Untuk memudahkan dan untuk memperjelas penelitian ini agar tidak menyimpang dari sasaran yang dituju, maka masalahnya adalah bagaimana
meramalkan hasil produksi minyak kelapa sawit yang akan datang dengan menggunakan data produksi pada Januari 2009 sampai dengan Desember 2009 dengan
metode Pemulusan Eksponensial Ganda Linear Satu Parameter dari Brown Brown’s One Parameter Linear Exponential Smoothing .
1.3 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian adalah sebagai berikut :
1. Untuk mengetahui bentuk persamaan yang digunakan untuk menentukan nilai
peramalan dengan menggunakan metode Pemulusan Eksponensial Ganda Linear Satu Parameter dari Brown.
2. Untuk mengetahui atau meramalkan hasil produksi minyak kelapa sawit pada
masa yang akan datang.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah :
1. Dalam perencanaan produksi perusahaan, peramalan merupakan kebutuhan
yang sangat penting karena baik buruknya peramalan dapat mempengaruhi seluruh bagian organisasi.
2. Dapat dijadikan sebagai acuan bagi PT. Perkebunan Nusantara III untuk
menentukan kebijakan dalam pengambilan keputusan.
Universitas Sumatera Utara
1.5 Tinjauan Pustaka
[1] Assauri, Sofyan. 1984. Teknik dan Metoda Peramalan. Jakarta :Fakultas Ekonomi
Universitas Indonesia.
Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan
terjadi pada masa yang akan datang. Sedangkan cara memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang, berdasarkan data yang relevan
pada masa lalu disebut metode peramalan.
Metode peramalan sangat berguna karena akan membantu dalam mengadakan pendekatan analisa terhadap tingkah laku atau pola dari data yang lalu, sehingga dapat
memberikan cara pemikiran, pengerjaan dan pemecahan yang sistematis serta memberikan tingkat keyakinan yang lebih besar atas ketepatan hasil ramalan yang
dibuat atau disusun.
[2] Hakim, Abdul. 2001. Statistika Deskriptip untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta : Ekonisia
Pemulusan Eksponensial adalah sebuah teknik yang dapat digunakan untuk menghaluskan data time series, dan dengan cara itu maka diperoleh tampilan
pergerakan jangka panjang secara keseluruhan dalam data. Metode ini dinamakan Pemulusan Eksponensial karena teknik ini memberikan serangkaian rata-rata bergerak
yang dibobot secara eksponensial sepanjang time series, yaitu sepanjang serial tersebut tiap penghitungan pemulusan atau peramalan di masa depan tergantung pada
Universitas Sumatera Utara
semua nilai observasi yang mendahuluinya. Time series adalah himpunan dari data numerik yang dihasilkan dari periode regular sepanjang waktu.
[3] Makridakis S,Wheelwright S.C dan Mc Gee V.E. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua Jilid Satu. Jakarta : Erlangga
Metode pemulusan eksponensial terdiri atas tunggal, ganda dan metode yang rumit. Semuanya mempunyai sifat yang sama, yaitu nilai yang baru diberikan bobot
yang relatif lebih besar dibanding nilai pengamatan yang lama. Dalam pemulusan eksponensial, terdapat satu atau lebih parameter pemulusan yang ditentukan secara
eksplisit, dan hasil pilihan ini menentukan bobot yang dikenakan pada nilai observasi.
Pemulusan eksponensial linear dapat dihitung hanya dengan tiga nilai data dan satu nilai untuk
α. Pendekatan ini juga memberikan bobot yang semakin menurun pada observasi masa lalu. Salah satu cara untuk melakukan hal ini adalah menentukan
batas atas berapa banyak α diizinkan berubah dari satu periode ke periode selanjutnya.
[4] Purwanto S.K dan Suharyadi. 2003. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Jakarta : Salemba Empat.
Melakukan analisis deret berkala baik berupa trend, variasi musiman dan siklus berguna untuk mengetahui kondisi mendatang. Peramalan baik penjualan,
produksi, pertumbuhan ekonomi dan sebagainya baik jangka pendek maupun jangka panjang berguna bagi penyusunan rencana perusahaan dan negara.
Universitas Sumatera Utara
Mengetahui kondisi masa depan baik dari sisi produksi maupun penjualan, mendorong perusahan untuk mempersiapkan segala sesuatu sedini mungkin sehingga
hasil yang dicapai dapat optimal.
1.6 Metodologi Penelitian
