Penjumlahan dan Pengurangan Matriks

88 Matematika X SMK Kelompok: Penjualan dan Akuntansi d. AB – C = AB – AC, e. A + 0 = 0 + A = A, f. terdapat matriks X sedemikian sehingga A + X = B.

2. Perkalian Matriks a. Perkalian Matriks dengan Skalar k

Misalkan k sebuah skalar dan A sebuah matriks, maka kA adalah sebuah matriks yang didapat dengan cara mengalikan setiap elemen entri matriks A dengan skalar k. Contoh 17 Diketahui          6 4 2 A maka 4A =                      24 16 8 6 4 4 4 4 2 4 -2A =                         12 8 4 6 2 2 4 2 2 2 4A + 3A =                                             42 28 14 18 12 6 24 16 8 6 4 2 3 6 4 2 4 Contoh 18 Tentukan a, b, dan c jika diketahui         1 3 2 P ,          4 b 2 c a Q , dan          8 3 1 2 R sehingga berlaku P – 2Q = R. Jawab: P – 2Q = R        1 3 2 – 2         4 b 2 c a =         8 3 1 2 -2         4 b 2 c a =         8 3 1 2 –        1 3 2 =         8 2 4         4 b 2 c a =          8 2 4 2 1 =        4 1 2 dari persamaan matriks tersebut didapat a = 0 b = 1 c – 2 = 2  c = 4 Contoh 19 Tentukan matriks X yang memenuhi persamaan berikut ini. a. 4X –         6 2 2 1 =         2 2 14 7 b .       1 5 2 + 2 1 X = 2       4 1 3 89 BAB I I I Matriks Jawab: a. 4X –         6 2 2 1 =         2 2 14 7 4X =         2 2 14 7 +         6 2 2 1 4X =        8 12 8 X =                2 3 2 8 12 8 4 1 b.       1 5 2 + 2 1 X = 2       4 1 3       1 5 2 + 2 1 X =       8 2 6 2 1 X =       8 2 6 –       1 5 2 2 1 X =        7 5 4 X =        14 10 8 Untuk setiap skalar k 1 dan k 2 , dan untuk setiap matriks A dan B yang berordo sama dan AB terdefinisi, berlaku sifat-sifat perkalian matriks dengan skalar sebagai berikut: a. k 1 + k 2 A = k 1 A + k 2 A b. k 1 – k 2 A = k 1 A – k 2 A c. k 1 k 2 A = k 1 k 2 A d. k 1 A B = k 1 A B e. k 1 A + B = k 1 A + k 1 B f. k 1 A – B = k 1 A – k 1 B

b. Perkalian Matriks dengan Matriks

Dua matriks A dengan ordo m x n dan matriks B dengan ordo n x p, hasil kali antara A dan B adalah sebuah matriks C =  A B yang berordo m x p, didapat dengan cara mengalikan setiap elemen baris matriks A dengan elemen kolom matriks B. Jika matriks A berordo m x n dan B berordo p x q dimana n  p maka  A B tak terdefinisi. Perhatikan ilustrasi kartu domino pada Gambar 3-2 untuk perkalian dua mariks yang berordo masing-masing 2 x 4 dan 4 x 1.