Identifikasi Masalah Batasan Masalah

6

BAB II KAJIAN PUSTAKA

A. Deskripsi Teori 1.

Webometrics a. Pengertian Webometrics Webometrics itu pertama kali diciptakan oleh Almind dan Ingwersen Almind and Ingwersen, 1997:404. Definisi kedua dari Webometrics juga telah diperkenalkan yaitu studi tentang konten berbasis web dengan metode kuantitatif dengan tujuan utama untuk penelitian ilmu sosial menggunakan teknik yang tidak khusus untuk satu bidang studi Thelwall, 2009: 116.Dalam literature yg lain disebutkan Webometrics adalah studi tentang aspek-aspek kuantitatif dari konstruksi dan penggunaan sumber daya informasi, struktur dan teknologi pada gambar web melalui pendekatan bibliometrik dan informetric Bjorneborn and Ingwersen, 2004: 1216. Webometrics mencoba melakukan pengukuran terhadap situs website untuk mendapatkan hasil pengetahuan jumlah dan jenis hyperlink, struktur website, dan pola penggunaan website.

b. Kategori penilaian dalam Webometrics

Semenjak tahun 2004 hasil perhitungan ranking dari Webometrics dipublikasikan sebanyak dua kali dalan satu tahun. Pengumpulan data-data website dilakukan pada minggu pertama pada bulan Januari dan padabulan Juli, kemudian dilakukan pengolahan data yang telah terkumpul dan hasilnya akan di umumkan pada minggu terakhir pada kedua bulan tersebut, Parameter penilaian yang digunakan dalam Webometrics Rizal, 2011: 112, adalah sebagai berikut: 7 1 ukuransizeS. Merupakan jumlah halaman elektronik yang diindeks dariempat searchengine: Live Search, Google,Exalead, danYahoo. 2 visibilitasvisibilityV. Merupakan jumlah total tautan situs eksternal yang secara unik mencatumkan alamat website akademik tersebut dan terdeteksi Yahoo Search. 3 rich filesR. Merupakan jumlah muatan file dalam suatu website universitas dan terindeks Google. Macam file tersebut adalah Adobe Acrobat .pdf, Adobe Post Script .ps, Microsoft Word .doc, Power point.ppt. 4 scholarSc. Merupakan jumlah publikasi elektronik baik berupa jurnal, academic report dan academic item lainnya dari suatu website universitas dan terindeks oleh scholar.google.com.

2. Usability website

Usability website adalah kemudahan website untuk digunakan oleh pengguna website. Satu set atribut yang menunjukkan upaya yang diperlukan untuk menggunakan website dan penilaian pengguna dalam menggunakan website, baik yang dinyatakan maupun yang tersirat ISOIEC 9126, 1991: 1102. Kesalahan yang sering terjadi adalah desain website tidak memerhatikan kebutuhan pengguna sehingga terjadilah beberapa hal yang menurunkan ketertarikan pengguna. Contoh kesalahan tersebut antara lain peletakan navigasi yang tidak tepat, website lambat diakses, dan tautan-tautan yang tidak berfungsi. Hal ini mengakibatkan tingkat usability website menjadi rendah. Adapun pengertian usability website dalam situs usability.com.au dijelaskan bahwa usability website dapat mendefinisikan kebutuhan target dari pengguna dan memberdayakan situs sehingga terpenuhi kebutuhan tersebut.

Dokumen yang terkait

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

6 28 70

ANALISIS USABILITY WEBSITE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE, VIKOR, DAN ELECTREE.

1 2 154

ANALISIS USABILITY WEBSITE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ELECTREE, GREY RELATIONAL ANALYSIS, DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL.

0 0 1

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 12

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 2

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 5

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 13

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 2

USABILITY WEBSITE PERGURUAN TINGGI NEGER

0 0 3

ANALISIS USABILITY WEBSITE PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN ENTROPI SERTA METODE PERANGKINGAN SAW DAN KAITANNYA DENGAN RILIS WEBOMETRICS

0 0 7