pedoman konseling dan coaching pegawai IKLG13, jumlah pegawai yang menerima SK KP dan Surat Tanda Lulus ujian kenaikan pangkat PI, peningkatan
pendidikan dan ujian dinas tepat waktu IKLG14, meningkatnya pengetahuan pegawai melalui berbagai program sosialisasi dan BIMTEK IKLG15.
Tabel 19 Matriks perbandingan berpasangan fuzzy hasil penilaian pakar untuk Indikator Kinerja Learning and Growth pada LG4
IKLG7 IKLG8
IKLG9 IKLG10
IKLG11 IKLG12
IKLG13 IKLG14
IKLG15 IKLG7
1 IKLG8
1 IKLG9
1 IKLG10
1 IKLG11
1 IKLG12
1 IKLG13
1 IKLG14
1 IKLG15
1
c. Perhitungan bilangan fuzzy fuzifikasi
Setap nilai yang diberikan oleh pakar dihitung berdasarkan fungsi keanggotaan bilangan fuzzy triangular seperti pada Gambar 3. Dalam perhitungan
nilai fuzzy memiliki nilai yang akan dimasukkan pada persamaan 13 – 17 untuk
mendapatkan nilai
fuzzy.
13 14
15 16
17 Nilai adalah nilai batas domain yang didasarkan pada nilai keanggotaan
tiap-tiap domain. Dalam penelitian ini penulis menggunakan = 0.5, yang artinya pakar mempunyai tingkat kepercayaan rata-rata untuk membuat matriks
perbandingan berpasangan. Matriks perbandingan fuzzy dapat dilihat
pada Tabel 20 sampai Tabel 33.
1. Matriks Perbandingan Berpasangan
fuzzy
pada Tujuan
Tabel 20 Matriks perbandingan berpasangan
fuzzy
hasil penilaian pakar pada Tujuan
Stakeholder Customer
Internal Process Learn n
Growth Stakeholder
1 [1,2]
[1,2] [18, 16]
Customer [1,2]
1 [1,2]
[16,14] Internal Process
[1,2] [1,2]
1 [14,12]
Learn n Growth [6,8]
[4,6] [2,4]
1
2. Matriks Perbandingan Berpasangan
fuzzy
pada Strategi Stakeholder
Tabel 21 Matriks perbandingan berpasangan fuzzy hasil
penilaian pakar pada Strategi Stakeholder S1
S2 S1
1 [6,8]
S2 [18, 16]
1
3. Matriks Perbandingan Berpasangan
fuzzy
pada Strategi Customer
Tabel 22 Matriks perbandingan berpasangan fuzzy hasil
penilaian pakar pada Strategi Customer C1
C2 C1
1 [18, 16]
C2 [6,8]
1
4. Matriks Perbandingan Berpasangan
fuzzy
pada Strategi Internal
Process
Tabel 23 Matriks perbandingan berpasangan fuzzy hasil
penilaian pakar pada Strategi Internal Process IP1
IP2 IP3
IP4 IP1
1 [6,8]
[14, 12] [4,6]
IP2 [18, 16]
1 [18, 16]
[14, 12] IP3
[2,4] [6,8]
1 [4,6]
IP4 [16, 14]
[2,4] [16, 14]
1
5. Matriks Perbandingan Berpasangan
fuzzy
pada Strategi Learning
and Growth
Tabel 24 Matriks perbandingan berpasangan
fuzzy hasil penilaian pakar pada Strategi Learning and Growth
LG1 LG2
LG3 LG4
LG1 1
[2,4] [8,10]
[14, 12] LG2
[14, 12] 1
[6,8] [14, 12]
LG3 [110,18]
[18, 16] 1
[18, 16] LG4
[2,4] [2,4]
[6,8] 1
