Uji Asumsi Klasik .1 Pengujian Normalitas
penelitian, sedangkan analisis statistik digunakan untuk melihat pengaruh Kepuasan pelanggan, harga, Brand image, Pengalaman Pelanggan terhadap minat
pembelian ulang Produk Pada Toko Tauko Medan.
4.2.1 Uji Asumsi Klasik 4.2.1.1 Pengujian Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal. Ada dua cara untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat normalitas residual penulis
menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis
probabilitas plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal.
Hipotesis: 1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2 .Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal,
maka model regresi tidak memenuhi asumsi normal.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 16.0, 2012
Gambar 4.1 Histogram Interpretasi pada Gambar 4.1 menunjukkan bahwa grafik histogram
menunjukkan pola distribusi normal.
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 16.0, 2012
Gambar 4.2 Normal P- P Plot of Regression Standardized Residual
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Pada Gambar 4.2 tersebut dapat dilihat bahwa data- data titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena
itu, berdasarkan Gambar 4.2 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa data telah memenuhi uji normalitas.
Uji Kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dilakukan untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal, dengan melihat data
residual apakah berdistribusi normal Situmorang, dkk, 2008: 59. Menentukan kriteria keputusan:
1. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.6 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 16.0, 2012
Unstandardized Residual
N 99
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .99646731
Most Extreme Differences
Absolute .078
Positive .078
Negative -.074
Kolmogorov-Smirnov Z .780
Asymp. Sig. 2-tailed .577
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Pengambilan keputusan: Pada Tabel 4.6 terlihat bahwa Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0, 577 dan
diatas nilai signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.