Hasil yang diharapkan

3. Hasil yang diharapkan

Hasil penelitian yang diharapkan pada rancang bangun Aplikasi BI Alumni (BIAl) ini adalah

mendapatkan rancangan

Gambar 4. Peta Report Aplikasi BI Alumni mengembangkan aplikasi Business Intelligene Alumni

(BIAl). Aplikasi BIAl yang akan dikembangkan nantinya diharapkan dapat membantu stakeholder –

Kesimpulan

stakeholder terkait untuk melakukan pengelolaan data Kesimpulan dari ‘Rancang Bangun Aplikasi alumni dengan tepat. BIAl ini juga diharapkan mampu

Business Intelligence berbasis Geographic Information menampilkan data alumni yang diperlukan secara tepat

System untuk Alumni di salah satu Universitas di melalui bantuan dashboard dan peta sebagai report dari

Yogyakarta’ adalah mengintegrasikan data alumni BIAl.

dalam suatu Data Warehouse melalui langkah – Pada dasarnya dashboard adalah suatu panel yang

langkah membangun aplikasi Business Intelligence. berisi

Tahapan pembangunan aplikasi tersebut adalah mengontrol dan menyajikan informasi mengenai

melakukan analisa terhadap kebutuhan user yang kondisi dari sesuatu. Pada mobil, melalui data yang

kemudian dituangkan dalam pertanyaan yang akan ditampilkan komponennya, dashboard menyajikan

membatasi pembangunan BI. Tahap selanjutnya adalah informasi mengenai kondisi mobil pada saat itu kepada

Package. Berdasarkan pengemudi. Begitu juga dengan Dashboard Business

membuat

Information

Information Package tersebut, dilakukan Pemodelan Intelligence (Dashboard BI), komponen-komonen

Data Dimensional. Ada 2 pilihan pemodelan, yaitu Star dashboard memberikan informasi kepada manager atau

Skema dan Snowflake Skema. Pemilihan Model Skema dan Snowflake Skema. Pemilihan Model

System and Commerce, pg. 330 – 335. Aplikasi

[9] Martinez, Iuma., Abbott, John., (2000), The pembangunan aplikasi yang sangat kompleks sehingga

Application Of A BI-Level Geographic akan

Information Systems Database Model To mendukungnya. Faktor penting tersebut adalah:

dipengaruhi faktor-faktor

penting

yang

Encourage The Dissemination , Use and

Geo Information in Pimpinan

1. Dukungan dan komitmen berkelanjutan dari

International Archives of

2. Perencanaan yang matang dan realistis.

Photogrammetry

and Remote Sensing,

3. Ketersediaan data yang lengkap dan reliable Amsterdam , Vol. XXXIII, Part B4, pg. 624 – 631.

[10] Mishra, Sita., (2009), GIS in Indian Retail

Daftar Pustaka

Strategic Tool , CCSE [1] Al qeed, Dr. Marzouq Ayed., Bazazo, Dr.

Industry-A

(International Journal of Marketing Studies), Ibrahim K., Hasoneh,

Vol.1, No.1, pg. 50 – 57. Ibrahim., Al qaid, Dr. Bader Ayed., (2010),

Dr. Abdelbaset

Solomon., (2004), Business Using Geographic Information System to

[11] Negash,

Communications of the Visualize Travel Patterns and Market

Intelligence ,

Association for Information Systems , Vol.13, Potentials of

pg. 177-195.

International Journal of Marketing Studies, [12] Panian, Zeljko., (2007), Just-in-Time Business CCSENET Journal, Vol. 2 No. 2, ISSN 1918-

Intelligence and Real-Time Decisioning , 719X, pg. 144-159.

International Journal of Applied Mathematics [2] Bara, Adela., Botha, Iuliana., Diaconi a,

and Informatics, Vol.1, pg. 28 – 35. Vlad.,

[13] Paulraj Ponniah, (2001), Data warehousing Velicanu, Manole., (2009), A model for

fundamentals , John wiley&Sons. Inc. Business Intelligence Systems Development ,

[14] Sahay, B.S., and Ranjan, Jayanthi., (2008), Informatica Economic , Vol. 13, No. 4, pg. 99

Real time business intelligence in supply chain – 108.

Emerald – Information [3] Brannon, Nadia., (2010), Business Intelligence

analytics ,

Management & Computer Security, Vol. 16 and E-Discovery , Intellectual Property and

No.1, pg. 28 – 48.

Technology Law Jurnal, vol. 22 no.7, pg. 1 – [15] Salvatori, R., Grignetti, A., Rotatori, M., and

5. Allegrini, I., (2005), A Gis Application as [4] Djoni Darmawikarta, (2003), Mengenal Data

Decision Support for Air Monitoring Network , Warehouse , Ilmu Komputer. 100

Proceedings of the Third International [5] Hedgebeth, Darius., (2007), Data Driven

Symposium on Air Quality Management, Decision Making for the Enterprise: an

Urban.

overview of Business Intelligence Application , [16] Shalaby, A., Ouma, Y. O., and Tateishi, R., Emerald Vine: The Journal of Information and

(2006), Land suitability assessment for knowledge management systems, Vol. 37

perennial crops using remote sensing and No.4, pg. 414 – 420. 16

Geographic Information Systems : A case [6] Herschel, Richard T., and Jones, Nory E.,