73
4.2.3.2 Uji Signifikan Parsial Uji-T
Tabel 4.8 Hasil Uji-T
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant .063
.016 3.933
.000 CURRENT RATIO
.010 .003
.514 3.759
.001 .685
1.461 WTC
-.001 .001
-.177 -1.023
.314 .426
2.346 GROWTH
.043 .028
.197 1.556
.130 .800
1.251 LEVERAGE
-.044 .031
-.263 -1.423
.165 .376
2.657 a. Dependent Variable: ROA
4.3 Pembahasan
4.3.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif adalah metode yang berhubungan dengan pengumpulan dan pengolahan data sehingga dapat
memberikan informasi yang berguna berdasarkan keadaan yang umum. Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi
suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, nilai maksimum, nilai minimum dari variabel independen dan
dependen. Berdasarkan data dari tabel 4.2 dapat dijelaskan bahwa:
1. Variabel independen current ratio memiliki nilai minimum 0,79 yang dimiliki oleh PT FKS Multi Agro Tbk dan nilai
maksimum 10,60 yang dimiliki oleh PT ACE Hardware
74
Indonesia Tbk dengan rata-rata sebesar 2,8001dan standar deviasi 2,35114.Nilai standar deviasi yang lebih kecil jika
dibandingkan dengan mean menunjukkan bahwa sebaran data variabel kecil dan ada kesenjangan.
2. Variabel independen WTC memiliki nilai minimum -23,32 yang dimiliki oleh PT Hero Supermarket Tbk dan nilai
maksimum 43,50 yang dimiliki oleh PT FKS Multi AgroTbk dengan rata-rata sebesar 9,1882 dan standar deviasi
12,63999.Standar deviasi yang lebih besar dari mean menunjukkan sebaran variabel data yang besar atau adanya
kesenjangan yang besar dari variabel periode perputaran modal kerja.
3. Variabel independen growth memiliki nilai minimum -0,17 yang dimiliki oleh PT Ramayana Lestari Sentosa Tbk dan nilai
maksimum1,00 yang dimiliki oleh PT FKS Multi Agro Tbk dengan rata-rata sebesar 0,2001 dan standar deviasi
0,21308.Nilai standar deviasi yang lebih besar jika dibandingkan dengan mean menunjukkan bahwa sebaran data
variabel besar dan tidak ada kesenjangan 4. Variabel independen leverage memiliki nilai minimum 0,00
yang dimiliki oleh PT Hero Supermarket Tbk dan nilai maksimum 0,88 yang dimiliki oleh PT FKS Multi Agro Tbk
dengan rata-rata sebesar 0,21308 dan standar deviasi
75
0,27808.Standar deviasi yang lebih besar dari mean menunjukkan bahwa sebaran data variabel besar dan ada
kesenjangan yang besar dari variabelleverage.
4.3.2 Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal,
yaitu distribusi data dengan bentuk lonceng bell shaped. Untuk mendekati normalitas data dapat juga dilakukan dengan uji
kolmogrov-smirnov. Bila nilai signifikan 0,05 maka distribusi data tidak normal, sedangkan bila nilai signifikan 0,05 maka
distribusi data normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan uji analisis
statistik dan analisis grafik. Dari tabel 4.3a hasil uji normalitas data dapat diketahui
bahwa data Pertumbuhan Laba Y nilai Asymp.sig 2-tailed sebesar 0,909, data current ratio X1 sebesar 0,054, WCTX2
sebesar 0,062, growthX3 sebesar 0,053, dan leverageX4 sebesar 0,125. Jadi, semua variabel data telah terdistribusi secara normal.
Dari tabel 4.3b dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang normal, tidak menceng ke kiri
maupun mencengke kanan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
76
Namun demikian hanya dengan melihat histogram hal ini dapat menyesatkan, khususnya untuk jumlah sampel yang kecil.
Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari
distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan membandingkan
denagn garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti
garis diagonalnya. Hasil analisis dengan menggunakan normal probability plot dapat dilihat pada gambar 4.3c, pada grafik normal
probability plot terlihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah
memenuhi asumsi normalitas.
4.3.3 Uji Multikolinearitas
Kategori