36 berdistribusi normal. Harga Chi Kuadrat
dapat dihitung menggunakan rumus:
= ∑
....................................................................................7 Sugiyono, 2012:107
Keterangan: : Chi kuadrat
f
o
: frekuensi atau jumlah data hasil observasi f
h
: frekuensi atau jumlah yang diharapkan persentase luas tiap bidang dikalikan dengan n
f
o
- f
h
: selisih data f
o
dengan f
h
Harga Chi kuadrat hitung kemudian dibandingkan dengan harga
Chi kuadrat pada tabel. Jika Chi kuadrat
hitung Chi kuadrat tabel, maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Pada
penelitian ini harga perhitungan Chi kuadrat dibantu dengan komputer
program microsoft excel 2010.
b. Pengujian Hipotesis
Hipotesis dalam penelitian ini berbentuk hipotesis komparatif dua sampel independen. Pengujian hipotesis yang dilakukan yaitu tentang hasil
belajar dan motivasi sebagai berikut. Ho : Tidak ada perbedaan hasil belajar siswa antara kelompok yang
pernah belajar di BLPT dan kelompok yang hanya belajar praktik di bengkel pemesinan SMK N 3 Yogyakarta.
37 Ha : Ada perbedaan hasil belajar siswa antara kelompok pernah belajar di
BLPT dan kelompok yang hanya belajar praktik di bengkel pemesinan SMK N 3 Yogyakarta..
Ho : Tidak ada perbedaan motivasi belajar siswa antara kelompok pernah belajar di BLPT dan kelompok yang hanya belajar praktik di bengkel
pemesinan SMK N 3 Yogyakarta. Ha : ada perbedaan motivasi belajar siswa antara kelompok pernah belajar di
BLPT dan kelompok yang hanya belajar praktik di bengkel pemesinan SMK N 3 Yogyakarta.
Ho : µ
1
= µ
2
tidak beda Ha : µ
1
≠ µ
2
berbeda Pengujian hipotesis menggunakan t-test. Kriteria penerimaan Ho dan Ha
pada Uji-t adalah jika t
hitung
t
tabel
maka Ho gagal diterima dan Ha tidak ditolak, dan jika t
hitung
t
tabel
maka Ho tidak ditolak dan Ha gagal diterima, menggunakan taraf signifikansi 5.
Jika t
hitung
t
tabel
,
maka Ha diterima Jika t
hitung
t
tabel
,
maka Ha ditolak Terdapat dua rumus uji-t yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis
komparatif dua sampel independen yaitu: Sparated Varians
t = ................................................................................... 8
Polled Varians
