Metode Full Profile Penyajian Data

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Karakteristik Responden

Penelitian preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner pada mahasiswa S1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam FMIPA Universitas Sumatera Utara. Sebanyak 93 mahasiswa FMIPA yang menjadi responden penelitian, diantaranya 48 51,61 laki–laki dan 45 48,39 lainnya perempuan. Mahasiswa yang terpilih menjadi sampel pada penelitian ini terdiri dari mahasiswa tingkat VI dan tingkat VIII yang jumlahnya relatif seimbang pada tiap tingkat. Mahasiswa tingkat VI sebanyak 52 orang 55,91 dan mahasiswa tingkat VIII sebanyak 41 orang 44,09.

4.2 Penyajian Data

Data analisis konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuesioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full profile yang menggunakan data metrik yaitu dengan cara merating, dan pairwise comparison yang menggunakan data non-metrik yaitu dengan cara meranking. Proses analisis konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :

4.2.1 Metode Full Profile

1. Mendesain Stimuli Setelah atribut dan taraf atribut diperoleh pada Tabel. 1.1, selanjutnya adalah menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi. Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli. Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan taraf. Dari 6 atribut dan 15 taraf atribut tersebut, didapat jumlah kombinasi yang Universitas Sumatera Utara mungkin untuk disusun sebanyak 192 stimuli diperoleh dari hasil perkalian tiap taraf atribut = 3 x 2 x 2 x 4 x 2 x 2. Jika ke-192 kombinasi stimuli tersebut digunakan, dapat menyulitkan responden dalam mengevaluasi kombinasi stimuli tersebut. Responden akan sulit memberikan jawaban konsisten, membutuhkan waktu yang lama dan akhirnya responden menjawabnya dengan tidak sesuai dengan kenyataan sehingga hasil yang diperoleh tidak akurat. Untuk dapat mereduksi kombinasi tersebut menghasilkan 16 kombinasi dilakukan dengan mendesain stimuli menggunakan SPSS 17.0 sebagai berikut : • Dari program SPSS, biarkan data editor dalam keadaan kosong. • Pilih menu file, new, pilih syntax. • Ketik pada syntax editor : ORTHOPLAN FACTORS= BIDANG Bidang Kerja Pemerintahan Non Pemerintah Wirausaha SESUAI Kesesuaian Latar Belakang Pendidikan dengan Bidang Kerja Sesuai Tidak Sesuai REPUTASI Reputasi Tempat Kerja Sangat Baik Cukup Baik GAJI Gaji Pertama 4.000.000 3.001.000-4.000.000 2.001.000-3.000.000 2.000.000 LOKASI Lokasi Tempat Kerja 10 Km-30 Km 30 Km FASILITAS Fasilitas Tempat Kerja Tunjangan Kesehatan Inventaris HOLDOUT=0. SAVE OUTFILE=WIT TIGA.SAV. • Pilih Run, All. Dapat terbentuk kombinasi pada data view. Setelah dievaluasi satu persatu dengan menggunakan SPSS For Windows 17.0 dihasilkan 16 stimuli dan dapat digunakan untuk mengetahui preferensi responden. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1 Stimuli pada Metode Full Profile Selanjutnya responden diminta untuk memberikan rating terhadap kombinasi pekerjaan yang ada pada tabel 4.1 dengan menggunakan skala Likert, dengan urutan : 1 : Sangat Tidak Suka dengan stimuli tersebut. 2 : Tidak Suka dengan stimuli tersebut. 3 : Cukup Suka dengan stimuli tersebut. 4 : Suka dengan stimuli tersebut. 5 : Sangat Suka dengan stimuli tersebut. No. Bidang Kerja Kesesuaian Latar Belakang Pendidikan dengan Pekerjaan Reputasi Tempat Kerja Gaji Rupiah Lokasi Tempat Kerja Fasilitas Tempat Kerja 1. Pemerintahan Sesuai Sangat Baik 4.000.000 10 Km-30 Km Tunjangan Kesehatan 2. Pemerintahan Sesuai Sangat Baik 2.000.000 30 Km Tunjangan Kesehatan 3. Pemerintahan Sesuai Cukup Baik 3.001.000-4.000.000 30 Km Pemakaian Inventaris 4. Pemerintahan Tidak Sesuai Cukup Baik 2.001.000-3.000.000 30 Km Pemakaian Inventaris 5. Pemerintahan Tidak Sesuai Cukup Baik 3.001.000-4.000.000 10 Km-30 Km Pemakaian Inventaris 6. Pemerintahan Tidak Sesuai Sangat Baik 3.001.000-4.000.000 30 Km Tunjangan Kesehatan 7. Non-Pemerintah Sesuai Sangat Baik 3.001.000-4.000.000 10 Km-30 Km Pemakaian Inventaris 8. Non-Pemerintah Sesuai Sangat Baik 2.001.000-3.000.000 30 Km Pemakaian Inventaris 9. Non-Pemerintah Tidak Sesuai Cukup Baik 2.000.000 30 Km Tunjangan Kesehatan 10. Non-Pemerintah Tidak Sesuai Cukup Baik 4.000.000 10 Km-30 Km Tunjangan Kesehatan 11. Non-Pemerintah Tidak Sesuai Sangat Baik 2.001.000-3.000.000 30 Km Pemakaian Inventaris 12. Wirausaha Sesuai Cukup Baik 2.000.000 10 Km-30 Km Pemakaian Inventaris 13. Wirausaha Sesuai Cukup Baik 4.000.000 30 Km Pemakaian Inventaris 14. Wirausaha Sesuai Sangat Baik 2.000.000 10 Km-30 Km Tunjangan Kesehatan 15. Wirausaha Tidak Sesuai Sangat Baik 2.001.000-3.000.000 10 Km-30 Km Tunjangan Kesehatan 16. Wirausaha Tidak Sesuai Cukup Baik 4.000.000 10 Km-30 Km Tunjangan Kesehatan Universitas Sumatera Utara 2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Untuk menhitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat menggunakan 2 cara yaitu : a. Menggunakan perhitungan manual b. Menggunakan software SPSS 17.0 dengan program syntax a. Menggunakan perhitungan manual sebelum melakukan perhitungan nilai kegunaan taraf atribut, harus diketahui dahulu urutan rating dari masing-masing stimuli dari keseluruhan responden. Namun untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden, sebagai berikut : Tabel 4.2 Hasil Penilaian 1 Orang Responden No. Bidang Kerja Kesesuaian Latar Belakang Pendidikan dengan Pekerjaan Reputasi Tempat Kerja Gaji Rupiah Lokasi Tempat Kerja Fasilitas Tempat Kerja Rating 1. Pemerintahan Sesuai Sangat Baik 4.000.000 10 km-30 km Tunjangan Kesehatan 5 2. Pemerintahan Sesuai Sangat Baik 2.000.000 30 km Tunjangan Kesehatan 4 3. Pemerintahan Sesuai Cukup Baik 3.001.000-4.000.000 30 km Pemakaian Inventaris 1 4. Pemerintahan Tidak Sesuai Cukup Baik 2.001.000-3.000.000 30 km Pemakaian Inventaris 1 5. Pemerintahan Tidak Sesuai Cukup Baik 3.001.000-4.000.000 10 km-30 km Pemakaian Inventaris 2 6. Pemerintahan Tidak Sesuai Sangat Baik 3.001.000-4.000.000 30 km Tunjangan Kesehatan 1 7. Non-Pemerintah Sesuai Sangat Baik 3.001.000-4.000.000 10 km-30 km Pemakaian Inventaris 1 8. Non-Pemerintah Sesuai Sangat Baik 2.001.000-3.000.000 30 km Pemakaian Inventaris 1 9. Non-Pemerintah Tidak Sesuai Cukup Baik 2.000.000 30 km Tunjangan Kesehatan 1 10. Non-Pemerintah Tidak Sesuai Cukup Baik 4.000.000 10 km-30 km Tunjangan Kesehatan 3 11. Non-Pemerintah Tidak Sesuai Sangat Baik 2.001.000-3.000.000 30 km Pemakaian Inventaris 2 12. Wirausaha Sesuai Cukup Baik 2.000.000 10 km-30 km Pemakaian Inventaris 1 13. Wirausaha Sesuai Cukup Baik 4.000.000 30 km Pemakaian Inventaris 3 14. Wirausaha Sesuai Sangat Baik 2.000.000 10 km-30 km Tunjangan Kesehatan 1 15. Wirausaha Tidak Sesuai Sangat Baik 2.001.000-3.000.000 10 km-30 km Tunjangan Kesehatan 1 16. Wirausaha Tidak Sesuai Cukup Baik 4.000.000 10 km-30 km Tunjangan Kesehatan 1 Universitas Sumatera Utara Selanjutnya, dilakukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili setiap taraf dari masing-masing atribut. Untuk atribut bidang kerja, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut : Taraf X 1 X 2 Taraf 1 1 Taraf 2 1 Taraf 3 Untuk atribut kesesuaian, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut : Taraf X 3 Taraf 1 1 Taraf 2 Untuk atribut reputasi, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut : Taraf X 4 Taraf 1 1 Taraf 2 Untuk atribut gaji, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut : Taraf X 5 X 6 X 7 Taraf 1 1 Taraf 2 1 Taraf 3 1 Taraf 4 Universitas Sumatera Utara Untuk atribut lokasi, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut : Taraf X 8 Taraf 1 1 Taraf 2 Untuk atribut fasilitas, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut : Taraf X 9 Taraf 1 1 Taraf 2 Bentuk pertanyaan dalam kuesioner adalah pada tabel 4.2 dan responden memberikan preferensi mereka atas setiap kombinasi. Preferensi diperoleh dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data pada tabel 4.2 akan dikodekan dengan menggunakan variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuanttitatif. Hasilnya adalah data tabel 4.3. Tabel 4.3 Pengkodean Data untuk Regresi No. Kesesuaian Reputasi Gaji Lokasi Fasilitas Preferensi X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 Rating 1. 1 1 1 1 1 1 5 2. 1 1 1 1 4 3. 1 1 1 1 4. 1 1 1 5. 1 1 1 2 6. 1 1 1 1 1 7. 1 1 1 1 1 1 8. 1 1 1 1 9. 1 1 1 10. 1 1 1 1 3 11. 1 1 1 2 12. 1 1 1 13. 1 1 3 14. 1 1 1 1 1 15. 1 1 1 1 1 16. 1 1 1 1 Universitas Sumatera Utara Pada tabel 4.3 adalah data yang sudah ditransformasikan. Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 9 buah. 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 U X b b X b X b X b X b X b X b X b X b X = + + + + + + + + + Keterangan : UX : Kegunaan atau utilitas X 1 , X 2 : Variabel dummy mewakili bagian Bidang X 3 : Variabel dummy mewakili bagian Kesesuaian X 4 : Variabel dummy mewakili bagian Reputasi X 5 , X 6 , X 7 : Variabel dummy mewakili bagian Gaji X 8 : Variabel dummy mewakili bagian Lokasi X 9 : Variabel dummy mewakili bagian Fasilitas Menentukan b , b 1 , b 2 , … , b 9 dapat menggunakan software SPSS sebagai berikut: • Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke SPSS Statistics Data Editor. • Input juga nilai rating di kolom sebelahnya. • Pillih Analyze, Regression, Linear. • Isi nilai rating sebagai variabel dependent, dan ke-9 variabel dummy sebagai variabel independents. • Klik ok. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4. Koefisien Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Signifikansi B Std. Error Beta Constant 0,571 1,091 0,524 0,619 b1 2,002 0,642 0,784 3,117 0,021 b2 1,153 0,632 0,432 1,823 0,118 b3 0,403 0,738 0,163 0,546 0,605 b4 0,976 0,687 0,392 1,421 0,205 b5 1,567 0,624 0,549 2,512 0,046 b6 -1,589 0,782 -0,596 -2,033 0,088 b7 -0,775 1,114 -0,245 -0,695 0,513 b8 0,113 0,505 0,046 0,223 0,831 b9 -0,609 0,810 -0,246 -0,752 0,481 Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas. Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan diketahuinya kode variabel dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk atribut bidang kerja, utilitas masing- masing taraf dilambangkan oleh α 11 pemerintahan, α 12 non-pemerintah, α 13 wirausaha. Untuk atribut kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh α 21 sesuai, α 22 tidak sesuai. Untuk atribut reputasi tempat kerja, utilitas maing- masing taraf dilambangkan oleh α 31 sangat baik , α 32 cukup baik. Untuk atribut gaji, utilitas masing- masing taraf dilambangkan oleh α 41 Rp 4.000.000 , α 42 Rp 3.001.000-Rp 4.000.000 , α 43 Rp 2.001.000-Rp 3.000.000, α 44 Rp 2.000.000. Untuk atribut lokasi tempat kerja, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh α 51 10 Km – 30 Km , α 52 30 Km. Untuk atribut fasilitas tempat kerja, utilitas masing- masing taraf dilambangkan oleh α 61 tunjangan kesehatan , α 62 pemakaian inventaris. Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth untuk taraf yang bersangkutan dikurangi parth-worth dari taraf dasar. Universitas Sumatera Utara • Untuk atribut bidang kerja diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut : α 11 - α 13 = b 1 1 α 12 - α 13 = b 2 2 α 11 + α 12 + α 13 = 0 3 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut : α 11 - α 13 = 2,002 4 α 12 - α 13 = 1,153 5 Dari persamaan 4 dan 5 diperoleh persamaan : α 11 - α 13 = 2,002 α 12 - α 13 = 1,153 α 11 - α 12 = 0,849 α 11 = 0,849 + α 12 6 Dari persamaan 3 diperoleh : α 11 + α 12 + α 13 = 0 0,849 + α 12 + α 12 + α 13 = 0 0,849 + 2 α 12 + α 13 = 0 2 α 12 + α 13 = - 0,849 7 Dari persamaan 5 dan 7 diperoleh persamaan : α 12 - α 13 = 1,153 2 α 12 + α 13 = - 0,849 3 α 12 = 0,301 α 12 = 0,101 Universitas Sumatera Utara Dari persamaan 5 diperoleh persamaan : α 12 - α 13 = 1,153 0,101 - α 13 = 1,153 α 13 = 0,101 – 1,153 α 13 = -1051 8 Dari persamaan 4 diperoleh persamaan : α 11 - α 13 = 2,002 α 11 + 1,051 = 2,002 α 11 = 0,951 9 Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α 11 = 0,951 α 12 = 0,101 α 13 = - 1,051 • Persamaan untuk atribut kesesuaian latar belakang pendidikan dengan bidang kerja : α 21 – α 22 = b 3 10 α 21 + α 22 = 0 11 α 21 – α 22 = 0,403 12 Dari persamaan 11 diperoleh persamaan : α 21 + α 22 = 0 α 21 = – α 22 Dari persamaan 12 diperoleh persamaan : α 21 – α 22 = 0,403 - α 22 – α 22 = 0,403 - 2α 22 = 0,403 Universitas Sumatera Utara α 22 = - 0,202 13 Dari persamaan 12 diperoleh persamaan : α 21 – α 22 = 0,403 α 21 = 0,403 – 0,202 α 21 = 0,202 14 Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α 21 = 0,202 α 22 = -0,202 • Persamaan untuk atribut reputasi tempat kerja : α 31 – α 32 = b 4 15 α 31 + α 32 = 0 16 α 31 – α 32 = 0,976 17 Dari persamaan 16 diperoleh persamaan : α 31 + α 32 = 0 α 31 = – α 32 Dari persamaan 17 diperoleh persamaan : α 31 – α 32 = 0,976 - α 32 – α 32 = 0,976 - 2α 32 = 0,976 α 32 = -0,488 18 Dari persamaan 17 diperoleh persamaan : α 31 – α 32 = 0,976 α 31 = 0,976 – 0,488 α 31 = 0,488 19 Universitas Sumatera Utara Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α 31 = 0,488 α 32 = - 0,488 • Persamaan untuk atribut gaji sebagai berikut : α 41 – α 44 = b 5 20 α 42 – α 44 = b 6 21 α 43 – α 44 = b 7 22 α 41 + α 42 + α 43 + α 44 = 0 23 α 41 – α 44 = 1,567 24 α 42 – α 44 = -1,589 25 α 43 – α 44 = -0,775 26 Dari persamaan 24 dan 25 diperoleh persamaan : α 41 – α 44 = 1,567 α 42 – α 44 = -1,589 α 41 – α 42 = 3,156 α 41 – α 42 = 3,156 27 Dari persamaan 25 dan 26 diperoleh persamaan : α 42 – α 44 = -1,589 α 43 – α 44 = -0,775 α 42 – α 43 = -0,814 α 42 – α 43 = -0,814 28 Dari persamaan 27 dan 28 diperoleh persamaan : α 41 – α 42 = 3,156 α 42 – α 43 = -0,814 α 41 – α 43 = 3,97 Universitas Sumatera Utara α 41 – α 43 = 3,97 Dari persamaan 23 diperoleh persamaan : α 41 + α 42 + α 43 + α 44 = 0 3,97 + α 43 – 0,814 + α 43 + α 43 + α 44 = 0 3,156 + 3α 43 + α 44 = 0 3α 43 + α 44 = -3,156 α 44 = -3,156 - 3α 43 29 Dari persamaan 26 diperoleh persamaan : α 43 – α 44 = -0,775 α 43 – -3,156 - 3α 43 = -0,775 4α 43 + 3,156 = -0,775 4α 43 = -3,931 30 α 43 = -0,982 Dari persamaan 26 diperoleh persamaan : α 43 – α 44 = -0,775 α 44 = -0,982 + 0,775 α 44 = -0,207 31 Dari persamaan 28 diperoleh persamaan : α 42 – α 43 = -0,814 α 42 = -0,814 – 0,982 α 42 = -1,796 Dari persamaan 27 diperoleh persamaan : α 41 – α 42 = 3,156 α 41 = 3,156 – 1,796 α 41 = 1,36 32 Universitas Sumatera Utara Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α 41 = 1,36 α 42 = -1,796 α 43 = -0,982 α 44 = -0,207 • Persamaan untuk atribut lokasi tempat kerja : α 51 – α 52 = b 8 33 α 51 + α 52 = 0 34 α 51 – α 52 = 0,113 35 Dari persamaan 34 diperoleh persamaan : α 51 + α 52 = 0 α 51 = – α 52 Dari persamaan 35 diperoleh persamaan : α 51 – α 52 = 0,113 - α 52 – α 52 = 0,113 - 2α 52 = 0,113 α 52 = -0,056 36 Dari persamaan 35 diperoleh persamaan : α 51 – α 52 = 0,113 α 51 = 0,113 – 0,056 α 51 = 0,056 37 Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α 51 = 0,056 α 52 = -0,056 Universitas Sumatera Utara • Persamaan untuk atribut fasilitas tempat kerja : α 61 – α 62 = b 9 38 α 61 + α 62 = 0 39 α 61 – α 62 = -0,609 40 Dari persamaan 39 diperoleh persamaan : α 61 + α 62 = 0 α 61 = – α 62 Dari persamaan 40 diperoleh persamaan : α 61 – α 62 = -0,609 - α 62 – α 62 = 0,609 - 2α 62 = 0,609 α 62 = -0,3045 41 Dari persamaan 40 diperoleh persamaan : α 61 – α 62 = 0,609 α 61 = 0,609 – 0,304 α 61 = 0, 3045 42 Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α 61 = 0,3045 α 62 = -0,3045 Utilitas setiap taraf disajikan pada tabel 4.5. Melalui taraf-tarafnya dapat dihitung tingkat kepentingan tiap atribut, diketahui bahwa tingkat kepentingan atribut adalah selisih utilitas tertinggi dan terendah. Seperti yang dinyatakan pada persamaan berikut : I i = {maksα ij – minα ij } Universitas Sumatera Utara Tingkat kepentingan setiap atribut adalah : Bidang I 1 = 0,951 – -1,051 = 2,002 Kesesuaian I 2 = 0,202 – -0,202 = 0,404 Reputasi I 3 = 0,488 – -0,488 = 0,976 Gaji I 4 = 1,36 – -1,796 = 3,156 Lokasi I 5 = 0,056 – -0,056 = 0,112 Fasilitas I 6 = 0,305 – -0,305 = 0,61 Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan relatif bobot dengan rumus : � � = � � ∑ � � � �=1 1 1 m i i W = = ∑ Dengan rumus diatas maka bobot setiap atribut adalah : Bidang W 1 = 2, 002 2, 002 0, 276 2, 002 0, 404 0, 976 3,156 0,112 0, 61 7, 26 = = + + + + + Kesesuaian W 2 = 0, 404 0, 404 0, 056 2, 002 0, 404 0, 976 3,156 0,112 0, 61 7, 26 = = + + + + + Reputasi W 3 = 0, 976 0, 976 0,134 2, 002 0, 404 0, 976 3,156 0,112 0, 61 7, 26 = = + + + + + Gaji W 4 = 3,156 3,156 0, 435 2, 002 0, 404 0, 976 3,156 0,112 0, 61 7, 26 = = + + + + + Lokasi W 5 = 0,112 0,112 0, 015 2, 002 0, 404 0, 976 3,156 0,112 0, 61 7, 26 = = + + + + + Fasilitas W 6 = 0, 61 0, 61 0, 084 2, 002 0, 404 0, 976 3,156 0,112 0, 61 7, 26 = = + + + + + Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Hasil Metode Full Profile Atribut Taraf Tingkat Kepentingan Deskripsi Utilitas Skor Bobot Lambang Skor Bidang Pemerintahan α 11 0,951 2,002 0,276 Non-Pemerintah α 12 0,101 Wirausaha α 13 -1,051 Kesesuaian Sesuai α 21 0,202 0,404 0,056 Tidak Sesuai α 22 -0,202 Reputasi Sangat Baik α 31 0,488 0,976 0,134 Cukup Baik α 32 -0,488 Gaji Rp4.000.000 α 41 1,36 3,156 0,435 Rp3.001.000-Rp4.000.000 α 42 -1,796 Rp2.001.000-Rp3.001.000 α 43 -0,982 Rp2.000.000 α 44 -0,207 Lokasi 10 Km-30 Km α 51 0,056 0,112 0,015 30 Km α 52 -0,056 Fasilitas Tunjangan Kesehatan α 61 0,305 0,61 0,084 Penggunaan Inventaris α 62 -0,305 2. Menggunakan software SPSS 17.0 dengan program syntax Hasil perhitungan dari data seorang responden tersebut dengan menggunakan SPSS dapat dilihat sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6. Nilai Utilitas 1 Orang Responden Atribut Taraf Utility Estimate Std. Error Bidang Pemerintahan 0,951 0,353 Non Pemerintah 0,101 0,326 Wirausaha -1,051 0,373 Kesesuaian Sesuai 0,202 0,382 tidak sesuai -0,202 0,382 Reputasi Sangat Baik 0,488 0,384 Cukup Baik -0,488 0,384 Gaji Rp4.000.000 1,36 0,541 Rp3.001.000-Rp4.000.000 -1,796 0,490 Rp2.001.000-Rp3.001.000 -0,982 0,655 Rp2.000.000 -0,207 0,533 Lokasi 10 Km-30 Km 0,056 0,252 30 Km -0,056 0,252 Fasilitas Tunjangan Kesehatan 0,305 0,437 Penggunaan Inventaris -0,305 0,437 Constant 1,739 0,206 Tabel 4.7 Nilai Kepentingan Relatif 1 orang responden Atribut NPR Bidang 27,600 Kesesuaian 5,600 Reputasi 13,400 Gaji 43,500 Lokasi 1,500 Fasilitas 8,400 Universitas Sumatera Utara Dan untuk perhitungan utilitas dan nilai kepentingan atribut keseluruhan responden dapat dilihat sebagai berikut : Tabel 4.8. Nilai Utilitas Keseluruhan Responden Atribut Taraf Utility Estimate Std. Error Bidang Pemerintahan 0,282 0,231 Non Pemerintah 0,056 0,214 Wirausaha -0,337 0,245 Kesesuaian Sesuai 0,065 0,251 Tidak Sesuai -0,065 0,251 Reputasi Sangat Baik 0,034 0,252 Cukup Baik -0,034 0,252 Gaji Rp4.000.000 0,420 0,355 Rp3.001.000-Rp4.000.000 -0,243 0,321 Rp2.001.000-Rp3.001.000 -0,267 0,429 Rp2.000.000 0,090 0,350 Lokasi 10 km-30 km 0,052 0,165 30 km -0,052 0,165 Fasilitas Tunjangan Kesehatan -0,035 0,287 Penggunaan Inventaris 0,035 0,287 Constant 2,863 0,135 Tabel 4.9. Nilai Kepentingan Relatif Keseluruhan Responden Atribut NPR Bidang 21.509 Kesesuaian 13.243 Reputasi 11.944 Gaji 31.025 Lokasi 9.162 Fasilitas 13.118 Universitas Sumatera Utara Analisis : • BIDANG. Karena nilai utilitas untuk Pemerintahan dan Non-Pemerintah adalah positif, dengan angka untuk bidang Pemerintahan lebih tinggi; maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan di Bidang Pemerintahan. • KESESUAIAN. Karena nilai utilitas untuk latar belakang pendidikan yang Sesuai dengan bidang kerja adalah positif, maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan yang memiliki latar belakang pendidikan Sesuai dengan bidang kerjanya. • REPUTASI. Karena nilai utilitas untuk Sangat Baik adalah positif, maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan yang memiliki reputasi yang Sangat Baik. • GAJI. Karena nilai utilitas untuk gaji sebesar Rp4.000.000 adalah positif, maka secara umum responden lebih suka dengan gaji sebesar Rp4.000.000. • LOKASI. Karena nilai utilitas untuk 10 Km - 30 Km adalah positif, maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan yang memiliki lokasi yang lebih dekat dari tempat tinggalnya. • FASILITAS. Karena nilai utilitas untuk Penggunaan Inventaris adalah positif, maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan yang mengizinkan menggunakan inventaris kantor. • Dari FAKTOR IMPORTANCE, secara umum responden menganggap Gaji adalah faktor terpenting dalam memilih suatu pekerjaan yakni sebesar 31,025. Kemudian faktor Lokasi dianggap tidak terlalu penting dalam memillih suatu pekerjaan yakni sebesar 9,162. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1 Diagram Nilai Kepentingan Relatif Full Profile Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa atribut paling penting adalah gaji dengan bobot 0,31. Gaji yang dipilih responden adalah Rp4.000.000 skor 0,420 dibanding dengan Rp2.000.000 skor 0,090, Rp3.001.000-Rp4.000.000 skor -0,243 dan Rp2.001.000-Rp3.000.000 skor -0,267. Dalam hal bidang kerja, utilitas paling tinggi adalah pemerintahan skor 0.282 dibandingkan dengan non-pemerintah skor 0.056 dan wirausaha skor -0,337. Responden lebih menyukai pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan skor 0,065 dibanding yang tidak sesuai skor -0,065. Pekerjaan yang paling disukai responden adalah yang memiliki fasilitas penggunaan inventaris skor 0.035 dibanding dengan fasilitas tunjangan kesehatan skor -0,035. Responden lebih menyukai tempat kerja yang memiliki reputasi sangat baik skor 0,034 dibanding yang cukup baik skor -0,034. Lokasi tempat kerja yang disukai responden adalah yang berjarak 10 km-30 km skor 0.052 dibanding dengan yang berjarak 30 km skor -0,052. Bidang 21,509 Kesesuaian 13,243 Reputasi 11,944 Gaji 31,025 Lokasi 9,162 Fasilitas 13,118 Diagram Nilai Kepentingan Relatif Universitas Sumatera Utara

4.2.2 Interpretasi Model Analisis Konjoin