4.5.1 Hasil Analisis untuk Data Time Series
Dari hasil regresi data time series Indonesia secara keseluruhan, dengan mentransformasikan model linear pada BAB III di atas menjadi model bentuk log-
lin, diperoleh hasil estimasi sebagai berikut:
Tabel 4.10 Hasil Estimasi Model OLS dengan data Time Series
Dependent Variabel: Investasi LY
Y = -3228985.091 + 1.009758649X Standar Error = 482739.6 11861.87
t-statistik = -6.688875 8.512642 R² = 0.819138 Adjusted R-squared = 0.807834 F-statistic =
72.46508 Ket:
signifikan pada α=1
a. Interpretasi Model
Berdasarkan hasil regresi diatas diperoleh model estimasi sebagai berikut:
L
n
Y = -3228985.091 + 1.009758649X
Tingkat urbanisasi ternyata berpengaruh positif terhadap pertumbuhan Invetasi di Sumatera Utara. Hal ini ditunjukkan oleh nilai koefisien regresi tingkat
urbanisasi X yaitu sebesar 1.0097, artinya bahwa apabila tingkat Penanaman Modal Asing meningkat 1 cateris paribus maka akan meningkatkan Nilai Tukar
Uang Di Sumatera Utara sebesar 1.0097.
Universitas Sumatera Utara
Koefisien determinasi R² sebesar 0.81, artinya variabel tingkat Nilai Uang X mampu menjelaskan variasi perubahan pengaruhnya terhadap variabel
Investasi si Sumatera Utara sebesar 81 sedangkan sisanya 19 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model estimasi.
b. Uji t-statistik
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian secara partial yang bertujuan untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel
dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. Untuk melakukan pengujian koefisien regresi secara individual dalam hal
ini koefisien tingkat Nilai Uang terhadap Invetasi maka dilakukan: 1.
Menetapkan hipotesa yang akan diuji Ho : β = 0
Ha : β ≠ 0 Artinya berdasarkan data yang tersedia, akan dilakukan pengujian terhadap
β koefisien regresi jika sama dengan nol berarti tidak mempunyai pengaruh yang signifikan atau jika β ≠ 0 mak a koefisien regresi tidak mempunyai pengaruh yang
signifikan. 2.
Penentuan level pengujian Dengan menggunakan tigkat kepercayaan 99
α =1 Df = n – k – 1
= 18 – 1 –1 = 16
Universitas Sumatera Utara
Didapat: t-tabel = 2.921 t-hitung = 8.512
3. Kriteria pengambilan keputusan
Ho Diterima apabila t-hitung t-tabel α = 1
Ha Diterima apabila t-hitung t-tabel α = 1
Gambar 4.1 Uji t-statistik Variabel Tingkat Nilai Uang
Dari hasil uji t diatas diketahui bahwa t-hitung lebih besar dari t-tabel, dengan begitu berarti Ha diterima. Artinya koefisien variabel tingkat urbanisasi
signifikan terhadap Investasi di Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 99 α
= 1
4.5.2 Hasil Analisa untuk Data Cross Section
Dari data sekunder yang telah dikumpulkan dari 10 Negara di Sumatera Utara menanamkan Modalnya , dan dengan membandingkan hasil estimasi regresi
pada saat sebelum dan sesudah krisis ekonomi di Sumatera Utara maka diperoleh: Ho diterima
Ha diterima
Universitas Sumatera Utara
a. Sebelum krisis ekonomi Tahun 1995