Normalitas Data Metode Analisis Data
Tabel 4.4 One Sample Kolmogrorov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 5.06479070
Most Extreme Differences Absolute
.186 Positive
.186 Negative
-.093 Kolmogorov-Smirnov Z
1.018 Asymp. Sig. 2-tailed
.251 a. Test distribution is Normal.
Analisis data hasil Output: a. Uji normalitas data digunakan hipotesis sebagai berikut :
H : Data berdistribusi normal
H
1
: Data tidak berdistribusi normal b. Kriteria penerimaan H
H0 diterima jika nilai sig 2-tailed 5. Dari tabel diperoleh nilai sig = 0,251 = 25,1 5, maka H
diterima. Artinya variabel prestasi belajar berdistribusi normal.
Uji normalitas juga dapat dilihat pada grafik Normal P-Plot sebagai berikut.
Gambar 4.4 Normal P-Plot Sumber : Data Diolah
Pada grafik P-Plot terlihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis histograf menuju pola distribusi normal maka variabel
dependen Y memenuhi asumsi normalitas.