Penghitungan Discordane Analisis Data

61 Tabel 22. Data dari Website Universitas Berdasarkan Kriteria A B C D E F G UNY 45,45 12566 1,9345 29 4,772 7310,636 15272,35 UGM 49,57 95395 1,4783 988 2,681 13511,818 8441,046 UI 10,33 94178 0,9869 1 8,409 11514,18 40061,52 UDIP 15,75 34763 1,2955 4.18 16,181 8193 18583 UNAIR 30,24 15666 1,3791 19 0,636 5902,818 49780,34 Menghitung perbedaan absolut dari nilai kriteria terhadap nilai referensi dapat dilakukan dengan cara normalisasi dan hasilnya dinyatakan dalam tabel 23. Tabel 23. Tabel data normalisasi x1 0,10502 1 0 0,971631 0,733950 0,814979 0,83475 x2 0 0,481477 0 0,868403 1 x3 1 0,014692 1 1 0,5 0,262535 0,235099 x4 0,861775 0,732014 0,674406 0,99677 0 0,699016 0,754666 x5 0,492664 0,962573 0,586279 0,981762 1 1 Seandainya nilai  adalah 0.5, dengan menggunakan persamaan   max max min           k i i k maka koefisien dari Grey Relational dapat didapatkan pada tabel 24. Tabel 24. Grey RelationalCoefficient §1X1 0,826446 0,333333 1 0,339759 0,405186 0,380228 0,374602 §2X2 1 1 0,509424 1 0,36539 1 0,333333 §3X3 0,333333 0,97144 0,333333 0,333333 0,5 0,655738 0,680272 §4X4 0,367161 0,405844 0,425532 0,33405 1 0,417014 0,392157 §5X5 0,503525 0,34188 0,459982 0,337436 0,333333 0,333333 1 62 Sebelum data dianalisis, bobot setiap kriteria ditentukan terlebih dulu. Pada penelitian ini, mahasiswa peneliti menggunakan bobot kriteria dari peneliti sebelumnya, yaitu Angela Liliana Montenegro Villota 2009. Peneliti tersebut menggunakan metode Analytic Hierarchy Process AHP dalam menghitung bobot ketujuh kriteria. Nilai dari bobotnya adalah sebagai berikut: wAC=0.24, wCP=0.15, wDS=0.18, EU=0.16, wER=0.06, wNV=0.10, dan wSC=0.11. Tabel 25. Criteria Values Matrix kriteria X1 X2 X3 X4 X5 A 0,826446 1 0,333333 0,3671 0,503525 B 0,333333 1 0,97144 0,405844 0,34188 C 1 0,509424 0,333333 0,425532 0,459982 D 0,339759 1 0,333333 0,33405 0,337436 E 0,405186 0,36539 0,5 1 0,333333 F 0,380228 1 0,655738 0,417014 0,333333 G 0,374602 0,333333 0,680272 0,392157 1 Langkah terakhir dalam model adalah menghitung nilai akhir dari website universitas dengan mengalikan masing-masing kolom pada tabel 24 dengan masing-masing bobot kriteria. Tabel 26. Final Decision Matrix Criteria X1 X2 X3 X4 X5 Weight A 0,1983 0,24 0,08 0,08811 0,12084 0,2400 B 0,05 0,15 0,97144 0,40584 0,34188 0,1500 C 0,18 0,09169 0,06 0,07659 0,0827 0,1800 D 0,05436 0,16 0,05332 0,05344 0,05399 0,1600 E 0,02431 0,36539 0,03 0,06 0,0199 0,0600 F 0,03802 0,1 0,06557 0,04170 0,0333 0,1000 G 0,04120 0,03666 0,07483 0,4313 0,11 0,1100 value 0,58624 1,14374 1,33517 0,76884 0,76284

Dokumen yang terkait

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

6 28 70

ANALISIS USABILITY WEBSITE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE, VIKOR, DAN ELECTREE.

1 2 154

ANALISIS USABILITY WEBSITE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ELECTREE, GREY RELATIONAL ANALYSIS, DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL.

0 0 1

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 12

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 2

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 5

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 13

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

0 0 2

USABILITY WEBSITE PERGURUAN TINGGI NEGER

0 0 3

ANALISIS USABILITY WEBSITE PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN ENTROPI SERTA METODE PERANGKINGAN SAW DAN KAITANNYA DENGAN RILIS WEBOMETRICS

0 0 7