4.2. HASIL PENELITIAN
Hasil analisa dari model penelitian menggunakan Partial Least Square terlihat dari gambar koefisien model penelitan di bawah ini:
Gambar 4.1 Koefisien Model Penelitian Putaran I
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.2.1. Goodness Of Fit Outer Model
4.2.1.1. Uji Convergent Validity
Evaluasi awal terhadap model Partial Least Square adalah evaluasi Convergent Validity. Convergent Validity memiliki pengujian yaitu
Reliability Item validitas tiap indikator. Adapun pengujian terhadap Reliability Item dapat dilihat dari nilai Loading Factor yang merupakan
besaran korelasi antara tiap indikator dengan konstruknya. Indikator dikatakan memiliki validitas yang baik bila memiliki nilai loading
factor lebih besar dari 0,5.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.8 Outer Loading I
Original Sample
Estimate Mean of
subsamples Standard
deviation T-statistic
KS KS_1
0.788 0.789
0.068 11.565
KS_2 0.787
0.790 0.070
11.286 KS_3
0.800 0.806
0.057 14.081
KS_4 0.598
0.585 0.133
4.495 KS_5
0.677 0.663
0.120 5.663
KI KI_1
0.648 0.649
0.104 6.259
KI_2 0.730
0.727 0.089
8.247 KI_3
0.780 0.774
0.080 9.710
KI_4 0.767
0.754 0.102
7.484 KI_5
0.730 0.706
0.132 5.542
PE PE_1
0.904 0.904
0.044 20.501
PE_2 0.904
0.904 0.044
20.501 PE_3
0.765 0.761
0.078 9.804
PE_4 0.947
0.945 0.034
28.016 PE_5
0.886 0.870
0.095 9.297
PE_6 0.864
0.851 0.088
9.859 KKP
KKP_1 0.872
0.875 0.035
25.115 KKP_2
0.734 0.725
0.089 8.242
KKP_3 0.812
0.815 0.078
10.249 KKP_4
0.910 0.913
0.029 31.451
KKP_5 0.869
0.876 0.047
18.478
Sumber :Lampiran 4
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan pada tabel di atas, maka pada variabel dengan indikator reflektif yaitu Kualitas Informasi, Kualitas Sistem, dan Perceived Ease
of Use, Kepuasan Kerja Pengguna SIA Berbasis Komputer dimana seluruh indikator ketiga variabel
tersebut memiliki
loading factororiginal sample estimate lebih besar dari 0,50 dan atau
signifikan Nilai T- Statistic lebih dari nilai Z α = 0,05 5 = 1,96 ,
sehingga indikator yang memiliki loading factor original sample estimate lebih besar dari 0,50 dan atau signifikan Nilai T-Statistic
lebih dari nilai Z α = 0,05 5 = 1,96, tersebut adalah menjadi pengukur indikator variabel tersebut.Sehingga dapat dikatakan bahwa
semua indikator adalah valid.
4.2.1.2. Uji Composite Reliability
Evaluasi kedua adalah melihat composite reliability atau reliabilitas konstrak merupakan blok indikator yang mengukur suatu konstruk.
Statistik yang digunakan adalah cronbach’s alpha diatas 0,7
menunjukkan konstruk memiliki reliabilitas atau keandalan yang tinggi sebagai alat ukur.
Tabel 4.9 Composite Reliability Composite Reliability
KS
0.852
KI 0.852
PE 0.953
KKP 0.923
Sumber :Lampiran 5A
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Dari tabel diatas diketahui nilai composite reliability adalah diatas 0,7 yang dapat disimpulkan bahwa konstrak memiliki reliability yang tinggi
atau dapat dikatakan kuisioner memiliki kehandalan.
4.2.1.3. Uji Discriminant Validity
Evaluasi ketiga adalah pemeriksaan terhadap average variance extracted AVE yaitu nilai menunjukkan besarnya varian indikator yang
dikandung oleh variabel latennya. Dikenal dengan pengujian discriminant validity yang menggambarkan besaran variance yang
mampu dijelaskan oleh item – item dibandingkan dengan variance yang
disebabkan oleh error pengukurnya, standarnya adalah bila nilai AVE diatas 0,5 dapat dikatakan bahwa konstruk memiliki discriminant validity
yang baik.
Tabel 4.10 Average Variance Extracted Discriminant Validity
KS
0.539
KI 0.536
PE 0.774
KKP 0.708
Sumber :Lampiran 5B
Berdasarkan tabel diatas maka nilai Average Variance Extracted AVE keseluruhan variabel yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, perceived
ease of use, kepuasan kerja pengguna SIA berbasis komputer adalah
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
lebih besar dari 0,5, sehingga dapat disimpulkan bahwa memiliki sifat discriminant validity yang baik.
4.2.2 PENGUJIAN HIPOTESIS
4.2.2.1. Goodness Of Fit Inner Model Uji Model Struktural
Pengujian terhadap model structural dievaluasi dengan menggunakan R-square untuk konstruk dependen dan diukur dengan melihat Q-
square predictive relevance untuk mengukur seberapa baik nilai observasii dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya.Nilai
Q-square lebih besar dari 0 nol menunjukkan bahwa model mempunyai nilai predictive relevance. Pengujian inner model dapat
dilihat dari nilai R-square pada persamaan antar variabel label pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.11 Goodness Of Fit R-square
KS KI
PE KKP
0.677
Sumber :Lampiran 5C
Nilai Q
2
= 1 – 1-0,677 = 0,677 sehingga dapat disimpulkan bahwa
model cukup baik, yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, perceived ease of use mampu menjelaskan fenomena kepuasan pengguna SIA
berbasis komputer sebesar 67,70. Sedangkan sisanya sebesar 32,30
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
dijelaskan oleh variabel lain selain kualitas sistem, kualitas informasi, perceived ease of use yang belum masuk ke dalam model atau error.
4.2.2.2. Uji Inner Weight
Model hubungan antara kualitas sistem, kualitas informasi, perceived ease of use dengan kepuasan kerja pengguna SIA berbasis komputer
untuk mengetahui koefisien path dapat dilihat dari result inner weight yang dapat dilihari dari tabel di bawah ini:
Tabel 4.12 Result For Inner Weight Original
sample estimate
Mean of subsamples
Standard Deviation
T-statistic
KS - KKP 0.793
0.711 0.227
3.479
KI - KKP 0.402
0.439 0.200
2.004
PE - KKP -0.366
0.308 0.213
1.714
Sumber :Lampiran 6
- Kualitas Sistem berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan
Kerja Pengguna SIA Berbasis Komputer dengan koefisien sebesar 0,792 dimana nilai T-
statistic = 3,479 lebih besar dari nilai Z α = 0,05 5 = 1,96 ,maka Signifikan Positif.
- Kualitas Informasi berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan
Kerja Pengguna SIA Berbasis Komputer dengan koefisien sebesar 0,401dimana nilai T-statistic = 2,001
lebih besar dari nilai Z α = 0,05 5 = 1,96 ,maka Signifikan Positif.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
- Perceived Ease of Use tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
Kepuasan Kerja Pengguna SIA Berbasis Komputer dengan koefisien sebesar -0,366 dimana nilai T-statistic = 1,714 lebih kecil dari nilai Z
α = 0,05 5 = 1,96.
4.3. PEMBAHASAN
Kategori