2. Uji Reliabilitas Reliabilitas menunjukan konsistensi dan stabilitas dari suatu skor
skala pengukuran. Reliabilitas memusatkan perhatian pada masalah konsistensi dan masalah ketepatan Kuncoro, 2003.
Untuk mengukur reliabilitas instrumen dilakukan dengan menggunakan nilai koefisien cronbach`s alpha yang mendekati 1
menandakan reliabilitas dengan konsistensi yang tinggi. Indikator pengukuran reliabilitas menurut Sekaran 2006 yang
membagi tingkatan reliabilitas dengan kriteria alpha sebagai berikut : a. 0.80
– 1,0 = Reliabilitas Baik
b. 0,60 – 0,79 = Reliabilitas Diterima
c. 0,60 = Reliabilitas Buruk
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Cronbach Alpha
Keterangan
Kepuasan Kerja Karyawan 0,926
Reliabilitas Baik Work-family Conflict
0,822 Reliabilitas Baik
Stres Kerja 0,736
Reliabilitas Diterima Sumber: Data Primer diolah 2015
H. Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini alat yang digunakan untuk analisis data adalah SPSS for window versi 20. SPSS statistical package for social
sciences adalah sebuah program komputer yang digunakan untuk
menganalisa sebuah data dengan analisis statistika. Adapun teknik analisis data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Analisis Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis dan
menyajikan data kuantitatif dengan tujuan untuk mengetahui gambaran perusahaan yang dijadikan sampel penelitian. Dengan
menggunakan statistik deskriptif maka dapat diketahui nilai rata- rata mean, standar deviasi, sum, range, kurtosis dan skewness
Ghozali, 2011. Adapun berdasarkan kriteria yang dipakai pada kategori jawaban responden, maka untuk lebih memudahkan
digunakan 3 kategori, yaitu: tinggi, sedang dan rendah.
Tabel 10. Kategorisasi Jawaban Responden
Tinggi : X ≥ M + SD
Sedang : M
– SD ≤ X M + SD Rendah
: X M – SD
Sumber: Azwar 2009 2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas Pengujian normalitas adalah pengujian tentang kenormalan
distribusi data Santoso dan Ashari, 2005. Pengujian normalitas
dilakukan untuk
mengetahui sebuah
data berdistribusi normal atau tidak. Dalam penelitian menggunakan
uji Kolmogorov-smirnov dengan pedoman sebagai berikut:
1 H0 diterima jika nilai p-value pada kolom Asimp.Sig2- tailed level of significant
α=0,05, sebaliknya Hα ditolak.
2 H0 diterima jika nilai p-value pada kolom Asimp.Sig2- tailed level of significant
α=0,05, sebaliknya H0 diterima Nugroho, 2005
b. Uji Linearitas Uji linearitas adalah untuk mengetahui hubungan antara
variabel bebas dan variabel terikat linier atau tidak. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi
atau regresi liniear. Pengujian pada SPSS dengan menggunakan test of linearity dengan taraf signifikansi 0,05. Dua variabel
dikatakan mempunyai hubungan liniear bila signifikansi lebih dari 0,05 Ghozali, 2011
c. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya
variabel independen yang memiliki kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model Nugroho, 2005. Uji
multikolineritas pada suatu model dapat dilihat dari beberapa hal antara lain:
1 Jika nilai Variance Inflation Factor VIF tidak lebih dari 10 dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model
dapat dikatakan bebas dari multikolineritas.
2 Jika nilai koefisien korelasi antar masing-masing variabel independen kurang dari 0,70, maka model dapat dinyatakan
bebas dari asumsi klasik multikolineritas Nugroho, 2005. 3. Uji Hipotesis
Uji hipotesis bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang jelas dan dapat dipercaya antara variabel
independen terhadap variabel dependen. Melalui langkah ini akan diambil suatu kesimpulan untuk menerima atau menolak hipotesis
yang diajukan. a. Analisis Regresi Berganda
Persamaan regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = α+ +
+e
Keterangan :
Y =
Kepuasan Kerja Karyawan
α =
Konstanta
, =
Koefisien Regresi
= Work-family Conflict
= Stres Kerja
E =
Error Term b. Uji Koefisien Determinasi Adjusted
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel-variabel
dependen. Nilai koefisien determinasi terletak diantara nol dan satu. Nilai
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel-variabel dependen
sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-
variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
47
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
