3.7 Validitas Data
Validasi data dimaksudkan agar setiap data yang dikumpulkan adalah data yang valid, kuat dan akurat, bukan data yang berupa estimasi
ataupun perkiraan. Pemeriksaan keabsahan data ini diterapkan dalam rangka membuktikan kebenaran dari hasil penelitian dengan kenyataan di lapangan
Moelong 2000:75. Untuk memeriksa keabsahan atau validitas data pada penelitian kualitatif antara lain yaitu dengan menggunakan taraf
kepercayaan terhadap data teknik yang digunakan untuk memeriksa keabsahan data yang dikenal sebagai teknik triangulasi.
Triangulasi pada hakikatnya merupakan pendekatan multimetode yang dilakukan peneliti pada saat mengumpulkan dan menganalisis data.
Tetapi harus diakui bahwa triangulasi dapat meningkatkan kedalaman pemahaman peneliti baik mengenai fenomena yang diteliti maupun konteks
di mana fenomena itu muncul. Bagaimana pun, pemahaman yang mendalam deep understanding atas fenomena yang diteliti merupakan nilai yang
harus diperjuangkan oleh setiap peneliti kualitatif. Sebab, penelitian kualitatif lahir untuk menangkap arti meaning atau memahami gejala,
peristiwa, fakta, kejadian, realitas atau masalah tertentu mengenai peristiwa sosial dan kemanusiaan dengan kompleksitasnya secara mendalam, dan
bukan untuk menjelaskan to explain hubungan antar-variabel atau membuktikan hubungan sebab akibat atau korelasi dari suatu masalah
tertentu. Hal ini sesuai dengan pendapat Moelong 2000:178 yang
menyatakan bahwa teknik triangulasi yang digunakan adalah pemeriksaan melalui sumber-sumber lainnya.
Teknik triangulasi menurut Moelong 2000:178 menggunakan sumber dapat ditempuh dengan cara antara lain sebagai berikut :
1. Membandingkan data hasil pengamatan dengan data hasil
wawancara. 2.
Membandingkan apa yang dikatakan orang di depan umum dengan apa yang dikatakan secara pribadi.
3. Membandingkan apa yang dikatakan sewaktu diteliti dengan
sepanjang waktu. 4.
Membandingkan keadaan dan perspektif seorang dengan berbagai pendapat dan pandangan orang.
5. Membandingkan hasil wawancara dengan isi dokumen yang
berkaitan.
3.8 Analisis Data