Perancangan Antarmuka PERANCANGAN SISTEM

Gambar 5. 6 Implementasi Pembentukan Tabel Simpleks Baru - Implementasi Perhitungan Pembentukan Persamaan PL Baru Berikut adalah implementasi pembentukan persamaan PL baru yang digunakan untuk mencari nilai maksimal lamda. Pembentukan PL baru memanfaatkan rumus persamaan dua titik Gambar 5. 7 Implementasi Perhitungan Pembentukan Persamaan PL Baru

5.2 Analisis Hasil

Data yang digunakan untuk uji coba adalah data 10 buku novel dan komik best seller pada bulan April 2016 di Toko Buku Togamas. Data yang digunakan terdiri dari 4 buku komik dan 6 buku novel. Tabel 5.1 adalah tabel data 10 buku novel dan komik best seller di bulan April 2016 yang digunakan. Table 5. 1 Tabel Data 10 Buku Novel dan Komik Best Seller di Bulan April 2016 NAMA BARANG PENYUSUN PENERBIT Keuntungan VolumeHarga Beli Harga Jual HUJAN TERE-LIYE GRAMEDIA PUST 6936 486 46240 54400 SUPERNOVA: INTELEGENDEE LESTARI BENTANG 12036 1080 80240 94400 TITIAN KEJAHATAN CARROBERT GALBR GRAMEDIA PUST 18156 1035 121040 142400 DETEKTIF CONAN 87 AOYAMA GHOSO ELEXMEDIA KOMP 2550 158.2 17000 20000 RINDU TERE LIYE REPUBLIKA 7038 830.25 46920 55200 HAI MIIKO REGULER 2 ERIKO ONO GRAMEDIA MC 2550 158 17000 20000 KUNGFU BOY LEGENDS 18 TAKESHI MAEKAW ELEXMEDIA KOMP 2550 158 17000 20000 BAKUMAN 14 TSUGUMI OHBA GRAMEDIA MC 2550 158 17000 20000 PUTRA - PUTRI HURIN TH J.R.R TOLKIENGRAMEDIA PUST 9078 1035 60520 71200 HUJAN BULAN JUNI SEBU SAPARDI DJOKO GRAMEDIA PUST 5100 270 34000 40000 Langkah berikutnya adalah memasangkan ke-10 buku tersebut. Caranya adalah dengan mengambil satu buku best seller misalnya buku Hujan dipasangkan dengan buku lainnya misalnya Supernova. Kemudian buku Hujan dipasangkan dengan buku Titian Kejahatan, begitu seterusnya hingga semua kemungkinan. Setiap pasangan buku kemudian akan diolah keuntungannya, volume bukunya dan harga beli buku tersebut dengan menggunakan algoritma simpleks dan pemodelan fuzzy linear programming . Hasil yang diharapkan dari masing masing kombinasi buku adalah nilai rekomendasi jumlah buku pertama yang terjual, rekomendasi buku kedua yang terjual, nilai keuntungan maksimal yang dapat diperoleh dan nilai titik derajat keanggotaan dari fungsi tujuan keuntungan serta toleransi dana yang direkomendasikan untuk digunakan. Simulasi sistem dilakukan dengan menggunakan dua macam cara. Cara pertama : batasan dana untuk membeli kedua buku tetap, toleransi dana berubah ubah. Cara kedua : batasan dana untuk membeli kedua buku berubah ubah, toleransi dana tetap.

5.2.1 Analisis Hasil Dengan Cara Pertama

Berikut adalah tabel-tabel hasil perhitungan saat toleransi dana beli diubah-ubah : 51 Table 5. 2 Tabel Hasil Perhitungan Saat Batasan Dana 2 Juta, Toleransi Biaya 350 Ribu Buku 1 Keuntu ngan Volum e Biaya Beli ke Distribu tor Buku 2 Keuntun gan Volume Biaya Beli ke Distribut or Rekom endasi Buku 1 Reko mend asi Buku 2 Derajat Keuntu ngan Max Keuntun gan Volume Rak Buku 1 Volume Rak Buku 2 Alokasi Biaya Beli Toleransi Biaya Beli HUJAN 6936 486 46240 SUPERNOV 12036 1080 80240 14 16 1 289680 18000 18000 2000000 21 16 338232 18000 18000 2000000 350000 18 16 0.5 317424 18000 18000 2000000 174999.9 HUJAN 6936 486 46240 TITIAN KEJ 18156 1035 121040 16 1 290496 18000 18000 2000000 5 17 343332 18000 18000 2000000 350000 1 17 0.5 315588 18000 18000 2000000 175000 HUJAN 6936 486 46240 DETEKTIF CO2550 158.2 17000 37 16 1 297432 18000 18000 2000000 37 37 350982 18000 18000 2000000 350000 37 27 0.5 325482 18000 18000 2000000 175000 HUJAN 6936 486 46240 RINDU 7038 830.25 46920 21 21 1 293454 18000 18000 2000000 28 21 342006 18000 18000 2000000 350000 25 21 0.5 321198 18000 18000 2000000 174999.9 HUJAN 6936 486 46240 HAI MIIKO 2550 158 17000 37 16 1 297432 18000 18000 2000000 37 37 350982 18000 18000 2000000 350000 37 27 0.5 325482 18000 18000 2000000 175000 HUJAN 6936 486 46240 KUNGFU B 2550 158 17000 37 16 1 297432 18000 18000 2000000 37 37 350982 18000 18000 2000000 350000 37 27 0.5 325482 18000 18000 2000000 175000 HUJAN 6936 486 46240 BAKUMAN 14 2550 158 17000 37 16 1 297432 18000 18000 2000000 37 37 350982 18000 18000 2000000 350000 37 27 0.5 325482 18000 18000 2000000 175000