❇ ❈
Dimana :
IB = Ketimpangan Pendapatan
PAD = Pendapat Asli Daerah DAU = Dana Alokasi Umum
DAK = Dana Alokasi Khusus DAU = Dana Bagi Hasil
α = Konstanta
β1-β4 = Koefisien Regresi
μ = Variabel Gangguan
i = KabupatenKota
t = Tahun
F. Prosedur Analisis Data
Analisis data pada penelitian ini menggunakan bantuan perangkat lunal Eviews 6.1
dan Mc.Excel 2007. Langkah analisis data dalam penelitian ini meliputi :
1. Analisis Model Regresi
Permodelan dalam menggunakan teknik regresi panel data dapat menggunakan tiga pendekatan alternatif metode dalam pengolahannya.Pendekatan – pendekatan
tersebut ialah
a. Pooled Least Square PLS Common Effect Model CEM
Pendekatan ini merupakan pendekatan yang paling sederhana. Pendekatan ini menggabungkan seluruh data time series dan cross section. Dalam CEM,
parameter penelitian diestimasi menggunakan metode Ordinary Least Square OLS. Model data panel dalam pendekatan ini adalah :
= +
+ +
+ +
b. Fixed Effect Model FEM
Pendekatan ini merupakan pendekatan regresi dengan menggunakan dummy variable
sebagai variabel bebas. FEM memperhitungkan kemungkinan bahwa peneliti menghadapi masalah ommited variable yang dapat membawa perubahan
pada intercept time series atau cross-section.
❉❊
c. Random Effect Model REM
Dengan pendekatan ini, perbedaan antar individu dan atau waktu diakomodasi lewat error. Pada REM, error diasumsikan random dan diestimasi
dengan metode Generalized Least Square GLS. REM juga memperhitungkan bahwa error mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross-section.
Model data panel dalam pendekatan ini adalah
= +
+ +
+ +
2. Pemilihan Model Data Panel
Untuk melakukan pemilihan model yang akan digunakan dalam penelitian ini, terlebih dahulu harus dilakukan pengujian terhadap masing-masing model.
Penggunaan metode fixed effects dengan metode pooled least square dapat diuji dengan F-Test, sedangkan The Hausman specification test membandingkan antara
metode fixed effect dan metode random effect. Selanjutnya, metode random effects dengan metode pooled least square diuji dengan Lagrange Multiplier LM test.
a. F-Test
adalah pengujian untuk memilih model yang digunakan apakah pooled least square
atau fixed effect.
F = R
− R N − 1
1 − R NT − N − K
≃ F N − 1, NT − N − K
Dimana, R
2FE = koefisien determinasi untuk model fixed effect LSDV
R 2CC
= koefisien determinasi untuk model common constant OLS N
= jumlah sampel cross section T
= jumlah sampel time series K
= total jumlah koefisien regresi termasuk konstanta
