59 Tabel 18. Sampel
ELECTREE-Discordane.
Discordane D Himpunan
Nilai D
D12 BCEF
0,49 D13
ABCDFG 0,94
d. Matriks C dan D
1 Matriks C Concordane
Setelahditentukan nilai Concordane dan discordane makalangkah selanjutnya
ialah mebuat matrik Concordane dan discordane.
Tabel 19. ELECTREE-Matriks Concordane.
Sampel 1
2 3
4 5
1 0,49
0,94 0,94
0,9 2
0,51 0,69
0,69 0,75
3 0,06
0,31 0,17
4 0,06
0,31 1
0,17 5
0,1 0,25
0,83 0,83
2 Matriks D Discordane
Tabel 20. ELECTREE-Matriks Discordane.
Sampel 1
2 3
4 5
1 0,51
0,06 0,06
0,1 2
0,49 0,31
0,31 0,25
3 0,94
0,69 1
0,83 4
0,94 0,69
0,83 5
0,9 0,75
0,17 0,17
60
e. Tabel hasil perankingan
Selanjutnya dilakukan perhitungan perankingan, sampel yang memiliki nilai terbesar dari hasil nilai
Concordane dikurangi nilai discordane, Tabel 21.
ELECTREE-Hasil Perankingan
Sampel Concordace
Discordane C - D
Peringkat
UNY 0,83
3,27 -2,44
5 UGM
1,36 2,64
-1,28 4
UI 3,46
0,54 2,92
1 UNDIP
2,46 1,54
0,9 2
UNAIR 1,99
2,01 -0,02
3
2. Perangkingan Menggunakan Grey Relational Analysis
Dari data objektif yang ada kemudian dinormalisasi. Rangkaian data dapat diperlukan dengan menggunakan satu dari 3 tipe:
larger is better , smaller is better , dan nominal is best . Pada masalah ini menggunakan tipe
larger is better jika ekspektasinya makin besar makin baik. Berikut rumusnya:
k minX
k maxX
k X
k maxX
X
i i
i i
i
Keterangan:
∗
=Nilai data yang telah dinormalisasi =Nilai data yang akan dinormalisasi
=Nilai data yang akan dinormalisasi dan mempunyai nilai paling kecil =Nilai data yang akan dinormalisasi dan mempunyai nilai paling besar
61 Tabel 22. Data dari
Website Universitas Berdasarkan Kriteria
A B
C D
E F
G UNY
45,45 12566
1,9345 29
4,772 7310,636
15272,35 UGM
49,57 95395
1,4783 988
2,681 13511,818
8441,046 UI
10,33 94178
0,9869 1
8,409 11514,18
40061,52 UDIP
15,75 34763
1,2955 4.18
16,181 8193
18583 UNAIR
30,24 15666
1,3791 19
0,636 5902,818
49780,34 Menghitung perbedaan absolut dari nilai kriteria terhadap nilai referensi
dapat dilakukan dengan cara normalisasi dan hasilnya dinyatakan dalam tabel 23.
Tabel 23. Tabel data normalisasi x1
0,10502 1
0 0,971631 0,733950 0,814979 0,83475
x2 0 0,481477
0 0,868403 1
x3 1 0,014692
1 1
0,5 0,262535 0,235099 x4
0,861775 0,732014 0,674406 0,99677
0 0,699016 0,754666 x5
0,492664 0,962573 0,586279 0,981762 1
1 Seandainya nilai
adalah 0.5, dengan menggunakan persamaan
max max
min
k i
i k
maka koefisien dari Grey Relational dapat didapatkan pada tabel 24. Tabel 24.
Grey RelationalCoefficient §1X1
0,826446 0,333333 1 0,339759 0,405186 0,380228 0,374602
§2X2 1
1 0,509424 1
0,36539 1 0,333333
§3X3 0,333333
0,97144 0,333333 0,333333 0,5 0,655738 0,680272
§4X4 0,367161 0,405844 0,425532
0,33405 1 0,417014 0,392157
§5X5 0,503525
0,34188 0,459982 0,337436 0,333333 0,333333 1
Kategori