2.3 Metode Peramalan
Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa depan berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Metode peramalan
sangat berguna untuk membantu dalam mengadakan pendekatan analisis terhadap pola dari data yang lalu, sehingga dapat memberikan cara pemikiran, pekerjaan dan
pemecahan yang sistematis, serta memberikan tingkat keyakinan yang lebih atas ketepatan hasil ramalan yang dibuat.
2.4 Jenis-Jenis Metode Peramalan Kuantitatif
1. Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisis pola hubungan
antara variabel yang diperkirakn dengan variabel waktu yang merupakan deret berkala time series. Metode peramalan yang termasuk data jenis ini adalah :
a. Metode pemulusan.
b. Metode Box – Jenkins.
c. Metode proyeksi trend dengan regresi.
2. Metode peramalan yang didasarkan atas pengunaan analisa pola hubungan
antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel yang mempengaruhinya, yang bukan waktu yang disebut metode korelasi atau sebab
akibat metode kausal. a.
Metode regresi dan korelasi. b.
Metode ekonometri. c.
Model input dan output.
Universitas Sumatera Utara
2.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan
Semua tipe organisasi telah menunjukkan keinginan yang meningkat untuk mendapatkan ramalan dan menggunakan sumber daya peramalan secara lebih baik.
Dengan adanya sejumlah besar metode peramalan tersedia, maka masalah yang timbul bagi para praktisi adalah dalam memahami bagaimana karakteristik suatu metode
peramalan akan cocok bagi situasi pengambilan keputusan tertentu.
Adapun enam faktor utama yang dapat diidentifikasikan sebagai teknik dan metode peramalan, yaitu :
1. Horison waktu
Merupakan pemilihan yang didasarkan atas jangka waktu peramalan yaitu : a.
Peramalan yang segera dilakukan dengan waktu yang kurang dari satu bulan. b.
Peramalan jangka pendek dengan waktu antara satu sampai tiga bulan. c.
Peramalan jangka menengah dengan waktu antara tiga bulan sampai dua tahun.
d. Peramalan jangka panjang dengan waktu dua tahun keatas.
2. Pola data
Salah satu dasar pemilihan metode peramalan adalah dengan memperhatikan pola data. Ada empat jenis pola data mendasar yang terdapat dalam suatu deretan data yaitu
: a.
Pola Horisontal H terjadi bilamana data berfruktuasi disekitar nilai rata – rata yang konstan Deret seperti ini adalah “stasioner” terhadap nilai rata –
ratanya.
Universitas Sumatera Utara
b. Pola Musiman M terjadi bilamana suatu deret dipengaruhi oleh faktor
musiman misalnya kuartal tahun tertentu, bulanan, atau hari-hari pada minggu tertentu.
c. Pola Siklis C terjadi bilamana data dipengaruhi oleh fluktuasi jangka panjang
dan lebih lama dari pola musiman, lamanya berbeda dari satu siklus ke siklus yang lain.
d. Pola Trend T terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan jangka
panjang dalam data. 3.
Jenis dari model Untuk mengklasifikasikan metode peramalan kuantitatif perlu diperhatikan model
yang didasarinya. Model sangat penting diperhatikan, karena masing-masing model mempunyai fungsi yang berbeda.
4. Biaya yang dibutuhkan Biaya yang sangat diperlukan dalam meneliti suatu objek. Yang termasuk biaya dalam
penggunaan metode peramalan antara lain, biaya penyimpanan data, biaya-biaya perhitungan, biaya untuk menganalisis dan biaya – biaya pengembangan.
5. Ketepatan metode peramalan Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat hubungannya dengan tingkat perincian
yang dibutuhkn dalam suatu peramalan. Dalam mengambil keputusan, variasi atau penyimpangn atas peramalan yng dilakukan antara 10 sampai 15 bagi maksud –
maksud yang diharapkan, sedangkan untuk hal atau kasus lain mungkin menganggap bahwa danya variasi atau penyimpangan atas ramalan sebesar 5 adalh cukup
berbahaya. 6. Kemudahan dalam penerapan
Universitas Sumatera Utara
Metode peramalan yang digunakan adalah metode yang mudah dimengerti dan mudah diterapkan dalam pengambilan keputusan dan analisisnya.
2.6 Metode Deret Berkala Time Series Box – Jenkins ARIMA
Kategori