Interpretasi Model Uji t-statistik

4.5.1 Hasil Analisis untuk Data Time Series

Dari hasil regresi data time series Indonesia secara keseluruhan, dengan mentransformasikan model linear pada BAB III di atas menjadi model bentuk log- lin, diperoleh hasil estimasi sebagai berikut: Tabel 4.10 Hasil Estimasi Model OLS dengan data Time Series Dependent Variabel: Investasi LY Y = -3228985.091 + 1.009758649X Standar Error = 482739.6 11861.87 t-statistik = -6.688875 8.512642 R² = 0.819138 Adjusted R-squared = 0.807834 F-statistic = 72.46508 Ket: signifikan pada α=1

a. Interpretasi Model

Berdasarkan hasil regresi diatas diperoleh model estimasi sebagai berikut: L n Y = -3228985.091 + 1.009758649X Tingkat urbanisasi ternyata berpengaruh positif terhadap pertumbuhan Invetasi di Sumatera Utara. Hal ini ditunjukkan oleh nilai koefisien regresi tingkat urbanisasi X yaitu sebesar 1.0097, artinya bahwa apabila tingkat Penanaman Modal Asing meningkat 1 cateris paribus maka akan meningkatkan Nilai Tukar Uang Di Sumatera Utara sebesar 1.0097. Universitas Sumatera Utara Koefisien determinasi R² sebesar 0.81, artinya variabel tingkat Nilai Uang X mampu menjelaskan variasi perubahan pengaruhnya terhadap variabel Investasi si Sumatera Utara sebesar 81 sedangkan sisanya 19 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model estimasi.

b. Uji t-statistik

Uji t-statistik merupakan suatu pengujian secara partial yang bertujuan untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. Untuk melakukan pengujian koefisien regresi secara individual dalam hal ini koefisien tingkat Nilai Uang terhadap Invetasi maka dilakukan: 1. Menetapkan hipotesa yang akan diuji Ho : β = 0 Ha : β ≠ 0 Artinya berdasarkan data yang tersedia, akan dilakukan pengujian terhadap β koefisien regresi jika sama dengan nol berarti tidak mempunyai pengaruh yang signifikan atau jika β ≠ 0 mak a koefisien regresi tidak mempunyai pengaruh yang signifikan. 2. Penentuan level pengujian Dengan menggunakan tigkat kepercayaan 99 α =1 Df = n – k – 1 = 18 – 1 –1 = 16 Universitas Sumatera Utara Didapat: t-tabel = 2.921 t-hitung = 8.512 3. Kriteria pengambilan keputusan Ho Diterima apabila t-hitung t-tabel α = 1 Ha Diterima apabila t-hitung t-tabel α = 1 Gambar 4.1 Uji t-statistik Variabel Tingkat Nilai Uang Dari hasil uji t diatas diketahui bahwa t-hitung lebih besar dari t-tabel, dengan begitu berarti Ha diterima. Artinya koefisien variabel tingkat urbanisasi signifikan terhadap Investasi di Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 99 α = 1

4.5.2 Hasil Analisa untuk Data Cross Section

Dari data sekunder yang telah dikumpulkan dari 10 Negara di Sumatera Utara menanamkan Modalnya , dan dengan membandingkan hasil estimasi regresi pada saat sebelum dan sesudah krisis ekonomi di Sumatera Utara maka diperoleh: Ho diterima Ha diterima Universitas Sumatera Utara

a. Sebelum krisis ekonomi Tahun 1995