Teknik Analisis Data 1. Analisis Data

43

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian

Sebelum data dianalisis, besar bobot ketujuh kriteria usability ditentukan terlebih dahulu. Berikut ini disajikan tabel nilai bobot ketujuh kriteria yang mengambil dari peneliti sebelumnya Montenegro Villota, 2009. Tabel 4. Nilai Bobot Kriteria Kriteria Aspek yang diamati Simbol Bobot Accessibility Jumlah error yang ditemukan Ac 0,24 CustomizationP ersonalization Jumlah pengunjung danatau jumlah halaman website yang diakses pengunjung CP 0,15 Download Speed Kecepatan website dalam me- loadcontent DS 0,18 Ease of Use Jumlah error pada CSS website EU 0,16 Error Jumlah link yang rusak error Er 0.06 Navigation Jumlah inlinks dari website Nv 0,10 Site Content Jumlah file-file .pdf,.doc,.ppt,.ps SC 0,11

1. Accessibility

Berikut ini contoh penghitungan rata-rata dalam setiap pengambilan data. Sebagai contoh data yang diambil adalah data sampel UNY. a. Validator.w3.org Langkah-langkah pengambilan data telah dijelaskan pada Bab III. 44 Gambar26. Accessibility-Nilai Validator b. Achecker.ca Langkah-langkah pengambilan data telah dijelaskan pada Bab III. Gambar 27. Accessibility-Nilai Achecker c. Wave.webaim.org Langkah-langkah pengambilan data telah dijelaskan pada Bab III. 45 Gambar 28. Accessibility-Nilai Wave d. Jumlah nilai dari ketiga tool: 16 + 60 + 63 = 139 e. Rata-rata: 1393 = 46,3333 f. Didapatkan nilai rata-rata pengambilan pertama sampel UNY. Pengambilan dilakukan selama 11 kali. Nilai rata-rata dari 11kali pengambilan dijumlah dan dicari nilai rata-ratanya, sehingga didapatkan nilai rata-rata akhir. Cara yang sama dilakukan untuk sampel-sampel yang lain. Contoh menghitungan nilai accessibility UNY =46,33333 + 46,33333+ 46,33333 46,33333+ 46,33333 + 43,33333 + 47 + 47 + 45,66667 + 42,66667 +4 2,6667 11 = 45,45455 g. Hasil nilai rata-rata akhir kriteria accessibility. 46 Tabel 5. Nilai Rata-Rata Akhir Kriteria Accessibility Sampel Accessibility UNY 45,45455 UGM 49,57576 UI 10,33333 UNDIP 15,75758 UNAIR 30,24243

2. Customization Personalization

Berikut ini contoh penghitungan rata-rata dalam setiap pengambilan data. Data yang diambil adalah data sampel UNY. a. Findwebstats Langkah-langkah pengambilan data telah dijelaskan pada Bab III. Gambar 29. Customization Personalization Nilai Findwebstats Data pengunjung website: b. Jumlah nilai tool: 12517 c. Didapatkan nilai pengambilan pertama sampel UNY. Pengambilan dilakukan selama 11 kali. Nilai rata-rata dari 11 kali pengambilan dijumlah dan dicari

Dokumen yang terkait

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

6 28 70

ANALISIS USABILITY WEBSITE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE, VIKOR, DAN ELECTREE.

1 2 154

ANALISIS USABILITY WEBSITE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ELECTREE, GREY RELATIONAL ANALYSIS, DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL.

0 0 1

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 12

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 2

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 5

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 13

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 2

USABILITY WEBSITE PERGURUAN TINGGI NEGER

0 0 3

ANALISIS USABILITY WEBSITE PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN ENTROPI SERTA METODE PERANGKINGAN SAW DAN KAITANNYA DENGAN RILIS WEBOMETRICS

0 0 7