BAB 4
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Karakteristik Responden
Penelitian preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner pada mahasiswa S1 Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam FMIPA Universitas Sumatera Utara. Sebanyak 93 mahasiswa FMIPA yang menjadi responden penelitian, diantaranya 48 51,61
laki–laki dan 45 48,39 lainnya perempuan. Mahasiswa yang terpilih menjadi sampel pada penelitian ini terdiri dari mahasiswa tingkat VI dan tingkat VIII yang
jumlahnya relatif seimbang pada tiap tingkat. Mahasiswa tingkat VI sebanyak 52 orang 55,91 dan mahasiswa tingkat VIII sebanyak 41 orang 44,09.
4.2 Penyajian Data
Data analisis konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuesioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full profile yang
menggunakan data metrik yaitu dengan cara merating, dan pairwise comparison yang menggunakan data non-metrik yaitu dengan cara meranking. Proses analisis
konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :
4.2.1 Metode Full Profile
1. Mendesain Stimuli Setelah atribut dan taraf atribut diperoleh pada Tabel. 1.1, selanjutnya adalah
menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi. Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli. Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan taraf.
Dari 6 atribut dan 15 taraf atribut tersebut, didapat jumlah kombinasi yang
Universitas Sumatera Utara
mungkin untuk disusun sebanyak 192 stimuli diperoleh dari hasil perkalian tiap taraf atribut = 3 x 2 x 2 x 4 x 2 x 2.
Jika ke-192 kombinasi stimuli tersebut digunakan, dapat menyulitkan responden dalam mengevaluasi kombinasi stimuli tersebut. Responden akan sulit
memberikan jawaban konsisten, membutuhkan waktu yang lama dan akhirnya responden menjawabnya dengan tidak sesuai dengan kenyataan sehingga hasil
yang diperoleh tidak akurat. Untuk dapat mereduksi kombinasi tersebut menghasilkan 16 kombinasi dilakukan dengan mendesain stimuli menggunakan
SPSS 17.0 sebagai berikut : • Dari program SPSS, biarkan data editor dalam keadaan kosong.
• Pilih menu file, new, pilih syntax. • Ketik pada syntax editor :
ORTHOPLAN FACTORS=
BIDANG Bidang Kerja Pemerintahan Non Pemerintah Wirausaha SESUAI Kesesuaian Latar Belakang Pendidikan dengan Bidang Kerja Sesuai
Tidak Sesuai
REPUTASI Reputasi Tempat Kerja Sangat Baik Cukup Baik GAJI Gaji Pertama 4.000.000 3.001.000-4.000.000 2.001.000-3.000.000
2.000.000
LOKASI Lokasi Tempat Kerja 10 Km-30 Km 30 Km FASILITAS Fasilitas Tempat Kerja Tunjangan Kesehatan Inventaris
HOLDOUT=0. SAVE OUTFILE=WIT TIGA.SAV.
• Pilih Run, All. Dapat terbentuk kombinasi pada data view.
Setelah dievaluasi satu persatu dengan menggunakan SPSS For Windows 17.0 dihasilkan 16 stimuli dan dapat digunakan untuk mengetahui preferensi
responden.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Stimuli pada Metode Full Profile
Selanjutnya responden diminta untuk memberikan rating terhadap kombinasi pekerjaan yang ada pada tabel 4.1 dengan menggunakan skala Likert, dengan
urutan : 1 : Sangat Tidak Suka dengan stimuli tersebut.
2 : Tidak Suka dengan stimuli tersebut. 3 : Cukup Suka dengan stimuli tersebut.
4 : Suka dengan stimuli tersebut. 5 : Sangat Suka dengan stimuli tersebut.
No. Bidang Kerja
Kesesuaian Latar Belakang
Pendidikan dengan
Pekerjaan Reputasi
Tempat Kerja
Gaji Rupiah
Lokasi Tempat Kerja
Fasilitas Tempat
Kerja
1. Pemerintahan
Sesuai Sangat
Baik 4.000.000
10 Km-30 Km Tunjangan
Kesehatan 2.
Pemerintahan Sesuai
Sangat Baik
2.000.000 30 Km
Tunjangan Kesehatan
3. Pemerintahan
Sesuai Cukup
Baik 3.001.000-4.000.000
30 Km Pemakaian
Inventaris 4.
Pemerintahan Tidak Sesuai
Cukup Baik
2.001.000-3.000.000 30 Km
Pemakaian Inventaris
5. Pemerintahan
Tidak Sesuai Cukup
Baik 3.001.000-4.000.000
10 Km-30 Km Pemakaian
Inventaris 6.
Pemerintahan Tidak Sesuai
Sangat Baik
3.001.000-4.000.000 30 Km
Tunjangan Kesehatan
7. Non-Pemerintah
Sesuai Sangat
Baik 3.001.000-4.000.000
10 Km-30 Km Pemakaian
Inventaris 8.
Non-Pemerintah Sesuai
Sangat Baik
2.001.000-3.000.000 30 Km
Pemakaian Inventaris
9. Non-Pemerintah
Tidak Sesuai Cukup
Baik 2.000.000
30 Km Tunjangan
Kesehatan 10.
Non-Pemerintah Tidak Sesuai
Cukup Baik
4.000.000 10 Km-30 Km
Tunjangan Kesehatan
11. Non-Pemerintah
Tidak Sesuai Sangat
Baik 2.001.000-3.000.000
30 Km Pemakaian
Inventaris 12.
Wirausaha Sesuai
Cukup Baik
2.000.000 10 Km-30 Km
Pemakaian Inventaris
13. Wirausaha
Sesuai Cukup
Baik 4.000.000
30 Km Pemakaian
Inventaris 14.
Wirausaha Sesuai
Sangat Baik
2.000.000 10 Km-30 Km
Tunjangan Kesehatan
15. Wirausaha
Tidak Sesuai Sangat
Baik 2.001.000-3.000.000
10 Km-30 Km Tunjangan
Kesehatan 16.
Wirausaha Tidak Sesuai
Cukup Baik
4.000.000 10 Km-30 Km
Tunjangan Kesehatan
Universitas Sumatera Utara
2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Untuk menhitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat
menggunakan 2 cara yaitu : a. Menggunakan perhitungan manual
b. Menggunakan software SPSS 17.0 dengan program syntax
a. Menggunakan perhitungan manual sebelum melakukan perhitungan nilai kegunaan taraf atribut, harus diketahui
dahulu urutan rating dari masing-masing stimuli dari keseluruhan responden. Namun untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan
perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden, sebagai berikut : Tabel 4.2 Hasil Penilaian 1 Orang Responden
No. Bidang Kerja
Kesesuaian Latar Belakang
Pendidikan dengan Pekerjaan
Reputasi Tempat
Kerja Gaji
Rupiah Lokasi Tempat
Kerja Fasilitas
Tempat Kerja
Rating
1. Pemerintahan
Sesuai Sangat Baik
4.000.000 10 km-30 km
Tunjangan Kesehatan
5 2.
Pemerintahan Sesuai
Sangat Baik 2.000.000
30 km Tunjangan
Kesehatan 4
3. Pemerintahan
Sesuai Cukup Baik
3.001.000-4.000.000 30 km
Pemakaian Inventaris
1 4.
Pemerintahan Tidak Sesuai
Cukup Baik 2.001.000-3.000.000
30 km Pemakaian
Inventaris 1
5. Pemerintahan
Tidak Sesuai Cukup Baik
3.001.000-4.000.000 10 km-30 km
Pemakaian Inventaris
2 6.
Pemerintahan Tidak Sesuai
Sangat Baik 3.001.000-4.000.000
30 km Tunjangan
Kesehatan 1
7. Non-Pemerintah
Sesuai Sangat Baik
3.001.000-4.000.000 10 km-30 km
Pemakaian Inventaris
1 8.
Non-Pemerintah Sesuai
Sangat Baik 2.001.000-3.000.000
30 km Pemakaian
Inventaris 1
9. Non-Pemerintah
Tidak Sesuai Cukup Baik
2.000.000 30 km
Tunjangan Kesehatan
1 10.
Non-Pemerintah Tidak Sesuai
Cukup Baik 4.000.000
10 km-30 km Tunjangan
Kesehatan 3
11. Non-Pemerintah
Tidak Sesuai Sangat Baik
2.001.000-3.000.000 30 km
Pemakaian Inventaris
2 12.
Wirausaha Sesuai
Cukup Baik 2.000.000
10 km-30 km Pemakaian
Inventaris 1
13. Wirausaha
Sesuai Cukup Baik
4.000.000 30 km
Pemakaian Inventaris
3 14.
Wirausaha Sesuai
Sangat Baik 2.000.000
10 km-30 km Tunjangan
Kesehatan 1
15. Wirausaha
Tidak Sesuai Sangat Baik
2.001.000-3.000.000 10 km-30 km
Tunjangan Kesehatan
1 16.
Wirausaha Tidak Sesuai
Cukup Baik 4.000.000
10 km-30 km Tunjangan
Kesehatan 1
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya, dilakukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili setiap taraf dari masing-masing atribut. Untuk atribut bidang kerja, taraf dari atribut
dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
1
X
2
Taraf 1 1
Taraf 2 1
Taraf 3
Untuk atribut kesesuaian, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
3
Taraf 1 1
Taraf 2
Untuk atribut reputasi, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
4
Taraf 1 1
Taraf 2
Untuk atribut gaji, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
5
X
6
X
7
Taraf 1 1
Taraf 2 1
Taraf 3 1
Taraf 4
Universitas Sumatera Utara
Untuk atribut lokasi, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
8
Taraf 1 1
Taraf 2
Untuk atribut fasilitas, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
9
Taraf 1 1
Taraf 2
Bentuk pertanyaan dalam kuesioner adalah pada tabel 4.2 dan responden memberikan preferensi mereka atas setiap kombinasi. Preferensi diperoleh dengan
mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data pada tabel 4.2 akan dikodekan dengan menggunakan variabel
dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuanttitatif. Hasilnya adalah data tabel 4.3.
Tabel 4.3 Pengkodean Data untuk Regresi
No. Kesesuaian Reputasi
Gaji Lokasi
Fasilitas Preferensi
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
Rating
1. 1
1 1
1 1
1 5
2. 1
1 1
1 4
3. 1
1 1
1 4.
1 1
1 5.
1 1
1 2
6. 1
1 1
1 1
7. 1
1 1
1 1
1 8.
1 1
1 1
9. 1
1 1
10. 1
1 1
1 3
11. 1
1 1
2 12.
1 1
1 13.
1 1
3 14.
1 1
1 1
1 15.
1 1
1 1
1 16.
1 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Pada tabel 4.3 adalah data yang sudah ditransformasikan. Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda
dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 9 buah.
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
U X b
b X b X
b X b X
b X b X
b X b X
b X = +
+ +
+ +
+ +
+ +
Keterangan : UX
: Kegunaan atau utilitas X
1
, X
2
: Variabel dummy mewakili bagian Bidang X
3 :
Variabel dummy mewakili bagian Kesesuaian X
4
: Variabel dummy mewakili bagian Reputasi X
5
, X
6
, X
7
: Variabel dummy mewakili bagian Gaji X
8
: Variabel dummy mewakili bagian Lokasi X
9
: Variabel dummy mewakili bagian Fasilitas
Menentukan b , b
1
, b
2
, … , b
9
dapat menggunakan software SPSS sebagai berikut: • Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke
SPSS Statistics Data Editor. • Input juga nilai rating di kolom sebelahnya.
• Pillih Analyze, Regression, Linear. • Isi nilai rating sebagai variabel dependent, dan ke-9 variabel dummy sebagai
variabel independents. • Klik ok.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4. Koefisien
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Signifikansi
B Std. Error
Beta
Constant 0,571
1,091 0,524
0,619 b1
2,002 0,642
0,784 3,117
0,021 b2
1,153 0,632
0,432 1,823
0,118 b3
0,403 0,738
0,163 0,546
0,605 b4
0,976 0,687
0,392 1,421
0,205 b5
1,567 0,624
0,549 2,512
0,046 b6
-1,589 0,782
-0,596 -2,033
0,088 b7
-0,775 1,114
-0,245 -0,695
0,513 b8
0,113 0,505
0,046 0,223
0,831 b9
-0,609 0,810
-0,246 -0,752
0,481 Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas.
Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan diketahuinya kode variabel dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu.
Untuk atribut bidang kerja, utilitas masing- masing taraf dilambangkan oleh α
11
pemerintahan, α
12
non-pemerintah, α
13
wirausaha. Untuk atribut kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan, utilitas masing-masing taraf
dilambangkan oleh α
21
sesuai, α
22
tidak sesuai. Untuk atribut reputasi tempat kerja, utilitas maing-
masing taraf dilambangkan oleh α
31
sangat baik , α
32
cukup baik. Untuk atribut gaji, utilitas masing-
masing taraf dilambangkan oleh α
41
Rp 4.000.000
, α
42
Rp 3.001.000-Rp 4.000.000 , α
43
Rp 2.001.000-Rp 3.000.000, α
44
Rp 2.000.000. Untuk atribut lokasi tempat kerja, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh α
51
10 Km – 30 Km , α
52
30 Km. Untuk atribut fasilitas tempat kerja, utilitas masing-
masing taraf dilambangkan oleh α
61
tunjangan kesehatan , α
62
pemakaian inventaris. Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth untuk taraf yang
bersangkutan dikurangi parth-worth dari taraf dasar.
Universitas Sumatera Utara
• Untuk atribut bidang kerja diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut :
α
11
- α
13
= b
1
1 α
12
- α
13
= b
2
2 α
11
+ α
12
+ α
13
= 0 3
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
α
11
- α
13
= 2,002 4
α
12
- α
13
= 1,153 5
Dari persamaan 4 dan 5 diperoleh persamaan : α
11
- α
13
= 2,002 α
12
- α
13
= 1,153 α
11
- α
12
= 0,849 α
11
= 0,849 + α
12
6 Dari persamaan 3 diperoleh :
α
11
+ α
12
+ α
13
= 0 0,849
+ α
12
+ α
12
+ α
13
= 0 0,849 + 2
α
12
+ α
13
= 0 2
α
12
+ α
13
= - 0,849 7
Dari persamaan 5 dan 7 diperoleh persamaan : α
12
- α
13
= 1,153 2
α
12
+ α
13
= - 0,849 3
α
12
= 0,301 α
12
= 0,101
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan 5 diperoleh persamaan : α
12
- α
13
= 1,153 0,101 -
α
13
= 1,153 α
13
= 0,101 – 1,153 α
13
= -1051 8
Dari persamaan 4 diperoleh persamaan : α
11
- α
13
= 2,002 α
11
+ 1,051 = 2,002 α
11
= 0,951 9
Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α
11
= 0,951 α
12
= 0,101 α
13
= - 1,051
• Persamaan untuk atribut kesesuaian latar belakang pendidikan dengan bidang kerja :
α
21
– α
22
= b
3
10 α
21
+ α
22
= 0 11
α
21
– α
22
= 0,403 12
Dari persamaan 11 diperoleh persamaan : α
21
+ α
22
= 0 α
21 =
– α
22
Dari persamaan 12 diperoleh persamaan : α
21
– α
22
= 0,403 -
α
22
– α
22
= 0,403 -
2α
22
= 0,403
Universitas Sumatera Utara
α
22
= - 0,202 13
Dari persamaan 12 diperoleh persamaan : α
21
– α
22
= 0,403 α
21
= 0,403 – 0,202 α
21
= 0,202 14
Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α
21
= 0,202 α
22
= -0,202
• Persamaan untuk atribut reputasi tempat kerja : α
31
– α
32
= b
4
15 α
31
+ α
32
= 0 16
α
31
– α
32
= 0,976 17
Dari persamaan 16 diperoleh persamaan : α
31
+ α
32
= 0 α
31 =
– α
32
Dari persamaan 17 diperoleh persamaan : α
31
– α
32
= 0,976 -
α
32
– α
32
= 0,976 -
2α
32
= 0,976 α
32
= -0,488 18
Dari persamaan 17 diperoleh persamaan : α
31
– α
32
= 0,976 α
31
= 0,976 – 0,488 α
31
= 0,488 19
Universitas Sumatera Utara
Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α
31
= 0,488 α
32
= - 0,488
• Persamaan untuk atribut gaji sebagai berikut : α
41
– α
44
= b
5
20 α
42
– α
44
= b
6
21 α
43
– α
44
= b
7
22 α
41
+ α
42
+ α
43
+ α
44
= 0 23
α
41
– α
44
= 1,567 24
α
42
– α
44
= -1,589 25
α
43
– α
44
= -0,775 26
Dari persamaan 24 dan 25 diperoleh persamaan : α
41
– α
44
= 1,567 α
42
– α
44
= -1,589 α
41
– α
42
= 3,156 α
41
– α
42
= 3,156 27
Dari persamaan 25 dan 26 diperoleh persamaan : α
42
– α
44
= -1,589 α
43
– α
44
= -0,775 α
42
– α
43
= -0,814 α
42
– α
43
= -0,814 28
Dari persamaan 27 dan 28 diperoleh persamaan : α
41
– α
42
= 3,156 α
42
– α
43
= -0,814 α
41
– α
43
= 3,97
Universitas Sumatera Utara
α
41
– α
43
= 3,97
Dari persamaan 23 diperoleh persamaan : α
41
+ α
42
+ α
43
+ α
44
= 0 3,97
+ α
43
– 0,814 + α
43
+ α
43
+ α
44
= 0 3,156
+ 3α
43
+ α
44
= 0 3α
43
+ α
44
= -3,156 α
44
= -3,156 - 3α
43
29
Dari persamaan 26 diperoleh persamaan : α
43
– α
44
= -0,775 α
43
– -3,156 - 3α
43
= -0,775 4α
43
+ 3,156 = -0,775 4α
43
= -3,931 30
α
43
= -0,982
Dari persamaan 26 diperoleh persamaan : α
43
– α
44
= -0,775 α
44
= -0,982 + 0,775 α
44
= -0,207 31
Dari persamaan 28 diperoleh persamaan : α
42
– α
43
= -0,814 α
42
= -0,814 – 0,982 α
42
= -1,796
Dari persamaan 27 diperoleh persamaan : α
41
– α
42
= 3,156 α
41
= 3,156 – 1,796 α
41
= 1,36 32
Universitas Sumatera Utara
Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α
41
= 1,36 α
42
= -1,796 α
43
= -0,982 α
44
= -0,207
• Persamaan untuk atribut lokasi tempat kerja : α
51
– α
52
= b
8
33 α
51
+ α
52
= 0 34
α
51
– α
52
= 0,113 35
Dari persamaan 34 diperoleh persamaan : α
51
+ α
52
= 0 α
51 =
– α
52
Dari persamaan 35 diperoleh persamaan : α
51
– α
52
= 0,113 -
α
52
– α
52
= 0,113 -
2α
52
= 0,113 α
52
= -0,056 36
Dari persamaan 35 diperoleh persamaan : α
51
– α
52
= 0,113 α
51
= 0,113 – 0,056 α
51
= 0,056 37
Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α
51
= 0,056 α
52
= -0,056
Universitas Sumatera Utara
• Persamaan untuk atribut fasilitas tempat kerja : α
61
– α
62
= b
9
38 α
61
+ α
62
= 0 39
α
61
– α
62
= -0,609 40
Dari persamaan 39 diperoleh persamaan : α
61
+ α
62
= 0 α
61 =
– α
62
Dari persamaan 40 diperoleh persamaan : α
61
– α
62
= -0,609 -
α
62
– α
62
= 0,609 -
2α
62
= 0,609 α
62
= -0,3045 41
Dari persamaan 40 diperoleh persamaan : α
61
– α
62
= 0,609 α
61
= 0,609 – 0,304 α
61
= 0, 3045 42
Sehingga diperoleh hasilnya sebagai berikut : α
61
= 0,3045 α
62
= -0,3045
Utilitas setiap taraf disajikan pada tabel 4.5. Melalui taraf-tarafnya dapat dihitung tingkat kepentingan tiap atribut, diketahui bahwa tingkat kepentingan atribut
adalah selisih utilitas tertinggi dan terendah. Seperti yang dinyatakan pada persamaan berikut :
I
i
= {maksα
ij
– minα
ij
}
Universitas Sumatera Utara
Tingkat kepentingan setiap atribut adalah : Bidang I
1
= 0,951 – -1,051 = 2,002 Kesesuaian I
2
= 0,202 – -0,202 = 0,404 Reputasi I
3
= 0,488 – -0,488 = 0,976 Gaji I
4
= 1,36 – -1,796 = 3,156 Lokasi I
5
= 0,056 – -0,056 = 0,112 Fasilitas I
6
= 0,305 – -0,305 = 0,61
Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan
relatif bobot dengan rumus :
�
�
= �
�
∑ �
� �
�=1
1
1
m i
i
W
=
=
∑
Dengan rumus diatas maka bobot setiap atribut adalah : Bidang W
1
=
2, 002 2, 002
0, 276 2, 002
0, 404 0, 976
3,156 0,112
0, 61 7, 26
= =
+ +
+ +
+
Kesesuaian W
2
=
0, 404 0, 404
0, 056 2, 002
0, 404 0, 976
3,156 0,112
0, 61 7, 26
= =
+ +
+ +
+
Reputasi W
3
=
0, 976 0, 976
0,134 2, 002
0, 404 0, 976
3,156 0,112
0, 61 7, 26
= =
+ +
+ +
+
Gaji W
4
=
3,156 3,156
0, 435 2, 002
0, 404 0, 976
3,156 0,112
0, 61 7, 26
= =
+ +
+ +
+
Lokasi W
5
=
0,112 0,112
0, 015 2, 002
0, 404 0, 976
3,156 0,112
0, 61 7, 26
= =
+ +
+ +
+
Fasilitas W
6
=
0, 61 0, 61
0, 084 2, 002
0, 404 0, 976
3,156 0,112
0, 61 7, 26
= =
+ +
+ +
+
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Hasil Metode Full Profile
Atribut Taraf
Tingkat Kepentingan
Deskripsi Utilitas
Skor Bobot
Lambang Skor
Bidang Pemerintahan
α
11
0,951 2,002
0,276 Non-Pemerintah
α
12
0,101 Wirausaha
α
13
-1,051 Kesesuaian
Sesuai α
21
0,202 0,404
0,056 Tidak Sesuai
α
22
-0,202 Reputasi
Sangat Baik α
31
0,488 0,976
0,134 Cukup Baik
α
32
-0,488
Gaji Rp4.000.000
α
41
1,36 3,156
0,435 Rp3.001.000-Rp4.000.000
α
42
-1,796 Rp2.001.000-Rp3.001.000
α
43
-0,982 Rp2.000.000
α
44
-0,207 Lokasi
10 Km-30 Km α
51
0,056 0,112
0,015 30 Km
α
52
-0,056 Fasilitas
Tunjangan Kesehatan α
61
0,305 0,61
0,084 Penggunaan Inventaris
α
62
-0,305
2. Menggunakan software SPSS 17.0 dengan program syntax Hasil perhitungan dari data seorang responden tersebut dengan menggunakan
SPSS dapat dilihat sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6. Nilai Utilitas 1 Orang Responden
Atribut Taraf
Utility Estimate
Std. Error
Bidang Pemerintahan
0,951 0,353
Non Pemerintah 0,101
0,326 Wirausaha
-1,051 0,373
Kesesuaian Sesuai
0,202 0,382
tidak sesuai -0,202
0,382 Reputasi
Sangat Baik 0,488
0,384 Cukup Baik
-0,488 0,384
Gaji Rp4.000.000
1,36 0,541
Rp3.001.000-Rp4.000.000 -1,796
0,490 Rp2.001.000-Rp3.001.000
-0,982 0,655
Rp2.000.000 -0,207
0,533 Lokasi
10 Km-30 Km 0,056
0,252 30 Km
-0,056 0,252
Fasilitas Tunjangan Kesehatan
0,305 0,437
Penggunaan Inventaris -0,305
0,437 Constant
1,739 0,206
Tabel 4.7 Nilai Kepentingan Relatif 1 orang responden
Atribut NPR
Bidang 27,600
Kesesuaian 5,600
Reputasi 13,400
Gaji 43,500
Lokasi 1,500
Fasilitas 8,400
Universitas Sumatera Utara
Dan untuk perhitungan utilitas dan nilai kepentingan atribut keseluruhan responden dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 4.8. Nilai Utilitas Keseluruhan Responden
Atribut Taraf
Utility Estimate
Std. Error
Bidang Pemerintahan
0,282 0,231
Non Pemerintah 0,056
0,214 Wirausaha
-0,337 0,245
Kesesuaian Sesuai
0,065 0,251
Tidak Sesuai -0,065
0,251 Reputasi
Sangat Baik 0,034
0,252 Cukup Baik
-0,034 0,252
Gaji Rp4.000.000
0,420 0,355
Rp3.001.000-Rp4.000.000 -0,243
0,321 Rp2.001.000-Rp3.001.000
-0,267 0,429
Rp2.000.000 0,090
0,350 Lokasi
10 km-30 km 0,052
0,165 30 km
-0,052 0,165
Fasilitas Tunjangan Kesehatan
-0,035 0,287
Penggunaan Inventaris 0,035
0,287 Constant
2,863 0,135
Tabel 4.9. Nilai Kepentingan Relatif Keseluruhan Responden
Atribut NPR
Bidang 21.509
Kesesuaian 13.243
Reputasi 11.944
Gaji 31.025
Lokasi 9.162
Fasilitas 13.118
Universitas Sumatera Utara
Analisis : • BIDANG. Karena nilai utilitas untuk Pemerintahan dan Non-Pemerintah adalah
positif, dengan angka untuk bidang Pemerintahan lebih tinggi; maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan di Bidang Pemerintahan.
• KESESUAIAN. Karena nilai utilitas untuk latar belakang pendidikan yang Sesuai dengan bidang kerja adalah positif, maka secara umum responden lebih
suka dengan pekerjaan yang memiliki latar belakang pendidikan Sesuai dengan bidang kerjanya.
• REPUTASI. Karena nilai utilitas untuk Sangat Baik adalah positif, maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan yang memiliki reputasi yang
Sangat Baik. • GAJI. Karena nilai utilitas untuk gaji sebesar Rp4.000.000 adalah positif,
maka secara umum responden lebih suka dengan gaji sebesar Rp4.000.000. • LOKASI. Karena nilai utilitas untuk 10 Km - 30 Km adalah positif, maka
secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan yang memiliki lokasi yang lebih dekat dari tempat tinggalnya.
• FASILITAS. Karena nilai utilitas untuk Penggunaan Inventaris adalah positif, maka secara umum responden lebih suka dengan pekerjaan yang mengizinkan
menggunakan inventaris kantor. • Dari FAKTOR IMPORTANCE, secara umum responden menganggap Gaji
adalah faktor terpenting dalam memilih suatu pekerjaan yakni sebesar 31,025. Kemudian faktor Lokasi dianggap tidak terlalu penting dalam memillih suatu
pekerjaan yakni sebesar 9,162.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Diagram Nilai Kepentingan Relatif Full Profile
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa atribut paling penting adalah gaji dengan bobot 0,31. Gaji yang dipilih responden adalah Rp4.000.000 skor
0,420 dibanding dengan Rp2.000.000 skor 0,090, Rp3.001.000-Rp4.000.000 skor -0,243 dan Rp2.001.000-Rp3.000.000 skor -0,267. Dalam hal bidang
kerja, utilitas paling tinggi adalah pemerintahan skor 0.282 dibandingkan dengan non-pemerintah skor 0.056 dan wirausaha skor -0,337. Responden lebih
menyukai pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan skor 0,065 dibanding yang tidak sesuai skor -0,065. Pekerjaan yang paling disukai
responden adalah yang memiliki fasilitas penggunaan inventaris skor 0.035 dibanding dengan fasilitas tunjangan kesehatan skor -0,035. Responden lebih
menyukai tempat kerja yang memiliki reputasi sangat baik skor 0,034 dibanding yang cukup baik skor -0,034. Lokasi tempat kerja yang disukai responden adalah
yang berjarak 10 km-30 km skor 0.052 dibanding dengan yang berjarak 30 km skor -0,052.
Bidang 21,509
Kesesuaian 13,243
Reputasi 11,944
Gaji 31,025
Lokasi 9,162
Fasilitas 13,118
Diagram Nilai Kepentingan Relatif
Universitas Sumatera Utara
4.2.2 Interpretasi Model Analisis Konjoin