Analisis Fungsi Willingness to Pay WTP

41 masyarakat dapat diketahui setelah menduga nilai tengah WTP. Rumus yang dapat digunakan adalah: dimana: TWTP = Total WTP WTP = WTP individu ke-i n i = Jumlah sampel ke-i yang bersedia membayar sebesar WTP i = Responden ke-i yang bersedia membayar 6 Mengevaluasi Penggunaan CVM Evaluating the CVM Exercise Tahap ini memerlukan pendekatan seberapa besar tingkat keberhasilan dalam pengaplikasian CVM. Pelaksanaan model CVM dapat dievaluasi dengan melihat tingkat keandalan fungsi WTP dengan melihat nilai R- squares R 2 dari model OLS Ordinary Least Square WTP.

4.4.4 Analisis Fungsi Willingness to Pay WTP

Analisis fungsi WTP digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi WTP responden. Alat analisis yang digunakan adalah model regresi linier berganda. Fungsi persamaannya sebagai berikut: midWTP i = β + β 1 PNDK i + β 2 PNDP i + β 3 JTK i + β 4 JTT + β 5 FK + β 6 KU + β 7 TK + β 8 KA + β 9 PMD + i dimana: PNDK = tingkat pendidikan tahun PNDP = tingkat pendapatan Rp JTK = jumlah tanggungan keluarga orang JTT = jarak tempat tinggal meter FK = frekuensi kunjugan kali KU = kualitas udarapersepsi TK = tata kotapersepsi KA = kualitas air persepsi PMD = kualitas pemandangan persepsi i = responden ke-i = galat 42 Variabel yang diduga mempengaruhi secara positif adalah tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, frekuensi kunjungan, jarak tempat tinggal, persepsi tentang kualitas air, persepsi tentang kualitas udara, persepsi tentang tata kota, serta persepsi tentang kualitas pemandangan. Tingginya tingkat pendidikan mencerminkan responden memiliki pengetahuan akan eksternalitas, sehingga mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Tingginya tingkat pendapatan diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Semakin sering tingkat kunjungan responden, diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Semakin dekat jarak tempat tinggal responden, diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Persepsi tentang kualitas lingkungan adalah semakin baik persepsi responden terhadap kualitas air yang disebabkan adanya potensi wisata air BKB, diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Semakin baik persepsi responden terhadap kualitas udara yang disebabkan adanya potensi wisata air BKB, diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Semakin baik persepsi responden terhadap tata kota yang disebabkan adanya potensi wisata air BKB, diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Serta semakin baik persepsi responden terhadap kualitas pemandangan yang disebabkan adanya potensi wisata air BKB, diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. 43

4.5 Pengujian Parameter