Hasil Perhitungan Analisis Fundamental
No Perusahaan CR QR TAT IT
GPM NPM ROA ROE DR DER LR EPS
PER 1 ALFA
2007 1,272 0,748 4,613 22,374 0,073 0,001 0,006 0,011 0,458 0,844 1,844 9,000 233,333 2 ALFA
2006 1,840 0,799 4,866 16,788 0,063 0,011 0,052 0,106 0,504 1,018 2,019 83,000 12,289 3 ALFA
2005 1,376 0,461 4,673 16,030 0,059 0,003 0,014 0,030 0,541 1,181 2,183 21,000 63,810 4 ALFA
2004 1,334 0,446 4,398 14,169 0,066 0,002 0,007 0,016 0,569 1,320 2,321 11,000 90,909 5 ALFA
2003 1,692 0,623 5,436 17,977 0,058 0,002 0,013 0,027 0,526 1,111 2,113 18,000 69,444 6 HERO
2007 0,162
-0,377
2,936 10,400 0,216 0,013 0,039 0,107 0,632 1,721 2,721 209,000 23,684 7 HERO
2006 0,133
-0,442
2,977 11,236 0,212 0,013 0,040 0,112 0,644 1,807 2,807 195,000 24,615 8 HERO
2005 0,846 0,317 2,827 10,610 0,198 0,013 0,037 0,108 0,661 1,947 2,947 168,000 41,667 9 HERO
2004 0,907 0,365 2,925 10,548 0,191 0,009 0,026 0,075 0,648 1,842 2,842 104,000 26,923 10 HERO
2003 0,868 0,380 2,623 10,395 0,189
-0,007 -0,019
-0,053
0,629 1,693 2,693 -67,000 -14,925 11 MPPA
2007 1,403 0,943 1,162 10,777 0,264 0,018 0,021 0,056 0,614 1,590 2,590 41,000 16,829 12 MPPA
2006 0,811 0,290 1,403 10,731 0,272 0,019 0,027 0,074 0,642 1,793 2,793 55,000 14,545 13 MPPA
2005 1,288 0,717 1,511 10,226 0,291 0,032 0,049 0,108 0,548 1,214 2,214 89,000 10,787 14 MPPA
2004 1,499 1,164 1,375 13,697 0,314 0,023 0,031 0,068 0,540 1,174 2,174 51,000 11,275 15 MPPA
2003 1,137 0,798 1,480 13,000 0,305 0,023 0,034 0,066 0,489 0,956 1,956 45,000 11,667 16
MTSM 2007
1,565 1,532 0,342 89,481 0,227 0,095 0,032 0,042 0,225 0,290 1,290 55,000 9,091 17
MTSM 2006
0,474 0,463 0,373 176,341 0,318 0,123 0,046 0,060 0,242 0,319 1,319 76,000 5,921 18
MTSM 2005
0,262 0,249 0,347 113,701 0,289 0,138 0,048 0,071 0,321 0,473 1,473 84,000 14,286 19
MTSM 2004
0,264 0,187 0,375 17,536 0,182 0,137 0,051 0,089 0,426 0,741 1,741 98,000 9,949 20
MTSM 2003
0,207 0,150 0,371 15,459 0,189 0,091 0,034 0,068 0,506 1,023 2,023 69,000 13,768 21 RALS
2007 2,805 2,044 1,677 9,817 0,271 0,075 0,126 0,170 0,262 0,354 1,354 51,930 16,368 22 RALS
2006 3,182 2,438 1,771 12,686 0,275 0,070 0,124 0,161 0,230 0,299 1,299 44,400 19,595 23 RALS
2005 2,873 2,079 1,839 11,906 0,267 0,070 0,129 0,172 0,246 0,326 1,326 43,100 18,794 24 RALS
2004 2,187 1,828 1,485 14,697 0,270 0,082 0,122 0,188 0,353 0,545 1,545 44,540 17,400 25 RALS
2003 1,935 1,631 1,414 14,631 0,277 0,085 0,121 0,201 0,400 0,666 1,666 43,300 20,208 26 RIMO
2007 0,852 0,220 2,057 4,571 0,328 0,009 0,018 0,084 0,781 3,647 4,667 3,340 53,892 27 RIMO
2006 0,704 0,210 2,995 7,999 0,082
-0,262 -0,786 -4,197
0,807 4,311 5,343
-154,000
-0,422 28 RIMO
2005 1,416 0,340 1,793 3,566 0,285
-0,052 -0,093 -0,180
0,476 0,923 1,936 -34,000 -2,206 29 RIMO
2004 1,333 0,439 1,490 3,856 0,284
-0,099 -0,147 -0,263
0,434 0,800 1,791 -59,000 -1,102 30 RIMO
2003 1,347 0,473 1,274 3,535 0,271
-0,075 -0,096 -0,165
0,412 0,710 1,722 -47,000 -2,128
Sumber: Hasil Perhitungan
4.2 Economic Value Added EVA
Hasil Perhitungan EVA
EVA Tahun
2007 2006 2005 2004 2003 ALFA
43,029 5,035 -29,945 -80,707 562
HERO 45,057 47,803 44,840 17,282 8,159 MPPA 23,777 46,109 43,997
125,372 -32,218 MTSM -5,234
-7,987 54 -714 -242
RALS 235,213 213,259 208,553 216,547 228,473 RIMO
1,041 -22,761 17,498 49,204 29,408
Sumber: Hasil Perhitungan
13
14
4.3 Harga Saham
Dalam Rupiah
Harga Saham Dalam Rupiah
Harga Saham
Tahun 2007 2006 2005 2004 2003
ALFA 2.100 1.020 1.340 1.000 1.250 HERO 4.950 4.800 7.000 2.800 1.000
MPPA 690 800 960 575 525 MTSM 500 450
1.200 975 950 RALS 850 870 810 775 875
RIMO 180 65 75 65 100
Sumber: http:www.yahoofinance.com
4.4 Uji
Asumsi Klasik
Hasil Uji Normalitas
Tests of Normality
.328 30
.057 .658
30 .065
.299 30
.099 .804
30 .077
.125 30
.200 .937
30 .076
.202 30
.094 .896
30 .065
.188 30
.084 .898
30 .075
.424 30
.199 .466
30 .239
.228 30
.074 .849
30 .060
.227 30
.085 .853
30 .072
.339 30
.119 .504
30 .218
.386 30
.117 .279
30 .284
.092 30
.200 .961
30 .326
.170 30
.072 .805
30 .081
.171 30
.055 .802
30 .065
.145 30
.107 .948
30 .152
.307 30
.088 .596
30 .065
Harga Saham EVA
CR QR
TAT IT
GPM NPM
ROA ROE
DR DER
LR EPS
PER Statistic
df Sig.
Statistic df
Sig. Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
This is a lower bound of the true significance. .
Lilliefors Significance Correction a.
Sumber: Hasil SPSS Dari tabel di atas kita dapat mengetahui nilai signifikansi Kolmogorov
Smirnov terhadap semua variabel bebas. Terlihat bahwa semua variabel bebas memiliki nilai signikansi Kolmogorov Smirnov di atas 0,05 sehingga dapat kita
simpulkan bahwa data di atas berdistribusi normal.
Hasil Uji Heteroskedastisitas Nilai Signifikansi Variabel Bebas Terhadap Absolut Residual
No. Variabel Bebas Nilai Signifikansi No. Variabel Bebas Nilai
Signifikansi
1. EVA 0,949
8. ROA 0,501
2. CR 0,679
9. ROE 0,421
3. QR 0,569
10. DR 0,232
4. TAT 0,598
11. DER 0,484
5. IT 0,719
12. LR 0,490
6. GPM 0,925
13. EPS 0,180
7. NPM 0,923
14. PER 0,542
Sumber: Hasil SPSS Dari tabel di atas kita dapat melihat nilai signifikansi masing-masing
variabel bebas terhadap absolut residualnya. Terlihat bahwa semua variabel bebas memiliki nilai signifikansi di atas 0,05. Dapat kita simpulkan bahwa tidak terdapat
pengaruh yang signifikan antara variabel bebas dengan absolut residualnya, sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terdapat gangguan heteroskedastisitas pada
data penelitian.
15
Hasil Uji Multikolinearitas
Model Variabel VIF Model Variabel VIF Model Variabel VIF
1 EVA 5,872
4 EVA 3,594
8 EVA 3,373
CR 58,478 CR 30,621 CR
3,363 QR
51,205 QR 29,686 GPM
1,558 TAT
30,356 TAT 9,426 NPM
2,727 IT 7,168 GPM
7,992 ROE 2,960
GPM 14,596 NPM
13,837 EPS 2,467
NPM 62,064 ROE 13,636
9 EVA 2,992
ROA 349,044 DR
17,200 CR 2,789
ROE 161,123 LR
17,100 GPM 1,448
DR 31,098 EPS
2,867 NPM 1,888
LR 19,706
5 EVA 3,550
EPS 2,061 EPS 4,304 CR
26,091 10
EVA 1,247 PER 2,655 QR
26,997 GPM 1,277
2 EVA
5,848 GPM 2,414 NPM
1,795 CR 40,928 NPM
12,926 EPS 1,595
QR 36,737 ROE 11,751
11 GPM 1,121
TAT 22,628 DR
16,987 NPM 1,742
IT 6,570 LR 15,561 EPS
1,591 GPM 14,398
EPS 2,695 12
NPM 1,579 NPM 61,584
6 EVA 3,490
EPS 1,579 ROA 333,084
CR 4,599
ROE 145,709 GPM 1,997
DR 26,995 NPM 5,672
LR 17,685 ROE 7,391
EPS 4,281 DR 16,381
3 EVA 4,806 LR 14,885
CR 32,651 EPS 2,584
QR 30,894 7
EVA 3,373 TAT 12,882
CR 3,563 GPM 8,761 GPM
1,563 NPM 52,835
NPM 3,405 ROA 308,595
ROE 3,246 ROE 141,900
LR 2,566
DR 20,428 EPS 2,568 LR 17,203
EPS 4,208
Sumber: Hasil SPSS Dari hasil SPSS, kita dapat mengetahui bahwa terdapat keseluruhan 12
model regresi. Dari model ke-1 sampai dengan model ke-6 masih terdapat variabel bebas yang memiliki nilai VIF lebih besar dari 5, dengan kata lain
terdapat gangguan Multikolinearitas pada model regresi. Namun mulai dari model ke-7 sampai dengan model ke-12 sudah tidak ada variabel bebas yang memiliki
nilai VIF yang lebih besar dari 5, dengan kata lain sudah tidak terdapat gangguan Multikolinearitas pada model regresi.
Dari hal di atas, kita dapat mengambil kesimpulan bahwa Model Regresi yang dapat kita gunakan adalah mulai dari Model Regresi ke-7sampai dengan
Model Regresi ke-12. Adapun variabel bebas yang dimiliki Model Regresi ke-7 adalah EVA, CR, GPM, NPM, ROE, LR, dan EPS. Variabel bebas dalam Model
16
Regresi ke-7 semakin berkurang dieliminasi sampai akhirnya pada Model Regresi ke-12 variabel bebas yang tersisa hanya NPM dan EPS.
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
.891
a
.793 .727
828.652 2.014
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, EPS, EVA, LR, GPM, ROE, NPM, CR a.
Dependent Variable: Harga Saham b.
Sumber: Hasil SPSS - Nilai
Durbin Watson Tabel n = 30; k = 7
dL = 0,926; dU = 2,034; 4-dL =3,074; 4-dU = 1,966
Gambar 5.1 Daerah Penerimaan Pada Uji Durbin Watson
4 – dU
1,966 3,074
4 – dL
2,014 DW
2,034 dU
0,926 dL
4
Menolak Ho
Autokorelasi Positif
Menerima Ho
Tidak ada
Autokorelasi Daerah
Keragu ‐
raguan Daerah
Keragu ‐
raguan Menolak
Ho Autokorelasi
Negatif
Dari gambar di atas kita dapat melihat bahwa nilai DW berada pada daerah penerimaan Ho yang artinya tidak terdapat gangguan autokorelasi pada data
penelitian, sehingga dapat dikatakan bahwa Model Regresi ke-7 lulus Uji Autokorelasi.
17
4.5 Analisis Descriptive Statistic
