3.3 Pengolahan Citra Satelit Landsat
3.3.1 Perbaikan citra image restoration
Perbaikan citra perlu dilakukan terhadap data citra satelit, yang dimaksudkan untuk memperbaiki data citra yang mengalami distorsi pada saat
ditransmisikan ke bumi, ke arah gambaran yang lebih sesuai dengan gambaran sebenarnya. Koreksi geometrik bertujuan untuk memulihkan citra agar koordinat
citra sesuai dengan koordinat geografi. Hal pertama yang perlu dilakukan dalam koreksi geometrik adalah
penentuan tipe proyeksi dan sistem koordinat yang akan digunakan. Penyeragaman data-data ke dalam sistem koordinat dan proyeksi yang sama perlu
dilakukan, guna mempermudah dalam proses pengintegrasian data-data selama penelitian. Proyeksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Universal
Transverse Mercator UTM dan sistem koordinat geografik menggunakan garis latitude garis barat-timur dan garis longitude garis utara-selatan.
3.3.2 Pemotongan citra subset image
Pemotongan citra dilakukan dengan memotong wilayah yang menjadi obyek penelitian, dimana peta administrasi Kabupaten Sidoarjo hasil digitasi peta
digital dijadikan acuan pemotongan citra. Batas wilayah yang akan dipotong dibuat dengan area of interest aoi, yaitu pada wilayah yang termasuk ke dalam
Kabupaten Sidoarjo.
3.3.3 Klasifikasi citra image classification
Persiapan yang harus dilakukan sebelum melakukan pengklasifikasian adalah menetapkan kelas-kelas spektral yang terliput oleh citra satelit, kemudian
membuat aturan penetapan klasifikasi setiap piksel ke dalam kelas-kelas yang telah ditentukan. Pemilihan kelompok-kelompok piksel ke dalam kelas klasifikasi
merupakan proses pemilihan obyek feature selection. Dalam penelitian ini, untuk klasifikasi citra menggunakan proses
klasifikasi terbimbing supervised classification yang prosesnya melalui pemilihan kategori informasi atau kelas yang diinginkan dan kemudian memilih
daerah latihan training area yang mewakili tiap kategori. Tahapan yang dilakukan dalam klasifikasi terbimbing menggunakan software Erdas Imagine 9.1
1. Pengenalan pola-pola spektral yang ditampilkan oleh citra dengan berpedoman pada titik kontrol yang diambil pada lokasi penelitian
menggunakan GPS receiver. 2. Pemilihan daerah area of interest yang diidentifikasi sebagai satu tipe
penutupan lahan berdasarkan pola-pola spektral yang ditampilkan oleh citra. 3. Proses klasifikasi citra yang dilakukan secara otomatis oleh komputer
berdasarkan pola-pola spektral yang telah ditetapkan pada saat proses pemilihan daerah.
4. Menggabungkan daerah-daerah yang memiliki tipe penutupan lahan yang sama recode.
5. Pengkoreksian citra hasil klasifikasi dengan membandingkannya dengan citra sebelum diklasifikasi.
Setelah dilakukan pengoreksian terhadap citra hasil klasifikasi, dilakukan uji akurasi. Penutupan lahan di wilayah Kabupaten Sidoarjo dibedakan menjadi
lahan terbuka, lahan terbangun, rumput dan semak, sawah, ladang, vegetasi rapat, vegetasi jarang, badan air dan tidak ada data.
3.3.4 Pengolahan citra landsat band 6 untuk estimasi suhu permukaan
Kategori