam Menentukan Pengaruh Kepuasan, Kepercayaan Dan Mutu terhadap Kesetiaan Pasien Rawat Jalan dalam Memanfaatkan Pelayanan Rumah Sakit di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2012

1 2 14