99 Hasil diagnosa dengan defuzzifikasi Mean of Maximum MOM
untuk data training selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 10 halaman 135 – 136.
b. Hasil Diagnosa pada Data Testing
1 Data Testing dengan Defuzzifikasi Centroid
Tabel 4.7 Hasil Diagnosa dengan Defuzzifikasi Centroid Data Testing
Pasien y
Output Model
Diagnosa Asli
1. 0,4000
Stadium IIIB Stadium IIIB
2. 0,5000
Stadium IV Stadium IV
… …
… …
Hasil diagnosa dengan defuzzifikasi Centroid untuk data testing selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 11 halaman 137.
2 Data Testing dengan Defuzzifikasi Mean of Maximum MOM
Tabel 4.8 Hasil Diagnosa dengan Defuzzifikasi Mean of Maximum MOM Data Testing
Pasien y
Output Model
Diagnosa Asli
1. 0,4000
Stadium IIIB Stadium IIIB
2. 0,5000
Stadium IV Stadium IV
… …
… …
Hasil diagnosa dengan defuzzifikasi Mean of Maximum MOM untuk data testing selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 12
halaman 138.
100
2. Tingkat Keberhasilan
Tingkat keberhasilan
model output
dapat dilihat
dari hasil
perbandingan yang telah dilakukan sebelumnya. Hasil perbandingan dapat dilihat pada tabel selengkapnya pada lampiran.
Untuk memperoleh hasil akurasi dilakukan perhitungan sebagai berikut pada data training dan data testing.
a. Tingkat Keberhasilan pada Data Training
Berikut hasil perbandingan antara diagnosa asli dengan diagnosa output pada model fuzzy :
1 Metode Defuzzifikasi Centroid Hasil
perbandingan dengan
metode defuzzifikasi
Centroid diperoleh sebagai berikut :
data benar : 60
data seluruhnya : 60
Accuracy =
ௗ௧ ௗ௧௦௨௨௬
x 100 = 100 Jadi, dapat dikatakan bahwa keakuratan untuk mendiagnosa setiap
pasien kanker paru sebesar 100 dengan error sebesar 0. 2 Metode Defuzzifikasi Mean of Maximum MOM
Hasil perbandingan dengan metode defuzzifikasi Maximum diperoleh sebagai berikut :
data benar : 60
data seluruhnya : 60
Accuracy =
ௗ௧ ௗ௧௦௨௨௬
x 100 = 100
101 Jadi, dapat dikatakan bahwa keakuratan untuk mendiagnosa setiap
pasien kanker paru sebesar 100 dengan error sebesar 0.
b. Tingkat Keberhasilan pada Data Testing
Berikut hasil perbandingan antara diagnosa asli dengan diagnosa output pada model fuzzy :
1 Metode Defuzzifikasi Centroid Hasil
perbandingan dengan
metode defuzzifikasi
Centroid diperoleh sebagai berikut :
data benar : 12
data seluruhnya : 13
Accuracy =
ௗ௧ ௗ௧௦௨௨௬
x 100 = 92,31 Jadi, dapat dikatakan bahwa keakuratan untuk mendiagnosa setiap
pasien kanker paru sebesar 92,31 dengan error sebesar 7,69. 2 Metode Defuzzifikasi Mean of Maximum MOM
Hasil perbandingan dengan metode defuzzifikasi Maximum diperoleh sebagai berikut :
data benar : 11
data seluruhnya : 13
Accuracy =
ௗ௧ ௗ௧௦௨௨௬
x 100 = 84,62 Jadi, dapat dikatakan bahwa keakuratan untuk mendiagnosa setiap
pasien kanker paru sebesar 84,62 dengan error sebesar 15,38.
