Hasil yang diharapkan
3. Hasil yang diharapkan
Hasil penelitian yang diharapkan pada rancang bangun Aplikasi BI Alumni (BIAl) ini adalah
mendapatkan rancangan
Gambar 4. Peta Report Aplikasi BI Alumni mengembangkan aplikasi Business Intelligene Alumni
(BIAl). Aplikasi BIAl yang akan dikembangkan nantinya diharapkan dapat membantu stakeholder –
Kesimpulan
stakeholder terkait untuk melakukan pengelolaan data Kesimpulan dari ‘Rancang Bangun Aplikasi alumni dengan tepat. BIAl ini juga diharapkan mampu
Business Intelligence berbasis Geographic Information menampilkan data alumni yang diperlukan secara tepat
System untuk Alumni di salah satu Universitas di melalui bantuan dashboard dan peta sebagai report dari
Yogyakarta’ adalah mengintegrasikan data alumni BIAl.
dalam suatu Data Warehouse melalui langkah – Pada dasarnya dashboard adalah suatu panel yang
langkah membangun aplikasi Business Intelligence. berisi
Tahapan pembangunan aplikasi tersebut adalah mengontrol dan menyajikan informasi mengenai
melakukan analisa terhadap kebutuhan user yang kondisi dari sesuatu. Pada mobil, melalui data yang
kemudian dituangkan dalam pertanyaan yang akan ditampilkan komponennya, dashboard menyajikan
membatasi pembangunan BI. Tahap selanjutnya adalah informasi mengenai kondisi mobil pada saat itu kepada
Package. Berdasarkan pengemudi. Begitu juga dengan Dashboard Business
membuat
Information
Information Package tersebut, dilakukan Pemodelan Intelligence (Dashboard BI), komponen-komonen
Data Dimensional. Ada 2 pilihan pemodelan, yaitu Star dashboard memberikan informasi kepada manager atau
Skema dan Snowflake Skema. Pemilihan Model Skema dan Snowflake Skema. Pemilihan Model
System and Commerce, pg. 330 – 335. Aplikasi
[9] Martinez, Iuma., Abbott, John., (2000), The pembangunan aplikasi yang sangat kompleks sehingga
Application Of A BI-Level Geographic akan
Information Systems Database Model To mendukungnya. Faktor penting tersebut adalah:
dipengaruhi faktor-faktor
penting
yang
Encourage The Dissemination , Use and
Geo Information in Pimpinan
1. Dukungan dan komitmen berkelanjutan dari
International Archives of
2. Perencanaan yang matang dan realistis.
Photogrammetry
and Remote Sensing,
3. Ketersediaan data yang lengkap dan reliable Amsterdam , Vol. XXXIII, Part B4, pg. 624 – 631.
[10] Mishra, Sita., (2009), GIS in Indian Retail
Daftar Pustaka
Strategic Tool , CCSE [1] Al qeed, Dr. Marzouq Ayed., Bazazo, Dr.
Industry-A
(International Journal of Marketing Studies), Ibrahim K., Hasoneh,
Vol.1, No.1, pg. 50 – 57. Ibrahim., Al qaid, Dr. Bader Ayed., (2010),
Dr. Abdelbaset
Solomon., (2004), Business Using Geographic Information System to
[11] Negash,
Communications of the Visualize Travel Patterns and Market
Intelligence ,
Association for Information Systems , Vol.13, Potentials of
pg. 177-195.
International Journal of Marketing Studies, [12] Panian, Zeljko., (2007), Just-in-Time Business CCSENET Journal, Vol. 2 No. 2, ISSN 1918-
Intelligence and Real-Time Decisioning , 719X, pg. 144-159.
International Journal of Applied Mathematics [2] Bara, Adela., Botha, Iuliana., Diaconi a,
and Informatics, Vol.1, pg. 28 – 35. Vlad.,
[13] Paulraj Ponniah, (2001), Data warehousing Velicanu, Manole., (2009), A model for
fundamentals , John wiley&Sons. Inc. Business Intelligence Systems Development ,
[14] Sahay, B.S., and Ranjan, Jayanthi., (2008), Informatica Economic , Vol. 13, No. 4, pg. 99
Real time business intelligence in supply chain – 108.
Emerald – Information [3] Brannon, Nadia., (2010), Business Intelligence
analytics ,
Management & Computer Security, Vol. 16 and E-Discovery , Intellectual Property and
No.1, pg. 28 – 48.
Technology Law Jurnal, vol. 22 no.7, pg. 1 – [15] Salvatori, R., Grignetti, A., Rotatori, M., and
5. Allegrini, I., (2005), A Gis Application as [4] Djoni Darmawikarta, (2003), Mengenal Data
Decision Support for Air Monitoring Network , Warehouse , Ilmu Komputer. 100
Proceedings of the Third International [5] Hedgebeth, Darius., (2007), Data Driven
Symposium on Air Quality Management, Decision Making for the Enterprise: an
Urban.
overview of Business Intelligence Application , [16] Shalaby, A., Ouma, Y. O., and Tateishi, R., Emerald Vine: The Journal of Information and
(2006), Land suitability assessment for knowledge management systems, Vol. 37
perennial crops using remote sensing and No.4, pg. 414 – 420. 16
Geographic Information Systems : A case [6] Herschel, Richard T., and Jones, Nory E.,