Populasi Sasaran METODE PENELITIAN

2 Mendeskripsikan Variabel Asimetri Informasi Deskripsi dengan menggunakan histogram. 3 Mendeskripsikan Variabel Konvergensi IFRS Deskripsi dengan menggunakan tabel frekuensi. 6. Mengklasifikasikan Data a. Mengklasifikasikan Data Manajemsen Laba Klasifikasi manajemen laba dengan 2 kategori, sebagai berikut. 1 = nilai discretionary accruals positif maximization income 0 = nilai discretionary accruals negatif minimization income Klasifikasi Data Manajemen Laba Minimization Income dan Maximization Income Setelah manajemen laba diklasifikasikan menjadi dua kategori, kemudian dari masing-masing kategori diklasifikasikan lagi untuk mengetahui tingkatan manajemen laba. Kategori yang digunakan adalah sebagai berikut. 1 = Sangat Rendah 2 = Rendah 3 = Tinggi 4 = Sangat Tinggi b. Mengklasifikasikan Data Asimetri Informasi Klasifikasi data asimetri informasi dilakukan dengan membagi angka asimetri informasi yang dihasilkan dari histogram. Kemudian mengkategorikannya menjadi, sebagai berikut. 1 = Sangat Rendah 2 = Rendah 3 = Tinggi 4 = Sangat Tinggi 7. Melakukan Analisis Tabulasi Silang Analisis tabulasi silang crosstabs menyajikan data dalam bentuk tabulasi yang meliputi baris dan kolom dan data untuk penyajian crosstabs adalah data berskala nominal atau kategori Ghozali, 2011. a. Hubungan Konvergensi IFRS dengan Manajemen Laba Melakukan crosstabs konvergensi IFRS dengan manajemen laba. Koefisien hubungan menggunakan koefisie n Phi dan Cramer’s V. Nilai koefisien Phi berkisar dari 0 hingga +1,0. Phi paling baik digunakan untuk tabel berukuran 2×2 karena koefisiennya dapat melebihi +1,0 apabila digunakan untuk tabel yang lebih besar Cooper and Schindler, 2006. Cramer’s V merupakan modifikasi dari phi untuk tabel yang lebih besar dan mempunyai rentang hingga 1,0 untuk tabel dengan berbagai bentuk Cooper and Schindler, 2006. Ukuran yang digunakan untuk interpretasi koefisien korelasi seperti yang tertera pada tabel di bawah ini Sugiyono, 2004. Tabel 1. Pedoman untuk Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 - 0,199 Sangat lemah 0,20 - 0,399 Lemah 0,40 - 0,599 Sedang 0,60 - 0,799 Kuat 0,80 - 1,000 Sangat kuat