26
2.4 Penelitian Sebelumnya
Beberapa penelitian untuk pendukung keputusan menggunakan teknik fuzzy dilakukan oleh Suwandi 2011, Solikin 2011, Iswari 2005, Simorangkir 2011, Sari 2010,
Rahman 2011, Harmoko 2012, Mariyansari 2011. Secara ringkas dapat dilihat dalam Tabel 2.3 di bawah ini:
Tabel 2.3 Penelitian Pendukung Keputusan Menggunakan Teknik Fuzzy No.
Judul Tahun Peneliti
KelebihanKekurangan
1. Aplikasi sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno dalam
Memeperkirakan Produksi Air Mineral dalam Kemasan.
2011 Suwandi, Mohammad
Isa Irawan, Imam Mukhlash
Kelebihan: sistem yang dibuat dapat memperkirakan jumlah
produksi dan membuat simulasi model FIS metode Sugeno
menggunakan matlab. Kekurangan: parameter yang
digunakan masih sedikit dan disarankan untuk mengkaji lebih
dalam parameter-parameter yang berpengaruh terhadap jumlah
permintaan. 2. Aplikasi Logika Fuzzy
dalam Optimasi Produksi Barang Menggunakan
Metode Mamdani dan Metode Sugeno. 2011
Fajar Solikin, Caturiyati, Hartono
Kelebihan: - Kekerangan: variable yang
digunakan hanya 2 yaitu permintaan barang dan persediaan
barang. 3. Alat Bantu Sistem Inferensi
Fuzzy Metode Sugeno Orde Satu. 2005
Lizda Iswari dan Fathul Wahid
Kelebihan: pengujian
sistem dilakukan terhadap 2 buah sistem
operasi, yaitu: red Hat 9.0 dan windows
98. Hasil
pengujian menunjukkan
sistem dapat
menjalankan semua fungsi program dengan
baik. sehingga
dapat disimpulkan bahwa sistem inferensi
fuzzy metode Sugeno merupakan salah aplikasi yang multiplatform.
Universitas Sumatera Utara
27
No. Judul Tahun
Peneliti KelebihanKekurangan
Kekurangan: kamampuan sistem hanya dapat menerima satu kata
string penamaan variable 1. Pemakaian array statis, sistem
hanya menyediakan 100 fuzzy set, yaitu hanya mampu membangun
sistem dengan jumlah data variable input, fungsi output dan aturan
maksimal 100 buah. Antarmuka sistem hanya berbasiskan mode
teks, sehingga kurang user friendlydibanding sistem berbasis
GUI. Pengelolaan data masukan hanya ditujukan kepada data
bilangan baik integer atau floatred, sistem tidak memproses
data masukan stringcharacter. 4. Implementasi Sistem
Pendukung Keputusan Investasi Perumahan dengan
Metode Sugeno orde nol. 2011
Sabrina Pratiwi Simorangkir
Kelebihan:- Kekurangan: variable yang
digunakan masih sedikit dan sisarankan menambah variable lain
seperti kondisi lingkungan dan sarana transportasi.
5. Prediksi Cuaca Berbasis Logika Fuzzy untuk
Rekomendasi Penerbangan di Bandar Udara Haji
Fisabilillah. 2008 Nur Endah Sari, Dr.
Edi Sukirman, S.Si., MM.
Kelebihan:- Kekurangan: variable yang
digunakan masih terlalu sedikit, perlu ditambahkan variable yang
lain yang mempengaruhi jarak pandang dan angin buritan seperti
keadaan cuaca berupa kabut, halimun, udara kabur, dan arah
angin untuk mendapatkan nilai keakuratan yang lebih baik untuk
rekomendasi kelayakan penerbangan.
6. Peenerapan Metode Ginanajar Abdul
-
Universitas Sumatera Utara
28
No. Judul Tahun
Peneliti KelebihanKekurangan
Tsukamoto Logika Fuzzy dalam Sistem Pendukung
Keputusan untuk Menentukan Jumlah
Produksi Barang Berdasarkan Data
Persediaan dan Jumlah Permintaan. 2011
Rahman
7. Prototipe Model Prediksi Peluang Kejadian Hujan
Menggunakan Metode Fuzzy Lojic Tipe Mamdani dan
Sugeno. 2012 Iis Widya Harmoko,
Najori AZ Kelebihan: teknik pemodelan
prediksi cuaca yang digunakan adalah FIS fuzzy Inference system.
Model FIS menghasilkan persentase kesalahan yang lebih
rendah dibandingkan dengan regresi. Dari salah satu
perbandingan tersebut dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy
dapat memebrikan hasil yang sama seperti pada model yang digunakan
sebelumnya yaiotu regresi. Namun metode ini memeiliki keuntungan
dalam analisis untuk memahami dan berinteraksi dengan model yang
menggunakan aturan fuzzy Kekurangan: -
8. Estimasi Penjualan Suku Cadang Mobil
Menggunakan Fuzzy Sugeno Nurina Mariyansari,
Arna Friza, Dwi Kurnia Basuki
Kelebihan: sistem yang dibuat dapat membantu perusahaan dalam
membuat keputusan untuk menentukan jumlah barang yang
harus dibeli meramalkan setiap bulan agar persediaan barang
digudang tetap stabil Kekurangan: variable yang
digunakan masih sedikit
Universitas Sumatera Utara
29 Dari penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, penulis melihat
kegunaan teknik fuzzy dalam pendukung keputusan. Dalam hal ini penulis menggunakan metode fuzzy Sugeno dalam perancangan sistem Pendulung Keputusan
Penentuan Penyakit Tuberkulosis dimana suatu nilai rata-rata dihitung dalam bagian
aturan fuzzy IF-THEN.
Universitas Sumatera Utara
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini secara garis besar membahas analisis metode Sugeno pada sistem dan tahap- tahap yang akan dilakukan dalam perancangan sistem yang akan dibangun.
3.1 Identifikasi Masalah
Tuberkulosis Paru atau TB Paru adalah salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh basil Mikrobakterium Tuberkulosis. TB Paru merupakan salah satu penyakit
saluran pernafasan bagian bawah. Di Indonesia, penyakit ini merupakan salah satu penyakit infeksi terpenting . Menurut Zulkifli 2006 dalam laporan Prevalensi pada
tahun 1998 bahwa Indonesia merupakan Negara dengan Prevalensi TB Paru ke-3 tertinggi di dunia. Peningkatan jumlah penderita TB Paru salahsatunya disebabkan
karena keterlambatan pelaksanaan diagnosis dan penentuan stadium penyakit serta tidak adanya pengobatan yang tepat. Menurut hasil survei pada salah satu Rumah
Sakit, sering terjadi keterlambatan masalah pelaksaan diagnosis penentuan stadium penyakit TB Paru karena fasilitas yang tidak memadai dan dokter ahli yang tidak
selalu ada ditempat sehingga tidak dapat dipastikan stadium penyakit dan tidak bisa diberikan pengobatan yang tepat. Hal ini tentu saja mengancam kesehatan pasien. Jadi
diperlukan suatu sistem sebagai alat bantu dalam melaksanakan diagnosis penyakit TB Paru dengan metode tertentu. Pada penulisan Skripsi ini penulis mengunakan metode
Sugeno orde satu karena metode Sugeno lebih Fleksibel dan cocok digunakan dalam Pengambilan Keputusan Sari, 2010.
Universitas Sumatera Utara