Jadi secara tidak langsung biaya dapat dihitung dengan ketentuan sebagai berikut :
c = p + d +i 2.6
Dimana : c
: biayacost p
: harga satuanprice dari suatu barang atau jasa yang ditawarkan d
: ongkos kirimdelivery cost i
: bungainterest dari total harga barang atau jasa.
2.5 PENELITIAN SEBELUMNYA
PREVIOUS RESEARCH
Terdapat beberapa riset yang telah dilakukan oleh banyak peneliti berkaitan dengan penulisan penelitian ini. Adapun beberapa riset tersebut dapat dilihat pada
Tabel 2.1 di bawah ini. Tabel 2.1 Riset Terkait
Nama Peneliti Judul
Pembahasan Tahun
Djam, X.Y. and Kimbi,
Y.H. Fuzzy Expert System
for the Management of Hypertension
Penggunaan Fuzzy Logic
Expert System untuk mem- buktikan resiko hipertensi
berdasarkan data pasien dengan menggunakan metode
Root Sum Square RSS pada proses defuzzifikasi
2011
Niraj, Malay and Kumar,
Shalendra Modelling For Supplier
through Fuzzy Logic Penggunaan Fuzzy Expert
Decision Support System untuk pemilihan supplier
dengan menggunakan metode Centre of Gravity COG
pada proses defuzzifikasi 2011
Universitas Sumatera Utara
Tabel 2.1 Riset Terkait Lanjutan Nama Peneliti
Judul Pembahasan
Tahun Ali, Adeli and
Mehdi, Neshat A Fuzzy Expert System
for Heart Disease Diagnosis
Memprediksi kemungkinan seseorang menderita penyakit
jantung dengan menggunakan teknik Fuzzy Expert System
dengan menggunakan metode Mamdani pada proses
inferensi dan Centre of Gravity COG pada proses
defuzzifikasi 2010
Fasanghari, Mehdi and
Montazer, Gholam Ali
Design and Implemen- tation of Fuzzy Expert
System for Tehran Stock Exchange Port-
folio Recommendation Penggunaan Fuzzy Expert
Systems dalam menentukan jumlah saham yang sesuai
pada suatu waktu tertentu di Tehran Stock Exchange
dengan menggunakan metode Mamdani pada proses
inferensi dan Centre of Gravity COG pada proses
defuzzifikasi 2010
Cheng-Yuan, Ku, et al.
Global Supplier Selection using Fuzzy
Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Goal
Programming Penggunaan Fuzzy AHP dan
Fuzzy Goal Programming dalam menentukan supplier
yang terbaik dengan mempertimbangkan faktor-
2010
Universitas Sumatera Utara
faktor kualitatif dan kuantitatif
Tabel 2.1 Riset Terkait Lanjutan Nama Peneliti
Judul Pembahasan
Tahun Guney and
Sarikaya Comparison of
Mamdani and Sugeno Fuzzy Inference System
Models for Resonant Frequency Calculation
of Rectangular Microstrip Antennas
Membandingkan hasil perhi- tungan frekwensi antenna
mikrostrip dengan meng- gunakan metode Mamdani
dan Sugeno 2009
Ordoobadi, Sharon M.
Developoment of A Supplier Model using
Fuzzy Logic Penerapan Fuzzy Logic yang
memungkinkan para peng- ambil keputusan dalam
menentukan supplier yang tepat untuk memenuhi
kebutuhan customer dalam suatu perusahaan dengan
menggunakan berbagai pendekatan defuzzifikasi
yang berbeda, yaitu : Centre of Area, Centre of Maxima,
Centre of Sum, Max Membership, Weighted
Average 2009
Carrera, Diego A. and
Mayorga, Supply Chain Manage-
ment: A Modular Fuzzy Inference System
Penggunaan Fuzzy Inference Systems dalam menentukan
supplier yang tepat dalam 2008
Universitas Sumatera Utara
Rene V. Approach in Supplier
Selection for New Product Development
menyediakan kebutuhan perusahaan dalam mem-
produksi suatu barang
Tabel 2.1 Riset Terkait Lanjutan Nama Peneliti
Judul Pembahasan
Tahun Ramezani,
Maryam and Montazer,
G.A. Design and Implemen-
tation of A Fuzzy Expert Decision Support
System for Vendor Selection
Penggunaan Fuzzy Expert Decision Support System
untuk pemilihan supplier menggunakan metode
Mamdani 2006
Kermiche, S, et al.
Takagi-Sugeno Based Controller for Mobile
Robot Navigation Pembelajaran dan pengon-
trolan sebuah robot yang bergerak melalui rintangan
yang tetap tanpa tabrakan dengan metode defuzzifikasi
Height Method 2006
Kumar, Manoj, et al.
A Fuzzy Goal Programming Approach
for Vendor Selection Problem in Supply
Chain Penggunaan pendekatan
pemograman fuzzy Fuzzy mixed integer goal
programming model dalam memecahkan permasalahan
pemilihan vendor 2004
Ngai, E.W.T. and
Wat,F.K.T. Design and Develop-
ment of a Fuzzy expert System for Hotel
Selection Pembuatan suatu sistem
prototipe dengan meng- gunakan logika fuzzy, dise-
but Hotel Advisory System dengan mempergunakan
algoritma inferensi Max-min metode dan Centroid pada
2003
Universitas Sumatera Utara
defuzzifikasi, yang berguna untuk membantu para turis
dalam memilih hotel
Tabel 2.1 Riset Terkait Lanjutan Nama Peneliti
Judul Pembahasan
Tahun Kahraman,
Cengiz, et al. Multi-criteria Supplier
selection Using Fuzzy AHP
Penggunaan Fuzzy AHP
dalam memilih perusahaan supplier yang memberikan
tingkat kepuasan tertinggi terhadap kriteria-kriteria
yang diberikan 2003
Kwong, C.K., et al.
Combining Scoring Method and Fuzzy
Expert Systems Aproach to Supplier Assessment :
A Case Study Penggunaan kombinasi
antara metode scoring dengan fuzzy expert systems
dalam pemilihan supplier 2002
Boer, Luitzen de, et al.
A review of methods supporting supplier
selection Tinjauan terhadap penelitian
sebelumnya tentang pemilih- an supplier dan mengenali
tahapan-tahapan dalam proses pembelian yang
mengakomodir perbedaan situasi-situasi procurement
2001
Berdasarkan Tabel 2.1 dapat disimpulkan bahwa teknik Fuzzy Expert System dapat diimplementasikan dalam berbagai sektor seperti : bisnis dan medis,
dimana variabel-variabel yang berpengaruh di dalamnya bernilai fuzzy. Dalam penelitian ini penulis melakukan proses kombinasi antara Expert System untuk
melakukan seleksi vendor dan perhitungan biaya dan Fuzzy System untuk
Universitas Sumatera Utara
melakukan evaluasi terhadap penawaran dari para vendor sehingga muncul rating terhadap penawaran tersebut.
Dalam bab selanjutnya penulis akan membuat metodologi penelitian terhadap penyelesaian masalah dengan menggunakan teknik Fuzzy-Expert System.
Universitas Sumatera Utara
Pengumpulan Data
Seleksi data menggunakan Expert
Hasil Rating Pembentukan Fuzzy
S Identifikasi Masalah
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3
Pada metodologi penelitian ini penulis mengemukakan 3 tiga hal, yaitu : lingkungan penelitian, seleksi data, dan pembentukan sistem fuzzy. Untuk lebih
jelasnya, keseluruhan proses penelitian ini dapat dilihat pada skema yang terdapat dalam gambar 3.1.
Gambar 3.1 Skema analisis penyelesaian procurement tasks
Proses diawali dengan mengidentifikasi permasalahan yang akan diteliti yang dilanjutkan dengan mengumpulkan data yang terkait dengan penelitian. Lalu
data tersebut dianalisis dengan menggunakan kombinasi Expert System dan Fuzzy System sehingga memberikan output hasil berupa rating.
Universitas Sumatera Utara
3.1 LINGKUNGAN PENELITIAN
