4. Melalui pernyataan Saya merasa kualitas sarana kerja pada Tauko Medan baik, yaitu 3,2 menyatakan sangat tidak setuju, 17,9 menyatakan tidak setuju,
26,3 menyatakan kurang setuju, 27,4 menyatakan setuju dan 25,3 menyatakan sangat setuju.
5. Melalui pernyataan Saya lihat Tauko Medan telah dikenal di masyarakat luas, yaitu 10,5 menyatakan sangat tidak setuju, 5,3 menyatakan tidak setuju, 21,1
menyatakan kurang setuju, 29,5 menyatakan setuju dan 33,7 menyatakan sangat setuju.
Berdasarkan hasil tanggapan responden terhadap keberhasilan usaha melalui seluruh pernyataan yang diberikan peneliti, responden setuju dengan seluruh
pernyataan, artinya Tauko Medan memiliki kualitas sarana kerja baik yang telah dikenal masyarakat luas sehingga banyak diminati konsumen.
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk
lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola distribusi normal, yakni data tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Ada tiga pendekatan untuk
mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan Histogram, pendekatan Grafik dan pendekatan Kolmogorov-Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
1. Pendekatan Histogram
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16,0 Juni 2013 Gambar 4.2
Histogram Uji Normalitas
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak melenceng ke kiri atau ke kanan.
2. Pendekatan Grafik
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16,0 Juni 2013 Gambar 4.3 Plot Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Pada grafik scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
3. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Tabel 4.7 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 95
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.25036698
Most Extreme Differences
Absolute .078
Positive .055
Negative -.078
Kolmogorov-Smirnov Z .756
Asymp. Sig. 2-tailed .618
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16,0 Juni 2013
Pada Tabel 4.7 terlihat bahwa nilai Asymp.sig. 2-tailed adalah 0,618 dan diatas nilai signifikan 0,05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
Nilai kolmogorov-smirnov Z lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empiric atau dengan kata lain data dikatakan normal.
4.3.2 Pengujian Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan Scatter Plot. Jika tidak terdapat variabel yang signifikan maka dapat disimpulkan tidak adanya
masalah heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Hasil pengujian pada Lampiran sebagaimana juga pada Gambar 4.3 di halaman berikut :
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16,0 Juni 2013 Gambar 4.3: Scatterplot
Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan tidak terdapat pola yang jelas dari titik-titik tersebut.. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak
memiliki gejala adanya heteroskedastisitas, yang berarti bahwa tidak ada gangguan yang berarti dalam model regresi ini.
4.3.3 Pengujian Multikolinieritas
