Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perataan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (2011-2014)

(1)

3. Peneliti berikutnya sebaiknya menambah periode tahun yang akan diteliti, misalnya 6 tahun sebelumnya, agar dapat memberikan variasi data yang maksimal pada penelitian.

LAMPIRAN Lampiran 1: Pengambilan sampel


(2)

No Kode Populasi kriteria Sampel 1 2 3 4

1 ADRO Adaro Energy √ √ √ √ 1

2 ANTM Aneka Tambang √ √ √ - -

3 ARII Atlas Resources √ √ - -

4 ARTI Ratu Prabu Energy √ √ √ √ 2

5 ATPK Atpk Resources √ √ √ - -

6 BORN Borneo Lumbung Energi √ - -

7 BRAU Berau Coal Energy √ - -

8 BSSRI Baramulti Sukses Sarana √ - -

9 BUMI Bumi Resources √ √ √ - -

10 BYAN Bayan Resources √ √ √ - -

11 DOID Delta Dunia Makmur √ √ √ - -

12 GEMS Golden Energy Mines √ √ √ √ 3

13 GTBO Garda Tujuh Buana √ √ - -

14 HRUM Harum Energy √ √ √ √ 4

15 INCO Vale Indonesia √ √ √ √ 5

16 ITMG Indo Tambang Raya Megah √ √ √ √ 6

17 PKPK Perdana Karya Perkasa √ - - 18 PTBA Tambang Batubara Bukit Asam √ - - 19 PSAB J Resources Asia Pasifik √ - -

20 SMRU Smr Utama √ √ √ - -

21 CTTH Citatah √ √ √ √ 7

22 TINS Timah √ √ √ √ 8

23 TOBA Toba Bara Sejahtra √ - -

24 MITI Mitra Investindo √ √ √ √ 9

25 CITA Cita Mineral √ √ -

26 CKRA Cakra Mineral √ - -

27 DKFT Central Omega √ √ √ - -

28 MDKA Merdeka Coper √ - -

29 BIPI Benekat Integra √ - -

30 ELSA El Nusa √ √ √ √ 10

31 ENRG Energi Mega √ √ √ √ 11

32 ESSA Surya Esa Perkasa √ √ √ √ 12

33 MEDC Medco Energi Interinco √ √ - -

34 RUIS Radrant Utama Interinco √ √ √ √ 13

35 DEWA Darma Henwa √ √ -

36 KKGI Resource Alam Indonesia √ √ √ √ 14


(3)

38 MYOH Samindo √ √ √ √ 15

39 PTRO Petrosea √ √ √ √ 16

40 SMMT Golden Eagle Energy √ √ - -

Lampiran 2: Data Ukuran Perusahaan berdasarkan Perusahaan

Pertambangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2014

No Nama Perushaan Tahun

2011 2012 2013 2014

1 Adaro Energy 17.75350259 17.98548991 18.2298055 18.3322914 2 Ratu Prabu Energy 14.18920701 14.17474951 14.27130877 14.2996932 3 Golden Energy Mines 15.0155663 15.05107679 15.20738781 15.1532788 4 Harum Energy 15.35133379 15.46582973 15.58999178 15.5170931 5 Vale Indonesia 16.9045925 16.93172817 17.14733392 17.1832087 6 Indo Tambang Raya Megah 16.47672083 16.48413612 16.65350996 16.6041067 7 Citatah 12.29340564 12.47395627 12.69759312 12.8075348 8 Timah 15.69799501 15.6239644 15.88025639 15.9656043 9 Mitra Investindo 11.6781602 11.90861629 11.9639565 12.845587 10 El Nusa 15.2948284 15.27285896 15.29049414 15.236296 11 Energi Mega 16.66938164 16.81322252 17.1636519 17.165036 12 Surya Esa Perkasa 13.39386271 13.57060441 14.18794822 14.1553542 13 Radrant Utama Interinco 13.80133252 13.97812163 14.06076231 14.224122 14 Resource Alam Indonesia 13.79315554 13.8192645 14.07917859 13.9972878 15 Samindo 12.95586005 14.07215155 14.41204661 14.5240866 16 Petrosea 15.04554226 15.44917366 15.64783583 15.5742446

Lampiran 3: Data Return On Asset berdasarkan Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2014


(4)

No Nama Perushaan Tahun

2011 2012 2013 2014

1 Adaro Energy 9.76 5.73 3.4 3

2 ratu prabu energy 0.81 3.62 4.21 1.62 3 golden energy mines 9.09 5.2 4.23 2.1

4 harum energy 38.3 30.01 10.32 4.65

5 vale indonesia 13.78 2.89 1.69 5.49 6 indo tambang raya megah 34.6 28.97 16.56 15.31

7 Citatah 0.42 1.06 0.15 3.75

8 Timah 13.65 7.07 6.53 3.82

9 mitra investindo 23.29 14.87 14.01 11.4

10 el nusa 14.57 3.16 5.55 7.01

11 energi mega 1.2 1.33 7.48 1.96

12 surya esa perkasa 15.05 6.44 10.63 8.96 13 radrant utama interinco 0.33 2.46 2.32 1.74 14 resource alam indonesia 46.04 22.73 16.25 8.06

15 Samindo 8.22 2.8 9.57 7.03

16 Petrosea 13.95 9.27 3.4 0.66

Lampiran 4: Data Net Profit Margin berdasarkan Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2014

No Nama Perushaan Tahun

2011 2012 2013 2014

1 Adaro Energy 13.85 10.3 6.98 8.97

2 Ratu Prabu Energy 3.8 11.54 16.42 10.05 3 Golden Energy Mines 10.54 4.52 3.85 2.21

4 Harum Energy 24.38 15.5 5.92 5.66

5 Vale Indonesia 26.86 6.98 4.19 16.88 6

Indo Tambang Raya

Megah 22.93 17.71 10.58 10.31

7 Citatah 0.62 1.71 0.2 8.47

8 Timah 10.25 5.52 8.8 7.52

9 Mitra Investindo 19.71 14.65 15.72 37.92

10 El Nusa 13.56 2.84 5.9 9.61

11 Energi Mega 8.19 4.21 21.48 7.59


(5)

13 Radrant Utama Interinco 0.28 1.81 1.65 1.85 14 Resource Alam Indonesia 21.16 10.98 8.91 7.49

15 Samindo 3.96 2.02 7.08 8.83

16 Petrosea 19.96 12.74 4.81 1.18

Lampiran 5: Data Leverage berdasarkan Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2014

No Nama Perushaan Tahun

2011 2012 2013 2014

1 Adaro Energy 0.57 0.55 0.53 0.55

2 Ratu Prabu Energy 0.45 0.4 0.41 0.42 3 Golden Energy Mines 0.14 0.16 0.26 0.21

4 Harum Energy 0.23 0.2 0.18 0.16

5 Vale Indonesia 0.27 0.26 0.25 0.22

6

Indo Tambang Raya

Megah 0.32 0.33 0.31 0.31

7 Citatah 0.65 0.7 0.76 0.75

8 Timah 0.3 0.25 0.38 0.42

9 Mitra Investindo 0.47 0.36 0.29 0.24

10 El Nusa 0.57 0.52 0.48 0.41

11 Energi Mega 0.65 0.67 0.62 0.6

12 Surya Esa Perkasa 0.73 0.36 0.24 0.13 13 Radrant Utama Interinco 0.79 0.8 0.8 0.81 14 Resource Alam Indonesia 0.33 0.29 0.31 0.26

15 Samindo 1.29 0.58 0.79 0.57

16 Petrosea 0.58 0.65 0.61 0.59

Lampiran 6: Nilai CV Earnings pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2014


(6)

2011 2012 2013 2014 Deviasi

1 Adaro Energy 1,131 836 539 494 295.868214 750 0.39449095 2 Ratu Prabu Energy 3012 7098 177,804 91,161 82690.8503 69768.75 1.1852133 3 Golden Energy Mines 387,902 118,675 123000 176000 127040.862 201394.3 0.6308068 4 Harum Energy 22,190 2110 6600 2100 9531.84487 8250 1.15537514 5 Vale Indonesia 45,771 106,908 70,137 249,445 91120.2478 118065.3 0.77177872 6

Indo Tambang Raya

Megah 706,915 558,438 311,972 235,935 218018.129 453315 0.48094179 7 Citatah 3,335 9,713 31,033 921 13699.9382 11250.5 1.21771817 8 Timah 31241 54020 10,231 8,669 21304.2009 26040.25 0.81812582 9 Mitra Investindo 7,779 27,458 28,680 34,350 11587.6181 24566.75 0.47167892 10 El Nusa 424,796 293,069 252,071 22,098 167666.66 248008.5 0.67605207 11 Energi Mega 90,262 196,195 271,248 217739 75932.222 193861 0.39168385 12 Surya Esa Perkasa 12907 14496 15099 14630 953.066979 14283 0.06672737 13 Radrant Utama Interinco 31241 54020 35663 31599 10781.0091 38130.75 0.28273792 14 Resource Alam Indonesia 70,458 34,969 25,102 12,704 24831.0268 35808.25 0.6934443 15 Samindo 146,578 16082 277,752 369,489 154301.791 202475.3 0.7620773 16 Petrosea 5240 8010 6250 400 3257.69346 4975 0.65481276

Lampiran 7: Nilai CV Sales pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2014

No Nama Perushaan Tahun Standar

Deviasi Mean Cv Sales

2011 2012 2013 2014

1 Adaro Energy 3987 3722 3285 3325 335.5904001 3579.75 0.093746882 2 ratu prabu energy 309,745 449,486 404,543 357,567 60191.9651 380335.25 0.158260285 3 golden energy mines 286,154 395,889 442,762 518,558 97283.62761 410840.75 0.236791573 4 harum energy 831255 104330 197,355 191,745 336098.7839 331171.25 1.014879111 5 vale indonesia 1242555 967327 921638 1038082 141774.5689 1042400.5 0.136007771 6 indo tambang raya megah 238,187 243894 217876 194265 22493.89165 223555.5 0.100618825 7 Citatah 148502 161783 240795 206226 42268.52172 189326.5 0.223257292 8 Timah 268227 315465 5852453 737121 2714288.188 1793316.5 1.513557806 9 mitra investindo 139,394 150,825 139,985 169,300 13974.93688 149876 0.093243327 10 el nusa 471,677 477,708 411,197 422,117 33891.63584 445674.75 0.076045672


(7)

Lampiran 8: Nilai Index Smoothing pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2014

No Kode Cv Earnings Cv Sales Index Eckel Status 1 ADRO 0.39449095 0.09374688 4.20804351 Perataan Laba 2 ARTI 1.1852133 0.25836039 4.587441984 Perataan Laba 3 GEMS 1.44309007 0.23679157 6.09434732 Perataan Laba 4 HRUM 1.68920048 1.01487911 1.664435166 Perataan Laba 5 INCO 0.77177872 0.13600777 5.674519331 Perataan Laba 6 ITMG 0.48094179 0.10062882 4.779364301 Perataan Laba 7 CTTH 1.21771817 0.22325729 5.454326575 Perataan Laba

8 TINS 0.81812582 1.51355781 0.540531597 Bukan Perataan Laba 9 MITI 0.47167892 0.09324333 5.058580812 Perataan Laba

10 ELSA 0.67605207 0.07604567 8.890079738 Perataan Laba

11 ENRG 0.48913496 0.62458126 0.783140628 Bukan Perataan Laba 12 ESSA 0.06672737 0.07604567 0.877464424 Bukan Perataan Laba 13 RUIS 0.28273792 0.24809295 1.139645121 Perataan Laba

14 KKGI 0.693443 0.29238294 2.371694463 Perataan Laba

15 MYOH 0.7620773 0.76650919 0.994218086 Bukan Perataan Laba 16 PTRO 0.65481276 0.61169247 1.070493413 Perataan Laba

Lampiran 10

HASIL PENGELOLAHAN DATA DENGAN SPSS 16.0

11 energi mega 2,122,862 654585 807226 811483 686439.163 1099039 0.62458126 12 surya esa perkasa 4,251,312 3,950,514 4,224,398 3,993,303 154924.8977 4104881.75 0.037741623 13 radrant utama interinco 268227 315465 417448 466506 91028.15529 366911.5 0.248092947 14 resource alam indonesia 243,064 135766 193474 135766 51756.89667 177017.5 0.292382938 15 Samindo 831,255 179,372 245,555 302,404 298667.6228 389646.5 0.766509189


(8)

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

UP 64 11.68 18.33 15.0228 1.62145

ROA 64 .15 46.04 9.2708 9.59465

NPM 64 .20 37.92 11.0094 8.60931

Leverage 64 .13 1.29 .4577 .22488

Perataan 64 .00 2.97 .4274 .64471

Valid N (listwise) 64

Hasil Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 64

Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.60097904 Most Extreme Differences Absolute .068

Positive .056 Negative -.068

Test Statistic .068

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.


(9)

(10)

Hasil Uji Multikolineritas

Model

Unstandardized Coefficients

Standardi zed Coefficie nts

T Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta

Tolera

nce VIF 1 (Consta

nt)

-7.119 1.962 -3.629 .001

UP .399 .133 .353 3.001 .004 .935 1.070 ROA 1.038 .317 .668 3.277 .002 .312 3.208 NPM -.985 .350 -.578 -2.815 .007 .308 3.250 Levera

ge


(11)

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .485a .235 .183 1.65436 2.300

a. Predictors: (Constant), Leverage, UP, ROA, NPM b. Dependent Variable: Perataan


(12)

Hasil Uji Persamaan Regresi

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -7.119 1.962 -3.629 .001

UP .399 .133 .353 3.001 .004

ROA 1.038 .317 .668 3.277 .002

NPM -.985 .350 -.578 -2.815 .007

Leverage .779 .455 .218 1.711 .092

Analisis Koefisien Regresi

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .485a .235 .183 1.65436

a. Predictors: (Constant), X4,X3, X2, X1 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2016


(13)

Hasil Uji-t

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -7.119 1.962 -3.629 .001

UP .399 .133 .353 3.001 .004

ROA 1.038 .317 .668 3.277 .002

NPM -.985 .350 -.578 -2.815 .007

Leverage .779 .455 .218 1.711 .092

Hasil Uji-F

ANOVAa

Model

Sum of Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 49.657 4 12.414 4.536 .003b Residual 161.477 59 2.737

Total 211.134 63 a. Dependent Variable: Perataan


(14)

DAFTAR PUSTAKA

Assih, Prihat dan M. Gudono. 2000. “Hubungan Tindakan Perataan Laba degan Reaksi Pasar atas Pengumuman Informasi Laba Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta”. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, 3 (1). Januari, hal 35 – 53.

Baridwan, Zaki, 2004. Intermediate Accounting, Edisi Ketiga, BPFE-UGM, Yogyakarta

Bastian, Indra dan Suharjono, 2006. Akuntansi Perbankan, Edisi Pertama, Cetakan Pertama, Salemba Empat, Jakarta.

Belkaouli, Ahmed Riahi. 2000. Accounting Theory. Edisi Kelima. Jakarta: Salemba Empat.

Brigham, Eugene dan Joel F Houston, 2001. Manajemen Keuangan II. Jakarta:Salemba Empat

Ghozali, Imam. 2007. “Aplikasi Ananlisis Multivariate dengan Program SPSS”. Edisi IV. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hanafi, Mamduh M. & Halim, Abdul. 2003. Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta : AMP-YKPN.

I Nyoman Ari Widana, Wirawan Yasa, 2013. “Perataan Laba Serta Faktor-faktor yang Mempengaruhinya Di Bursa Efek Indonesia”. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 297-317

Jin, Liauw She dan Mas’ud Machfoedz.1998. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Praktik Perataan laba Pada Perusahaan Yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta”. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Vol. 1 (2). Hal 174-191.

Jurhati, Corolina, 2005. “Analisa Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Perataan Laba (Income Smoothing) Pada Perusahaan-perusahaan Go

Public”, Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol. 7, No.2, hal 148-162

Koch S. Cruce. 1981. “Income Smoothing: An Experimnet”. The Accounting Review, Vol 56 (3). hal 574-586.

Martono., Harjito D.Agus. 2008. Manajemen Keuangan, Edisi Pertama. Ekonisia. Yogyakarta


(15)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif kausal. Penelitian asosiatif Kausal adalah rumusan masalah penelitian yang bersifat menanyakan hubungan antara dua variabel atau lebih. Hubungan kausal adalah hubungan yang bersifat sebab akibat. jadi dalam penelitian ini terdapat variabel independen (yang mempengaruhi) dan dependen (dipengaruhi).

3.2Tempat dan Waktu Penelitian

Tempat penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah Perusahaan Pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Dengan demikian, peneliti akan menggunakan data-data laporan keuangan perusahaan pertambangan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia (BEI) melalui website resmi www.idx.co.id.

Waktu yang digunakan untuk penelitian ini dimulai pada bulan September 2015 dengan pengajuan judul. Setelah memperoleh persetujuan judul, dilakukan penyelesaian proposal penelitian dimulai dari awal bulan September sampai akhir Desember 2015. Pada akhir Desember dilakukan bimbingan proposal hingga pertengahan Januari 2016. Pada pertengahan Januari 2016 dilakukan seminar proposal skripsi. Tahap selanjutnya adalah pengumpulan data dan pengelolahan data yang telah selesai pada


(16)

pertengahaan Februari 2016. Pada akhir bulan Februari 2016 diharapkan hasil penelitian telah dapat disampaikan.

3.3 Batasan Operasional

Atas pertimbangan-pertimbangan efisensi, minat, keterbatasan waktu dan tenaga, serta pengetahuan penulis, maka penulis melakukan beberapa batasan konsep terhadap penelitian yang akan diteliti, yaitu diantaranya:

1. Variabel independen meliputi total aktiva, return on asset, net profit margin, leverage dan variabel dependen adalah perataan laba

2. Penelitian ini dibatasi hanya selama 4 tahun yaitu dari tahun 2011-2014. 3. Penelitian dilakukan hanya terbatas pada perusahaan pertambangan yang

terdaftar pada Bursa Efek Indonesia.

3.4 Definisi Operasional

3.4.1 Variabel Independen

Variabel independen adalah variabel bebas yang dapat mempengaruhi perubahan dalam variabel dependen secara positif maupun negatif. Dalam penelitian ini yang merupakan variabel independen adalah ukuran perusahaan, return on asset, net profit margin, leverage operasi.

3.4.1.1 Ukuran Perusahaan (X1)


(17)

sumber yang diharapakan akan direalisasikan menjadi uang kas atau dijual atau dikonsumsi selama siklus usaha perusahaan yang normal dalam waktu satu tahun. Rumus untuk menghitung ukuran perusahaan sebagai berikut :

Ukuran Perusahaan = Ln Total Aktiva

3.4.1.2 Return On Asset (X2)

Return on asset (ROA) adalah rasio antara laba bersih setelah pajak dengan total aset. Alasan menggunakan laba bersih setelah pajak adalah karena laba bersih setelah pajak merupakan angka laba yang mencakup seluruh akibat tindakan perataan laba dimana elemen-elemen luar biasa (extra Ordinary items) juga dapat digunakan sebagai sarana perataan laba Rumus untuk menghitung Return On Asset sebagai berikut :

ROA =Profit Before Income TaxTotal Asset

3.4.1.3 Net Profit Margin (X3)

Net Profit Margin (NPM) adalah rasio yang digunakan untuk menunjukkan kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan bersih. Rasio ini sangat penting bagi manajer operasi karena mencerminkan strategi penetapan harga penjualan yang diterapkan perusahaan dan


(18)

kemampuannya untuk mengendalikan beban usah. Rumus untuk menghitung Net Profit Margin sebagai berikut :

NPM =Net IncomeNet sales

3.4.1.4 Leverage (X4)

Leverage dapat diartikan sebagai pengunaan aktiva atau dana dimana untuk pengunaan tersebut perusahaan harus menutup biaya tetap atau beban tetap. Leverage terdiri atas operating leverage dan financial leverage. Dalam penelitian ini digunakan leverage financial. Financial leverage diproksikan dengan debt to total assets (DAR) yaitu rasio antara total utang dengan total aset. Sehingga financial leverage dapat dirumuskan sebagai berikut :

DAR =Total AssetTotal Debt

3.4.2 Variabel Dependen (Dependent = Y)

Variabel dependen merupakan variabel yang menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan. Dalam penelitian ini yang merupakan variabel dependen adalah perataan laba. Beidleman (1973) yang dikutip oleh Belkaoui (2000: 56) menyatakan bahwa: Perataan laba yang dilaporkan dapat didefinisi sebagai upaya yang sengaja dilakukan untuk memperkecil atau fluktuasi pada


(19)

tingkat earnings yang dianggap normal bagi suatu perusahaan. Dalam pengertian ini perataan merepresentasi suatu bagian upaya manajemen perusahaan untuk mengurangi variasi tidak normal dalam earnings pada tingkat yang diizinkan oleh prinsip-prinsip akuntansi dan manajemen yang sehat. Penggunaan indeks ini dapat digunakan untuk mengetahui apakah perusahaan melakukan perataan laba atau tidak. Indeks Eckel dapat dihitung dengan rumus:

Indeks eckel =CVi EarningsCVi Sales

Keterangan :

CVi earnings : Coefficients of Variation of Earnings CVi sales : Coefficients of Variation of Sales

Berdasarkan Indeks Eckel suatu perusahaan di klasifikasikan ke dalam kelompok perataan laba apabila :

CVi earnings > CVi sales

Jika Coefficients of Variation of Earnings suatu perusahaan lebih besar dari Coefficients of Variation of Sales yang dimiliki perusahaan tersebut maka perusahaan tersebut termasuk yang melakukan perataan laba

3.5 Skala Pengukuran Variabel

Pengukuran atau measurement adalah salah satu kegiatan yang harus dilakukan dalam proses pengumpulan data. Apakah metode yang dipergunakan dalam pengumpulan data itu menggunakan metode observasi, angket, test interview eksperiment ataupun kepustakaan pengukuran data harus dilakukan


(20)

(Soewadji:2012). Pengukuran variabel menggunakan skala. Secara umum, terdapat empat jenis skala, yaitu skala nominal, skala ordinal, skala interval dan skala rasio. Dalam penelitian ini hanya menggunakan skala rasio. Skala rasio adalah skala yang menunjukkan kategori , peringkat, jarak dan perbandingan konstrak yang diukur

Table 3.1

Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

VARIABEL PENGERTIAN PENGUKURAN SKALA

Ukuran Perusahaan

Ukuran perusahaan menunjukkan besar kecilnya aset yang dimiliki suatu perusahaan

Ukuran Perusahaan = Ln Total Aktiva

Rasio Return On Asset (ROA) ROA mengukur kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan atau laba.

ROA =Profit Before Income TaxTotal Asset

Rasio Net Profit Margin (NPM) Tingkat kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba bersih yang diinginkan


(21)

Leverage Financial (DAR)

Financial leverage digunakan untuk mengukur seberapa jauh perusahaan dibiayai oleh hutang.

DAR =Total AssetTotal Debt Rasio

Perataan Laba

Praktik perataan laba dapat didefinisikan sebagai cara yang digunakan oleh manajemen untuk mengurangi

fluktuasi laba yang dilaporkan.

Indeks eckel=CVi EarningsCVi Sales

Nominal

Sumber: Diolah Peneliti (2015)

3.6 Populasi Dan Sampel Penelitian 3.6.1 Populasi Penelitian

Pengertian populasi yaitu seluruh objek yang akan diteliti. Soewadji (2012:131) Populasi diartikan objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011-2014.


(22)

3.6.2 Sampel Penelitian

Teknik penarikan sampel penelitian ini adalah dengan menggunakan metode purposive sampling yaitu sampel dipilih atas dasar kesesuaian karakteristik sampel dengan kriteria pemilihan sampel yang telah ditentukan. Sampel yang dipilih dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI dengan kriteria sebagai berikut:

1. Perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI dari tahun 2011-2014

2. Perusahaan yang menerbitkan laporan keuangan tahun 2011-2014

3. Perusahaan yang tidak melakukan akuisisi atau merger selama periode pengamatan. Bila perusahaan melakukan akusisi dan merger selama periode pengamatan akan mengakibatkan variabel-variabel dalam penelitian mengalami perubahan yang tidak sebanding dengan periode sebelumnya. Sedangkan bila suatu perusahaan dilikuidasi maka hasil penelitian tidak akan berguna karena perusahaan tersebut di masa yang akan dating tidak lagi beroperasi.

4. Perusahaan yang laporan keuangannya dari tahun 2011-2014 tidak pernah mengalami kerugiaan

Berdasarkan kriteria pemilihan sampel diatas diperoleh perusahaan yang akan digunakan sebagai sampel penelitian. Table berikut ini menyajikan hasil seleksi sampel dengan metode purposive sampling


(23)

Tabel 3.2

Rekapitulasi pengambilan sampel

Keterangan Jumlah

 Perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI dari tahun 2011-2014

 Perusahaan yang tidak menerbitkan laporan keuangan dan tidak mengalami delisting tahun 2011-2014

 Perusahaan yang melakukan akuisisi atau merger selama periode pengamatan

 Perusahaan yang laporan keuangannya dari tahun 2011-2014 merugi

40

(13)

(4)

(7)

Jumlah perusahaan yang menjadi sampel 16 Sumber: lihat lampiran 1

3.7 Jenis Data

Dalam melaksanakan penelitian ini, data yang dipergunakan adalah data sekunder yang berupa laporan historis rasio-rasio keuangan masing-masing perusahaan pertambangaan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) serta laporan keuangan yang berupa laporan keuangan tahunan perusahaan pertambangan yang telah tercatat di BEI dengan cara mengunduh data melalui website resmi Bursa Efek Indonesia yaitu www.idx.co.id selama tahun 2010-2013. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari dokumen, publikasi yang sudah dalam bentuk jadi (Soewadji:2012)


(24)

3.8 Metode Pengumpulan Data

Pada penelitian ini, pengumpulan data dilakukan dengan cara mengumpulkan data sekunder yang berupa laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdapat di Bursa Efek Indonesia dengan cara mendownload dari situs www.idx.co.id, dengan periode pengamatan yaitu tahun 2010-2012.

3.9 Teknik Analisis

3.9.1 Analisis Statistik Deskriptif

Menurut Sugiyono (2007) dalam Sudarmanto (2013) Statistik deskriptif berfungsi untuk mendiskripsikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku umum. Analisis statistic deskriptif meliputi jumlah, sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), dan standar deviasi dari semua variabel.

3.9.2 Uji Asumsi Klasik 3.9.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk “menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji-t dan uji-F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji


(25)

statistic menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil” (Ghozali, 2006:74). Untuk mengetahui apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan analisis statistik.

3.9.2.2 Uji Multikolonieritas

Uji ini bertujuan untuk “menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen” (Ghozali, 2006:57). Korelasi tidak akan terjadi diantara variabel independen jika model regresinya baik. Jika terjadi korelasi antara variabel independen maka variabel independen tersebut tidak orthogonal. Variabel orthogonal adalah variabel independen yang korelasi antar sesama variabel independennya sama dengan nol.

3.9.2.3 Uji autokorelasi

Uji ini bertujuan untuk “menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan penggangu pada periode sebelumnya (t-1). Jika terjadi korelasi maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjangb waktu berkaitan satu sama lainnya” (Ghozali, 2006:61).

3.9.2.4Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji “apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika variance tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas” (Ghozali, 2006:69)


(26)

3.9.3 Uji Hipotesis

a. Koefisien Determinasi (R2)

Uji ini bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu (Ghozali, 2006:45). Semakin kecil nilai R2 berarti semakin terbatas kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen. Nilai R2 yang mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.

b. Uji-F

Uji-F menunjukkan “apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen” (Ghozali, 2006:47). Uji-F pada dasarnya menunjukkaan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat/dependen.

c. Uji-t

Uji-t menunjukkan “seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Uji-t bertujuan


(27)

untuk melihat signifikansi dalam pengujian hipotesis” (Ghozali, 2006:48). Penelitian ini menggunakan uji-t dengan derajat kepercayaan 5% (α = 0,05).

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode statistik deskriptif, yaitu penelitian yang dilakukan untuk memperoleh gambaran yang sebenarnya tentang kondisi perusahaan dalam analisis. Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai nilai minimum, nilai maksimum, dan nilai rata-rata (mean), dan nilai standar deviasi dari variabel-variabel independen dan variabel dependen. Informasi yang dibutuhkan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari www.idx.co.id

Variabel dari penelitian ini terdiri Ukuran Perusahaan, ROA (Return On Asset), NPM (Net Profit Margin), Leverage sebagai variabel bebas (independent variable) dan perataan laba sebagai variabel terikat (dependent variable). Statistik deskriptif dari variabel tersebut dari sampel perusahaan pertambangaan selama periode tahun 2011 sampai dengan tahun 2014 disajikan dalam tabel 4.1 berikut ini.


(28)

Tabel 4.1 Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

UP 64 11.68 18.33 15.0228 1.62145

ROA 64 .15 46.04 9.2708 9.59465

NPM 64 .20 37.92 11.0094 8.60931

Leverage 64 .13 1.29 .4577 .22488

Perataan 64 .00 2.97 .4274 .64471

Valid N (listwise) 64

Tabel 4.1 diatas menunjukkan bahwa penelitian ini menggunakan sampel (N) adalah sebanyak 64 sampel. Berdasarkan hasil analisis deskriptif diatas dapat dijelaskan :

1. Variabel Total Aktiva (X1), dapat diketahui bahwa nilai rata-rata yang dimiliki sebesar 15.0228. Untuk sebaran data, diketahui bahwa pada variabel total aktiva tidak ada didapati data yang memiliki nilai ekstrem dan data menyebar secara seimbang di sekitar nilai mean, baik itu di atas nilai mean maupun di bawah nilai mean. Standar deviasi sebesar 1.62145 menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel total aktiva.


(29)

2. Variabel ROA (X2), dapat diketahui bahwa nilai rata-rata yang dimiliki sebesar 9.2708. Pada ROA diketahui bahwa sebaran data untuk ukuran perusahaan lebih condong menyebar di atas nilai mean, dan tidak ada didapati nilai ukuran perusahaan yang terlalu ekstrem. Standar deviasi sebesar 9.59465 menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel ukuran perusahaan.

3. Variabel NPM (X3), dapat diketahui bahwa nilai rata-rata yang dimiliki sebesar 11.0094. Untuk sebaran data, diketahui bahwa pada variabel net profit margin tidak ada didapati data yang memiliki nilai ekstrem dan data

4. Variabel Leverage / DAR (X4), dapat diketahui bahwa nilai rata-rata yang dimiliki sebesar 0.4577. Untuk sebaran data, diketahui bahwa pada variabel risiko keuangan tidak ada didapati data yang memiliki nilai ekstrem dan data menyebar secara seimbang di sekitar nilai mean, baik itu di atas nilai mean maupun di bawah nilai mean. Standar deviasi sebesar 0.22488 menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel risiko keuangan.

4.2 Uji Asumsi Klasik

Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk menentukan model regresi dapat diterima secara ekonometrik. Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik


(30)

perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik ini terdiri dari UjiNormalitas, UjiMultikolonearitas, Uji Autokolerasi dan Uji Heterokedastisitas.

4.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini mengunakan uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S), grafik Histogram, dan grafik Normal Plot. Uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S) dengan membuat hipotesis:

H0 : Data residual berdistribusi normal Ha : Data residual tidak berdistribusi normal

Dalam uji Kormogrov-Smirnov, pedoman yang digunakan dalam pengambilan keputusan yaitu:

1) jika nilai signifikansi < 0,05 maka distribusi data tidak normal,

2) jika nilai signifikansi > 0,05 maka distribusi data normal.

Hasil uji kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.2 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 64

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation 1.60097904 Most Extreme Differences Absolute .068

Positive .056 Negative -.068


(31)

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

Berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov pada table 4.2 tersebut telah menunjukkan bahwa residual terdistribusi secara normal, dengan nilai signifikansi 0,200 > 0,05. Dengan penanganan data yang tidak normal diperoleh 64 sampel pada penelitian ini yang telah lulus uji normalitas.

Gambar 4.1

Berdasarkan grafik diatas dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng (skewness) ke kiri maupun ke kanan. Demikian pula dengan


(32)

hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik p-plot dibawah ini. Pada grafik normal p-plot, terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.

Gambar 4.2

4.2.2 Uji Multikolinearitas

Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Dalam model regresi yang baik tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Ada atau tidaknya korelasi dapat dilakukan dengan melihat tolerance dan lawanya yaitu VIF (Variance inflation factor). Menurut Ghozali (2006:57) kedua ukuran ini menunjukkan


(33)

setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dengan kata lain, setiap variabel independen menjadi variabel dependen dan diregres terhadap variabel independen lainnya untuk mengetahui korelasi antar variabel independen tersebut. Nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/tolerance). Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai tolerance < 0,1 atau sama dengan VIF > 10. Dengan kata lain, data yang bebas multikolonieritas adalah yang memiliki nilai tolerance > 0,1 dan VIF < 10. Berikut adalah hasil dari uji multikolonieritas.

Tabel 4.3

Model

Unstandardized Coefficients

Standardi zed Coefficie nts

T Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta

Tolera

nce VIF 1 (Consta

nt)

-7.119 1.962 -3.629 .001

UP .399 .133 .353 3.001 .004 .935 1.070 ROA 1.038 .317 .668 3.277 .002 .312 3.208 NPM -.985 .350 -.578 -2.815 .007 .308 3.250


(34)

Dependent Variable: Perataan_laba Sumber: data diolah (2015)

Berdasarkan table 4.5 dapat dilihat bahwa tidak satupun variabel bebas yang memiliki nilai tolerance < 0.1 dan nilai VIF > 10. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa semua variabel bebas yang dipakai dalam penelitian ini bebas dari adanya multikolonieritas.

4.2.3 Uji Autokorelasi

Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan yang lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data time series. Cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi masalah autokorelasi adalah dengan menggunakan nilai uji Durbin Watson. Untuk uji Durbin Watson memiliki ketentuan sebagai berikut:

1) tidak ada autokorelasi positif, jika 0 < d < dl,

2) tidak ada autokorelasi positif, jika dl ~ d ~ du, Levera

ge


(35)

3) tidak ada korelasi negatif, jika 4 - dl < d < 4,

4) tidak ada korelasi negatif, jika 4 – du ~ d ~ 4 – dl,

5) tidak ada autokorelasi, positif atau negatif, jika du < d < 4 – du.

Tabel 4.4 Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .485a .235 .183 1.65436 2.300

a. Predictors: (Constant), Leverage, UP, ROA, NPM b. Dependent Variable: Perataan

Tabel 4.4 memperlihatkan nilai statistik D-W sebesar 2,300 (d). Nilai ini akan peneliti bandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan signifikansi 5%, jumlah pengamatan (n) sebanyak 16 perusahaan dan jumlah variabel independen 4 (k = 4). Berdasarkan tabel Durbin Watson didapat nilai batas atas (du) sebesar 1,935 dan nilai batas bawah (dl) 0,734. Oleh karena itu, Nilai D-W (2,300) berada di antara du (1.935) dan 4-du (2.065) atau 1,935 < 2,300 < 2,365.


(36)

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengalami gejala autokorelasi, sehingga pengujian dapat dilanjutkan.

4.2.4 Uji Heteroskedastisitas

Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi perbedaan variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain. Dalam model regresi yang baik tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada tidaknya gejala heteroskedastisitas dapat diketahui dengan melihat grafik scatterplot dengan dasar analisis sebagai berikut (Ghozali, 2006:69) :

a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.

b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.


(37)

Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedasitas 4.3 Persamaan Regresi

Berdasarkan hasil pengujian asumsi klasik disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah memenuhi persyaratan BLUE (Best, Linear, Unbiased, Estimator), data yang digunakan telah normal dan bebas dari gejala multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dan layak dilakukan analisis regresi. Untuk menguji hipotesis, peneliti menggunakan analisis regresi linear berganda. Hasil regresi linear berganda yang diperoleh melalui pengolahan data dengan menggunakan software SPSS 16 dapat dilihat pada tabel 4.7 berikut.


(38)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -7.119 1.962 -3.629 .001

UP .399 .133 .353 3.001 .004

ROA 1.038 .317 .668 3.277 .002

NPM -.985 .350 -.578 -2.815 .007

Leverage .779 .455 .218 1.711 .092

Berdasarkan tabel diatas didapatlah persamaan regresi sebagai berikut PL = -7,119+0.399UP+1,038ROA- 0,985NPM+0,779Leverage+μ Keterangan:

1. Konstanta sebesar -7,119 menunjukkan bahwa bila tidak ada variabel independen (X1=X2=X3=X4=X5=X6=0), akan terjadi perataan laba sebesar -7,119

2. Nilai X1 sebesar 0,399 menunjukkan bahwa setiap peningkatan ukuran perusahaan dalam perusahaan sebesar 1% akan diikuti kenaikan tindakan perataan laba sebesar 0,399 dengan asumsi variabel lainnya tetap.

3. Nilai X2 sebesar 1,038 menunjukkan bahwa setiap peningkatan ROA dalam perusahaan sebesar 1% akan diikuti kenaikan tindakan perataan laba sebesar 1,038 dengan asumsi variabel lainnya tetap.


(39)

4. Nilai X3 sebesar -0,985 menunjukkan bahwa setiap peningkatan NPM dalam perusahaan sebesar 1% akan diikuti penurunan tindakan perataan laba sebesar -0,985 dengan asumsi variabel lainnya tetap.

5. Nilai X4 sebesar 0,779 menunjukkan bahwa setiap peningkatan ukuran perusahaan dalam perusahaan sebesar 1% akan diikuti kenaikan tindakan perataan laba sebesar 0,779 dengan asumsi variabel lainnya tetap.

4.3.1 Analisis Koefisien Regresi

Nilai koefisien korelasi (R) menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Koefisien korelasi dikatakan kuat apabila data nilai R berada diantara 0,5 dan mendekati 1. Koefisien determinasi (R Square) menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai R Square adalah 0 sampai dengan 1. Apabila nilai R Square semakin mendekati 1, maka variabel-variabel independen mendekati semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai R Square maka kemampuan variabel-variabel independen untuk menjelaskan variasi variabel dependen semakin terbatas. Nilai R Square memiliki kelemahan yaitu nilai R Square akan meningkat setiap ada penambahan satu variabel dependen meskipun variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.


(40)

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .485a .235 .183 1.65436

a. Predictors: (Constant), X4,X3, X2, X1 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2016

Dari tabel dapat diketahui nilai R2 (Adjusted R Square) adalah 0,183. Artinya, besarnya pengaruh dari variabel independen yaitu 18,3% sedangkan sisanya sebesar 81,7% (100% - 18,3%) dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

4.3.2 Uji Parsial (Uji-t)

Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh variabel independen secara individual menerangkan variasi. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi 5%. Jika nilai signifikansi t < 0,05 artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen. Jika nilai signifikansi t > 0,05 artinya tidak terdapat pengaruh antara satu variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil pengolahan SPSS menunjukkan hasil sebagai berikut:

Tabel 4.7

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.


(41)

1 (Constant) -7.119 1.962 -3.629 .001

UP .399 .133 .353 3.001 .004

ROA 1.038 .317 .668 3.277 .002

NPM -.985 .350 -.578 -2.815 .007

Leverage .779 .455 .218 1.711 .092

Dari tabel regresi dapat dilihat besarnya thitung untuk variabel ukuran perusahaan sebesar 3,001 dengan nilai signifikan 0,004, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung > ttabel (3,001>2,009), maka ukuran perusahaan secara parsial mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka < 0,05 (0,004 < 0,05), maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap perataan laba

Dari tabel regresi dapat dilihat besarnya thitung untuk variabel ROA sebesar 3,277 dengan nilai signifikan 0,002, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung > ttabel (3,277>2,009), maka ROA secara parsial mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka < 0,05 (0,002 < 0,05), maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya ROA berpengaruh signifikan terhadap perataan laba

NPM memiliki thitung sebesar -2,815 dengan nilai signifikan 0,007, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung < ttabel (-2,815 < 2,009), maka NPM secara individual mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga


(42)

menunjukkan angka > 0,05 (0,007 < 0,05), maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya ukuran NPM berpengaruh signifikan terhadap perataan laba.

Leverage memiliki thitung sebesar 1,711 dengan nilai signifikan 0,092, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung < ttabel (1,711 < 2,009), maka ukuran perusahaan secara individual mempengaruhi perataan laba. Tidak signifikansi penelitian juga menunjukkan angka > 0,05 (0,092 > 0,05), maka H0 diterima dan Ha ditolak, artinya Leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap perataan laba.

4.3.3 Uji F (Uji Simultan)

Untuk melihat pengaruh ROA, ukuran perusahaan terhadap perataan laba secara simultan dapat dihitung dengan menggunakan F test. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS 18, maka diperoleh hasil sebagai berikut:

Tabel 4.8 ANOVAa

Model

Sum of Squares Df

Mean

Square F Sig.


(43)

Residual 161.477 59 2.737 Total 211.134 63

a. Dependent Variable: Perataan

b. Predictors: (Constant), Leverage, UP, ROA, NPM

Dari uji ANOVA atau F test, diperoleh Fhitung sebesar 4,536 dengan tingkat signifikansi 0,003, sedangkan Ftabel sebesar 2,527 dengan signifikansi 0,05. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ukuran perusahaan, ROA, NPM, Leverage secara simultan berpengaruh signifikan positif terhadap perataan laba karena Fhitung > Ftabel (4,536 > 2,527) dan signifikansi penelitian < 0,05 (0,003 < 0,05).

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian

Dari tabel dapat diketahui nilai R2 (Adjusted R Square) adalah 0,183. Artinya, besarnya pengaruh dari variabel independen yaitu 18,3% sedangkan sisanya sebesar 81,7% (100% - 18,3%) dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Dari tabel regresi dapat dilihat besarnya thitung untuk variabel ukuran perusahaan sebesar 3,001 dengan nilai signifikan 0,004, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung > ttabel (3,001>2,009), maka ukuran perusahaan secara parsial mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka < 0,05 (0,004 < 0,05), maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap perataan laba


(44)

Dari tabel regresi dapat dilihat besarnya thitung untuk variabel ROA sebesar 3,277 dengan nilai signifikan 0,002, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung > ttabel (3,277>2,009), maka ROA secara parsial mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka < 0,05 (0,002 < 0,05), maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya ROA berpengaruh signifikan terhadap perataan laba

NPM memiliki thitung sebesar -2,815 dengan nilai signifikan 0,007, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung < ttabel (-2,815 < 2,009), maka NPM secara individual mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka > 0,05 (0,007 < 0,05), maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya ukuran NPM berpengaruh signifikan terhadap perataan laba.

Leverage memiliki thitung sebesar 1,711 dengan nilai signifikan 0,092, sedangkan ttabel adalah 2,009, sehingga thitung < ttabel (1,711 < 2,009), maka ukuran perusahaan secara individual mempengaruhi perataan laba. Tidak signifikansi penelitian juga menunjukkan angka > 0,05 (0,092 > 0,05), maka H0 diterima dan Ha ditolak, artinya Leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap perataan laba.

Tidak Berpengaruhnya Financial leverage terhadap praktik perataan laba karena perusahaan dapat melunasi kewajiban sesuai jatuh tempo dengan modal yang dimiliki, sehingga perusahaan tidak mengalami kesulitan keuangan. Oleh karena itu, risiko yang ditanggung pemilik modal juga semakin kecil.Dengan risiko yang semakin kecil tersebut, membuat manajemen tidak melakukan perataan laba.


(45)

Dari uji ANOVA atau F test, diperoleh Fhitung sebesar 4,536 dengan tingkat signifikansi 0,003, sedangkan Ftabel sebesar 2,527 dengan signifikansi 0,05. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ROA, ukuran perusahaan secara simultan berpengaruh signifikan positif terhadap perataan laba karena Fhitung > Ftabel (4,536 > 2,527) dan signifikansi penelitian < 0,05 (0,003 < 0,05).

Faktor-faktor yang mempengaruhi perataan laba suatu perusahaan tidak hanya tercermin dari kinerja keuangan perusahaan saja. Profitabilitas perusahaan belum tentu dapat meningkatkan nilai perataan laba. Faktor-faktor lain, misalnya struktur kepemilikan, ukuran perusahaan, likuiditas, dsb. Selain faktor internal dan laporan keuangan, keputusan investasi seorang investor yang berdampak pada peningkatan perataan laba dapat dilihat dari faktor eksternal seperti, tingkat inflasi, tingkat kurs.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dikemukakan dalam Bab IV, maka kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah


(46)

1. Secara simultan, ukuran perusahaan, ROA, NPM, Leverage berpengaruh signifikan positif terhadap perataan laba

2. Ukuran perusahaan secara secara parsial mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka < 0,05 (0,004 < 0,05 3. ROA secara parsial mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian

juga menunjukkan angka < 0,05 (0,002 < 0,05).

4. NPM secara individual mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka > 0,05 (0,007 < 0,05).

5. Leverage secara individual tidak mempengaruhi perataan laba. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka > 0,05 (0,092 > 0,05).

5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian ini, peneliti mencoba memberikan saran bagi penelitian selanjutnya antara lain:

1. peneliti selanjutnya disarankan untuk memanfaatkan informasi laporan keuangan yang lebih lengkap yang telah dipublikasikan oleh perusahaan seperti size perusahaan, pertumbuhan perusahaan, kualitas laba dan variabel lain yang mempengaruhi perataan laba.

2. Penelitian selanjutnya sebaiknya memperluas bidang perusahaan yang akan dijadikan sampel untuk meneliti, serta menambah variabel yang mempengaruhi perataan laba.


(47)

3. Peneliti berikutnya sebaiknya menambah periode tahun yang akan diteliti, misalnya 6 tahun sebelumnya, agar dapat memberikan variasi data yang maksimal pada penelitian.

LAMPIRAN Lampiran 1: Pengambilan sampel


(48)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tinjauan Teoritis

2.1.1 Ukuran Perusahaan

Ukuran perusahaan adalah rata–rata total penjualan bersih untuk tahun yang bersangkutan sampai beberapa tahun. Dalam hal ini penjualan lebih besar daripada biaya variabel dan biaya tetap, maka akan diperoleh jumlah pendapatan sebelum pajak. Sebaliknya jika penjualan lebih kecil daripada biaya variabel dan biaya tetap maka perusahaan akan menderita kerugian (Brigham dan Houston 2001). Ukuran perusahaan merupakan proksi volatilitas operasional dan inventory cotrolability yang seharusnya dalam skala ekonomis besarnya perusahaan menunjukkan pencapaian operasi lancar dan pengendalian persediaan (Mukhlasin, 2002).

Menurut Ferry dan Jones (dalam Sujianto, 2001), “ukuran perusahaan menggambarkan besar kecilnya suatu perusahaan yang ditunjukkan oleh total aktiva, jumlah penjualan, rata–rata total penjualan dan rata–rata total aktiva”. Jadi, ukuran perusahaan merupakan ukuran atau besarnya asset yang dimiliki oleh perusahaan.


(49)

Keadaan yang dikehendaki oleh perusahaan adalah perolehan laba bersih sesudah pajak karena bersifat menambah modal sendiri. Laba operasi ini dapat diperoleh jika jumlah penjualan lebih besar daripada jumlah biaya variabel dan biaya tetap. Agar laba bersih yang diperoleh memiliki jumlah yang dikehendaki maka pihak manajemen akan melakukan perencanaan penjualan secara seksama, serta dilakukan pengendalian yang tepat, guna mencapai jumlah penjualan yang dikehendaki. Manfaat pengendalian manajemen adalah untuk menjamin bahwa organisasi telah melaksanakan strategi usahanya dengan efektif dan efisien.

Dalam aspek financial, penjualan dapat dilihat dari sisi perencanaan dan sisi realisasi yang diukur dalam satuan rupiah. Dalam sisi perencanaan, penjualan direfleksikan dalam bentuk target yang diharapkan dapat direalisir oleh perusahaan.

Perusahaan yang berada pada pertumbuhan penjualan yang tinggi membutuhkan dukungan sumber daya organisasi (modal) yang semakin besar, demikian juga sebaliknya, pada perusahaan yang tingkat pertumbuhan penjualannya rendah kebutuhan terhadap sumber daya organisasi (modal) juga semakin kecil. Jadi konsep tingkat pertumbuhan penjualan tersebut memiliki hubungan yang positif, tetapi implikasi tersebut dapat memberikan efek yang berbeda terhadap


(50)

struktur modal yaitu dalam penentuan jenis modal yang akan digunakan.

Apabila perusahaan dihadapkan pada kebutuhan dana yang semakin meningkat akibat pertumbuhan penjualan, dan dana dari sumber intern sudah digunakan semua, maka tidak ada pilihan lain bagi perusahaan untuk menggunakan dana yang berasal dari luar perusahaan, baik hutang maupun dengan mengeluarkan saham baru.

Total aktiva dipakai karena ukurannya lebih bagus karena mencerminkan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba dengan menggunakan asset yang ada. Total aktiva adalah keseluruhan aktiva lancar yaitu uang kas dan aktiva-aktiva lain atau sumber-sumber yang diharapakan akan direalisasikan menjadi uang kas atau dijual atau dikonsumsi selama siklus usaha perusahaan yang normal dalam waktu satu tahun. (Baridwan, 2002:21)

2.1.2 Return On Asset

Menurut Hanafi dan Halim (2003:27), “Return on Assets (ROA) merupakan rasio keuangan perusahaan yang berhubungan dengan profitabilitas mengukur kemampuan perusahaan menghasilkan keuntungan atau laba pada tingkat pendapatan, aset dan modal saham tertentu”. Dengan mengetahui ROA, kita dapat menilai apakah


(51)

perusahaan telah efisien dalam menggunakan aktivanya dalam kegiatan operasi untuk menghasilkan keuntungan.

Laba bersih (net income) merupakan ukuran pokok keseluruhan keberhasilan perusahaan. Laba dapat mempengaruhi kemampuan perusahaan untuk mendapat pinjaman dan pendanaan ekuitas, posisi likuiditas perusahaan dan kemampuan perusahaan untuk berubah. Jumlah keuntungan (laba) yang diperoleh secara teratur serta kecenderungan atau trend keuntungan yang meningkat merupakan suatu faktor yang sangat penting yang perlu mendapat perhatian penganalisa di dalam menilai profitabilitas suatu perusahaan. Munawir (2001:57) menjelaskan bahwa profitabilitas atau rentabilitas digunakan untuk mengukur efisiensi penggunaan modal dalam suatu perusahaan dengan memperbandingkan antara laba dengan modal yang digunakan dalam operasi, oleh karena itu keuntungan yang besar tidak menjamin atau bukan merupakan ukuran bahwa perusahaan itu rentable. Bagi manajemen atau pihak-pihak yang lain, rentabilitas yang tinggi lebih penting daripada keuntungan yang besar.

Menurut Mardiyanto (2009: 196) “ROA adalah rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba yang berasal dari aktivitas investasi”. Menurut Dendawijaya (2003: 120) rasio ini digunakan untuk mengukur kemampuan manajemen dalam memperoleh keuntungan (laba) secara keseluruhan. Semakin besar ROA, semakin besar pula tingkat


(52)

keuntungan yang dicapai oleh perusahaan tersebut dan semakin baik pula posisi perusahaan tersebut dari segi penggunaan asset.

Menurut Lestari dan Sugiharto (2007: 196) “ROA adalah rasio yang digunakan untuk mengukur keuntungan bersih yang diperoleh dari penggunaan aktiva”. Dengan kata lain, semakin tinggi rasio ini maka semakin baik produktivitas asset dalam memperoleh keuntungan bersih.

Hal ini selanjutnya akan meningkatkan daya tarik perusahaan kepada investor. Peningkatan daya tarik perusahaan menjadikan perusahaan tersebut semakin diminati oleh investor, karena tingkat pengembalian atau deviden akan semakin besar. Hal ini juga akan berdampak pada harga saham dari perusahaan tersebut di pasar modal yang akan semakin meningkat sehingga ROA akan berpengaruh terhadap harga saham perusahaan.

ROA dapat membantu perusahaan yang telah menjalankan praktik akuntansi dengan baik untuk dapat mengukur efisiensi penggunaan modal yang menyeluruh, yang sensitif terhadap setiap hal yang mempengaruhi keadaan keuangan perusahaan sehingga dapat diketahui posisi perusahaan terhadap industri. Hal ini merupakan salah satu langkah dalam perencanaan strategi.

2.1.3 Net Profit Margin

Net Profit Margin (NPM) adalah rasio yang digunakan untuk menunjukkan kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan bersih. Menurut Bastian dan Suhardjono (2006),


(53)

Net Profit Margin adalah perbandingan antara laba bersih dengan penjualan. Rasio ini sangat penting bagi manajer operasi karena mencerminkan strategi penetapan harga penjualan yang diterapkan perusahaan dan kemampuannya untuk mengendalikan beban usaha.

Menurut Weston dan Copeland (1998), “semakin besar Net Profit

Margin berarti semakin efisien perusahaan tersebut dalam

mengeluarkan biaya-biaya sehubungan dengan kegiatan operasinya”. Semakin besar NPM, maka kinerja perusahaan akan semakin produktif, sehingga akan meningkatkan kepercayaan investor untuk menanamkan modalnya pada perusahaan tersebut. Rasio ini menunjukkan berapa besar persentase laba bersih yang diperoleh dari setiap penjualan. Semakin besar rasio ini, maka dianggap semakin baik kemampuan perusahaan untuk mendapatkan laba yang tinggi. Hubungan antara laba bersih dan penjualan bersih menunjukkan kemampuan manajemen dalam menjalankan perusahaan secara cukup berhasil untuk menyisakan margin tertentu sebagai kompensasi yang wajar bagi pemilik yang telah menyediakan modalnya untuk suatu risiko. Para investor pasar modal perlu mengetahui kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba. Dengan mengetahui hal tersebut investor dapat menilai apakah perusahaan itu profitable atau tidak 2.1.4 Leverage

Leverage ratio digunakan untuk mengukur seberapa jauh perusahaan dibiayai oleh hutang. Hal ini mengindikasikan seberapa besar tingkat risiko perusahaan yang dapat berdampak pada nilai


(54)

perusahaan. Di duga bahwa semakin tinggi tingkat leverage ratio, maka semakin besar risiko yang harus ditanggung oleh investor. Oleh karena itu, agar tidak menambah tingkat risiko menjadi semakin tinggi, maka pihak Manajemen cenderung tidak melakukan manipulasi terhadap laporan keuangan, termasuk manajemen terhadap laba.

Ratio leverage yaitu mengukur perbandingan dana yang disediakan oleh pemiliknya dengan dana yang dipinjam dari kreditur perusahaan tersebut. Rasio ini dimaksudkan untuk mengukur sampai seberapa jauh aktiva perusahaan dibiayai oleh hutang rasio ini menunjukkan indikasi tingkat keamanan dari para pemberi pinjaman (Bank). Adapun Rasio yang dipakai adalah Total Debt to Total Asset Ratio (DAR) Rasio ini merupakan perbandingan antara hutang lancar dan hutang jangka panjang dan jumlah seluruh aktiva diketahui. Rasio ini menunjukkan berapa bagian dari keseluruhan aktiva yang dibelanjai oleh hutang. DAR lebih bagus digunakan menunjukan kita mengetahui perusahaan kita mengelolah laba dengan menggunakan asset yang dibelanjai oleh hutang.

Jin dan Machfoedz (1998) dalam Sucipto dan Purwaningsih (2007) menemukan bahwa perusahaan yang melakukan praktik perataan laba biasanya memiliki leverage operasi yang rendah. Leverage oprasi yang rendah menunjukkan bahwa proporsi biaya tetap lebih rendah, sedangkan proporsi biaya variabel lebih tinggi.


(55)

2.1.5 Perataan Laba

Perataan laba merupakan tindakan yang dilakukan dengan sengaja untuk mengurangi variabilitas laba yang dilaporkan agar dapat mengurangi risiko pasar atas saham perusahaan, yang pada akhirnya dapat meningkatkan harga saham perusahaan (Assih dkk., 2000). Bieldman dalam Belkaoui (2000) menyatakan bahwa “perataan laba didefinisikan sebagai upaya yang sengaja dilakukan untuk memperkecil fluktuasi pada tingkat laba yang dianggap normal bagi perusahaan”. Rivard dkk., (2003) mendefinisikan “income smoothing sebagai sebuah praktik dengan menggunakan teknik-teknik akuntansi untuk mengurangi fluktuasi laba bersih selama beberapa periode waktu”. Alasan perataan laba oleh manajemen perataan laba sebagai suatu alat yang digunakan manajemen untuk mengurangi fluktuasi laba yang dilaporkan agar sesuai dengan target yang diinginkan baik secara artifisial (melalui metode akuntansi) maupun secara riil (melalui transaksi). Tindakan perataan laba telah dianggap sebagai tindakan yang umum dilakukan (Koch dalam Syahriana, 2006:15)

Alasan perataan laba adalah bertujuan untuk memperbaiki hubungan dengan kreditur, investor dan karyawan serta meratakan siklus bisnis melalui proses psikologis yaitu:


(56)

2. Meningkatkan kepercayaan investor terhadap perusahaan karena laba yang stabil akan mendukung kebijakan pembayaran dividen yang stabil.

3. Meningkatkan hubungan antara manajer dan karyawan karena pelaporan laba yang meningkat tajam memberi kemungkinan munculnya tuntutan kenaikan gaji atau upah.

4. Siklus peningkatan dan penurunan laba dapat ditandingkan dan gelombang optimisme dan pesimisme dapat diperlunak.

5. Proposisi yang diajukan berkaitan dengan perataan laba adalah kriteria yang digunakan manajemen perusahaan dalam memilih metoda akuntansi adalah untuk memaksimumkan kepuasan atau 2.1.6 Teknik perataan Laba

Berbagai teknik yang digunakan dalam perataan laba diantaranya adalah sebagai berikut:

1. Perataan melalui waktu terjadinya transaksi atau pengakuan transaksi melalui kebijakan manajemen itu sendiri (accrual), misalnya: pengeluaran biaya riset dan pengembangan. Selain itu banyak juga perusahaan yang menerapkan kebijakan diskon dan kredit sehingga hal ini dapat menyebabkan meningkatnya jumlah piutang dan penjualan pada akhir bulan terakhir tiap kuarter, sehingga laba kelihatan stabil pada periode tertentu.


(57)

2. Perataan melalui alokasi untuk beberapa periode tertentu. Manajer memiliki kewenangan untuk mengalokasikan pendapatan dan atau beban untuk periode tertentu. Misalnya, jika penjulan meningkat maka manajemen dapat membebankan biaya riset dan penelitian serta amortisasi goodwill pada periode itu untuk mensabilkan laba. 3. Perataan melalui klasifikasi. Manajemen memiliki kewenangan

dan kebijakan sendiri untuk mengklasifikasikan pos-pos rugi laba dalam katagori yang berbeda. Misalnya, jika pendapatan operasi sulit untuk didefenisikan maka manajer dapat mengklasifikasikan pos itu pada pendapatan operasi atau pendapatan non operasi. Dalam hal ini dapat digunakan sewaktu-waktu untuk meratakan laba melihat kondisi pendapatan periode itu.

Teknik-teknik itu memang mungkin untuk dilakukan karena Prinsip Akuntasi Berterima Umum (PABU) memberikan berbagai pilihan dalam mencatat berbagai peristiwa keuangan. Manajemen memiliki keleluasan untuk mengganti satu metode ke metode lain. Keleluasan untuk memakai teknik-teknik akuntansi dalam mencatat terbukti telah disalahgunakan oleh manajemen untuk melakukan perataan laba. Bahkan Koch (1981) mensinyalir bahwa perataan laba banyak dilakukan dengan mengunakan teknik-teknik akuntansi yaitu dengan merubah kebijakan akuntansi. (Sopa Sugiarto, 2003)


(58)

Koch (1981) Menyatakan bahwa peratan laba dapat dilakukan dengan dua cara yaitu:

1. Artificial smoothing, perataan laba yang mengacu pada prosedur

akuntansi yang diimplementasikan dimana manajemen melakukan tindakan untuk mengakui biaya dan atau pendapatan dari satu periode ke periode lain (manipulasi melalui metode akuntansi).

2. Real smoothing, Perataan laba yang mengacu pada transaksi aktual

yang dilakukan oleh entitas dimana manajemen mempunyai kendali terhadap transaksi yang akan mempengaruhi laba di masa depan (manipulasi melalui transaski).

2.1.7 Sasaran Praktik Perataan Laba

Adapun yang dapat dijadikan sebagi sasaran praktik peratan laba adalah aktivitas-aktivitas yang dapat digunakan oleh manajemen untuk mempengaruhi aliran data atau informasi. Untuk menciptakan laporan keuangan yang sesuai dengan keinginan manajemen, manejer dapat memasukkan informasi yang akan datang kedalam laporan periode ini atau sebaliknya (Priyo, 2001 dalam Ariyani, 2004). Seperti yang dikutip dari Jin dan Machfoedz (1998) instrumen yang dapat digunakan dalam perataan laba antara lain adalah pendapatan, deviden, perubahan dalam kebijakan akuntansi, biaya pensiun, pos luar biasa, kredit pajak investasi, depresiasi dan biaya tetap, perubahan mata uang, klasifikasi akuntansi dan pencadangan.


(59)

Foster (1986) mengklasifiksikan unsur-unsur laporan keuangan yang dijadikan dalam praktik perataan laba, yaitu;

1. Unsur Penjualan

1. Saat pembuatan faktur. Misalnya: penjualan yang sebenarnya untuk periode yang akan datang pembuatan fakturnya dilakukan pada periode ini dan dilaporkan sebagai penjualan periode ini.

2. Pembuatan pesanan atau penjulan fiktif.

3. Downgrading (penurunan) produk. Misalnya dengan cara

mengklasifikasikan produk yang belum rusak kedalam kelompok produk yang rusak dan selanjutnya dilaporkan telah terjual dengan harga yang lebih rendah dari harga yang sebenarnya.

2. Unsur Biaya

1. Memecah faktur. Misalnya faktur untuk sebuah pembelian/pesanan dipecah menjadi beberapa pembelian/pesanan dan selanjutnya dibuatkan beberapa faktur dengan tanggal berbeda kemudian dilaporkan dalam beberapa periode akuntansi.

2. Mencatat prepayment (biaya dibayar dimuka) sebagai biaya. Misalnya melaporkan biaya advertensi dibayar dimuka untuk tahun depan sebagai biaya advertensi tahun ini


(60)

2.2 Review Penelitian Terdahulu

Penelitian yang berhubungan dengan pengaruh corporate governance terhadap manajemen laba pernah dilakukan oleh beberapa peneliti antara lain disajikan pada tabel 2.1

Tabel 2.1

Tinjauan PenelitianTerdahulu

No Peneliti Variabel Penelitian Hasil Penelitian 1 Juniarti dan

Corolina Variabel Independen: Ukuran Perusahaan Profitabilitas Variabel Dependen: Perataan Laba

Hasil pengujian univariate untuk H01, menunjukkan bahwa tidak ada

perbedaan yang signifikan atas ukuran perusahaan dan sektor indsutri antara

perusahaan yang tergolong dalam smoothing dan non-smoothing, sedangkan

untuk profitabilitas, terdapat perbedaan yang signifikan pada kedua klasifikasi

perusahaan. Hasil pengujian

univariate tersebut tidak

didukung oleh hasil

pengujian multivariate pada H02, yang menunjukkan bahwa ukuran

perusahaan, profitabilitas dan sektor industri tidak berpengaruh terhadap

perataan laba. 2 I Nyoman Ari

Widana dan Gerianta WirawanYasa (2013)

Variabel Independen: ukuran perusahaan, profitabilitas, dividend payout ratio, net profit margin, financial leverage

Variabel Dependen: Perataan Laba

profitabilitas dan net profit margin berpengaruh positif signifikan terhadap tindakan perataan laba. Sedangkan ukuran perusahaan, dividend payout ratio, dan financial leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba.


(61)

3 Muhammad Yusuf dan Soraya (2004)

Variabel Independen: Ukuran Perusahan, Profitabilitas, Leverage Operasi dan Status Perusahaan

Variabel Dependen: Perataan Laba

Total aktiva, profitabilitas dan status perusahaan tidak berpengaruh pada perataan laba sedangkan untuk leverage operasi perusahaan dapat dilihat terjadi perubahaan

4 Sri Widodo Variabel Independen: Net Profit Margin Operating Profit Margin Return On Asset

Variabel Dependen: Perataan Laba

Net profit margin dan return on asset tidak berpengaruh pada praktik perataan laba, hanya margin laba usaha yang dapat mempengaruhi perusahaan untuk melakukan tindakan tersebut

Juniarti dan Corolina menguji analisa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap perataan laba (income smoothing). Faktor yang diuji peneliti adalah ukuran perusahaan, profitabilitas. Objek penelitian adalah perusahaan go public yang terdaftar pada Bursa Efek Surabaya dengan mengambil 6 tahun penelitian mulai tahun 1994-2001, tidak termasuk tahun 1997 dan 1998. Metode penelitian yang digunakan metode puposive sampling. Pengujian hipotesis selanjutnya dilakukan pengujian univariate dan multivirate. Hasil dari penelitian ini adalah Hasil pengujian univariate untuk H01, menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan atas ukuran perusahaan dan sektor indsutri antara perusahaan


(62)

yang tergolong dalam smoothing dan non-smoothing, sedangkan untuk profitabilitas, terdapat perbedaan yang signifikan pada kedua klasifikasi perusahaan. Hasil pengujian univariate tersebut tidak didukung oleh hasil pengujian multivariate pada H02, yang menunjukkan bahwa ukuran perusahaan, profitabilitas dan sektor industri tidak berpengaruh terhadap perataan laba.

I Nyoman Ari Widana dan Gerianta WirawanYasa (2013) menguji perataan laba serta faktor-faktor yang mempengaruhinya. Faktor yang diuji peneliti adalah ukuran perusahaan, profitabilitas, dividend payout ratio, net profit margin, financial leverage. Objek penelitan adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2007-2011. Metode penelitian yang digunakan puposive sampling. Pengujian hipotesis selanjutnya dilakukan dengan mengunakan regresi logistik binari. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis profitabilitas dan net profit margin berpengaruh positif signifikan terhadap tindakan perataan laba. Sedangkan ukuran perusahaan, dividend payout ratio, dan financial leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba.

Muhammad Yusuf dan Soraya (2004) menguji faktor-faktor yang mempengaruhi paraktik perataan laba. Faktor yang diuji peneliti adalah Ukuran Perusahan, Profitabilitas, Leverage Operasi dan Status Perusahaan. Objek penelitian adalah perusahaan asing dan non asing di indonesia dengan rentang waktu 4 tahun yaitu tahun yaitu tahun 1998-2001. Metode penelitian analisis kuantitatif. Pengujian hipotesis selanjutnya dilakukan dengan pengujian univariate dan multivirate. Hasil dari penelitian ini adalah Total aktiva, profitabilitas dan


(63)

status perusahaan tidak berpengaruh pada perataan laba sedangkan untuk leverage operasi perusahaan dapat dilihat terjadi perubahaan

Sri Widodo (2011) menguji Analisa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap perataan laba (income smoothing). Faktor yang diuji peneliti adalah net profit margin, operating profit margin, return on asset. Objek penelitian adalah oerusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek jakarta dengan rentang waktu 4 tahun 2007-2010. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan t-test jika terdistribusi normal data dan uji Mann-Whitney jika tidak terdistribusi normal data, dan pengujian multivariat, menggunakan regresi logistik. Hasil penelitian ini adalah net profit margin dan return on asset tidak berpengaruh pada praktik perataan laba, hanya margin laba usaha yang dapat mempengaruhi perusahaan untuk melakukan tindakan tersebut

2.3 Kerangka Konseptual

Kerangka konseptual merupakan suatu kesatuan kerangka pemikiran yang utuh dalam rangka mencari jawaban-jawaban ilmiah terhadap masalah-masalah penelitian yang menjelaskan tentang variabel, hubungan antara variabel-variabel secara teoritis yang berhubungan dengan hasil penelitian terdahulu yang kebenarannya dapat diuji secara empiris (Iskandar, 2008). Berdasarkan latar belakang dan tinjauan teoritis yang telah dijabarkan sebelumnya, maka kerangka konseptual penelitian ini dapat dilihat pada gambar 2.1 berikut


(64)

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual

Ukuran perusahaan adalah suatu skala, yaitu dapat diklasifikasikan besar kecilnya perusahaan menurut berbagai cara, antara lain total aktiva, log size, nilai pasar saham, dan lain-lain. Semakin besar perusahaan maka akan mendapat perhatian dari banyak pihak terutama pemerintah dan masyarakat. Adanya perhatian dari banyak pihak ini menyebabkan perusahaan tidak ingin memperlihatkan labanya yang berfluktuasi, sehingga praktik perataan laba dilakukan. Laba yang berfluktuasi akan dinilai sebagai perusahaan yang mempunyai kinerja kurang optimal dan penilaian pemerintah serta masyarakat

Perataan Laba (Y)

Ukuran Perusahaan

(X1)

Return On Asset

(X2)

Net Profit Margin

(X3)

Leverage


(65)

tersebut akan merugikan perusahaan itu sendiri. Oleh karena itu, perusahaan besar diperkirakan memiliki kecenderungan yang lebih besar untuk melakukan praktik perataan laba (Nasser dan Herlina, 2003). Hal tersebut sesuai dengan penelitian Budiasih (2007) yang menunjukkan bahwa variabel ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap praktik perataan laba, semakin besar ukuran perusahaan maka semakin besar potensi untuk melakukan perataan laba

Return on Assets (ROA) merupakan bagian dari salah satu teknik analisis yang lazim digunakan oleh pimpinan perusahaan untuk mengukur efektivitas dari keseluruhan operasi perusahaan. ROA juga merupakan ukuran penting untuk menilai sehat atau tidaknya perusahaan, yang mempengaruhi investor untuk membuat keputusan. Perusahaan yang memiliki tingkat ROA yang tinggi lebih memungkinkan untuk melakukan tindakan perataan laba dibandingkan dengan perusahaan yang lebih rendah karena manajemen mengetahui kemampuan dalam mendapatkan laba di masa mendatang, sehingga memudahkan manajemen untuk menunda atau mempercepat laba

Net profit margin (NPM) mencerminkan tingkat kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba bersih yang diinginkan. Net profit margin dianggap mempengaruhi perataan laba karena merupakan alat pengukur kinerja manajemen yang penting sebagai dasar pembagian dividen kepada para pemegang saham. Semakin tinggi net profit margin yang dihasilkan perusahaan, maka akan meningkatkan pula nilai tambah perusahaan tersebut di mata para investor. Semakin tinggi net profit marginsemakin besar potensi untuk melakukan perataan laba


(66)

Financial leverage diukur dengan perbandingan antara total kewajiban atau utang dengan total aset. Menurut Sartono (2001) dalam Budiasih (2007) financial leverage menunjukkan proporsi penggunaan utang untuk membiayai investasinya. Semakin besar utang perusahaan maka semakin besar pula risiko yang dihadapi investor sehingga investor akan meminta tingkat keuntungan yang semakin tinggi. Dengan menggunakan asumsi bahwa investor atau pihak kreditur adalah risk averse (menghindari atau menolak risiko), maka investor atau kreditur akan enggan menanamkan modal atau meminjamkan dananya bila perusahaan yang bersangkutan memiliki rasio leverage yang besar (Narsa dkk, 2003). Dengan adanya kondisi tersebut, manajemen perusahaan cenderung untuk melakukan praktik perataan laba, maka semakin besar financial leverage semakin besar potensi untuk melakukan perataan laba. Hal tersebut sesuai dengan penelitian Subhekti (2008) yang menunjukkan bahwa variabel financial leverage berpengaruh terhadap praktik perataan laba.

2.4 Hipotesis Penelitian

Hipotesis merupakan jawaban sementara yang akan diuji kebenarannya dalam suatu penelitian yang akan dilakukan. Berdasarkan rumusan masalah yang telah dibuat, maka hipotesis dalam penelitian ini adalah ukuran perusahaan, return on asset, net profit margin, leverage berpengaruh terhadap perataan laba baik secara simultan maupun parsial.


(67)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Kinerja perusahaan dalam memanfaatkan aktiva untuk menghasilkan laba dapat dilihat dari laporan keuangan yang disajikan oleh manajemen. Manajemen akan memperlihatkan kinerja terbaik perusahaan melalui laporan keuangan yang berisi informasi keuangan dan nantinya akan berguna bagi pengguna informasi untuk pengambilan keputusan ekonomi dan bisnis. Dalam persaingan bisnis pada saat sekarang ini manajemen perusahaan harus menunjukan kinerja yang terbaik untuk perusahaanya, karena baik buruknya perusahaan akan mempengaruhi minat para investor untuk menanam investasi di sebuah perusahaan. Selain bertanggung jawab untuk menampilkan performa terbaik perusahaan, manajemen perusahaan bertanggung jawab untuk menyediakan laporan keuangan perusahaan bagi semua pihak yang membutuhkan informasi keuangan perusahaan.

Laporan keuangan merupakan pencatatan transaksi, pengikhtisaran dan pelaporan yang dapat memberikan informasi bagi pemakainya. Informasi yang diberikan akan sangat berguna dalam mengambil berbagai keputusan. Menurut Munawir (2010:5), pada umumnya laporan keuangan itu terdiri dari neraca dan perhitungan laba-rugi serta laporan perubahan ekuitas. Neraca menunjukkan/menggambarkan jumlah aset, kewajiban dan ekuitas dari suatu perusahaan pada tanggal tertentu. Sedangkan perhitungan (laporan) laba-rugi


(1)

vi 5. Ibu Dra. Mutia Ismail, M.M, Ak selaku Ketua Penguji dan Bapak Drs. Rustam, M.Si, Ak selaku Dosen Penguji yang telah memberikan masukan yang sangat membangun dalam skripsi ini..

6. Teristimewa kepada kedua orang tuaku tercinta, Ibunda ku Hafsah, S.E, M.Si dan ayahanda Drs. Hasan Sakti Siregar, M.Si, Ak telah mencucurkan segala keringat dan tidak pernah lelah berdoa demi selesainya studi penulis. Kakak Penulis Hashifah Siregar, S.E dan Abang Penulis Hashfi Siregar, Sahabat – sahabat penulis: Sahrial Syahputra, Ibrahimsyah Pohan, Radinal Gurning, Ambrocius Tarigan, Sabar Siregar, Agung Arditiyas, Akbar Hidayat, Reza muntazar Rekan-rekan Figliastro Family serta teman-teman akuntansi lainnya, atas motivasi dan dukungan yang tetap setia membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari masih banyak kesalahan baik dari isi maupun tata bahasa. Untuk itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun dari pembaca demi kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua, saya ucapkan terima kasih

Medan, Maret 2016 Penulis

HAFIZHAN SIREGAR NIM. 120503174


(2)

vii DAFTAR ISI

Halaman

SURAT PERNYATAAN ……… i

ABSTRAK ………... ii

ABSTRACT ………. iii

KATA PENGANTAR ………. iv

DAFTAR ISI ……… vi

DAFTAR TABEL……….. viii

DAFTAR GAMBAR………. ix

DAFTAR LAMPIRAN ……… x

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang……….. 1

1.2 Perumusan Masalah……….. 8

1.3 Tujuan Penelitian……….. 8

1.4 Manfaat Penelitian……….... 9

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Teoritis………..……….. 10

2.1.1 Ukuran Perusahaan...……….. 10

2.1.2 Return On Asset ………. 12

2.1.3 Net Profit Margin...……….. 14

2.1.4 Leverage ...…………... 15

2.1.5 Perataan Laba………...…………..…………. 17

2.1.6 Teknik Perataan Laba...………. 18

2.1.7 Sasaran Praktik Perataan Laba ……..………. 20

2.2 Review Penelitian Terdahulu…...………..… 22

2.3 Kerangka Konseptual ………. 25

2.4 Hipotesis Penelitian ……… 28

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ………... 29

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ……… 29

3.3 Batasan Operasional ……….. 30

3.4 Definisi Operasional ……….. 30

3.4.1 Variabel Independen ……… 30

3.4.1.1 Ukuran Perusahaan... 30

3.4.1.2 Return On Asset... 31

3.4.1.3 Net Profit Margin... 31

3.4.1.4 Leverage Financial... 32

3.4.2 Variabel Dependen ………. 32

3.5 Skala Pengukuran Variabel ………... 33


(3)

viii

3.6.1 Populasi Penelitian ………... 35

3.6.2 Sampel Penelitian ………. 36

3.7 Jenis Data ……….. 37

3.8 Metode Pengumpulan Data ……….. 38

3.9 Teknik Analisis Data………. 38

3.9.1 Analisis Statistik Deskriptif………...…... 38

3.9.2 Uji Asumsi Klasik………... 38

3.9.2.1 Uji Normalitas………... 38

3.9.2.2 Uji Multikolonieritas………... 39

3.9.2.3 Uji Autokorelasi... 39

3.9.2.4 Uji Heterokedastisitas ………... 39

3.9.3 Uji Hipotesis………... 40

3.9.3.1 Uji Koefisien Determinasi... 40

3.9.3.2 Uji Simultan (Uji Statistik F) …... 40

3.9.3.3 Uji Parsial (Uji Statistik t)…... 40

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Statistik Deskriptif…….……..………. 41

4.2 Uji asumsi Klasik .………..………. 43

4.2.1. Uji Normalitas……….……….. 44

4.2.1.1. Analisis Grafik …………..……….……. 45

4.2.1.2. Analisis Statistik………..… 46

4.2.2. Uji Multikolonieritas………..……….. 46

4.2.3. Uji Autokolerasi…...………..……….. 48

4.2.4. Uji Heteroskedastisitas.…………..……….. 49

4.3 Persamaan Regresi .………..……….………. 51

4.3.1. Analisis Koefisien Regresi ...…..……….. 52

4.3.2. Uji Parsial (Uji-t).……….………..……….. 53

4.3.3. Uji Simultan (Uji-F).……….………..………….. 55

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian .………...….………. 56

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan………. 59

5.2 Saran ………. 59

DAFTAR PUSTAKA... 73


(4)

ix DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

2.1 Tinjauan Penelitian Terdahulu………...…… 22

3.1 Defenisi Operasional dan Pengukuran Variabel... 34

3.2 Rekapitulasi Pengambilan Sampel...………... 37

4.1 Descriptive Statistics…....……….……….. 42

4.2 One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Test .….……....……. 44

4.3 Uji Multikolonieritas...……….….………... 47

4.4 Uji Autokorelasi ……...….………... 49

4.5 Persamaan Regresi…….………...………. 51

4.6 Analisis Koefisien Determinasi.………...….………. 53

4.7 Uji-t...………...….………. 54


(5)

x DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual……….. 26

4.1 Histogram………..…………. 45

4.2 Normal P-P Plot…….………. 46


(6)

xi DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Pengambilan Sampel ... 61

2 Data Ukuran Perusahaan... 62

3 Data Return On Asset... 63

4 Data Net Profit Margin... 63

5 Data Leverage... 64

6 Nilai CV Earnings... 65

7 Nilai CV Sales... 65

8 Nilai Index Smoothing... 65