Data yang Diperoleh Persamaan Regresi Linier Berganda

Melpina Silitonga : Analisis Beberapa Variabel Yang Mempengaruhi Realisasi Pajak Hotel Dan Restoran Di Kabupaten Tapanuli Utara, 2009. BAB 4 ANALISA DATA

4.1 Data yang Diperoleh

Pada dasarnya data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk pembuatan keputusan atau untuk memecahkan persoalan. Keputusan yang baik dihasilkan jika menggunakan data yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan atau permasalahan. Melpina Silitonga : Analisis Beberapa Variabel Yang Mempengaruhi Realisasi Pajak Hotel Dan Restoran Di Kabupaten Tapanuli Utara, 2009. Data yang akan diolah dalam Tugas Akhir ini adalah data yang diambil dari Badan Pusat Statistik BPS Sumatera Utara, yaitu data tentang Realisasi Pajak Hotel Restoran dan beberapa variabel yang mempengaruhinya yaitu Jumlah Hotel Restoran, Jumlah Wisatawan Nusantara dan Inflasi dari tahun 2001 sampai 2007. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut : Tabel 4.1 Data Realisasi Pajak Hotel Restoran, Jumlah Hotel Restoran, Jumlah Wisatawan Nusantara dan Laju Inflasi pada tahun 2001-2007 Tahun Realisasi Pajak Hotel RestoranRupiah Jumlah Hotel Restoran Unit Jumlah Wisatawan Nusantara Orang Laju Inflasi Persen 2001 42156000 17 49958 7,75 2002 59498200 16 53241 11,16 2003 28991300 13 59270 18,23 2004 5882000 16 60055 9,91 Melpina Silitonga : Analisis Beberapa Variabel Yang Mempengaruhi Realisasi Pajak Hotel Dan Restoran Di Kabupaten Tapanuli Utara, 2009. 2005 5127000 13 64125 16,31 2006 3555000 15 66450 6,12 2007 4800000 17 71575 5,57 Sumber : BPKKD Kab.Taput Dinas Pariwisata, Seni dan Budaya Kab.Taput BPS Kab.Taput

4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda

Untuk mencari persamaan regresi terleih dahulu dihitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel lain. Nilai-nilai koefisien dapat dilihat pada tabel 4.2 di bawah ini. Tabel 4.2 Nilai-nilai koefisien untuk mencari Persamaan Regresi Linier Berganda Tahun Y X 1 X 2 X 3 X 1 Y X 2 Y X 3 Y 2001 4.2E+07 17 49958 7.75 7.17E+08 2.10603E+12 3.27E+08 2002 5.9E+07 16 53241 11.16 9.52E+08 3.16774E+12 6.64E+08 2003 2.9E+07 13 59270 18.23 3.77E+08 1.71831E+12 5.29E+08 2004 5882000 16 60055 9.91 94112000 3.53244E+11 58290620 2005 5127000 13 64125 16.31 66651000 3.28769E+11 83621370 2006 3555000 15 66450 6.12 53325000 2.3623E+11 21756600 2007 4800000 17 71575 5.57 81600000 3.4356E+11 26736000 Jumlah 1.5E+08 107 4E+05 75.05 2.34E+09 8.25389E+12 1.71E+09 Melpina Silitonga : Analisis Beberapa Variabel Yang Mempengaruhi Realisasi Pajak Hotel Dan Restoran Di Kabupaten Tapanuli Utara, 2009. X 1 X 2 X 1 X 3 X 2 X 3 Y 2 X 1 2 X 2 2 X 3 2 849286 131.75 387175 1.77713E+15 289 2.496E+09 60.0625 851856 178.56 594170 3.54004E+15 256 2.835E+09 124.5456 770510 236.99 1E+06 8.40495E+14 169 3.513E+09 332.3329 960880 158.56 595145 3.45979E+13 256 3.607E+09 98.2081 833625 212.03 1E+06 2.62861E+13 169 4.112E+09 266.0161 996750 91.8 406674 1.2638E+13 225 4.416E+09 37.4544 1E+06 94.69 398673 2.304E+13 289 5.123E+09 31.0249 6E+06 1104.38 5E+06 6.25422E+15 1653 2.61E+10 949.6445 Dari Tabel 4.2 diperoleh hasil sebagai berikut : n = 7 X 1 Y = 2.34E+09 Y = 1.5E+08 X 2 Y = 8.25389E+12 X 1 = 107 X 3 Y = 1.71E+09 X 2 = 4E+05 X 1 2 = 1653 X 3 = 75,05 X 2 2 = 2.61E+10 X 1 X 2 = 6E+06 X 3 2 = 949,645 X 1 X 3 = 1104,380 Y 2 = 6254.221693 X 2 X 3 = 5E+06 Melpina Silitonga : Analisis Beberapa Variabel Yang Mempengaruhi Realisasi Pajak Hotel Dan Restoran Di Kabupaten Tapanuli Utara, 2009. Dari data di atas diperoleh persamaan : i i i i X b X b X b n b Y 3 3 2 2 1 1 Σ + Σ + Σ + = Σ i i i i i i i i X X b X X b X b X b X Y 3 1 3 2 1 2 2 1 1 1 1 Σ + Σ + Σ + Σ = Σ i i i i i i i i X X b X b X X b X b X Y 3 2 3 2 2 2 2 1 1 2 2 Σ + Σ + Σ + Σ = Σ 2 3 3 3 2 2 3 1 1 3 3 i i i i i i i i X b X X b X X b X b X Y Σ + Σ + Σ + Σ = Σ Dapat disubsitusikan nilai-nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan : 1.5E+08 = 7 b + 107 b 1 + 4E+05 b 2 + 75,05 b 3 2.34E+09 = 107 b + 1653 b 1 + 6E+06 b 2 + 1104,380 b 3 8.25389E+12 = 4E+05 b + 6E+06 b 1 + 2.61E+10 b 2 + 5E+06 b 3 1.71E+09 = 75,05b + 1104,380b 1 + 5E+06 b 2 + 949,645 b 3 Setelah persamaan di atas diselesaikan, diperoleh koefisien-koefisien regresi linier ganda sebagai berikut : b = 3.368E8 b 1 = - 2656263.565 b 2 = -2838.533 b 3 = - 2656263.56 Sehingga diperoleh persamaan regresinya : 3 3 2 2 1 1 ˆ X b X b X b b Y + + + = = Yˆ 3.368E8 - 2656263.565 X1 - 2838.533 X2 - 2656263.56 X3 Melpina Silitonga : Analisis Beberapa Variabel Yang Mempengaruhi Realisasi Pajak Hotel Dan Restoran Di Kabupaten Tapanuli Utara, 2009. Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga yang diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk tiap harga X 1, X 2 dan X 3 yang diketahui : Tabel 4.3 Penolong untuk kekeliruan taksiran baku Tahun Y X 1 X 2 X 3 Y- Y- 2 2001 4.2E+07 17 49958 7.75 35742568.39 6.26E+06 3.92E+13 2002 5.9E+07 16 53241 11.16 24193664.55 3.48E+07 1.21E+15 2003 2.9E+07 13 59270 18.23 9870149.09 1.91E+07 3.66E+14 2004 5882000 16 60055 9.91 8601900.685 -2.72E+06 7.40E+12 2005 5127000 13 64125 16.31 1849071.375 3.28E+06 1.07E+13 2006 3555000 15 66450 6.12 9819482.15 -6.26E+06 3.92E+13 2007 4800000 17 71575 5.57 -19077999.5 2.39E+07 5.70E+14 Jumlah 1.5E+08 107 4E+05 75.05 70998836.76 7.84E+07 2.24E+15 Dengan k = 3, n = 7 dan Y- 2 = 2.24E+15 didapat : 1 ˆ 2 ... 2 . 1 . 2 − − − Σ = k n Y Y S i k y 1 - 3 - 7 15 2.24E ... 2 . 1 . 2 + = k y S 3 15 2.24E + = = 7.48E+14 1 3 7 14 7.48E ... 2 . 1 . − − + = k y S 1 ˆ 2 ... 2 . 1 . − − − Σ = k n Y Y S i k y Melpina Silitonga : Analisis Beberapa Variabel Yang Mempengaruhi Realisasi Pajak Hotel Dan Restoran Di Kabupaten Tapanuli Utara, 2009. = 14 2.49E + = 15790759,97 Ini berarti bahwa rata-rata realisasi pajak hotel dan restoran yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata-yang diperkirakan sebesar 15790759,97 rupiah.

4.3 Pengujian Regresi Linier Ganda