I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pengetahuan merupakan sesuatu yang diketahui
berkaitan dengan
proses pembelajaran Depdikbud 2005. Proses
belajar ini dipengaruhi berbagai faktor dari dalam seperti motivasi dan faktor luar berupa
sarana informasi yang tersedia serta keadaan sosial budaya.
Pengetahuan dapat diperoleh dari berbagai sumber, salah satunya ialah teks. Teks
merupakan bahasa alami berupa tulisan. Di dalam teks seringkali ditemukan ambiguitas,
hal ini menyebabkan pemahaman terhadap teks bersifat subjektif. Matematika sebagai
salah satu bidang ilmu pengetahuan memiliki peran yang penting dalam menyelesaikan
masalah. Beberapa metode dalam matematika yang dapat digunakan untuk memecahkan
masalah ambiguitas dalam teks adalah metode knowledge graph, metode semantic network,
metode concept mapping, dan metode conceptual graph. Di dalam karya ilmiah ini
metode yang akan digunakan adalah metode knowledge graph dan metode semantic
network.
Penelitian mengenai perbandingan metode dalam bahasa alami sudah pernah dilakukan.
Metode yang digunakan adalah metode knowledge graph dan metode concept
mapping Abbas 2011. Hasil dari analisis perbandingan dalam penelitian sebelumnya
ialah representasi pengetahuan menggunakan metode knowledge graph menghasilkan graf
yang tidak terstruktur, metode knowledge graph lebih cocok untuk teks berukuran besar
karena semakin besar ukuran teks, maka kata benda yang muncul pun semakin banyak serta
terdapat keterkaitan antarparagraf. Metode concept mapping tidak cocok digunakan
dalam teks yang berukuran besar karena langkah pertama dalam metode concept
mapping ialah mempelajari pengetahuannya terlebih dahulu, sehingga dalam teks yang
berukuran besar metode concept mapping memiliki banyak kesubjektifan Abbas 2011.
Metode knowledge graph pertama kali muncul pada tahun 1982 dengan tahap awal
bertujuan merepresentasikan
pengetahuan dalam bentuk expert system. Bentuk ini
berkembang pada akhir tahun 80-an dan diaplikasikan pada ilmu medis dan sosial.
Selanjutnya metode
knowledge graph
diperluas untuk merepresentasikan bahasa alami Hoede dan Nurdiati 2008b. Dalam
penelitian yang telah dilakukan oleh Abbas 2011
metode knowledge
graph dibandingkan dengan concept mapping untuk
menangkap pengetahuan
dalam teks
berbahasa Inggris. Dalam beberapa tahun ini, sedang dikembangkan penelitian metode
knowledge graph untuk teks berbahasa Indonesia. Dalam karya ilmiah ini metode
yang
akan digunakan
adalah metode
knowledge graph untuk teks berbahasa Indonesia dengan konsep kata benda yang
telah dikerjakan oleh Febriatmoko 2011 Selain menggunakan metode knowledge
graph, metode yang akan digunakan ialah metode semantic network. Metode semantic
network muncul pada abad ke-3 di Yunani oleh filsuf Phorpyry. Semantic Network
pertama kali dikembangkan untuk kecerdasan buatan dan mesin penerjemah, selain itu
semantic network telah lama digunakan dalam bidang ilmu filsafat, psikologi, dan linguistik.
Semantic network secara umum dikenal untuk menjelaskan representasi grafik yang dapat
digunakan
untuk merepresentasikan
pengetahuan atau mendukung sistem otomatis untuk penalaran pengetahuan.
Dengan demikian, metode knowledge graph dan metode semantic network akan
digunakan untuk analisis teks berbahasa Indonesia. Kedua metode tersebut akan
dibandingkan sebagai dasar untuk merancang aturan atau membangun sistem yang dapat
merangkum suatu pengetahuan dari teks. 1.2
Tujuan
Penelitian ini bertujuan membandingkan metode
knowledge graph
dan metode
semantic network
untuk analisis
teks berbahasa Indonesia.
1.3 Ruang Lingkup