i
BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN
5.1 Teknik Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi yaitu persamaan yang regresi yang melibatkan satu variabel
Gujarati,1996. Regresi sederhana digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh perubahan dari suatu variabel independen terhadap variabel dependen.
Dalam pengolahan data yang didapatkan proses penghitungan regresi menggunakan bantuan aplikasi program SPSS. Dikarenakan terdapatnya
perbedaan karakteristik penumpang harian maka dalam pengujian data operasional akan terdapat variabel yang berbeda tiap harinya disesuaikan dengan
karakteristik penumpang harian.
Tabel. 5.1 Tabel Nilai Jumlah Penumpang
5.2 Pengujian Data
5.2.1 Pengujian Data Operasional pada hari senin
i
5.2.1.1 Regresi antara Jumlah penumpang yang naik di Terminal TRM_1 dan Jumlah penumpang luar kota LKT_1
Dalam Penentuan Nilai Hubungan antara variabel-varaibel yang
ada maka dilakukan pengujian data dengan 5 lima Metode yakni :
metode Linear, metode Quadratic, metode Cubic, metode Exponential, dan metode Logistic. Bahwa dari hasil uji statistik
yang dilakukan dengan beberapa metode tersebut yang menggunakan bantuan aplikasi program SPSS maka didapat hasil
dengan metode linier bahwa jumlah penumpang yang naik di terminal 1,372 dengan nilai t hitung 4,160 2,00 Nilai t tabel 100;
5 dengan signifikasi 0.000 0.05 yang berarti ada perbedaan dari variabel tersebut, metode quadratic dengan nilai t hitung -1,147
2,00 nilai t tabel dengan signifikan 0,254 0,05 yang berarti tidak ada perbedaan dari variabel tersebut, metode cubic dengan
nilai t hitung -2,353 2,00 nilai t tabel dengan signifikan 0,020 0,05 yang berarti tidak ada perbedaan dari variabel tersebut, metode
exponential dengan nilai t hitung 3,781 2,00 nilai t tabel dengan signifikan 0,03 0,05 yang berarti tidak ada perbedaan dari
variabel tersebut, metode logistic dengan nilai t hitung 1,938 2,00 nilai t tabel dengan signifikan 0,000 0,05 yang berarti tidak ada
perbedaan dari variabel tersebut. Maka
yang menunjukkan hasil nilai t hitung dari t tabel dengan tingkat signifikan 0,05 yaitu metode linear hal ini juga ditunjukan
dari hasil kurva hubungan korelasi didapatkan bahwa hasil dari metode linear lebih memiliki kecenderungan mempunyai nilai
hubungan yang positif. Hasil dari perhitungan masing-masing metode tersebut dapat dilihat pada lampiran 15 sampai dengan
lampiran 18. Hasil perhitungan dengan metode linear dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 5.2 Hasi Regresi
i
Coefficients
a
20.339 .529
38.448 .000
1.372 .330
.386 4.160
.000 Constant
TRM_1 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: LKT_1 a.
tabel diatas menunjukan bahwa nilai Konstanta : 20,339 dengan nilai t hitung 38,448 2,00 Nilai t tabel 100; 5 dengan signifikasi 0,000 0,05
atau sangat bermakna. Hipotesis Nol : tidak ada beda rata-rata, H0 ditolak artinya ada beda rata-rata data secara statistik dalam konstanta.
Jumlah Penumpang yang naik di Terminal TRM_1 : 1,372 dengan t hitung 4,160 2,00 Nilai t tabel 100; 5 dengan signifikasi 0.000 0.05 atau bermakna. H0
ditolak artinya ada beda rata-rata secara statistik dalam variabel Jumlah Penumpang yang naik di Terminal TRM1.
Berdasarkan keluaran di atas maka didapat persamaan regresi :
Y = 20,339 + 1,372X Artinya :
Tanpa ada pengaruh antara Jumlah Penumpang yang naik di Terminal TRM1, maka variabel Jumlah Penumpang yang naik di Luar kota
LKT1 mempunyai besar angka muatan tetap sebesar 20,339 satuan orang. Penumpang di dalam kota pada hari senin mempunyai karakteristik
yang berbeda dengan hari-hari lainnya maka untuk jumlah penumpang yang naik di dalam kota tidak dilakukan pengujian regresi terhadap jumlah
penumpang yang naik di terminal.
5.2.2 Pengujian Data Operasional pada hari selasa
Kategori