Normalitas Data Metode Analisis Data
                                                                                Tabel 4.4 One Sample Kolmogrorov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 5.06479070
Most Extreme Differences Absolute
.186 Positive
.186 Negative
-.093 Kolmogorov-Smirnov Z
1.018 Asymp. Sig. 2-tailed
.251 a. Test distribution is Normal.
Analisis data hasil Output: a.  Uji normalitas data digunakan hipotesis sebagai berikut :
H : Data berdistribusi normal
H
1
: Data tidak berdistribusi normal b.  Kriteria  penerimaan H
H0 diterima jika nilai sig 2-tailed  5. Dari  tabel  diperoleh  nilai  sig  =  0,251  =  25,1    5,  maka  H
diterima. Artinya variabel prestasi belajar berdistribusi normal.
Uji  normalitas  juga  dapat  dilihat  pada  grafik  Normal  P-Plot    sebagai berikut.
Gambar 4.4 Normal P-Plot Sumber : Data Diolah
Pada  grafik  P-Plot  terlihat  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  garis  histograf  menuju  pola  distribusi  normal  maka  variabel
dependen Y memenuhi asumsi normalitas.
                