b. Variabel independen ukuran perusahaan diukur berdasarkan logaritma
natural dari total aktiva. Ukuran perusahaan memiliki nilai minimum 11,59; nilai maksimum 19,02; nilai rata-rata 14,6078; nilai standar deviasi
1,84912; dan jumlah observasi sebanyak 60. c.
Variabel dependen pengungkapan informasi sosial diukur melalui indeks pengungkapan sosial. Indeks pengungkapan sosial memiliki nilai
minimum 0,33; nilai maksimum 1,00; nilai rata-rata 0,6312; nilai standar deviasi 0,16268; dan jumlah observasi sebanyak 60.
2. Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan statistik normalitas data, autokorelasi, heterokedastisitas, dan asumsi klasik lainnya, agar
hasil pengujian tidak bersifat bias dan efisien.
a. Uji normalitas data
Sebelum dilakukan analisis terhadap hasil regresi perlu dilakukan pengujian terhadap kenormalan data dari penelitian yang dilakukan untuk
memenuhi syarat dari pengujian parametrik dimana data harus berdistribusi normal. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi
normal. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji apakah residual terdistribusi normal adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-
S dengan membuat hipotesis: Ho : data residual berdistribusi normal
Ha : data residual tidak berdistribusi normal
65
Universitas Sumatera Utara
Apabila nilai signifikan 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak, dan sebaliknya, jika nilai signifikan 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 4.3 Hasil uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
60 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .15383703
Most Extreme Differences Absolute
.148 Positive
.148 Negative
-.102 Kolmogorov-Smirnov Z
1.149 Asymp. Sig. 2-tailed
.143 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2013
Berdasarkan Tabel 4.3 terlihat bahwa nilai Signifikansi Kolmogorov- Smirnov berada diatas 0,05 yaitu sebesar 0,143 maka disimpulkan data terdistribusi
secara normal.
Hasil terakhir di atas juga didukung hasil analisis grafiknya, yaitu dari grafik histogram maupun grafik Normal P- plot data berikut ini :
66
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2013
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Berdasarkan grafik histogram tersebut dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal, karena bentuk kurva menunjukkan kemiringan garis
diagonal yang cenderung seimbang, baik sisi kiri maupun kanan, atau tidak condong ke kiri maupun ke kanan, melainkan ke tengah dengan bentuk seperti
lonceng Lubis, 2007:29. Berikut hasil uji normalitas berdasarkan grafik p-plot.
67
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2013
Gambar 4.2 Normal P-Plot
Berdasarkan gambar 4.2 di atas
terlihat titik-titik sebaran mendekati dan mengikuti garis normal sehingga asumsi normalitas terpenuhi.
b. Uji Multikolinearitas
